Bittensorエコシステムへ
暗号通貨は常にわくわくするものでした。いつも新しいことがどこかにあり、私が学ぶことができるものがあります。私は元々好奇心旺盛な人間で、特に技術者にはたくさんの愚問をするのが好きで、彼らの洞察を垣間見て、貴重な経験から学びたいです。
AIは例外ではありません。実際、Web2テックジャイアントは常にモデルを改善し、主要なアプリケーションがAIを活用し、AI駆動のユースケースをリリースすることで、物事は破裂寸前の速さで進んでいます。
- @canva非技術的なアーティストやクリエイターが簡単にインタラクティブな体験を構築し、AIを活用して作品を拡張できるようにするAIツールを発表しました
- @YouTube新しいAIツールを導入し、クリエイターが動画の背景音楽を生成できるようにしました
- Grabのようなライドヘイリングプレイヤーは、商人やドライバーパートナーをサポートするためにエージェンティックAIを展開しています
- LazadaなどのEコマースプレーヤーは、販売、マーケティング、顧客サービスを支援するGenAIツールの導入を支援しています
そしてリストは続きます。実用的な実世界のユースケースは、生成AIと代理AIを活用してワークフローを改善し、企業と小売りユーザーの双方から採用が続いています。
これらの技術の良いところは、簡単にアクセスできることです-どこにでも無料または低コストの解決策を見つけることができます。利点は財政的費用をはるかに上回ります。
しかし、人々がしばしば見落とすのは、これらのAI製品を使用する際の隠れたトレードオフです。たとえば、
- あなたのデータは誰の所有ですか？
- 他の誰かがあなたのアイデアを取って競合する製品を作ることはできますか？
- プラットフォームは安全ですか？データが漏れる可能性はありますか？
- プラットフォームが（AWSのように）ダウンした場合、それはあなたのビジネスを停止させる可能性がありますか？顧客の資金は危険にさらされる可能性がありますか？
- あなたはいつもプラットフォームにアクセスできますか？IDの確認が必要ですか？プラットフォームが閉鎖された場合、製品やビジネスは所有し続けることができますか？
以前の記事でこれについてより詳しく説明しましたので、まだ読んでいない場合は、さらに多くの質問があります。
中央集権的なプレーヤーには、あなたの人生に深刻な影響を与える可能性のある意図せずに意思決定を行う中央集権的な権力があります。
これらのツールをあまり使用しないか、これらの企業がユーザーの最善の利益のために行動することを信頼しているかもしれませんが、それは重要ではないと主張することができます。それは構いません。これらのAIスタートアップに投資したいと考えるかもしれません。なぜなら、彼らは巨大なアドレス可能な市場に参入しているからです。しかし、問題は、あなたがではないことです。もし〜でない限り、 @ycombinatorまた、トップのVCファームからこれらの取引にアクセスすることはできません。
一方、Web3 AIでは、多くの投資可能なAIエコシステムがあり、分散型AI製品やサービスをユーザーに提供しようとしているチームが存在します。トップの投資可能なDeAIエコシステムの1つは @opentensor（ビットテンソル）
Bittensor: ダーウィニアンAI
Bittensorは「ダーウィン的AI」というカテゴリーに属します-自然選択を通じたAIの進化。これをAIのためのハンガーゲームと考えてみてください。各サブネットには「鉱夫」としてのトリビュート（または参加者）がいます。彼らは特定のタスクでのパフォーマンスにおいて、独自のモデルとデータを持って互いに競い合います。最も適したモデル（最も優れたパフォーマンスをするもの）のみが報酬を受けます。弱いモデルは置き換えられるか、進化します（トレーニング、調整、他者からの学習を経て）。これにより、より強固で多様で高性能なAIエコシステムが形成されます。
特にBittensorに興奮するのは、異なるステークホルダー間のインセンティブを整列させるために設計された競争&インセンティブメカニズムです。以下のツイートで、Web3 AIエージェントチームが直面している課題を概説しました...
