Що таке Play AI?

Play AI — це модульний блокчейн, призначений для полегшення розробки та розгортання агентів штучного інтелекту (ШІ) в ігровому секторі. Проєкт має на меті стати інтелектуальним рівнем, який дозволить розробникам створювати гіперперсоналізований та захоплюючий ігровий досвід за допомогою штучного інтелекту.

Play AI побудував інфраструктуру, яка сприяє збору високоякісних даних про геймінг, одночасно заохочуючи користувачів вносити свої дані геймплею. Вона також забезпечує інфраструктуру для розгортання штучних інтелектуальних агентів у межах ігор.

Її інфраструктура включає партнерство з проектами, такими як Polygon та Altlayer, для надання інструментів розробки для швидкого впровадження гри. Технічний стек спрямований на надання масштабованого, ефективного за вартістю та безпечного фундаменту для розробників у екосистемі Play AI.

Історія проекту Play AI

PS Раміс заснував проект Play AI в грудні 2023 року. Раміс також є співзасновником Dehidden та Layer-E і співпрацював з компаніями, такими як Adidas та Walmart.

У червні 2024 року проект Play AI забезпечив фінансування у розмірі 4,3 мільйона доларів, щоб зайняти позицію гравця в галузі ігор у самому серці Лас-Вегаса. Ключові інвестиційні партнери підтримали раунд фінансування, включаючи P2 Ventures, Jump Crypto, MH Ventures та Alphage Ventures.

Кошти призначені для створення команди Play AI та розширення інфраструктури штучного інтелекту в галузі блокчейн-геймінгу.

Основні компоненти

Штучний інтелект

Інфраструктура Play AI великою мірою використовує компонент штучного інтелекту для створення екосистеми, що підтримує розробку та впровадження агентів штучного інтелекту. Модульний блокчейн Play AI збирає високоякісні дані про геймінг від окремих гравців, розробників існуючих ігор та ігрових середовищ.

Ці дані потім використовуються для навчання моделей штучного інтелекту, які можуть бути налаштовані для відповіді на конкретні потреби різних ігор. Після навчання ці моделі штучного інтелекту або агенти можуть бути інтегровані в ігри для покращення користувацького досвіду.

Мережа Play AI також забезпечує інфраструктуру для розповсюдження цих штучних інтелектуальних агентів та їх функціоналу, щоб уникнути централізації.

Polygon CDK

Раніше відома як Matic Network, блокчейн Polygon розроблений для вирішення проблем масштабованості Ethereum. Він досягає цього шляхом створення багатоцепової системи, сумісної з Ethereum.

Інфраструктура Play AI інтегрує набір розробки ланцюга Polygon (CDK) як основу для свого блокчейну штучного інтелекту в галузі геймінгу. Цей набір інструментів дозволяє Play AI побудувати блокчейн, спеціально призначений для вирішення вимог щодо навчання та впровадження моделей штучного інтелекту відразу відеоігор.

Переваги використання Polygon CDK подвійні. По-перше, він пропонує гнучкість та налаштування. Play AI може налаштувати блокчейн під зростаючі потреби розробників, що дозволяє обробляти та обробляти дані, пов'язані з штучним інтелектом у галузі геймінгу.

По-друге, CDK Polygon має дружелюбний для користувача, оптимізований процес розробки. Це може допомогти Play AI та іншим розробникам прискорити інфраструктуру проекту та розвиток екосистеми.

Можливість налаштування та зручний для користувачів потенціал розвитку дозволяють розробникам навчати та впроваджувати штучні інтелектуальні агенти в економічному плані.

Альт-шар

AltLayer - це децентралізований протокол, який надає фреймворки для розвитку більш ефективної та безпечної блокчейн-екосистеми. Він співпрацює з різними проектами, надаючи індивідуальні фреймворки з різноманітними стеками, рішеннями для доступу до даних та інструментами.

