การให้ความสามารถในการปรับขนาดที่มีพลศาสตร์: ในการตอบสนองต่อความต้องการพลังการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและมีความผันผวนสูงของโมเดล AI เครือข่ายแบบกระจายของ DPIN มีแนวโน้มที่จะให้ความสามารถในการขยายพลังการคำนวณที่ยืดหยุ่นและมีพลศาสตร์มากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนา AI ในอนาคต.
การเติบโตอย่างทวีคูณของความต้องการพลังการคำนวณ AI และการกระจายอำนาจของทางออก
ตามมาด้วยปาฐกถาพิเศษโดย Pekka Kelkka ประธานฝ่ายกลยุทธ์การประมวลผลของ DPIN และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการพาณิชย์ของ QPIN ซึ่งให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการพลังการประมวลผลในสาขา AI ปัจจุบัน เขาชี้ให้เห็นว่าความต้องการพลังการประมวลผล AI กําลังเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ และอัตราการทําซ้ํานั้นสูงกว่าวิถีของการปรับปรุงประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์แบบดั้งเดิมที่อธิบายโดยกฎของมัวร์ Pekka เน้นว่าการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น DeepSeek ซึ่งทุ่มเทให้กับการสํารวจปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่จําเป็นสําหรับเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติและแอปพลิเคชันที่ทันสมัยเช่นการสร้างประสบการณ์ metaverse ที่สมจริงเป็นปัจจัยสําคัญที่ผลักดันความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้
เมื่อเผชิญกับช่องว่างด้านพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ Pekka ตั้งข้อสังเกตว่ากุญแจสําคัญในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้อยู่ที่โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและเทคโนโลยีของ QPIN กําลังสร้างตัวขับเคลื่อนหลักของโปรแกรม DPIN เขาอธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับบทบาทสําคัญที่เล่นโดย QPIN ในเชิงพาณิชย์และการจัดหาเทคโนโลยีหลักโดยเน้นว่า QPIN มุ่งมั่นที่จะสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ GPU แบบกระจายอํานาจระดับโลกและมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียง แต่เป็นรากฐานที่ DPIN สร้างเครือข่าย GPU ทั่วโลก แต่ยังเป็นเครื่องมือสําคัญที่ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI เช่นโมเดลที่ซับซ้อนเช่น DeepSeek ทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจ ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม QPIN DPIN มีเป้าหมายที่จะลดการลงทุนฮาร์ดแวร์และต้นทุนการดําเนินงานที่จําเป็นสําหรับ AI R&D อย่างมีนัยสําคัญเร่งวงจรการฝึกอบรมของโมเดล AI อย่างมีนัยสําคัญผ่านความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมและลักษณะการประมวลผลที่มีเวลาแฝงต่ําและในที่สุดก็ตระหนักถึงการใช้ทรัพยากรการประมวลผลทั่วโลกแบบกระจายและมีประสิทธิภาพ Pekka ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าความทะเยอทะยานของ DPIN Foundation อาศัยความแข็งแกร่งทางเทคนิคและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของแพลตฟอร์ม QPIN เพื่อร่วมกันสร้างเครือข่าย GPU แบบกระจายอํานาจที่จะนําเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงมาสู่นักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วโลก
การอภิปรายในรูปแบบโต๊ะกลมของการประชุมสุดยอดได้รวบรวมมุมมองจากหลายฝ่ายและได้มีการหารืออย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนา DePIN, RWA และ AI ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้:
Daniel Schwartz อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ของ DePIN เหนือศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมในสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI เขากล่าวว่าด้วยการออกแบบสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ซับซ้อนและอัลกอริธึมการจัดกําหนดการงานอัจฉริยะเครือข่าย DePIN คาดว่าจะบรรลุประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงขึ้นและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในกระบวนการคํานวณ ในเวลาเดียวกัน DePIN มีเป้าหมายที่จะบรรลุประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่สําคัญโดยการรวมและใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่และอาจไม่ได้ใช้งานทั่วโลกอย่างมีประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างและบํารุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางขนาดใหญ่ เมื่อมองไปในอนาคต Daniel ยืนยันเป้าหมายระยะยาวของ DPIN: เพื่อส่งเสริมความนิยมของแอปพลิเคชัน AI ลดต้นทุนของนวัตกรรมปรับปรุงความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของการประมวลผลข้อมูลให้พลังการประมวลผลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการในอนาคตและในที่สุดก็สร้างแรงบันดาลใจให้กับคลื่นของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในระดับโลก
DPIN ฮานอย AI+DePIN summit: ร่วมวาดแผนผัง เร่งสร้างระบบนิเวศพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจใหม่
เมื่อเร็ว ๆ นี้งานที่เน้นการรวมเทคโนโลยีที่ทันสมัย - AI + DePIN Summit จัดขึ้นที่กรุงฮานอยประเทศเวียดนาม การประชุมสุดยอดจัดขึ้นร่วมกันโดยโครงการนวัตกรรมในสาขา Web3 เช่น DPIN, QPIN และ 42DAO โดยรวบรวมผู้นําอุตสาหกรรม Web3 ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคและสมาชิกในชุมชน หัวข้อหลักของการประชุมสุดยอดจัดขึ้นเมื่อวันที่ 19 เมษายน พ.ศ. 2568 เกี่ยวกับเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอํานาจ (DePIN) ศักยภาพของสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWAs) และการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งที่เกิดจากการบูรณาการข้ามกับปัญญาประดิษฐ์ ผู้เข้าร่วมประชุมได้สํารวจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้กําลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมอย่างไรโดยมุ่งเน้นที่โอกาสอันยิ่งใหญ่ที่พวกเขานําเสนอในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีพลวัต
DePIN กับ RWA: พลังในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและรูปแบบสินทรัพย์
ในตอนต้นของการประชุมสุดยอด Daniel Schwartz ประธานฝ่ายปฏิบัติการของมูลนิธิ DPIN ได้กล่าวสุนทรพจน์เปิดงานซึ่งอธิบายแนวคิดหลักของ DePIN อย่างเป็นระบบ เขาชี้ให้เห็นว่า DePIN มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างและรักษาเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่ชุมชนเป็นเจ้าของและดําเนินการโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชนและกลไกการจูงใจโทเค็นเพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของความล้มเหลวจุดเดียวในรูปแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมปรับปรุงความโปร่งใสในการดําเนินงานอย่างมีนัยสําคัญและคืนมูลค่าของเครือข่ายให้กับสมาชิกชุมชนที่มีส่วนร่วมในการมีส่วนร่วม แดเนียลอ้างถึงโครงการต่างๆ เช่น Helium (เครือข่ายไร้สายแบบกระจายอํานาจ), Filecoin (เครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอํานาจ) และ Energy Web (เครือข่ายแบบกระจายอํานาจที่เน้นพลังงานหมุนเวียน) เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพและความเป็นไปได้ของ DePIN ในด้านต่างๆ อย่างชัดเจน
แดเนียลจึงตั้งเป้าไปที่โทเค็นของสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWAs) เขาอธิบายว่าการแปลงสินทรัพย์ที่จับต้องได้หรือไม่มีตัวตนเช่นอสังหาริมทรัพย์โลหะมีค่า (เช่นทองคํา) ศิลปะและแม้แต่คาร์บอนเครดิตเป็นโทเค็นดิจิทัลผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพที่จะทําลายอุปสรรคมากมายในตลาดสินทรัพย์แบบดั้งเดิม โทเค็น RWA สามารถปรับปรุงสภาพคล่องของสินทรัพย์ได้อย่างมากเพื่อให้สินทรัพย์ที่ก่อนหน้านี้ยากที่จะแบ่งหรือซื้อขายสามารถแยกส่วนได้ ในเวลาเดียวกันขึ้นอยู่กับความไม่เปลี่ยนแปลงและความโปร่งใสของบล็อกเชนบันทึกความเป็นเจ้าของและประวัติการทําธุรกรรมของสินทรัพย์สามารถตรวจสอบได้ต่อสาธารณะซึ่งช่วยเพิ่มความไว้วางใจของตลาด นอกจากนี้ยังช่วยลดอุปสรรคในการเข้าและเปิดโอกาสให้นักลงทุนในวงกว้างเข้าถึงและลงทุนในสินทรัพย์ที่มีมูลค่าสูง