要するに、現在のエージェントトークンは投機家にとっては良いですし、チームがハイプを作るためのツールとして利用することもできますが、ユーザー獲得や維持には適しておらず、価格が下がったときに才能（開発者、創業者など）を維持するインセンティブとしても使えないので、悪いと言えます。
Bittensorは、市場駆動メカニズムを使用してこれに対処しています。$TAOサブネットに対するエミッションを増やすことで、チームの運用をインセンティブ化およびサポートします。マーケットは、ステーキングによってどのサブネットがより多くのエミッションを受け取るかを決定します。 $TAOこれらのサブネット内で。ステークされた後、 $TAOアルファ・サブネットトークンに変換します。より多くの人々がステークするほど、アルファトークンの価格が上がり、より多くのエミッションを受け取ることができます（アルファトークンの形で）
$TAO非常に類似した発行スケジュールに従います $BTC固定の2100万トークン供給& 4年ごとの半減サイクル（毎日7200 $TAO is emitted to subnets). The first$TAOハーフは、流通供給が1050万トークンに達する2026年1月5日前後に予定されています。
投資家にとってこれが重要な理由
ここでは技術に深入りしすぎることはありません。単に、なぜBittensorが取引/投資の観点から最もエキサイティングなエコシステムの1つだと思うかを共有したいだけです
先述のダイナミックを超えて、アルファサブネットトークンを取引しているときは、取引と農業を同時に行っているような感じがします。
これは、アルファトークンの価格が上昇するたびに、価格の上昇を体験し、同時に体験するためです$TAO（アルファトークンの形で）排出量。
サブネットが本当にうまく機能し、ランキングを上昇させた場合、最初の$TAOスタックは価格が急激に上昇し、大きな収益の増加を経験するでしょう。ステーキングを始めるほど早いほど、 $TAOサブネットでは、あなたのAPYは高くなります（市場がまだ気づいていないため、人数が少ないので）$TAOサブネット内にステークされました)
dTAO vs Solidly
(h/t @DeSpreadTeam)
Solidly ve(3,3)は長期ロックと継続的な参加を必要とします。不合理なエミッションによる損失（誤ったLPプールに投票すること）はすべての保有者によって支払われます（エミッションがダンプされ、すべてのトークン保有者の価格が下がります）。
dTAOは長期ロックを必要としないため、誰でもいつでも参加し、退出することができますが、参加するには多くの正当な注意/自己調査が必要です。間違ったサブネットへの投資は大きな損失につながる可能性があります（人々はかなり簡単に退出できるため、ロックアップなどはありません）。
でも、ジェフ、FDVがとても高いです！500創以上のFDVを持つサブネットに投資する方法はありますか？
FDVはここで見るべき正しい指標ではないかもしれません。サブネットはまだ序盤なので、MCがここにはより適しているかもしれません（短期から中期に取引している場合）。
インフレについて心配している場合、18％/41％/41％を理解する価値があります。これらは、サブネット所有者、バリデータ、マイナーに分配されるエミッションです（アルファトークンの形式で）。ステーカー/アルファトークン所有者として、あなたはあなたのデリゲートからバリデータの41％から収益を得ています。$TAO彼らにステークするとき。
多くのサブネット所有者は、エミッションから受け取ったアルファトークンを保持し続け、自信を示しています。多くはバリデーターおよびマイナーと積極的に対話を行い、彼らをブルな状態にし、トークンを大量に売却しないようにしています（これらはトースタッツで調査することができます）。
全体を見渡すと、Bittensorエコシステム内のトレンドを示すのに優れたチャートの1つが、以下のチャートです
ソース：taoapp
Roots（Bittensorインセンティブシステムを管理するOGサブネット内のTAOの％）は2月以降下降し続けており、これはdTAOがライブになった月であり、一方でSubnets内のTAOの％は上昇し続けています。これは、ステーカー/投資家がリスクをより多く負っていることを意味します（ルートネットワークでのステーキングは、保守的なAPYである20-25％のようなものを産出し、ルート上のアルファサブネットトークンの価格が上昇していないためです）。
このトレンドは、サブネットチームが自社の製品を出荷するペースと一致しています。dTAOのローンチ以来、チームは公開で製品を構築する必要があり、ユーザーが望む製品を構築し、迅速にPMFを見つけ、ユーザーを獲得し、実用的な収益を迅速に生み出す必要があります。このエコシステムに参入してから、チームが出荷しているペースが他のエコシステムよりもはるかに速いことを感じることができました（競争とインセンティブの分配のため）。
これにより、サブネットとその固有の投資可能なDeAIユースケースに至ります
主要なサブネット＆ユースケース
PMFを備えた製品を出荷することで＃1と見なされているチームは、日常の人々に配慮し、プロフェッショナルに実行するチームであり、公にビルドすることを継続的に示しています@rayon_labs""> @rayon_labs — SN64 (シューツ), SN56 (グラデーション), SN19 (ナインティーン)