Проект Play AI співпрацює з проектом AltLayer, щоб пропонувати передбудовану структуру для розробників, яка дозволяє запускати індивідуалізовані рішення 2 рівня. Цей Rollups-as-a-Service (RaaS) розроблений для підтримки постійно зростаючого попиту на геймінгові штучні інтелекту.

ГреймФі

Проект Play AI призначений для винагороди користувачів за надання даних геймплею. Для повного забезпечення єдності та безпеки ліквідності та винагород проект має на меті використовувати шар агрегації за допомогою доказу ZK.

Це дозволить Play AI проводити атомні міжланцюгові транзакції, створюючи безпечну та масштабовану взаємопов'язану мережу. Функція також дозволяє розробникам створювати ігри з можливістю грати та отримувати винагороди від користувачів, які використовують механізми GameFi.

Особливості екосистеми Play AI: Play Market, Play Dojo та Play Hub

Ігровий ринок

Джерело: Грати на веб-сайті AI

Play Market - це інформаційний хаб екосистеми Play AI. Він збирає дані з різних джерел, таких як окремі гравці, розробники ігор, існуючі ігрові середовища, а навіть штучні інтелектуальні агенти.

Ці дані можуть включати дії та вибори гравців, поведінку в грі, механіку гри, дизайн оточення та патерни ворогів. Це дозволяє проекту штучного інтелекту створити комплексне уявлення, навчане на основі геймінгових активностей кількох користувачів та джерел.

Крім збору даних, ринок Play також спрямований на ліквідацію ненадійної, упередженої інформації, яка може негативно впливати на моделі ШІ. Це робиться за допомогою методу підтвердження, який дозволяє Play ШІ забезпечити якість зібраних даних.

Play AI надихає користувачів та учасників, які надають дані, брати участь у цьому процесі. Ця стимулююча система, яку називають "Оазис", дозволяє гравцям отримувати альфа-проходи та заробляти під час трансляції своєї гри. Гравці, які прагнуть транслювати та заробляти, повинні підключити свої гаманці до функції Play Collective.

Грати в Доджо

Джерело: Сайт Play AI

Плей Додзьо - це центр для створення, розробки та тестування штучних інтелектів в екосистемі Play AI. Він забезпечує розробників інструментами для створення та налаштування штучних інтелектів і надає їм доступ до величезної кількості ігрових даних, підготовлених Play Market.

Ці дані служать навчальною базою для моделей штучного інтелекту, що дозволяє розробникам налаштовувати процес прийняття рішень агентом для конкретних гральних сценаріїв. Це досягається за допомогою програмування його логіки та визначення того, як він взаємодіє з ігровим середовищем на основі наявних даних.

Після логічного програмування ці агенти штучного інтелекту подальші тестуються та вдосконалюються. Розробники можуть симулювати ігрові середовища в межах Play Dojo, щоб оцінити ефективність агента в реальному часі. Це допоможе виявити області для покращення та забезпечити, що агент працює так, як задумано в ігровому додатку.

Play Dojo також надає інструменти для моніторингу, налаштування та гарантування продуктивності AI-агентів під час реального геймплею.

Центр гри

Джерело: Грайте на веб-сайті AI

Центр розваг - це останній етап розвитку штучних інтелектуальних агентів. Після дбайливого тестування в межах Play Dojo, Хаб дозволяє інтегрувати штучних інтелектуальних агентів в різноманітні ігрові додатки.

Цей процес інтеграції включає завантаження агента ШІ та налаштування його поведінки та параметрів, щоб відповідати грі. Play Hub також дозволяє розробникам керувати кількома агентами ШІ у межах однієї гри, створюючи складну мережу взаємодій, приведених до дії ШІ.

Розробники можуть легко інтегрувати AI-агентів для підтримки блокчейнів та ігрових додатків за допомогою стандартизованого підходу Play Hub. Цей стандартизований підхід включає попередньо визначені функціональності для взаємодії AI-агентів з гравцями та елементами в ігровому середовищі.

