Đây là một phép so sánh tuyệt vời mà tôi tình cờ đọc được:

Trí tuệ nhân tạo sinh ra là việc khám phá một lục địa mới trên Trái Đất với 100 tỷ người siêu thông minh sẵn sàng làm việc miễn phí.

Đáng kinh ngạc, phải không?

Thế kỷ 21 sẽ được biết đến là thời đại Trí tuệ Nhân tạo của nhân loại.

Chúng ta đang có một ghế ngồi ở hàng đầu trong những ngày đầu của một công nghệ đổi đời sẽ biến đổi xã hội một cách sâu sắc hơn cả việc phát hiện ra điện, phân chia nguyên tử, hoặc thậm chí là việc khai thác lửa. Đừng nghe từ tôi — vua Anh nói vậy:

Thời đại hiện đại đến lạ thường! Ai ngờ việc cung cấp một lượng dữ liệu lớn cho một thuật toán và trang bị tài nguyên tính toán lớn sẽ giúp trí tuệ nhân tạo phát triển những khả năng mới đầy bất ngờ? Giờ đây nó có thể tổng hợp, lập luận và thậm chí có thể trò chuyện với chúng ta. Nó cho phép chúng ta tương tác với tất cả kiến thức của con người bằng ngôn ngữ tự nhiên, dễ hiểu.

Như Marc Andressen đã phác thảo một cách ngắn gọn, Trí tuệ nhân tạo sẽ cứu thế giới. Tôi ở trong đội của anh ấy.

Đăng ký

Sự Thay Đổi Mô Hình Công Nghệ

Tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đại diện cho hai sự thay đổi mô hình quan trọng nhất trong công nghệ trong thập kỷ này.

Sự chuyển đổi mô hình là những đổi mới mà:

• Thay đổi cơ bản cách chúng ta hoạt động và suy nghĩ về thế giới
• Có tính ứng dụng rộng rãi trên tất cả các ngành và lĩnh vực
• Mở khóa một cấp độ mới của năng suất cho nhân loại.

Tôi hào hứng với những tiến bộ mang tính chất biến đổi - không phải là ứng dụng truyền thông xã hội lan truyền mới nhất. Trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đều đang tiến triển theo hướng riêng của họ, nhưng tôi kỳ vọng cả hai sẽ hội tụ. Chúng là bổ sung cho nhau:

• AI = dữ liệu, tính toán, đặc quyền tự động
• Tiền điện tử = sở hữu, cân nhắc kinh tế & phối hợp, sự chống lại kiểm duyệt

Balaji nói rằng hãy mã hóa mọi thứ. Hiểu chưa?

Nhưng sau đùa nửa kỳ của anh ấy, có một sự thật đột phá. Khi hai lực lượng về tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo hợp nhất, một điều phi thường diễn ra. Tiền điện tử đóng vai trò là lớp phối hợp tự nhiên cho ngăn xếp trí tuệ nhân tạo, cách mà chúng ta tương tác với công nghệ và lẫn nhau được cách mạng hóa.

Mã nguồn mở ≠ Phân quyền

Tôi khó chịu vì các thuật ngữ 'mã nguồn mở' và 'phân quyền' thường được đan xen và thường được sử dụng thay thế cho nhau. Khi tôi nói chuyện với mọi người về việc phân quyền trí tuệ nhân tạo, một phản ứng phổ biến là:

"Ok, nhưng chúng ta đã có các mô hình AI mã nguồn mở rồi chứ?"

Đây là những khái niệm riêng biệt. Cách dễ nhất để hiểu điều này là coi trí tuệ nhân tạo phi tập trung là một phần của trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở.

Mã nguồn mở tập trung vào tính khả dụng và sự phát triển cộng tác của mã nguồn phần mềm, trong khi phân cấp tập trung vào việc phân phối kiểm soát.

Cấp độ I: Mã nguồn mở

Phát triển mã nguồn mở cho phép công chúng truy cập mã nguồn, cho phép bất kỳ ai xem, sửa đổi và phân phối nó. Phương pháp này được xây dựng trên sự hợp tác, minh bạch và phát triển do cộng đồng thúc đẩy.