Chutes — サーバーレスの方法で AI を簡単に展開するためのインフラストラクチャを提供します。これが必要な理由の最良の事例は、最近の AWS の障害です。集中型のプロバイダーに依存している場合、障害が発生すると AI アプリが停止する可能性があります（資金の損失や悪用の可能性があるため、単一障害点による）。
グラデーション — コーディング知識のない人でも、Gradientsで専用のAIモデル(特定のユースケース、画像生成、カスタムLLMs)をトレーニングすることができます。最近、より安価なv3がローンチされました。
Nineteen — 高速でスケーラブルかつ分散型のAI推論プラットフォームを提供します（誰でもテキスト＆画像生成に使用できるため、これは仲間よりもはるかに速いです）
この上、Rayonは、コミュニティで関心を集めている使いやすいドラッグアンドドロップ式のノードスタイルAIエージェントビルダープラットフォームであるSquad AIエージェントプラットフォームを展開しています
全3つのサブネットは$TAOの総発行量の1/3以上を保有しており、これはチームが一般に良い製品を公開し提供する能力の証しであり、人々が望むものです（Rayonは多くのサブネット所有者からナンバーワンチームとして絶賛されています笑）
グラデーションは1か月で13倍になりました（現在の時価総額は3200万ドル）
シュート 2.3x ($63m MC)
ナインティーン3倍($ 18m MC)
トレンドは特にChutesの採用率が高く、いつも止まりそうにありません（現在＃1サブネット）
Rayon Labsのサブネット以外にも、興味深いチームがたくさんあります。タンパク質の折りたたみ、ディープフェイク/ AIコンテンツ検出、3Dモデル、取引戦略、ロールプレイLLMなどです。まだすべてを詳しく調べていませんが、最も関連性のあると思われるのは、「予測システム」（taopill）のサブネットです。
SN41 @sportstensor
多くの方々はおそらくそれらを知っているかもしれません @AskBillyBets, Sportstensorは、Billyをリードするメインチームであるビリーの意思決定を支援する知性です @ContangoDigitalDeAIに投資するVCであり、Bittensorサブネットのバリデータ/マイナーでもある
SN41の興味深い点は、彼らの製品であるSportstensor Modelです。これは、スポーツの試合の結果を予測するための最高のモデル+データセットを持つマイナー同士の競争です。
最新のNBAリーグでは、群衆と一緒に賭けている場合（群衆のお気に入りに賭けている場合）、約68％の正確さ/勝率を体験します。これは、群衆のお気に入りに賭けているすべての人がたくさんのお金を稼ぐことを意味するのでしょうか？いいえ、実際には彼らはお金を失います。群衆のお気に入りに対して$100を賭けている場合、最終的には負のROIで終わり、約$1.7k失うことになります。
人気のある選手は勝率が高い傾向がありますが、それには賭け率が高くなるという意味で、正しい場合でも勝利金額が少なくなります。人々はしばしばお気に入りの選手に賭けるため、アウトサイダーが勝つ可能性のオッズがかなり低くなります。これは、正しいアウトサイダーに賭けると多額の賞金を獲得できる可能性があるということを意味します。
これがSportstensorモデルの出番です。マイナーは、独自のデータ（無料または独自のもの）で自分自身の機械学習モデル（モンテカルロ、ランダムフォレスト、線形回帰など）を実行し、最良の結果を得ます。その後、Sportstensorはこれの平均/中央値を取り、市場内のエッジを特定するためのインテリジェンスとして使用します。
市場の実際のオッズは25：75です。モデルは45：55のオッズが表示される場合があります。この15の差がエッジです。モデルがこの種のエッジを多く見つける場合、長期的には大きな勝率を叩かなくても、プラスのROIを積み立て始めることができます。
詳しい取引レポートはこちらでチェックできます（さらに深く掘り下げたい場合）。
これは彼らの最新のレポートで共有されたモデルの結果です。非常に印象的な数字です。チームは毎月$10kをバッファーとしてスタートし、利益を使って賭けを続けています。月末には利益を使ってアルファトークンを買い戻します。チームは3月に約$18kの利益を上げました
使用方法によって、例えば、インテリジェンスが35：65を生み出し、市場の実際のオッズが40：60である可能性があります。この場合、人は賭けをするかもしれませんが、差が小さく十分なエッジがないため、賭けないかもしれません。ビリーがインテリジェンスをどのように利用するかは、Sportstensorがインテリジェンスをどのように利用するかとは異なります。（まだ誰もが一貫してプラスのROIを得る最良の方法を知らないので、非常に初期の段階です）
Sportstensorは、ユーザーが簡単に洞察を理解し、それに基づいてベッティングの決定を行うことができるダッシュボードを作成することで、彼らの知識をさらに収益化する計画を立てています。
私は個人的にこのチームが好きです。なぜなら彼らの製品には多くの進む道があるからです。私たちは既に、ビリーがマインドシェアを獲得し、スポーツ観客がビリーと一緒に賭けて興奮する様子を見てきました。チームは多くのスポーツをカバーしているので、エージェントたちが人々の雰囲気、交流、賭け方を変える方法がたくさんあるかもしれません。
SN44 @webuildscore
Sportstensorに似たものを構築するために使用されるスコアですが、次に何が来るかを予測できる能力とともにもたらされる価値がはるかに多いことに気付いた後、コンピュータビジョンに転換しました。