ในการสํารวจความเชื่อมโยงที่แท้จริงระหว่าง DePIN และ RWA แดเนียลเน้นย้ําถึงการทํางานร่วมกันที่อาจเกิดขึ้นระหว่างทั้งสอง เขาอธิบายว่าเครือข่าย DePIN สามารถให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานที่จําเป็นสําหรับโทเค็นและการจัดการ RWAs ตัวอย่างเช่นโดยการตรวจสอบสถานะทางกายภาพของสินทรัพย์หรือข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมผ่านเครือข่ายเซ็นเซอร์แบบกระจายอํานาจหรือโดยการใช้ประโยชน์จากการจัดเก็บแบบกระจายอํานาจเพื่อรักษาความปลอดภัยเอกสารทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องและบันทึกความเป็นเจ้าของ ในทางกลับกันโทเค็นที่ประสบความสําเร็จของ RWA และกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่สร้างขึ้นอาจดึงดูดผู้เข้าร่วมมากขึ้นและการสนับสนุนทางการเงินที่มีศักยภาพสําหรับการพัฒนาเครือข่าย DePIN สร้างวงกลมคุณธรรมที่เสริมสร้างซึ่งกันและกัน
ยิ่งไปกว่านั้น ในการอภิปรายเกี่ยวกับวิสัยทัศน์เฉพาะและผลกระทบระยะยาวของโครงการ DPIN ดาเนียลได้เน้นย้ำว่าเครือข่ายการคำนวณ GPU ที่กระจายอำนาจซึ่ง DPIN มุ่งมั่นที่จะสร้างจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกต่อระบบนิเวศ AI ทั่วโลก เขาชี้ให้เห็นว่าเป้าหมายของ DPIN คือ:
การทำให้สิทธิ์การใช้ทรัพยากรการคำนวณแพร่หลาย: โดยการลดอุปสรรคในการคำนวณประสิทธิภาพสูง ทำให้ผู้พัฒนา นักวิจัย และธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมมากขึ้นสามารถใช้และนำทรัพยากร GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงมาใช้ในการฝึกอบรมและการอนุมานโมเดล AI ได้.
เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม DPIN มีเป้าหมายในการเสนอราคาที่แข่งขันได้มากขึ้นให้กับผู้ใช้โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรและใช้พลังการคำนวณที่ไม่ได้ใช้งานจากการกระจายอำนาจ.
ความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและการปกป้องความเป็นส่วนตัว: DPIN มุ่งมั่นที่จะสร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นบนพื้นฐานของสถาปัตยกรรมแบบกระจายอํานาจซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วทนต่อการเซ็นเซอร์และอธิปไตยของข้อมูล
การให้ความสามารถในการปรับขนาดที่มีพลศาสตร์: ในการตอบสนองต่อความต้องการพลังการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและมีความผันผวนสูงของโมเดล AI เครือข่ายแบบกระจายของ DPIN มีแนวโน้มที่จะให้ความสามารถในการขยายพลังการคำนวณที่ยืดหยุ่นและมีพลศาสตร์มากขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการพัฒนา AI ในอนาคต.
การเติบโตอย่างทวีคูณของความต้องการพลังการคำนวณ AI และการกระจายอำนาจของทางออก
ตามมาด้วยปาฐกถาพิเศษโดย Pekka Kelkka ประธานฝ่ายกลยุทธ์การประมวลผลของ DPIN และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการพาณิชย์ของ QPIN ซึ่งให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของความต้องการพลังการประมวลผลในสาขา AI ปัจจุบัน เขาชี้ให้เห็นว่าความต้องการพลังการประมวลผล AI กําลังเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ และอัตราการทําซ้ํานั้นสูงกว่าวิถีของการปรับปรุงประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์แบบดั้งเดิมที่อธิบายโดยกฎของมัวร์ Pekka เน้นว่าการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น DeepSeek ซึ่งทุ่มเทให้กับการสํารวจปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่จําเป็นสําหรับเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติและแอปพลิเคชันที่ทันสมัยเช่นการสร้างประสบการณ์ metaverse ที่สมจริงเป็นปัจจัยสําคัญที่ผลักดันความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้
