Setiap proyek AI dilengkapi dengan whitepaper yang kompleks.
Meskipun ada sentimen yang berkembang di pasar bahwa token AI semakin mirip meme, memahami dengan cepat narasi dari proyek AI yang sedang tren melalui whitepaper-nya tetap penting untuk menilai nilai tokennya.
Pada bulan Februari tahun ini, proyek AI baru Talus Network menyelesaikan putaran pendanaan pertamanya sebesar $3 juta, dipimpin oleh Polychain Capital, dengan partisipasi dari dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures, dan Inception Capital.
Hari ini Talus juga merilisWhite Paper, lebih menjelaskan cakupan bisnis dan ekonomi tokennya.
Berikut adalah ringkasan dari konten penting dalam white paper untuk membantu Anda memahami dengan cepat Talus Network.
Talus adalah platform yang dirancang untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain. Ini memungkinkan agen cerdas untuk hidup, berinteraksi, dan bertransaksi di ekosistem Web3 dengan menyediakan blockchain L1 berkapasitas tinggi (ditenagai oleh bahasa pemrograman Move), ditingkatkan dengan tumpukan AI asli.
Anda dapat menganggap Talus sebagai pusat agen AI cerdas terdesentralisasi, memecahkan isu-isu kunci seperti privasi data, keamanan, dan aksesibilitas, serta mempromosikan interaksi yang transparan dan efisien dalam ekosistem AI.
Naratif AI tentu saja menjadi topik yang hangat, tetapi apakah secara logis konsisten untuk merancang sebuah L1 khusus untuk agen AI?
Jawaban yang diberikan oleh Talus adalah:
Dalam hal keterbukaan, keterbukaan dan komposabilitas aplikasi blockchain membuat lebih mudah untuk melihat, melacak, dan mempercayai perilaku agen kecerdasan buatan; lebih mudah bagi pengguna untuk menemukan agen kecerdasan buatan yang paling sesuai berdasarkan catatan kinerja masa lalu yang dapat diverifikasi.
Dalam hal otonomi, infrastruktur blockchain memungkinkan agen cerdas untuk berinteraksi secara mandiri, memungkinkan mereka untuk mengeksekusi keputusan hasil.
Secara khusus, Talus sebenarnya memungkinkan desain dan implementasi agen pintar terdesentralisasi yang asli yang menggunakan sumber daya dan layanan on-chain dan off-chain secara mulus, tanpa kepercayaan, dan interoperabel.
Protokol ini menetapkan cara untuk mewakili, memanfaatkan, dan melakukan perdagangan agen, sumber daya, dan layanan ini secara tanpa izin dan dapat diverifikasi.
Jadi, bagaimana Talus menerapkannya?
Jawabannya terletak pada kombinasi teknologi yang ada dan kemampuan baru. Komponen-komponen ini bekerja sama untuk menyediakan platform agen cerdas yang terdesentralisasi, efisien, dan aman. Komponen-komponen kunci, dari lapisan terbawah hingga lapisan aplikasi, dapat disimpulkan sebagai:
Gambar di bawah ini menunjukkan blueprints arsitektur agen pintar Talus dan menjelaskan bagaimana berbagai komponen bekerja bersama.
SDK: Ini adalah jembatan antara agen pintar dan komponen lain seperti sumber daya, orakel, UI, dan kontrak pintar. Ini menyediakan pustaka dan alat yang diperlukan untuk membantu pengembang membangun dan mengintegrasikan agen pintar. SDK menyederhanakan proses pengembangan dan menyediakan antarmuka yang terpadu, memungkinkan agen pintar untuk menggunakan sumber daya dan layanan yang disediakan oleh platform secara efisien.
Sumber daya: Termasuk model kecerdasan buatan (AI), sumber daya komputasi GPU, dan sumber daya komputasi lainnya. Sumber daya ini berinteraksi dengan agen cerdas melalui SDK, menyediakan daya komputasi dan dukungan data yang diperlukan untuk agen cerdas. Model AI dapat menjadi model yang telah dilatih sebelumnya yang dapat digunakan agen cerdas untuk inferensi dan pengambilan keputusan.
Oracle: Oracle menyediakan data eksternal kepada agen cerdas, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dunia nyata terbaru.
Komponen UI: Komponen UI memungkinkan pengguna berinteraksi dengan agen cerdas. Melalui antarmuka yang ramah pengguna, pengguna dapat mengkonfigurasi, mengelola, dan memantau status operasional agen cerdas.