これを理解するには、コンピュータビジョンが必要です。画面上で何が起こっているかを分析し、AIが画面上のオブジェクトを理解し、それらを位置づけてデータを注釈付けし、異なるアルゴリズムを用いてデータについての結論を導き出し（例えば、特定の動きをするプレイヤーの確率などの結論）、そしてこれらすべてをプレイヤーのパフォーマンスを向上させるために利用できる普遍的なスコアに変換します（そして、才能を早期に発掘するためのスカウトとしても利用できます）。
マイナーは、オブジェクトに注釈を付けるために競争します（これはマイナーの最初の主な目標です）。スコアは、現時点では独自のアルゴリズムを使用して結論を導き出します。
プレイヤーにスコアをつけると（チェスのEloの設定やLoLでのそれに似ていますが、より詳細でダイナミックです...プレイヤーの意思決定とその影響に基づいて毎ゲームでダイナミックに変化します）、クラブのオーナーとして多くのことができます。非常に若い年齢で才能を見つけることができます。子供の試合の映像がある場合、プロの試合へのアプローチは同じです。同じアプローチでフットボールの世界全体を数量化しています。
プロプライエタリデータから、スコアはスコアと洞察をデータブローカー、クラブオーナー、スポーツデータ会社、および賭博会社に収益化することができます。
消費者向けアプリケーションにおいて、スコアは異なることを行っています
@thedkingdao, スポーツヘッジファンドDAO、Scoreの顧客で、Scoreデータを摂取する賭けモデルと行動可能な賭け実行に変換します。明日にはv2端末がローンチされます（ユーザーはマッチ分析から異なる定期購読モデルでフルモデルにアクセスできます、銀行資金管理について高度な質問をする、つまり、最高の賭けの相棒、自分の戦略をまとめるためにエージェントを使用する）。ユーザーがTVLを入れることができるVault製品で、エージェントが自動的に賭けを提供し、賭けからの収益を提供することが来月（または夏前に）起こる可能性が高いです。
間もなく、人々はビデオをスコアのセルフサービスプラットフォームにアップロードして、そのビデオをマイナーによって注釈付けすることができるようになります。通常、サッカーゲームの映像は時間がかかりますが、マイナーは90分のゲームに10〜12分で注釈を付けることができます。これはどこよりもかなり速いです。ユーザーは注釈付きデータを取得し、それを自分のモデルで使用できます。
スポーツ以外のすべてのものに適用できるため、Scoreが好きです。たとえば、自動運転車、ロボティクスなどが挙げられます。ゴミデータがあちこちにある世界では、高品質な独自データが非常に求められています。
SN18 @zeussubnet
これは最近注目を集めた新しいサブネットです。チームと話す機会はまだありませんが、製品は非常に興味深いです。
Zeusは、従来のモデルよりも速く正確な予測を行うように設計されたMLベースの気候/天気予測サブネットです。
この種の知能は、天候を正確に予測することができれば、商品価格のより良い予測につながるため、ヘッジファンドにとって非常に求められています（ヘッジファンドは、商品取引を的中させれば何億ドルも稼げるため、この知能にアクセスするために何百万ドルも支払います）
Zeusサブネットはかなり新しいです。彼らは最近、サブネット18を取得しました。アルファトークンは過去7日間で210%上昇しました。
他のサブネットに興味はありますが、まだ深く掘り下げる必要があります
- @404gen_SN17 — AI-generated 3Dアセットのためのインフラ。ゲーム、AIキャラクター、vtuberなどのための3Dモデルを作成します。最近、統合されました。@unityUnityの120万MAU向けの創造的なワークフローを変え、シームレスな3Dモデル生成を可能にすることができます
-@metanova_labsSN68 — DeSci薬物発見サブネットは、伝統的な課題であるコストや時間を解決し、薬物発見を協力的で高速な競争に変えます（伝統的なプロセスには10年以上かかることがあり、数十億ドルかかることもあります）
そして、もっとたくさんありますが、もっと深く掘り下げる機会があれば後でもっと共有します。私は技術的な人ではないので、理解しやすいものから始めます。
仕上げる
ここでは完全に技術的にならないように最善を尽くしました。dTAO全体の技術的説明、エミッション、インセンティブ分配、すべてのステークホルダーなどに関する多くの良いリソースがあります。
エージェントszn（10月24日〜現在）中に学んだことに基づいて、かなり素早く動くことが重要だと感じました。私はあまりにも多くのプロジェクトを保持しており、dTAOはかなり良いメカニズムを提供しており、異なる投資可能なDeAIスタートアップから脱出する手段を提供しています。
現時点ではまだ多くの参加者はいませんので、ユーザーはサブネットの価格上昇に加えて80%〜150%以上のAPYを体験することができます。この状況はおそらく次の6ヶ月で変わるでしょう。より多くの人々が参加し、TAOエコがより良いブリッジ、ウォレット、取引インフラを持つようになると予想されます。
今のところ、TAOでPvEシーズンを楽しむことをお勧めします。そして、私と一緒にクールなDeAIテクノロジーについてもっと学びましょう :D
はじめての作品をチェックしていただき、ありがとうございます。次回もお会いできるのを楽しみにしています！
0xJeff
個人的なメモ：読んでいただきありがとうございます！もし暗号AIに興味があり、つながりたい場合は、DMを送ってください！
