Na era da inteligência artificial, os dados surgiram como um dos ativos mais valiosos globalmente. Especialmente para aplicações de IA, os conjuntos de dados mais valorizados são derivados das atividades digitais cotidianas de bilhões de indivíduos, abrangendo hábitos de navegação online e engajamento em plataformas sociais.
A exploração de dados do usuário por grandes empresas de tecnologia tem sido uma preocupação constante, ainda mais agravada pela proliferação de tecnologias de IA. Os modelos de IA generativa contemporâneos dependem fortemente de conjuntos de dados extensos para treinamento personalizado, levando as empresas de IA a obter dados de usuários em redes abertas e plataformas de mídia social por meio de vários métodos. Essa prática envolve essencialmente a apropriação dos dados privados de indivíduos em uma escala global.
Simultaneamente, inúmeras empresas de tecnologia geram valor imenso, alcançando bilhões ou trilhões de dólares, ao aproveitar modelos de IA treinados em conjuntos de dados de usuários, tudo isso sem compartilhar os ganhos financeiros com os usuários. Como resultado, os usuários se veem sem controle, privacidade e compensação equitativa pelo uso de seus dados pessoais.
Masa tem como objetivo revolucionar o cenário, remodelando como os usuários podem se beneficiar do boom da IA. Ao monetizar as pegadas digitais dos usuários e ao mesmo tempo proteger sua privacidade, Masa busca garantir que os usuários recebam uma compensação justa. Este artigo aprofunda o inovador modelo de precificação da IA da Masa, projetado para capacitar bilhões de usuários a se envolverem ativamente na economia de dados de IA.
Masa opera discretamente nos bastidores, capturando as impressões digitais dos usuários enquanto se envolvem em atividades como ler e-mails, navegar em plataformas de mídia social, visitar sites e interagir dentro do reino digital. Garante a confidencialidade e segurança dessas pegadas armazenando-as no banco de dados privado zkSBTs (Tokens Soulbound de Conhecimento Zero).
Para participar, os usuários simplesmente precisam acessar o Aplicativo Masa, revisar os dados dentro da rede Masa, avaliar sua importância e optar por apostar em diferentes pools de liquidez para receber recompensas. O processo passo a passo é descrito da seguinte forma:
Surf to Earn: Utilize a extensão Masa no Chrome para ganhar recompensas enquanto navega na web. A extensão captura autonomamente pontos de dados valiosos e os armazena com segurança em um banco de dados privado.
Nodes-to-Earn: Usuários e operadores de nó atuam como nós distribuídos de coleta de dados usando a ferramenta de extensão Masa Chrome e o Masa Data Oracle. Isso permite a aquisição de dados públicos e privados com complexidade técnica reduzida, resultando em incentivos de rede.
Recompensas passivas: Os parceiros do ecossistema da Masa podem aproveitar o Masa SDK para agregar dados e monitorar as atividades da comunidade. Os usuários podem ganhar recompensas passivas por meio dos dados agregados fornecidos pelos parceiros do ecossistema da Masa.
Masa utiliza um sistema de pontos para quantificar o valor dos dados dos usuários dentro da Rede Masa. Após o lançamento da mainnet da Masa em 11 de abril, os usuários terão acesso direto para visualizar os pontos de dados acumulados através do aplicativo Masa.
Posteriormente, os usuários podem colocar seus dados na piscina de staking para ganhar recompensas. Dentro do ecossistema Masa, os desenvolvedores estabelecerão diversas pools de garantia para incentivar contribuições de dados de várias perspectivas. Por exemplo, os desenvolvedores de robôs de negociação de IA podem priorizar recompensar os contribuidores que fornecem dados relacionados às interações com carteiras.
Masa impulsiona os avanços em IA incentivando os usuários a apostar seus dados, abrindo caminho para uma inovação extensiva. No cerne da filosofia da Masa está a crença de que os futuros modelos de IA terão um profundo entendimento dos usuários, superando a autoconsciência. Essa visão depende da colaboração dos usuários compartilhando seus conjuntos de dados pessoais para treinamento e otimização de IA. Por exemplo:
Masa defende a crença de que os usuários merecem colher benefícios econômicos da próspera paisagem de IA. Para isso, Masa introduz um novo paradigma que permite aos usuários treinar modelos de IA usando dados pessoais, ao mesmo tempo que salvaguarda sua privacidade e autonomia.
Ao interagir com o ecossistema Masa, os usuários não apenas garantem de forma eficaz suas pegadas digitais, mas também contribuem para a economia de dados de maneira justa e transparente. Na era do rápido avanço da IA, a colaboração entre os contribuintes humanos de dados e os desenvolvedores de IA, facilitada por plataformas como Masa, está pronta para revolucionar a trajetória da economia de dados de IA. Cada clique, busca e interação tem o potencial de gerar valor substancial.
Ao se aproximar da aurora da economia de dados de IA, o lançamento da rede principal e dos tokens da Masa Network está agendado para cerca de 11 de abril, instigando os participantes a se prepararem para este marco transformador.
Este artigo é reproduzido de [Gateforesightnews], o título original é "AI Data Pledge": Masa Network abre um novo modelo de Treinar IA para Ganhar", os direitos autorais pertencem ao autor original [Tempo], se você tiver alguma objeção à reprodução, entre em contatoEquipe Gate Learna equipe lidará com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
Isenção de responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem nenhum conselho de investimento.