Melalui arsitektur ini, Talus mencapai otonomi dan desentralisasi agen cerdas, memastikan pemanfaatan sumber daya dan transparansi sistem secara efisien, dan mendorong integrasi teknologi AI dan blockchain.
Inti dari ekosistem Talus adalah token TAI, yang melayani berbagai fungsi di platform. Peran kunci dari token TAI dalam ekosistem Talus adalah sebagai berikut:
Namun, whitepaper belum mengungkapkan model ekonomi token untuk TAI. Detail token diduga masih dalam tahap desain, menunggu informasi lebih lanjut untuk disuplementasi.
Mengenai skenario aplikasi agen pintar AI, Talus menyediakan fungsionalitas berikut yang dapat diimplementasikan di domain Web3:
Dari konten yang disediakan dalam whitepaper saat ini, Talus hanya menjelaskan lingkup proyek dan kasus penggunaannya. Tidak ada banyak presentasi mengenai detail teknis lebih lanjut, model ekonomi, dan efek nyata, yang sejalan dengan rilis versi “Litepaper”-nya.
Namun, tidak dapat disangkal bahwa ada persaingan sengit dalam bidang kecerdasan buatan, dan proyek-proyek dengan kinerja yang menjanjikan dalam kategori agen kecerdasan buatan muncul satu demi satu. Bagaimana Talus memilih waktu yang tepat dan katalis untuk meluncurkan jaringannya dan mendorong pengguna mungkin menjadi faktor kunci dalam kesuksesan atau kegagalan strategi penjualannya.
Pada akhirnya, dalam situasi pasar saat ini di mana investasi VC dipertaruhkan, FDV tinggi, dan token sirkulasi rendah umum, menarik lebih banyak pengguna untuk berpartisipasi dan mengesankan komunitas dengan produk dan teknologi yang solid adalah inisiatif kunci untuk proyek AI berprofil tinggi dalam menangkap nilai.
Artikel ini awalnya berjudul "Talus White Paper Explained: Decentralized AI Agent Center" direproduksi dari [techflow]. Semua hak cipta milik penulis asli [TechFlow Deep Tide]. Jika Anda memiliki keberatan terhadap pembaruan, harap hubungi Belajar Gatetim, tim akan menanganinya secepat mungkin.
Disclaimer: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.
Setiap proyek AI dilengkapi dengan whitepaper yang kompleks.
Meskipun ada sentimen yang berkembang di pasar bahwa token AI semakin mirip meme, memahami dengan cepat narasi dari proyek AI yang sedang tren melalui whitepaper-nya tetap penting untuk menilai nilai tokennya.
Pada bulan Februari tahun ini, proyek AI baru Talus Network menyelesaikan putaran pendanaan pertamanya sebesar $3 juta, dipimpin oleh Polychain Capital, dengan partisipasi dari dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures, dan Inception Capital.
Hari ini Talus juga merilisWhite Paper, lebih menjelaskan cakupan bisnis dan ekonomi tokennya.
Berikut adalah ringkasan dari konten penting dalam white paper untuk membantu Anda memahami dengan cepat Talus Network.
Talus adalah platform yang dirancang untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain. Ini memungkinkan agen cerdas untuk hidup, berinteraksi, dan bertransaksi di ekosistem Web3 dengan menyediakan blockchain L1 berkapasitas tinggi (ditenagai oleh bahasa pemrograman Move), ditingkatkan dengan tumpukan AI asli.
Anda dapat menganggap Talus sebagai pusat agen AI cerdas terdesentralisasi, memecahkan isu-isu kunci seperti privasi data, keamanan, dan aksesibilitas, serta mempromosikan interaksi yang transparan dan efisien dalam ekosistem AI.
Naratif AI tentu saja menjadi topik yang hangat, tetapi apakah secara logis konsisten untuk merancang sebuah L1 khusus untuk agen AI?
Jawaban yang diberikan oleh Talus adalah:
Dalam hal keterbukaan, keterbukaan dan komposabilitas aplikasi blockchain membuat lebih mudah untuk melihat, melacak, dan mempercayai perilaku agen kecerdasan buatan; lebih mudah bagi pengguna untuk menemukan agen kecerdasan buatan yang paling sesuai berdasarkan catatan kinerja masa lalu yang dapat diverifikasi.
Dalam hal otonomi, infrastruktur blockchain memungkinkan agen cerdas untuk berinteraksi secara mandiri, memungkinkan mereka untuk mengeksekusi keputusan hasil.