また、ありがとう @mxmsbt, @luciancxyz,@gylestensora、 @contangojosh,@mikecontango, @JosephJacks_, @Old_Samster, @bloomberg_seth私を助けてくれてありがとう、すべてのビットテンサーについてスピードアップするのを手伝ってくれて。
来週、もっとサブネットオーナーに連絡し、つながり、みなさんが取り組んでいることを学びます。
免責事項：
この記事は[から転載されましたX]. すべての著作権は元の著者に帰属します [@Defi0xJeff]. If there are objections to this reprint, please contact the ゲートラーンチームが迅速に対応いたします。
責任の免責事項：この記事で表現されている意見や見解は、著者個人のものであり、投資アドバイスを構成するものではありません。
他の言語への記事の翻訳は、Gate Learnチームによって行われます。特に言及されていない限り、翻訳された記事のコピー、配布、または盗用は禁止されています。
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dTAO vs Solidly
主要なサブネットとユースケース
SN41 @sportstensor
SN44 @webuildscore
SN18 @zeussubnet
まとめる
暗号通貨は常にわくわくするものでした。いつも新しいことがどこかにあり、私が学ぶことができるものがあります。私は元々好奇心旺盛な人間で、特に技術者にはたくさんの愚問をするのが好きで、彼らの洞察を垣間見て、貴重な経験から学びたいです。
AIは例外ではありません。実際、Web2テックジャイアントは常にモデルを改善し、主要なアプリケーションがAIを活用し、AI駆動のユースケースをリリースすることで、物事は破裂寸前の速さで進んでいます。
- @canva非技術的なアーティストやクリエイターが簡単にインタラクティブな体験を構築し、AIを活用して作品を拡張できるようにするAIツールを発表しました
- @YouTube新しいAIツールを導入し、クリエイターが動画の背景音楽を生成できるようにしました
- Grabのようなライドヘイリングプレイヤーは、商人やドライバーパートナーをサポートするためにエージェンティックAIを展開しています
- LazadaなどのEコマースプレーヤーは、販売、マーケティング、顧客サービスを支援するGenAIツールの導入を支援しています
そしてリストは続きます。実用的な実世界のユースケースは、生成AIと代理AIを活用してワークフローを改善し、企業と小売りユーザーの双方から採用が続いています。
これらの技術の良いところは、簡単にアクセスできることです-どこにでも無料または低コストの解決策を見つけることができます。利点は財政的費用をはるかに上回ります。
しかし、人々がしばしば見落とすのは、これらのAI製品を使用する際の隠れたトレードオフです。たとえば、
- あなたのデータは誰の所有ですか？
- 他の誰かがあなたのアイデアを取って競合する製品を作ることはできますか？
- プラットフォームは安全ですか？データが漏れる可能性はありますか？
- プラットフォームが（AWSのように）ダウンした場合、それはあなたのビジネスを停止させる可能性がありますか？顧客の資金は危険にさらされる可能性がありますか？
- あなたはいつもプラットフォームにアクセスできますか？IDの確認が必要ですか？プラットフォームが閉鎖された場合、製品やビジネスは所有し続けることができますか？
以前の記事でこれについてより詳しく説明しましたので、まだ読んでいない場合は、さらに多くの質問があります。
中央集権的なプレーヤーには、あなたの人生に深刻な影響を与える可能性のある意図せずに意思決定を行う中央集権的な権力があります。
これらのツールをあまり使用しないか、これらの企業がユーザーの最善の利益のために行動することを信頼しているかもしれませんが、それは重要ではないと主張することができます。それは構いません。これらのAIスタートアップに投資したいと考えるかもしれません。なぜなら、彼らは巨大なアドレス可能な市場に参入しているからです。しかし、問題は、あなたがではないことです。もし〜でない限り、 @ycombinatorまた、トップのVCファームからこれらの取引にアクセスすることはできません。
一方、Web3 AIでは、多くの投資可能なAIエコシステムがあり、分散型AI製品やサービスをユーザーに提供しようとしているチームが存在します。トップの投資可能なDeAIエコシステムの1つは @opentensor（ビットテンソル）
Bittensor: ダーウィニアンAI
Bittensorは「ダーウィン的AI」というカテゴリーに属します-自然選択を通じたAIの進化。これをAIのためのハンガーゲームと考えてみてください。各サブネットには「鉱夫」としてのトリビュート（または参加者）がいます。彼らは特定のタスクでのパフォーマンスにおいて、独自のモデルとデータを持って互いに競い合います。最も適したモデル（最も優れたパフォーマンスをするもの）のみが報酬を受けます。弱いモデルは置き換えられるか、進化します（トレーニング、調整、他者からの学習を経て）。これにより、より強固で多様で高性能なAIエコシステムが形成されます。
特にBittensorに興奮するのは、異なるステークホルダー間のインセンティブを整列させるために設計された競争&インセンティブメカニズムです。以下のツイートで、Web3 AIエージェントチームが直面している課題を概説しました...