Bản chất hợp tác trong việc phát triển mã nguồn mở cho phép việc lặp lại nhanh chóng và chu kỳ phát triển nhanh hơn. Tôi ví nó giống như việc xây dựng một tòa nhà chọc trời: bất cứ ai cũng có thể cải thiện và xây dựng dựa trên những nỗ lực trước đó của người khác, giúp chúng ta đạt được mục tiêu nhanh hơn.

Ví dụ:

• Linux là một hệ điều hành mã nguồn mở đã trở thành một trong những ngóc ngách quan trọng trong máy chủ, siêu máy tính và thiết bị tiêu dùng. Nó cung cấp nguồn năng lượng cho hầu hết các máy chủ web trên toàn thế giới. Việc phát triển của nó bao gồm hàng ngàn lập trình viên và nổi tiếng vì tính ổn định và bảo mật của mình.
• Tương tự, việc mã nguồn mở của Android cho phép nó trở thành hệ điều hành di động chiếm ưu thế trên toàn cầu. Các nhà sản xuất như Samsung, HTC và Xiaomi có thể tạo ra các sản phẩm phần cứng đa dạng chạy Android, giảm đáng kể rào cản đối với những người chơi mới.

Trong AI, các mô hình mã nguồn mở được phát hành dưới các giấy phép cho phép bất kỳ ai sử dụng chúng trực tiếp hoặc điều chỉnh chúng cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Tất cả các trọng số mô hình đều có thể truy cập. Ví dụ, các mô hình như Mixtral 7B và BERT có thể truy cập để sử dụng và sửa đổi công khai.

Phong trào mã nguồn mở đang phát triển nhanh chóng. Hiện nay có hơn 653.000+ mô hình mã nguồn mở có sẵn trên Huggingface.

Nguồn: Huggingface.co

Rất đáng khích lệ khi thấy các mô hình AI mã nguồn mở lớn đang nhanh chóng bắt kịp các đối thủ độc quyền của chúng. Llama-3 của Meta tốn hàng chục tỷ đô la để đào tạo và hiện đã có sẵn cho bất kỳ ai có kết nối internet. Hiệu suất của nó tốt hơn GPT-3.5 và đang nhanh chóng bắt kịp GPT-4.

Điều này không phải là trường hợp vào đầu năm 2023, khi tồn tại khoảng cách về hiệu suất lớn giữa GPT-4 (đóng) và Llama 65B (mở). Lúc đó, không ai nghĩ rằng việc chạy mô hình chất lượng GPT-4 trên máy tính của bạn là có thể. Khoảng cách đã thu hẹp đáng kể chỉ trong vỏn vẹn một năm và có khả năng sẽ tiếp tục thu hẹp.

Bạn có thể tự hỏi:

Tại sao một công ty như Meta lại chi hàng tỷ đô la để đào tạo mô hình AI nhưng lại làm cho chúng mã nguồn mở?

• Điều quan trọng là niềm tin cốt lõi rằng sự tiến bộ công nghệ không phải là một trò chơi zero-sum. Mọi người đều chiến thắng khi công nghệ cải thiện.
• Cải tiến cộng đồng cho mô hình có thể trực tiếp mang lại lợi ích cho Meta. Ví dụ, nếu ai đó tối ưu hóa mô hình để chạy rẻ hơn, Meta sẽ tiết kiệm chi phí vì họ tiêu một đống tiền cho lượng tải suy luận.
• Điều này không ảnh hưởng đến các doanh nghiệp quảng cáo cụ thể của ứng dụng Meta (ví dụ: Instagram, Facebook). Chiến lược này có khả năng là một phần của phương pháp Đất đốt, được thiết kế để áp đặt áp lực lên các công ty xây dựng doanh nghiệp xung quanh các mô hình cơ sở sở hữu, chẳng hạn như Microsoft và OpenAI. Các lựa chọn mã nguồn mở rõ ràng đánh đổ việc thương mại hóa của các mô hình sở hữu.