Secara khusus, Talus sebenarnya memungkinkan desain dan implementasi agen pintar terdesentralisasi yang asli yang menggunakan sumber daya dan layanan on-chain dan off-chain secara mulus, tanpa kepercayaan, dan interoperabel.
Protokol ini menetapkan cara untuk mewakili, memanfaatkan, dan melakukan perdagangan agen, sumber daya, dan layanan ini secara tanpa izin dan dapat diverifikasi.
Jadi, bagaimana Talus menerapkannya?
Jawabannya terletak pada kombinasi teknologi yang ada dan kemampuan baru. Komponen-komponen ini bekerja sama untuk menyediakan platform agen cerdas yang terdesentralisasi, efisien, dan aman. Komponen-komponen kunci, dari lapisan terbawah hingga lapisan aplikasi, dapat disimpulkan sebagai:
Gambar di bawah ini menunjukkan blueprints arsitektur agen pintar Talus dan menjelaskan bagaimana berbagai komponen bekerja bersama.
SDK: Ini adalah jembatan antara agen pintar dan komponen lain seperti sumber daya, orakel, UI, dan kontrak pintar. Ini menyediakan pustaka dan alat yang diperlukan untuk membantu pengembang membangun dan mengintegrasikan agen pintar. SDK menyederhanakan proses pengembangan dan menyediakan antarmuka yang terpadu, memungkinkan agen pintar untuk menggunakan sumber daya dan layanan yang disediakan oleh platform secara efisien.
Sumber daya: Termasuk model kecerdasan buatan (AI), sumber daya komputasi GPU, dan sumber daya komputasi lainnya. Sumber daya ini berinteraksi dengan agen cerdas melalui SDK, menyediakan daya komputasi dan dukungan data yang diperlukan untuk agen cerdas. Model AI dapat menjadi model yang telah dilatih sebelumnya yang dapat digunakan agen cerdas untuk inferensi dan pengambilan keputusan.
Oracle: Oracle menyediakan data eksternal kepada agen cerdas, memungkinkan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan informasi dunia nyata terbaru.
Komponen UI: Komponen UI memungkinkan pengguna berinteraksi dengan agen cerdas. Melalui antarmuka yang ramah pengguna, pengguna dapat mengkonfigurasi, mengelola, dan memantau status operasional agen cerdas.
Melalui arsitektur ini, Talus mencapai otonomi dan desentralisasi agen cerdas, memastikan pemanfaatan sumber daya dan transparansi sistem secara efisien, dan mendorong integrasi teknologi AI dan blockchain.
Inti dari ekosistem Talus adalah token TAI, yang melayani berbagai fungsi di platform. Peran kunci dari token TAI dalam ekosistem Talus adalah sebagai berikut:
Namun, whitepaper belum mengungkapkan model ekonomi token untuk TAI. Detail token diduga masih dalam tahap desain, menunggu informasi lebih lanjut untuk disuplementasi.
Mengenai skenario aplikasi agen pintar AI, Talus menyediakan fungsionalitas berikut yang dapat diimplementasikan di domain Web3:
Dari konten yang disediakan dalam whitepaper saat ini, Talus hanya menjelaskan lingkup proyek dan kasus penggunaannya. Tidak ada banyak presentasi mengenai detail teknis lebih lanjut, model ekonomi, dan efek nyata, yang sejalan dengan rilis versi “Litepaper”-nya.
Namun, tidak dapat disangkal bahwa ada persaingan sengit dalam bidang kecerdasan buatan, dan proyek-proyek dengan kinerja yang menjanjikan dalam kategori agen kecerdasan buatan muncul satu demi satu. Bagaimana Talus memilih waktu yang tepat dan katalis untuk meluncurkan jaringannya dan mendorong pengguna mungkin menjadi faktor kunci dalam kesuksesan atau kegagalan strategi penjualannya.
Pada akhirnya, dalam situasi pasar saat ini di mana investasi VC dipertaruhkan, FDV tinggi, dan token sirkulasi rendah umum, menarik lebih banyak pengguna untuk berpartisipasi dan mengesankan komunitas dengan produk dan teknologi yang solid adalah inisiatif kunci untuk proyek AI berprofil tinggi dalam menangkap nilai.
Artikel ini awalnya berjudul "Talus White Paper Explained: Decentralized AI Agent Center" direproduksi dari [techflow]. Semua hak cipta milik penulis asli [TechFlow Deep Tide]. Jika Anda memiliki keberatan terhadap pembaruan, harap hubungi Belajar Gatetim, tim akan menanganinya secepat mungkin.
Disclaimer: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.