要するに、現在のエージェントトークンは投機家にとっては良いですし、チームがハイプを作るためのツールとして利用することもできますが、ユーザー獲得や維持には適しておらず、価格が下がったときに才能（開発者、創業者など）を維持するインセンティブとしても使えないので、悪いと言えます。
Bittensorは、市場駆動メカニズムを使用してこれに対処しています。$TAOサブネットに対するエミッションを増やすことで、チームの運用をインセンティブ化およびサポートします。マーケットは、ステーキングによってどのサブネットがより多くのエミッションを受け取るかを決定します。 $TAOこれらのサブネット内で。ステークされた後、 $TAOアルファ・サブネットトークンに変換します。より多くの人々がステークするほど、アルファトークンの価格が上がり、より多くのエミッションを受け取ることができます（アルファトークンの形で）
$TAO非常に類似した発行スケジュールに従います $BTC固定の2100万トークン供給& 4年ごとの半減サイクル（毎日7200 $TAO is emitted to subnets). The first$TAOハーフは、流通供給が1050万トークンに達する2026年1月5日前後に予定されています。
投資家にとってこれが重要な理由
ここでは技術に深入りしすぎることはありません。単に、なぜBittensorが取引/投資の観点から最もエキサイティングなエコシステムの1つだと思うかを共有したいだけです
先述のダイナミックを超えて、アルファサブネットトークンを取引しているときは、取引と農業を同時に行っているような感じがします。
これは、アルファトークンの価格が上昇するたびに、価格の上昇を体験し、同時に体験するためです$TAO（アルファトークンの形で）排出量。
サブネットが本当にうまく機能し、ランキングを上昇させた場合、最初の$TAOスタックは価格が急激に上昇し、大きな収益の増加を経験するでしょう。ステーキングを始めるほど早いほど、 $TAOサブネットでは、あなたのAPYは高くなります（市場がまだ気づいていないため、人数が少ないので）$TAOサブネット内にステークされました)
dTAO vs Solidly
(h/t @DeSpreadTeam)
Solidly ve(3,3)は長期ロックと継続的な参加を必要とします。不合理なエミッションによる損失（誤ったLPプールに投票すること）はすべての保有者によって支払われます（エミッションがダンプされ、すべてのトークン保有者の価格が下がります）。
dTAOは長期ロックを必要としないため、誰でもいつでも参加し、退出することができますが、参加するには多くの正当な注意/自己調査が必要です。間違ったサブネットへの投資は大きな損失につながる可能性があります（人々はかなり簡単に退出できるため、ロックアップなどはありません）。
でも、ジェフ、FDVがとても高いです！500創以上のFDVを持つサブネットに投資する方法はありますか？
FDVはここで見るべき正しい指標ではないかもしれません。サブネットはまだ序盤なので、MCがここにはより適しているかもしれません（短期から中期に取引している場合）。
インフレについて心配している場合、18％/41％/41％を理解する価値があります。これらは、サブネット所有者、バリデータ、マイナーに分配されるエミッションです（アルファトークンの形式で）。ステーカー/アルファトークン所有者として、あなたはあなたのデリゲートからバリデータの41％から収益を得ています。$TAO彼らにステークするとき。
多くのサブネット所有者は、エミッションから受け取ったアルファトークンを保持し続け、自信を示しています。多くはバリデーターおよびマイナーと積極的に対話を行い、彼らをブルな状態にし、トークンを大量に売却しないようにしています（これらはトースタッツで調査することができます）。
全体を見渡すと、Bittensorエコシステム内のトレンドを示すのに優れたチャートの1つが、以下のチャートです
ソース：taoapp
Roots（Bittensorインセンティブシステムを管理するOGサブネット内のTAOの％）は2月以降下降し続けており、これはdTAOがライブになった月であり、一方でSubnets内のTAOの％は上昇し続けています。これは、ステーカー/投資家がリスクをより多く負っていることを意味します（ルートネットワークでのステーキングは、保守的なAPYである20-25％のようなものを産出し、ルート上のアルファサブネットトークンの価格が上昇していないためです）。
このトレンドは、サブネットチームが自社の製品を出荷するペースと一致しています。dTAOのローンチ以来、チームは公開で製品を構築する必要があり、ユーザーが望む製品を構築し、迅速にPMFを見つけ、ユーザーを獲得し、実用的な収益を迅速に生み出す必要があります。このエコシステムに参入してから、チームが出荷しているペースが他のエコシステムよりもはるかに速いことを感じることができました（競争とインセンティブの分配のため）。
これにより、サブネットとその固有の投資可能なDeAIユースケースに至ります
主要なサブネット＆ユースケース
PMFを備えた製品を出荷することで＃1と見なされているチームは、日常の人々に配慮し、プロフェッショナルに実行するチームであり、公にビルドすることを継続的に示しています@rayon_labs""> @rayon_labs — SN64 (シューツ), SN56 (グラデーション), SN19 (ナインティーン)
Chutes — サーバーレスの方法で AI を簡単に展開するためのインフラストラクチャを提供します。これが必要な理由の最良の事例は、最近の AWS の障害です。集中型のプロバイダーに依存している場合、障害が発生すると AI アプリが停止する可能性があります（資金の損失や悪用の可能性があるため、単一障害点による）。