Zuck hiểu tại sao nguồn mở lại quan trọng.

Tri thức phổ biến trong ngành công nghệ được áp dụng ở đây: “Nếu bạn đứng trước, hãy giữ nó là độc quyền. Nếu bạn đứng sau, hãy làm cho nó mã nguồn mở.”

Tôi hy vọng chúng ta sẽ tiếp tục thấy những mô hình AI mã nguồn mở chất lượng cao cho bất kỳ ai điều chỉnh và xây dựng ứng dụng trên đó. Điều này quan trọng. Các mô hình mã nguồn mở cung cấp tính bảo mật và an toàn tốt hơn (với nhiều ánh mắt hơn), linh hoạt hơn cho việc tùy chỉnh, và hiệu quả về chi phí hơn so với những mô hình đóng cửa của chúng.

Các thị trường tự do đã giải quyết vấn đề tăng sẵn có và tiếp cận dễ dàng hơn các mô hình AI cơ bản mạnh mẽ — biến chúng trở thành hàng hóa và tài nguyên công cộng.

Để rõ ràng, tôi không phải là người theo đuổi tối đa đòi hỏi mọi thứ đều phải mã nguồn mở. Các mô hình độc quyền quan trọng và có khả năng vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở trong các nhiệm vụ chuyên biệt. Điều đó hợp lý cho các doanh nghiệp khởi nghiệp và doanh nhân áp dụng một mô hình mã nguồn mở, điều chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể và tạo ra các ứng dụng độc quyền. Cả hai mô hình mã nguồn mở và độc quyền sẽ cùng tồn tại. Tuy nhiên, chúng ta phải tiếp tục ủng hộ các mô hình nền tảng mã nguồn mở và không coi thường sự có sẵn của chúng.

Trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở chỉ là một phần của bức tranh lớn hơn: phân quyền. Điều này mở rộng vào vấn đề phân phối quyền lực, mà chúng tôi sẽ thảo luận tiếp theo.

Cấp độ II: Phân quyền

99% trong số bạn, độc giả của tôi, sẽ đồng ý rằng AI là một công nghệ mũi nhọn thể hiện trí tuệ tập thể của nhân loại. Với quyền lực lớn đến vậy đi kèm trách nhiệm lớn. Chúng ta không thể chiến đấu với sự tập trung của AI bằng cách tập trung nhiều hơn.

Thay vào đó, chúng ta cần suy nghĩ khác đi.

Phi tập trung là một triết lý, thậm chí là một tôn giáo, bắt nguồn từ nguyên tắc trả quyền lực cho cá nhân. Điều này tự nhiên tạo ra một căng thẳng với thế giới hiện đại tập trung của chúng ta. Rất nhiều ảnh hưởng công nghệ của chúng ta tập trung trong một số công ty lớn (Công nghệ lớn), như thị trường chứng khoán cho thấy.

Vào năm 2023, các cổ phiếu “Magnificent 7” - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta và Tesla - đã tăng giá gần 80%, ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của NASDAQ và chiếm ưu thế trong chỉ số S&P 500. Điều này đến từ sự áp đảo về công nghệ của họ, mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh đáng kể và sức mạnh về giá cả. Thị trường cũng đang định giá vào sự áp đảo dự kiến của họ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Sự thật phũ phàng là internet đã bị dồn vào chân tường. Chúng tôi không sở hữu bất kỳ nội dung nào chúng tôi tạo trực tuyến. Thay vào đó, chúng ta trở thành những người tham gia vô tình vào một hệ sinh thái kỹ thuật số được kiểm soát bởi các công ty công nghệ lớn. Tôi gọi đây là "chế độ nô lệ kỹ thuật số". Nếu những người chủ nô lệ kỹ thuật số của chúng ta không thích những gì chúng ta làm hoặc nói, chúng ta sẽ im lặng, tức là de-platformed

Hiện nay, Trí tuệ Nhân tạo tổng quát đã bị các tập đoàn lớn, tập trung như Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic và Google-Gemini độc quyền. Công nghệ lớn đã có lợi thế ban đầu trong việc huấn luyện LLMs, đòi hỏi tập dữ liệu lớn và tài nguyên máy tính mạnh mẽ.

