fundraising-project-date

ผู้เขียนต้นฉบับ: Advait (Leo) Jayant คอมไพล์: LlamaC 「ข้อคิดแนะนำ: การเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) ถูกพูดถึงว่าเป็นพระวรรากรของวงการกลวิธีคณิตศาสตร์ บทความนี้สำรวจแนวโน้มการใช้ FHE ในศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ และชี้แจงข้อจำกัดที่พบในปัจจุบัน และรายชื่อโครงการที่มุ่งมั่นทำงานในพื้นที่การเข้ารหัสเพื่อใช้ FHE ในการประยุกต์ทางด้าน AI สำหรับคนที่หลงใหลในสินทรัพย์คริปโต สามารถเข้าใจ FHE อย่างละเอียดผ่านบทความนี้ได้เสียดาย」 ร่างกาย 👇 A หวังไว้ว่าจะได้รับการแนะนำที่มีลักษณะส่วนตัวสูงบน Netflix และ Amazon B ไม่ต้องการให้ Netflix หรือ Amazon ทราบความชอบของพวกเขา ในยุคดิจิทัลสมัครเล่นปัจจุบัน เราได้รับความสะดวกสบายจาก อะเมซอน และ Netflix

เขียนโดย: Davide

AI + web3 คุ้มค่าแก่การรอคอยหรือไม่?

บทความนี้เปรียบเทียบการเข้ารหัสแบบประมวลผลได้เต็มรูปแบบ (FHE), zk-SNARKs (ZK) และ MPC ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเข้ารหัสสามประเภท โดยวิเคราะห์หลักการทำงานและสถานการณ์การใช้งานของพวกมัน เน้นถึงข้อได้เปรียบและความซับซ้อนทางเทคนิคของแต่ละวิธี ZK เหมาะสำหรับการตรวจสอบการระบุตัวตน, MPC ใช้สำหรับการคำนวณร่วมกันของหลายฝ่าย, FHE สนับสนุนการคำนวณที่ซับซ้อนในสถานะที่ถูกเข้ารหัส ทั้งสามมีบทบาทสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล.

AI และ DePIN 的การตัดกัน: การเกิดขึ้นของเครือข่าย GPU การกระจายอำนาจ ตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นมา AI และ DePIN แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างก้าวกระโดดในพื้นที่ Web3 มูลค่าตลาดของ AI อยู่ที่ 30,000 ล้านดอลลาร์ ขณะที่มูลค่าตลาดของ DePIN อยู่ที่ประมาณ 23,000 ล้านดอลลาร์ สองพื้นที่นี้มีโปรโตคอลที่แตกต่างกันมากมายซึ่งตอบสนองต่อความต้องการที่หลากหลาย บทความนี้จะสำรวจพื้นที่ที่ตัดกันของทั้งสองและศึกษาการพัฒนาของโปรโตคอลในพื้นที่นี้. ในเทคโนโลยี AI, เครือข่าย DePIN มอบประสิทธิภาพให้กับ AI ผ่านทรัพยากรการคำนวณ การพัฒนาของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ส่งผลให้เกิดการขาดแคลน GPU ทำให้ผู้พัฒนาที่กำลังสร้างโมเดล AI อื่นๆ มีความยากลำบากในการเข้าถึง GPU ที่เพียงพอสำหรับการคำนวณ สิ่งนี้มักจะบังคับให้ผู้พัฒนาต้องเลือกผู้ให้บริการคลาวด์ที่กระจายอำนาจ แต่เนื่องจากต้องลงนามในสัญญาฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงในระยะยาวที่ไม่มีความยืดหยุ่น จึงส่งผลให้เกิดความไม่สะดวกในการทำงาน.