グラデーション — コーディング知識のない人でも、Gradientsで専用のAIモデル(特定のユースケース、画像生成、カスタムLLMs)をトレーニングすることができます。最近、より安価なv3がローンチされました。
Nineteen — 高速でスケーラブルかつ分散型のAI推論プラットフォームを提供します（誰でもテキスト＆画像生成に使用できるため、これは仲間よりもはるかに速いです）
この上、Rayonは、コミュニティで関心を集めている使いやすいドラッグアンドドロップ式のノードスタイルAIエージェントビルダープラットフォームであるSquad AIエージェントプラットフォームを展開しています
全3つのサブネットは$TAOの総発行量の1/3以上を保有しており、これはチームが一般に良い製品を公開し提供する能力の証しであり、人々が望むものです（Rayonは多くのサブネット所有者からナンバーワンチームとして絶賛されています笑）
グラデーションは1か月で13倍になりました（現在の時価総額は3200万ドル）
シュート 2.3x ($63m MC)
ナインティーン3倍($ 18m MC)
トレンドは特にChutesの採用率が高く、いつも止まりそうにありません（現在＃1サブネット）
Rayon Labsのサブネット以外にも、興味深いチームがたくさんあります。タンパク質の折りたたみ、ディープフェイク/ AIコンテンツ検出、3Dモデル、取引戦略、ロールプレイLLMなどです。まだすべてを詳しく調べていませんが、最も関連性のあると思われるのは、「予測システム」（taopill）のサブネットです。
SN41 @sportstensor
多くの方々はおそらくそれらを知っているかもしれません @AskBillyBets, Sportstensorは、Billyをリードするメインチームであるビリーの意思決定を支援する知性です @ContangoDigitalDeAIに投資するVCであり、Bittensorサブネットのバリデータ/マイナーでもある
SN41の興味深い点は、彼らの製品であるSportstensor Modelです。これは、スポーツの試合の結果を予測するための最高のモデル+データセットを持つマイナー同士の競争です。
最新のNBAリーグでは、群衆と一緒に賭けている場合（群衆のお気に入りに賭けている場合）、約68％の正確さ/勝率を体験します。これは、群衆のお気に入りに賭けているすべての人がたくさんのお金を稼ぐことを意味するのでしょうか？いいえ、実際には彼らはお金を失います。群衆のお気に入りに対して$100を賭けている場合、最終的には負のROIで終わり、約$1.7k失うことになります。
人気のある選手は勝率が高い傾向がありますが、それには賭け率が高くなるという意味で、正しい場合でも勝利金額が少なくなります。人々はしばしばお気に入りの選手に賭けるため、アウトサイダーが勝つ可能性のオッズがかなり低くなります。これは、正しいアウトサイダーに賭けると多額の賞金を獲得できる可能性があるということを意味します。
これがSportstensorモデルの出番です。マイナーは、独自のデータ（無料または独自のもの）で自分自身の機械学習モデル（モンテカルロ、ランダムフォレスト、線形回帰など）を実行し、最良の結果を得ます。その後、Sportstensorはこれの平均/中央値を取り、市場内のエッジを特定するためのインテリジェンスとして使用します。
市場の実際のオッズは25：75です。モデルは45：55のオッズが表示される場合があります。この15の差がエッジです。モデルがこの種のエッジを多く見つける場合、長期的には大きな勝率を叩かなくても、プラスのROIを積み立て始めることができます。
詳しい取引レポートはこちらでチェックできます（さらに深く掘り下げたい場合）。
これは彼らの最新のレポートで共有されたモデルの結果です。非常に印象的な数字です。チームは毎月$10kをバッファーとしてスタートし、利益を使って賭けを続けています。月末には利益を使ってアルファトークンを買い戻します。チームは3月に約$18kの利益を上げました
使用方法によって、例えば、インテリジェンスが35：65を生み出し、市場の実際のオッズが40：60である可能性があります。この場合、人は賭けをするかもしれませんが、差が小さく十分なエッジがないため、賭けないかもしれません。ビリーがインテリジェンスをどのように利用するかは、Sportstensorがインテリジェンスをどのように利用するかとは異なります。（まだ誰もが一貫してプラスのROIを得る最良の方法を知らないので、非常に初期の段階です）
Sportstensorは、ユーザーが簡単に洞察を理解し、それに基づいてベッティングの決定を行うことができるダッシュボードを作成することで、彼らの知識をさらに収益化する計画を立てています。
私は個人的にこのチームが好きです。なぜなら彼らの製品には多くの進む道があるからです。私たちは既に、ビリーがマインドシェアを獲得し、スポーツ観客がビリーと一緒に賭けて興奮する様子を見てきました。チームは多くのスポーツをカバーしているので、エージェントたちが人々の雰囲気、交流、賭け方を変える方法がたくさんあるかもしれません。
SN44 @webuildscore
Sportstensorに似たものを構築するために使用されるスコアですが、次に何が来るかを予測できる能力とともにもたらされる価値がはるかに多いことに気付いた後、コンピュータビジョンに転換しました。
これを理解するには、コンピュータビジョンが必要です。画面上で何が起こっているかを分析し、AIが画面上のオブジェクトを理解し、それらを位置づけてデータを注釈付けし、異なるアルゴリズムを用いてデータについての結論を導き出し（例えば、特定の動きをするプレイヤーの確率などの結論）、そしてこれらすべてをプレイヤーのパフォーマンスを向上させるために利用できる普遍的なスコアに変換します（そして、才能を早期に発掘するためのスカウトとしても利用できます）。