เมื่อเผชิญกับช่องว่างด้านพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ Pekka ตั้งข้อสังเกตว่ากุญแจสําคัญในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้อยู่ที่โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและเทคโนโลยีของ QPIN กําลังสร้างตัวขับเคลื่อนหลักของโปรแกรม DPIN เขาอธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับบทบาทสําคัญที่เล่นโดย QPIN ในเชิงพาณิชย์และการจัดหาเทคโนโลยีหลักโดยเน้นว่า QPIN มุ่งมั่นที่จะสร้างแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ GPU แบบกระจายอํานาจระดับโลกและมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มนี้ไม่เพียง แต่เป็นรากฐานที่ DPIN สร้างเครือข่าย GPU ทั่วโลก แต่ยังเป็นเครื่องมือสําคัญที่ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI เช่นโมเดลที่ซับซ้อนเช่น DeepSeek ทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมแบบกระจายอํานาจ ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม QPIN DPIN มีเป้าหมายที่จะลดการลงทุนฮาร์ดแวร์และต้นทุนการดําเนินงานที่จําเป็นสําหรับ AI R&D อย่างมีนัยสําคัญเร่งวงจรการฝึกอบรมของโมเดล AI อย่างมีนัยสําคัญผ่านความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่เหมาะสมและลักษณะการประมวลผลที่มีเวลาแฝงต่ําและในที่สุดก็ตระหนักถึงการใช้ทรัพยากรการประมวลผลทั่วโลกแบบกระจายและมีประสิทธิภาพ Pekka ชี้แจงอย่างชัดเจนว่าความทะเยอทะยานของ DPIN Foundation อาศัยความแข็งแกร่งทางเทคนิคและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของแพลตฟอร์ม QPIN เพื่อร่วมกันสร้างเครือข่าย GPU แบบกระจายอํานาจที่จะนําเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงมาสู่นักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วโลก
การมองเห็นจากโต๊ะกลม: โอกาส, ความท้าทาย และเส้นทางอนาคตของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
การอภิปรายในรูปแบบโต๊ะกลมของการประชุมสุดยอดได้รวบรวมมุมมองจากหลายฝ่ายและได้มีการหารืออย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับแนวโน้มการพัฒนา DePIN, RWA และ AI ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้:
Daniel Schwartz อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้ของ DePIN เหนือศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมในสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI เขากล่าวว่าด้วยการออกแบบสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ซับซ้อนและอัลกอริธึมการจัดกําหนดการงานอัจฉริยะเครือข่าย DePIN คาดว่าจะบรรลุประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงขึ้นและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในกระบวนการคํานวณ ในเวลาเดียวกัน DePIN มีเป้าหมายที่จะบรรลุประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่สําคัญโดยการรวมและใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่และอาจไม่ได้ใช้งานทั่วโลกอย่างมีประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างและบํารุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานส่วนกลางขนาดใหญ่ เมื่อมองไปในอนาคต Daniel ยืนยันเป้าหมายระยะยาวของ DPIN: เพื่อส่งเสริมความนิยมของแอปพลิเคชัน AI ลดต้นทุนของนวัตกรรมปรับปรุงความปลอดภัยและการปกป้องความเป็นส่วนตัวของการประมวลผลข้อมูลให้พลังการประมวลผลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ซึ่งปรับให้เข้ากับความต้องการในอนาคตและในที่สุดก็สร้างแรงบันดาลใจให้กับคลื่นของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในระดับโลก
Ted Nguyen ที่ปรึกษาอาวุโสในพื้นที่ RWA และ NFT แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกของเขาเกี่ยวกับเวียดนามและตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่กว้างขึ้น เขาชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่ภูมิภาคต้องเผชิญในการพัฒนา DePIN และ RWA อย่างตรงไปตรงมา เช่น การขาดโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลในบางภูมิภาค และวิธีการตอบสนองและปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม Ted ได้เน้นย้ําถึงโอกาสอันยิ่งใหญ่ในภูมิภาค: การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วนําเสนอกรณีการใช้งานที่หลากหลายสําหรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ กลุ่มผู้มีความสามารถด้านเทคนิคในท้องถิ่นที่เพิ่มขึ้นให้การสนับสนุนทางปัญญาสําหรับนวัตกรรม ต้นทุนการดําเนินงานค่อนข้างต่ําได้รับความสนใจจากทั่วโลก ระบบนิเวศสตาร์ทอัพที่มีชีวิตชีวานั้นมีชีวิตชีวา และการเปิดกว้างทั่วไปและการยอมรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่นบล็อกเชนในระดับสังคมและรัฐบาล ปัจจัยเหล่านี้ทําให้เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นจุดร้อนสําหรับ DePIN และ RWA
