إعادة توجيه العنوان الأصلي 'تحليل منتجات البيانات على السلسلة: ثورة تحليل البيانات في عصر الويب3'

مقدمة

في المشهد السريع التطور لتكنولوجيا البلوكشين اليوم، أصبحت البيانات على السلسلة الكتلية أصولًا أساسية، حيث يزداد أهميتها البيئية يومًا بعد يوم. من عمليات تبادل الرموز إلى إنشاء العناصر غير القابلة للاستبدال بالرموز، كل تفاصيل النشاط على السلسلة تشكل المشهد لتدفق القيمة. في هذا العصر القائم على البيانات، لا تعد البيانات على السلسلة مجرد مجموعة من الأرقام ولكنها عكس حقيقي لديناميات السوق، سلوك المستخدم والصحة العامة لنظام البلوكشين.

التسويق يعلمنا أن تحليل سلوك المستهلك له تأثيرات عميقة على اتجاهات السوق المستقبلية. بالمثل، في عالم البلوكتشين، التحليل العميق والرؤى في سلوك المستخدم تحمل قيمة لا تقدر بثمن للمشاركين في السوق. نانسي، لوكونتشاين، ودوني أناليتيكس، كمشاريع رائدة في تحليل البيانات الرمزية، لا تقدم فقط للمستخدمين تحليلات بيانات عميقة على السلسلة الرئيسية ولكنها تشكل جزءاً لا يتجزأ من تطوير البلوكتشين. ستستكشف هذه الدراسة خصائص هذه الثلاث منصات وأهميتها لتطوير تكنولوجيا البلوكتشين.

أهمية تحليل البيانات على السلسلة

تعكس البيانات على السلسلة سلوك المستخدم. في عالم البلوكشين، يمكن أن تمثل البيانات على السلسلة الأفراد والمؤسسات والبورصات وصانعي السوق وجميع الكيانات الأخرى المشاركة في الأنشطة على السلسلة. يمكن أن توفر تحليلات البيانات على السلسلة رؤى حول اتجاهات السوق وسلوك المستخدم، واكتشاف الفرص والمخاطر المحتملة، وتحسين كفاءة التشغيل وتقليل التكاليف، ودعم اتخاذ القرارات والتخطيط الاستراتيجي، فضلاً عن تعزيز الأمان وإدارة المخاطر. من خلال تحليل البيانات على السلسلة بشكل عميق، يمكن لكل من المستثمرين التجزئة والمؤسسات الاستفادة بعدة طرق:

1. توفير دعم بيانات لاتخاذ القرارات: توفر البيانات على السلسلة للمستثمرين وأطراف المشروع وجهة نظر موضوعية، مما يساعدهم على فهم الوضع الفعلي في السوق واتخاذ قرارات استثمارية حكيمة.
2. تحسين استراتيجيات السوق: يساعد التحليل العميق للبيانات على السلسلة البيانية أطراف المشروع والتجار على فهم احتياجات السوق والتغييرات، وبالتالي ضبط استراتيجيات السوق.
3. تحسين الكفاءة التشغيلية: تحسين تخصيص الموارد والعمليات من خلال تحديد نقاط الضعف والمشاكل في العمليات.
4. تعزيز الابتكار والبحث والتطوير: تقديم تعليقات قيمة لأطراف المشروع لمساعدتهم على فهم احتياجات المستخدم والبقاء على وتيرة احتياجات السوق والمستخدم.
5. تحسين الشفافية والثقة: توفر البيانات على السلسلة مفتوحة وشفافة لجميع المشاركين في النظام اللامركزي، مما يعزز الثقة في النظام. اكتشاف الفرص والمخاطر المحتملة: تساعد في اكتشاف الفرص السوقية والمخاطر المحتملة وتقليل المخاطر.
6. تعزيز الأمان والتحكم في المخاطر: رصد وتحليل البيانات على السلسلة في الوقت الحقيقي، واكتشاف السلوكيات الغير طبيعية والأحداث الخطرة في الوقت المناسب، ومنعها والاستجابة لها.