マイナーは、オブジェクトに注釈を付けるために競争します（これはマイナーの最初の主な目標です）。スコアは、現時点では独自のアルゴリズムを使用して結論を導き出します。
プレイヤーにスコアをつけると（チェスのEloの設定やLoLでのそれに似ていますが、より詳細でダイナミックです...プレイヤーの意思決定とその影響に基づいて毎ゲームでダイナミックに変化します）、クラブのオーナーとして多くのことができます。非常に若い年齢で才能を見つけることができます。子供の試合の映像がある場合、プロの試合へのアプローチは同じです。同じアプローチでフットボールの世界全体を数量化しています。
プロプライエタリデータから、スコアはスコアと洞察をデータブローカー、クラブオーナー、スポーツデータ会社、および賭博会社に収益化することができます。
消費者向けアプリケーションにおいて、スコアは異なることを行っています
@thedkingdao, スポーツヘッジファンドDAO、Scoreの顧客で、Scoreデータを摂取する賭けモデルと行動可能な賭け実行に変換します。明日にはv2端末がローンチされます（ユーザーはマッチ分析から異なる定期購読モデルでフルモデルにアクセスできます、銀行資金管理について高度な質問をする、つまり、最高の賭けの相棒、自分の戦略をまとめるためにエージェントを使用する）。ユーザーがTVLを入れることができるVault製品で、エージェントが自動的に賭けを提供し、賭けからの収益を提供することが来月（または夏前に）起こる可能性が高いです。
間もなく、人々はビデオをスコアのセルフサービスプラットフォームにアップロードして、そのビデオをマイナーによって注釈付けすることができるようになります。通常、サッカーゲームの映像は時間がかかりますが、マイナーは90分のゲームに10〜12分で注釈を付けることができます。これはどこよりもかなり速いです。ユーザーは注釈付きデータを取得し、それを自分のモデルで使用できます。
スポーツ以外のすべてのものに適用できるため、Scoreが好きです。たとえば、自動運転車、ロボティクスなどが挙げられます。ゴミデータがあちこちにある世界では、高品質な独自データが非常に求められています。
SN18 @zeussubnet
これは最近注目を集めた新しいサブネットです。チームと話す機会はまだありませんが、製品は非常に興味深いです。
Zeusは、従来のモデルよりも速く正確な予測を行うように設計されたMLベースの気候/天気予測サブネットです。
この種の知能は、天候を正確に予測することができれば、商品価格のより良い予測につながるため、ヘッジファンドにとって非常に求められています（ヘッジファンドは、商品取引を的中させれば何億ドルも稼げるため、この知能にアクセスするために何百万ドルも支払います）
Zeusサブネットはかなり新しいです。彼らは最近、サブネット18を取得しました。アルファトークンは過去7日間で210%上昇しました。
他のサブネットに興味はありますが、まだ深く掘り下げる必要があります
- @404gen_SN17 — AI-generated 3Dアセットのためのインフラ。ゲーム、AIキャラクター、vtuberなどのための3Dモデルを作成します。最近、統合されました。@unityUnityの120万MAU向けの創造的なワークフローを変え、シームレスな3Dモデル生成を可能にすることができます
-@metanova_labsSN68 — DeSci薬物発見サブネットは、伝統的な課題であるコストや時間を解決し、薬物発見を協力的で高速な競争に変えます（伝統的なプロセスには10年以上かかることがあり、数十億ドルかかることもあります）
そして、もっとたくさんありますが、もっと深く掘り下げる機会があれば後でもっと共有します。私は技術的な人ではないので、理解しやすいものから始めます。
仕上げる
ここでは完全に技術的にならないように最善を尽くしました。dTAO全体の技術的説明、エミッション、インセンティブ分配、すべてのステークホルダーなどに関する多くの良いリソースがあります。
エージェントszn（10月24日〜現在）中に学んだことに基づいて、かなり素早く動くことが重要だと感じました。私はあまりにも多くのプロジェクトを保持しており、dTAOはかなり良いメカニズムを提供しており、異なる投資可能なDeAIスタートアップから脱出する手段を提供しています。
現時点ではまだ多くの参加者はいませんので、ユーザーはサブネットの価格上昇に加えて80%〜150%以上のAPYを体験することができます。この状況はおそらく次の6ヶ月で変わるでしょう。より多くの人々が参加し、TAOエコがより良いブリッジ、ウォレット、取引インフラを持つようになると予想されます。
今のところ、TAOでPvEシーズンを楽しむことをお勧めします。そして、私と一緒にクールなDeAIテクノロジーについてもっと学びましょう :D
はじめての作品をチェックしていただき、ありがとうございます。次回もお会いできるのを楽しみにしています！
0xJeff
個人的なメモ：読んでいただきありがとうございます！もし暗号AIに興味があり、つながりたい場合は、DMを送ってください！
また、ありがとう @mxmsbt, @luciancxyz,@gylestensora、 @contangojosh,@mikecontango, @JosephJacks_, @Old_Samster, @bloomberg_seth私を助けてくれてありがとう、すべてのビットテンサーについてスピードアップするのを手伝ってくれて。
来週、もっとサブネットオーナーに連絡し、つながり、みなさんが取り組んでいることを学びます。
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