Pekka Kelkka ให้รายละเอียดเกี่ยวกับกลยุทธ์ความร่วมมือด้านการแปลของ DPIN ในเวียดนามและพื้นที่โดยรอบ เขาเปิดเผยว่า DPIN วางแผนที่จะจัดตั้งโครงการวิจัยร่วมกับมหาวิทยาลัยชั้นนําในท้องถิ่นเพื่อร่วมกันสํารวจเทคโนโลยีล้ําสมัยของ DePIN และ AI สนับสนุนสตาร์ทอัพที่มีศักยภาพในท้องถิ่นอย่างแข็งขันโดยการจัดหาทรัพยากรการสนับสนุนด้านพลังงานคอมพิวเตอร์และคําแนะนําทางเทคนิค โหนดประมวลผล Edge ถูกปรับใช้ในอุทยานเทคโนโลยีที่เลือกเพื่อสร้าง "สภาพแวดล้อมการทดสอบแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง" (Living Labs) เพื่อตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันเทคโนโลยีในสถานการณ์จริง นอกจากนี้ Pekka ยังแบ่งปันการอัปเดตเกี่ยวกับความคืบหน้าของศูนย์ทดสอบคอมพิวเตอร์ DPIN GPU ในยะโฮร์บาห์รูประเทศมาเลเซียซึ่งมีกําหนดจะเริ่มดําเนินการทดลองในไตรมาสที่สามของปี 2025 เขาเน้นว่าศูนย์ทดสอบจะไม่เพียง แต่ให้การสนับสนุนการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสําหรับการวิจัยและพัฒนา AI และเกมบนคลาวด์ของ QPIN Labs เท่านั้น แต่ยังทําหน้าที่เป็นโหนดสาธิตที่สําคัญและศูนย์กลางระดับภูมิภาคสําหรับการขยายเครือข่ายทั่วโลกของ DPIN Pekka อธิบายเพิ่มเติมว่าเทคโนโลยีของ QPIN จะยังคงส่งเสริมการเพิ่มประสิทธิภาพของต้นทุนการประมวลผลแบบกระจายอํานาจและการปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลดังนั้นจึงเป็นพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สําหรับนวัตกรรมแอปพลิเคชันต่างๆและใช้การสํารวจประสิทธิภาพสูงสุดโดยโครงการต่างๆเช่น DeepSeek เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสําคัญของการประมวลผลประสิทธิภาพสูงต่อการพัฒนา AI ที่ทันสมัย
Jimmy Nguyễn ตัวแทนที่มีชื่อเสียงของชุมชน Web3 และ crypto ในเวียดนามกล่าวถึงความแตกต่างในความต้องการคอมพิวเตอร์ AI จากมุมมองระดับภูมิภาค เขาตั้งข้อสังเกตว่าในขณะที่เศรษฐกิจขั้นสูงในปัจจุบันเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของความต้องการพลังการประมวลผล AI แต่ตลาดเกิดใหม่โดยเฉพาะเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กําลังแสดงศักยภาพการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญ เขาเชื่อว่าแพลตฟอร์มแบบกระจายอํานาจเช่น DPIN คาดว่าจะช่วยลดช่องว่างทางเทคโนโลยีระหว่างภูมิภาคต่างๆ และส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกที่สมดุลและครอบคลุมมากขึ้นโดยการจัดหาทรัพยากรการประมวลผลที่เข้าถึงได้ง่ายและคุ้มค่ามากขึ้น
ยืนอยู่ในปัจจุบัน ร่วมสร้างอนาคต
ความสําเร็จในการประชุมสุดยอด AI+DePIN ที่ฮานอยไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นและความสําเร็จอย่างค่อยเป็นค่อยไปของ DPIN, QPIN และพันธมิตรของพวกเขาในการส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีการกระจายอํานาจ แต่ยังสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนยิ่งขึ้นว่าตลาดโลกในปัจจุบันกําลังประสบกับแนวโน้มสําคัญของการพัฒนาไปสู่ระบบกระจายอํานาจที่เปิดกว้างมีประสิทธิภาพและเป็นธรรมมากขึ้น ด้วยการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สําคัญเช่น Johor Bahru GPU Computing Test Center รวมถึงการขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ DPIN และ QPIN พันธมิตรด้านเทคโนโลยีหลักกําลังสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งเพื่อสนับสนุนการพัฒนาที่แข็งแกร่งของ AI รุ่นต่อไปและแอปพลิเคชันแบบกระจาย เหตุการณ์ดังกล่าวสิ้นสุดลงท่ามกลางการมองโลกในแง่ดีโดยทั่วไปว่าเวียดนามและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้โดยรวมจะมีบทบาทสําคัญในการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้ DPIN และพันธมิตรระบบนิเวศจะยังคงทํางานร่วมกันเพื่อนําพิมพ์เขียวของโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอํานาจมาสู่ชีวิต