Mặc dù họ có thể nói công khai ("Chúng tôi ở đây để xây dựng tương lai"), nhưng hành động nói lên điều hơn lời nói. Lịch sử đã chứng minh ưu tiên của Big Tech thường là duy trì sự độc quyền thay vì sáng tạo, tận dụng tiền bạc để củng cố điều này.

Một cách là tham gia vào việc chiếm đoạt quy định, vận động để có các quy định ngành công nghiệp mà chỉ nó mới đủ khả năng tuân thủ, hiệu quả xây dựng rào cản cao và làm chết chất lượng cạnh tranh mới. Họ cũng có vốn để mua lại các đối thủ mới nổi. Sách chiến lược này đã khiến họ thành công trong quá khứ.

Một Tương Lai Có Thể Hơi Tối

Tạo bởi DALL-E

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo lớn chủ yếu thuộc sở hữu của Big Tech. Trong thế giới đen tối kiểu Orwell này:

• Cách hoạt động bên trong của các hệ thống AI, từ quá trình huấn luyện đến suy luận, vẫn được che giấu với chúng ta. Sự thiếu minh bạch này đáng lo ngại, đặc biệt khi chúng ta sẽ sử dụng những hệ thống này để đưa ra những quyết định ảnh hưởng nghiêm trọng đến cuộc sống của chúng ta. Sự có thể kiểm chứng mà không cần tin tưởng là rất quan trọng trong những lĩnh vực có mức độ quyết định cao như chăm sóc sức khỏe. Một ví dụ buồn là @WellAI/The-Madoff-of-digital-health-how-lies-and-the-SEC's-code-of-silence-killed-Babylon-and-cost-73f892849163">Babylon Health, một công ty đã quảng cáo mạnh mẽ về bác sĩ AI cá nhân của mình. Tuy nhiên, sau này đã được tiết lộ rằng “bác sĩ AI” của họ chỉ là một bộ thuật toán dựa trên quy tắc hoạt động trên một bảng tính và không thực hiện theo những gì được quảng cáo. Tỷ đô la đầu tư đã bị xóa sổ, và nhiều người đã bị tổn thương.
• Hệ thống trí tuệ nhân tạo dễ bị thao túng và thiên vị. Gemini của Google đối diện vớiphản ứng gay gắtkhi nó tạo ra hình ảnh không chính xác miêu tả các nhân vật lịch sử trong bối cảnh bị thay đổi về mặt chủng tộc (‘cha đẻ’ da đen và một giáo hoàng da đen). Việc lạm dụng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc hình thành ý kiến công chúng, ảnh hưởng đến thị trường, hoặc làm thay đổi kết quả chính trị là thực và đang tồn tại.

Credit: @Endwokeness

• Vấn đề kiểm duyệt phổ biến và chỉ sẽ tăng thêm. Ở Trung Quốc, các công ty AI cần có sự chấp thuận hoặc cấp phép từ chính phủ, một phần của chiến lược tổng thể của chính phủ để đảm bảo rằng việc phát triển AI phù hợp với lợi ích quốc gia và chính sách an ninh. Các ứng dụng dựa trên AI, như chatbots hoặc công cụ tìm kiếm, được lập trình để tuân thủ theo chỉ thị của chính phủ về nội dung bị cấm. Các truy vấn về các sự kiện mang tính chính trị nhạy cảm, như các cuộc biểu tình tại Quảng trường Thiên An Môn, đều bị kiểm duyệt.
• Chúng ta không còn sở hữu dữ liệu của mình nữa. Thay vào đó, chúng ta từ bỏ số phận của mình rằng dữ liệu của chúng ta thường xuyên được thu hoạch để cung cấp cho các mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung lớn mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường công bằng. Tôi không cảm thấy thoải mái khi sống trong một thế giới mà dữ liệu của chúng ta và trí tuệ nhân tạo cá nhân của chúng ta không dưới sự kiểm soát của chúng ta. Chính phủ và những người có quyền lực sẽ làm mọi cách để giữ quyền lực, bao gồm xâm phạm quyền riêng tư của chúng ta.