Аналіз ризиків

Переваги

Play AI має на меті революціонізувати геймінг шляхом інтеграції AI-агентів для створення більш динамічної, адаптивної геймплей користувача. Це може призвести до більшого взаємодії користувачів, більш насиченого геймплею та більш захоплюючих сюжетних ліній для гравців незалежно від геймінгової ніші.

Проект також дозволяє розробникам, які не мають знань у галузі штучного інтелекту, будувати штучні агенти, зменшуючи монопольну владу великих суб'єктів розробки ігор. Це може призвести до більш широкого прийняття та демократизації штучного інтелекту в геймінгу, збільшуючи інноваційні можливості галузі.

Play Hub спрощує процес інтеграції для розробників, пропонуючи стандартизовані інструменти, згортання та протоколи. За допомогою інструментів, таких як AltLayer Raas та CDK Polygon, розробники можуть скоротити час розробки, дозволяючи їм зосередитися на створенні основних механік гри та сюжету.

Недоліки

Хоча проект спрямований на допомогу новим розробникам у вступі до ігрового простору штучного інтелекту, потрібна більш детальна інформація про проект та конкретні функціональні можливості AI-агентів. Цей відсутній обсяг інформації ускладнює процес вступу новачків у цей простір та участь у інтеграціях штучного інтелекту в ігровому середовищі.

Технологія також в значній мірі ґрунтується на співпраці з іншими проєктами для ефективної роботи своїї мережі та екосистеми. Play AI в значній мірі ґрунтується на технологіях, таких як Polygon CDK та RaaS AltLayer. Будь-які обмеження чи вразливості в межах цих платформ можуть вплинути на функціональність Play AI.

Рівень технологій штучного інтелекту, необхідний для повного використання потенціалу платформи Play AI, все ще знаходиться на стадії розробки. Це вплине на швидкість прийняття геймінгу з використанням штучного інтелекту, оскільки деякі гравці віддають перевагу більш людському підходу, аніж незавершеним взаємодіям з штучним інтелектом.

Виклики

Інтеграція штучних інтелектуальних агентів у гральне середовище становить значний виклик у плані інфраструктури та технічних знань. Проекти повинні збалансувати плавну продуктивність з попередженням неочікуваних поведінкових реакцій штучних інтелектуальних агентів, що вимагає високого рівня експертизи.

Проект Play AI збирає велику кількість даних користувачів від окремих осіб до корпоративних суб'єктів. Забезпечення конфіденційності цих даних становило б виклик, що вимагає детального протоколу безпеки. Це підвищило б довіру користувачів до проекту та зменшило недбале використання особистих даних на Gate.io.

Нарешті, здатність надавати розширені інструменти для виробництва розваг штучного інтелекту розробникам, забезпечуючи зручність користування, - це виклик. Чим більше розширені інструменти, необхідні для виробництва, тим крутіше крива навчання, і тим менше доступним вона стає для основних розробників.

Аналіз конкуренції

Мережа Play AI та проект Ultiverse використовують штучний інтелект у галузі геймінгу для створення екосистеми для гравців та розробників.

Мережа Play AI спрямована на надання розробникам можливості та надання інфраструктури для розгортання AI-агентів та моделей. Тим часом проект Ultiverse має на меті з'єднати Web3 з гравцями по всьому світу, використовуючи свій протокол Bodhi та великі мовні моделі (LLM) для генерації ігрового контенту.

Проста функція гри AI Play заохочує користувачів ділитися даними гри для навчання моделей штучного інтелекту, створюючи динамічних некерованих персонажів (NPC). У той час як Ultiverse надає складну економічну систему, поєднуючи GameFi, NFT, DeFi, ринок та ліквідне стейкінг для своїх користувачів.

Play AI дозволяє гравцям створювати власних агентів ШІ, додаючи шар індивідуалізації та унікальності до геймінгового середовища. Ultiverse не має такої можливості, акцентуючи увагу на алгоритмах на основі ШІ, які сприяють створенню автономних геймінгових світів на блокчейні.

Прийміть заходи з Play AI

Користувачі можуть торгувати токеном Play AIтут.