المصدر: Bing Ventures

الوظائف النموذجية لأدوات بيانات الويب3 Nansen، Dune Analytics وLookOnChain، كقادة في هذا المجال، لديها خصائصها الخاصة وتوفر للمستخدمين رؤى فريدة وعميقة. تكشف التحليل العميق لهذه الأدوات ليس فقط عن نقاط قوتها وقيودها الفردية، ولكن أيضًا يستكشف الاتجاهات المستقبلية في سوق البيانات وتأثيرها على المستثمرين.

نانسن - رائد في تحليل السلوك على السلسلة الكتلية

المصدر: نانسن

يوفر نانسن فهمًا عميقًا لسوق العملات المشفرة من خلال تحليل السلوكيات لأكثر من 120 مليون عنوان محفظة. يركز بشكل أساسي على حيازات الرموز، وتدفقات وتدفقات المبادلة، وديناميات العقود الذكية. من خلال نظام العلامات المعقد ونظام الإنذار المبكر الخاص به، يمكن لنانسن للمستخدمين تحديد اتجاهات السوق بسرعة والاستفادة من فرص الاستثمار في الوقت المناسب.

تحليل عميق على مستوى الرمز

تغطي تحليلات نانسن على مستوى الرمز عدة أبعاد، بما في ذلك تغيرات مواقف الأموال الذكية، وتدفقات رؤوس الأموال للصرف، والأداء العام للسوق للرمز. تسمح هذه النظرة الشاملة للمستثمرين بفهم ديناميات السوق من منظورات متعددة واتخاذ قرارات استثمارية أكثر دقة.

المصدر: نانسي

العملية الفعلية

المصدر: نانسي

ابدأ من مستوى السوق، انظر إلى وضع التداول للأموال الذكية في ذلك اليوم، واستنتج تفكيرهم في التداول (شراء بكميات كبيرة: فرص تكهن محتملة؛ بيع بكميات كبيرة: فرص بيع محتملة)، لاستكشاف المشاريع الكامنة للاستثمار. تظهر العناصر غير المألوفة التي تسمح بدراسة أعمق.

المصدر: نانسي

في عالم العملات المشفرة والبلوكشين ، غالبًا ما يُنظر إلى عمليات الأموال الذكية على أنها واحدة من مؤشرات اتجاهات السوق. تمتلك مجموعات الأموال الذكية المختلفة ، مثل فلاش بويز والصناديق وغيرها من أصحاب الأسهم الكبيرة ، أنماط تداول واستراتيجيات فريدة لهم. يمكن أن فهم عميق لهذه الأنماط والاستراتيجيات توفير إشارات تداول قيمة ورؤى سوقية للمستثمرين.

ملاحظات حول تداول الفلاش بويز

الميزات

يسعى فلاش بويز عادةً لتحقيق أرباح قصيرة الأجل، وتكون استراتيجيات تداولهم غالبًا مبنية على التحليل الفني والمشاعر السوقية بدلاً من التحليل الأساسي على المدى الطويل.

إشارات التداول

مراقبة صفقات فلاش بويز يمكن أن توفر دلائل عن اتجاهات السوق على المدى القصير. على سبيل المثال، إذا قام فلاش بويز بشراء كمية كبيرة من رمز معين، فهذا يمكن أن يعني أن الرمز لديه الإمكانية للارتفاع على المدى القصير.

مخاطر

نظرًا لأن استراتيجيات فلاش بويز غالبًا ما تعتمد على الاتجاهات القصيرة الأمد، قد يكون التداول معها يحمل مخاطر أعلى. يحتاج المستثمرون إلى التأكد من أن استراتيجية التداول الخاصة بهم تتناسب مع تحملهم للمخاطر.