Nếu không kiểm soát, xã hội của chúng ta có nguy cơ trở nên quá phụ thuộc vào một số hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, độc quyền. Sự phụ thuộc vào những hệ thống này làm cho việc không thể lựa chọn, khóa chúng ta vào các nền tảng cụ thể nơi chúng ta trở thành nô lệ tinh thần.

Mark Zuckerbergnêu vấn đềTrong một cuộc phỏng vấn gần đây, nhấn mạnh rằng đó là một vấn đề quan trọng nếu một công ty sở hữu một trí tuệ nhân tạo tốt hơn nhiều so với các công ty khác. Điều này hạn chế các lợi ích công nghệ cho một số sản phẩm và người. Việc áp dụng một cách tiếp cận mã nguồn mở và phân cấp trước tiên giúp giảm nhẹ những lo ngại này.

Vậy, để tôi hỏi bạn: Bạn có muốn công nghệ có sức biến đổi mạnh mẽ nhất của thế kỷ này được kiểm soát bởi một nhóm nhỏ người không?

Cái thay thế là gì?

Chúng ta cần một sức cân bằng đối với lực lượng tập trung của công nghệ AI. Chúng ta có một cửa sổ nhỏ để định hình thế giới sau AI mà chúng ta khao khát - một thế giới dân chủ, mở cửa và công bằng.

Đó là sự quan trọng của tiền điện tử. Với tiền điện tử, chúng ta có thể duy trì những nguyên tắc chính này:

1. Kiểm Soát Phi Tập Trung: Quyết định và kiểm soát được phân phối trên mạng, được quản lý bởi mã code, loại bỏ quyền lực từ bất kỳ đơn vị nào.
2. Quyền hành của người dùng: Người dùng giữ quyền sở hữu tài sản và dữ liệu của họ.
3. Không thể kiểm duyệt: Mạng hoạt động mà không có một cơ quan trung ương nào, ngăn chặn bất kỳ tổ chức đơn lẻ nào có khả năng kiểm duyệt.

Khi nói chuyện với các nhà sáng lập Crypto x AI, tôi luôn hỏi tại sao họ sử dụng blockchain/crypto trong sản phẩm của họ và nếu họ có thể làm điều tương tự ngoại mạng. Thường thì, việc hoạt động trong lĩnh vực AI mà không cần blockchain sẽ tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn. Tuy nhiên, niềm tin triết học sâu sắc giữ cho những nhà sáng lập giỏi nhất tiếp tục tương tác với sự phân quyền.

Nếu tôi tóm tắt những niềm tin này:

Tiền điện tử là bộ công nghệ tối ưu cho việc thúc đẩy Trí tuệ Nhân tạo một cách dân chủ, công khai và công bằng. Nó cho phép các hệ thống minh bạch, có thể kiểm tra, đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu vẫn nằm trong tay người dùng. Điều này đảm bảo rằng các lợi ích của công nghệ này được chia sẻ trên toàn cầu, không chỉ là của người giàu có và ít người.

Anna Kazlauskas(Người sáng lập Vana) yêu cầu chúng tôi “hãy tưởng tượng một mô hình nền được huấn luyện bởi 100 triệu người,” tất cả đều nhận được một loại thưởng nào đó.

Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung Là Chìa Khóa

Nguồn: a16z Doanh nghiệp

Phân quyền được áp dụng trên toàn bộ công nghệ AI tạo ra. Một người thuần chủng có thể yêu cầu điều đó ở mọi tầng của công nghệ. Đối với một người thực tế như tôi, tôi thấy rằng tiềm năng lớn nhất của AI phi tập trung không phải ở các mô hình nền tảng mà ở tầng ứng dụng.