Outras versões do artigo em outros idiomas são traduzidas pela equipe Gate Learn. Sem mencionar Gate.io, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.
Na era da inteligência artificial, os dados surgiram como um dos ativos mais valiosos globalmente. Especialmente para aplicações de IA, os conjuntos de dados mais valorizados são derivados das atividades digitais cotidianas de bilhões de indivíduos, abrangendo hábitos de navegação online e engajamento em plataformas sociais.
A exploração de dados do usuário por grandes empresas de tecnologia tem sido uma preocupação constante, ainda mais agravada pela proliferação de tecnologias de IA. Os modelos de IA generativa contemporâneos dependem fortemente de conjuntos de dados extensos para treinamento personalizado, levando as empresas de IA a obter dados de usuários em redes abertas e plataformas de mídia social por meio de vários métodos. Essa prática envolve essencialmente a apropriação dos dados privados de indivíduos em uma escala global.
Simultaneamente, inúmeras empresas de tecnologia geram valor imenso, alcançando bilhões ou trilhões de dólares, ao aproveitar modelos de IA treinados em conjuntos de dados de usuários, tudo isso sem compartilhar os ganhos financeiros com os usuários. Como resultado, os usuários se veem sem controle, privacidade e compensação equitativa pelo uso de seus dados pessoais.
Masa tem como objetivo revolucionar o cenário, remodelando como os usuários podem se beneficiar do boom da IA. Ao monetizar as pegadas digitais dos usuários e ao mesmo tempo proteger sua privacidade, Masa busca garantir que os usuários recebam uma compensação justa. Este artigo aprofunda o inovador modelo de precificação da IA da Masa, projetado para capacitar bilhões de usuários a se envolverem ativamente na economia de dados de IA.
Masa opera discretamente nos bastidores, capturando as impressões digitais dos usuários enquanto se envolvem em atividades como ler e-mails, navegar em plataformas de mídia social, visitar sites e interagir dentro do reino digital. Garante a confidencialidade e segurança dessas pegadas armazenando-as no banco de dados privado zkSBTs (Tokens Soulbound de Conhecimento Zero).
Para participar, os usuários simplesmente precisam acessar o Aplicativo Masa, revisar os dados dentro da rede Masa, avaliar sua importância e optar por apostar em diferentes pools de liquidez para receber recompensas. O processo passo a passo é descrito da seguinte forma:
Surf to Earn: Utilize a extensão Masa no Chrome para ganhar recompensas enquanto navega na web. A extensão captura autonomamente pontos de dados valiosos e os armazena com segurança em um banco de dados privado.
Nodes-to-Earn: Usuários e operadores de nó atuam como nós distribuídos de coleta de dados usando a ferramenta de extensão Masa Chrome e o Masa Data Oracle. Isso permite a aquisição de dados públicos e privados com complexidade técnica reduzida, resultando em incentivos de rede.
Recompensas passivas: Os parceiros do ecossistema da Masa podem aproveitar o Masa SDK para agregar dados e monitorar as atividades da comunidade. Os usuários podem ganhar recompensas passivas por meio dos dados agregados fornecidos pelos parceiros do ecossistema da Masa.
Masa utiliza um sistema de pontos para quantificar o valor dos dados dos usuários dentro da Rede Masa. Após o lançamento da mainnet da Masa em 11 de abril, os usuários terão acesso direto para visualizar os pontos de dados acumulados através do aplicativo Masa.
Posteriormente, os usuários podem colocar seus dados na piscina de staking para ganhar recompensas. Dentro do ecossistema Masa, os desenvolvedores estabelecerão diversas pools de garantia para incentivar contribuições de dados de várias perspectivas. Por exemplo, os desenvolvedores de robôs de negociação de IA podem priorizar recompensar os contribuidores que fornecem dados relacionados às interações com carteiras.
Masa impulsiona os avanços em IA incentivando os usuários a apostar seus dados, abrindo caminho para uma inovação extensiva. No cerne da filosofia da Masa está a crença de que os futuros modelos de IA terão um profundo entendimento dos usuários, superando a autoconsciência. Essa visão depende da colaboração dos usuários compartilhando seus conjuntos de dados pessoais para treinamento e otimização de IA. Por exemplo:
Masa defende a crença de que os usuários merecem colher benefícios econômicos da próspera paisagem de IA. Para isso, Masa introduz um novo paradigma que permite aos usuários treinar modelos de IA usando dados pessoais, ao mesmo tempo que salvaguarda sua privacidade e autonomia.
Ao interagir com o ecossistema Masa, os usuários não apenas garantem de forma eficaz suas pegadas digitais, mas também contribuem para a economia de dados de maneira justa e transparente. Na era do rápido avanço da IA, a colaboração entre os contribuintes humanos de dados e os desenvolvedores de IA, facilitada por plataformas como Masa, está pronta para revolucionar a trajetória da economia de dados de IA. Cada clique, busca e interação tem o potencial de gerar valor substancial.
Ao se aproximar da aurora da economia de dados de IA, o lançamento da rede principal e dos tokens da Masa Network está agendado para cerca de 11 de abril, instigando os participantes a se prepararem para este marco transformador.
Este artigo é reproduzido de [Gateforesightnews], o título original é "AI Data Pledge": Masa Network abre um novo modelo de Treinar IA para Ganhar", os direitos autorais pertencem ao autor original [Tempo], se você tiver alguma objeção à reprodução, entre em contatoEquipe Gate Learna equipe lidará com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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