Mối quan tâm chính của tôi là sự lặp lại lịch sử của internet - nơi các công nghệ cơ bản như TCP/IP và email có sẵn miễn phí. Tuy nhiên, giá trị kinh tế và quyền kiểm soát dữ liệu người dùng đã trở nên tập trung vào tay các tập đoàn lớn như Google, Apple và Amazon. Những công ty này đã xây dựng các hệ sinh thái độc quyền trên nền công nghệ mở, một cách rộng rãi để thương mại hóa tương tác của người dùng.

Có nguy cơ rằng ngay cả khi các mô hình AI cơ bản được công bố công khai, các tập đoàn lớn vẫn có thể thống trị lớp ứng dụng, tạo ra các hệ thống độc quyền khóa người dùng và tập trung kiểm soát dữ liệu.

Thông tin tốt là chúng ta đang ở giai đoạn rất sớm của phong trào trí tuệ nhân tạo, và chúng ta có cơ hội để thay đổi quỹ đạo của nó. Những người ủng hộ việc phân phối quyền kiểm soát và sở hữu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cần tích cực làm việc vì các hệ thống chia sẻ lợi ích một cách rộng rãi thay vì để chúng tập trung vào một số ít người.

Nỗ lực của chúng tôi không chỉ nên tập trung vào việc hỗ trợ các hệ thống trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở. Chúng tôi cũng cần đảm bảo rằng các ứng dụng được xây dựng bằng những hệ thống này là mở và minh bạch, khuyến khích cạnh tranh lành mạnh và được quản lý một cách phù hợp.

Venice muốn trí tuệ nhân tạo cũng phân tán

Một ví dụ về ứng dụng phi tập trung trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là VenicebởiErik Voorhees.

Venice là một lựa chọn thay thế của ChatGPT được xây dựng trên các mô hình mã nguồn mở. Nó cung cấp một nền tảng không cần phép để cho phép bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu, truy cập vào trí tuệ máy mã nguồn mở.

Venice khác biệt vì ưu tiên sự riêng tư của người dùng, chỉ ghi lại thông tin tối thiểu (email và địa chỉ IP) và không ghi lại bất kỳ cuộc trò chuyện hay phản hồi nào của bạn. Nền tảng này cũng được thiết kế để tránh kiểm duyệt bất kỳ phản hồi nào của trí tuệ nhân tạo, duy trì một tư thế trung lập đáng tin cậy. Điều này tương phản với ChatGPT, mà có bộ lọc nội dung đáng kể, như người dùng này đã khám phákhi sử dụng nó để viết tiểu thuyết huyền ảo.

Tôi đã thử nghiệm Venice một cách tự mình và thấy rằng phản hồi của nó khá tốt. Nó cũng có chế độ thần thánh.

Crypto x AI đang hướng đến đâu?

Tôi nhìn vào quả cầu pha lê của mình. Và đây là một đoạn giới thiệu.

1. Ứng dụng AI trở nên hấp dẫn

Chúng tôi đã xác định rằng mã nguồn mở và phân cấp là rất quan trọng đối với Trí tuệ nhân tạo. Điều này sẽ trở nên đặc biệt rõ rệt ở tầng ứng dụng.

Nhà đầu tư NVDA đã cười đến ngân hàng suốt 12 tháng qua. Và với lý do hợp lý. Hiện nay, hầu hết giá trị trong AI sinh sản được thu thập ở các tầng cứng và hạ tầng (ví dụ: NVIDIA, Dịch vụ Web của Amazon).

Tuy nhiên, nếu chúng ta suy luận từ các xu hướng của các cuộc chuyển đổi công nghệ lớn khác như điện toán đám mây, giá trị sẽ không thể tránh khỏi việc dịch chuyển về lớp ứng dụng trong vòng 10 năm tới. Apoorv (Altimeter) đã chỉ ra điều này một cách súc tích trong bài viết của mình vềkinh tế của trí tuệ tự tạo.

Do đó, việc có cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung mà không cần nỗ lực lớn từ phía nhà phát triển, chi phí phát sinh hoặc trải nghiệm người dùng kém chất lượng là rất quan trọng. Các công ty khởi nghiệp như Nghi lễ, Nillion, và 0G Labsđang phát triển các hệ thống cần thiết cho việc đào tạo phi tập trung, suy luận và sẵn có dữ liệu.

2. Trí tuệ nhân tạo Agentic ở mọi nơi

LLMs là niềm vui tuyệt vời. Nhưng tương lai thú vị thực sự của trí tuệ nhân tạo nằm ở các tác nhân trí tuệ nhân tạo tự động - các thực thể có thể học, lập kế hoạch và thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự nhập khẩu của con người.

Những đối tượng này bao gồm các đặc vụ chuyên môn (ví dụ: chatbot dịch vụ khách hàng) và các đặc vụ tổng hợp với mục tiêu không xác định, kiến thức về thế giới rộng lớn (được đào tạo trên cơ sở dữ liệu quy mô internet), và khả năng đa nhiệm một cách rộng lớn.

Khi những đại lý này trở nên phổ biến hơn, điều tự nhiên là họ sẽ hoạt động trên blockchain, nơi mà các giao dịch giá trị được thực hiện dễ dàng thông qua mã code. Không hề trớ trêu, không có ngân hàng nào sẽ cấp cho các đại lý AI một tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng. Hệ thống tài chính truyền thống sẽ mất rất nhiều năm để thích nghi với mô hình mới này.

Michael Rinkogiải thích rõ trong bài viết của mìnhThe Real Merge:

Nếu GPT-5 sử dụng TradFi, nó phải điều hướng qua các giao diện ngân hàng phức tạp được thiết kế cho con người, xử lý các thủ tục xác thực không tối ưu cho AI và có thể tương tác với một nhân viên dịch vụ khách hàng để xác minh. Hoặc, nếu muốn né tránh điều này, nó phải yêu cầu và sau đó nhận quyền truy cập API được cấp phép vào ngân hàng và công ty chuyển tiền của Alice.

Ngược lại, nếu GPT-5 sử dụng tiền điện tử, nó chỉ đơn giản tạo ra một giao dịch chỉ định số tiền và địa chỉ người nhận, ký bằng khóa riêng của Alice, và phát sóng lên mạng.

Khả năng tương tác với các hợp đồng thông minh trên blockchain mang lại sức mạnh siêu năng cho các đại lý trí tuệ nhân tạo. Họ có thể thực hiện thanh toán, thực hiện giao dịch, tương tác với các ứng dụng phi tập trung và thực hiện bất kỳ hành động nào mà một người dùng có thể thực hiện.

Chúng ta phải đảm bảo những đại lý này có thể hoạt động trong một môi trường mở, không cần sự cho phép và chống lại sự kiểm duyệt để mở khóa toàn bộ tiềm năng của họ. Tiền điện tử cung cấp cơ sở hạ tầng và mạng lưới động viên cho các đại lý trí tuệ nhân tạo hoạt động tự động và hiệu quả. Danh tính trên chuỗi cũng rất quan trọng và tự nhiên phù hợp với nguyên lý web3.

Tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo phi tập trung đóng một vai trò quan trọng. Điều quan trọng cho sự tiến bộ của loài người là tiến triển nhanh chóng như một loài vật công nghệ mà không đi vào con đường tối tăm.

Đây là bài viết đầu tiên trong loạt bài viết mà tôi viết để chia sẻ luận văn và nghiên cứu của mình trong lĩnh vực Crypto x AI. Trong những bài viết tiếp theo, tôi sẽ đào sâu vào các phân ngành cụ thể, bao gồm các thị trường GPU phi tập trung, các điều lệ AI, các lớp dữ liệu, và suy luận phi tập trung.

Tất cả thông tin trên trang web này chỉ có tính chất tham khảo.

1. Bài viết này được in lại từ [ tengsthoughts]. All copyrights belong to the original author [TENG YAN]. Nếu có ý kiến ​​phản đối về việc tái in này, vui lòng liên hệ với Gate Họcđội, và họ sẽ xử lý nhanh chóng.
2. Bản phủ nhận trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Các bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nhắc đến, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là cấm.