ملاحظات حول تداول الصناديق

الميزات

يتبنى الأموال والمالكون الكبار في كثير من الأحيان استراتيجيات استثمارية أكثر حذرًا وطويلة الأجل. تقرارات التداول أو التحيزات الخاصة بهم مبنية على أبحاث سوقية عميقة وتحليل أساسي.

إشارات التداول

مراقبة تداول صندوق يمكن أن توفر دلائل حول اتجاهات السوق على المدى المتوسط ​​إلى الطويل. على سبيل المثال، إذا بدأت عدة صناديق كبيرة في تراكم حصص من رمز معين، فقد يعني ذلك أن للرمز الإمكانية للنمو على المدى الطويل.

مرجع الاستراتيجية

استراتيجيات استثمار الصناديق تميل إلى أن تكون أكثر قوة ونظامية. من خلال تحليل أنماط التداول للصناديق، يمكن للمستثمرين أن يتعلموا ويستشيروا استراتيجيات استثمارهم لتحسين محافظهم الاستثمارية. ولكن استثمارات الصندوق الرقمي غالبًا ما يرافقها فتح منتظم للرموز. لذلك، لا يمكن لمراكز وتحويلات الصندوق أن تعكس تقييم السوق لاتجاه عملة معينة إلى حد ما. المستثمرون بحاجة إلى أن يكونوا أكثر حذرًا.

تحليل عقد ذكي ومزود السيولة

يعرض Nansen للمستخدمين مؤشرات مهمة مثل العائد السنوي المعدل (APY) من خلال تتبع أزواج التداول للعقود الشهيرة ومزودي السيولة (LPs). هذه البيانات حاسمة لتقييم القيمة المحتملة والمخاطر المترتبة على مشاريع DeFi.

المصدر: نانسي

نظام التسمية وآلية التحذير المبكر نظام التسمية وآلية التحذير المبكر لـ Nansen توفر تغذية راجعة في الوقت المناسب حول ديناميات السوق. من خلال تتبع العلامات وعناوين المحافظ الspecifi والمحددة، يمكن للمستخدمين الحصول على معلومات هامة حول السوق في الوقت المناسب وضبط استراتيجيات الاستثمار بسرعة.

المصدر: Nansen

العملية الفعلية

المصدر: نانسن

نظام الإنذار المبكر لـ Nansen AI يوفر لمستثمري العملات المشفرة وأطراف المشروع أداة قوية لمساعدتهم على التقاط ديناميات السوق وإدارة المخاطر وتحسين الاستراتيجيات في الوقت المناسب.

1. دعم السلاسل المتعددة

تغطية واسعة - دعم شبكات سلسلة عامة متعددة يعني أن المستثمرين يمكنهم تتبع ديناميات الأسواق المتعددة واكتساب وجهة نظر سوقية أشمل.

المرونة - سواء كان ذلك TOKEN أو NFT ، يمكن للمستخدمين اختيار وتتبع حسب احتياجاتهم الخاصة، مما يوفر مرونة كبيرة.

1. تنبيه مخصص

تتبع الأموال الذكية - يمكن للمستخدمين إضافة عنوان محفظة الأموال الذكية ومتابعة ديناميكيات معاملاتها لالتقاط فرص السوق أو تجنب المخاطر.

عن طريق تصفية مؤشر العلامة - من خلال المؤشرات العديدة المقدمة بواسطة@nansen_ai, يمكن للمستخدمين تحديد شروط تحذير أكثر دقة لضمان صلة ودقة التحذيرات.

مرشح المبلغ - قم بتعيين تحذيرات مبكرة استنادًا إلى مبلغ المعاملة لمساعدة المستخدمين على التقاط المعاملات الكبيرة والاتجاهات السوقية الهامة في الوقت المناسب.

1. الإشعار

المصدر: Nansen، Telegram

الوصول متعدد المنصات - يمكن ربط التحذيرات المبكرة بتجي (تليجرام) ودي سي (ديسكورد) لضمان أن يتمكن المستخدمون من تلقي معلومات تحذيرية في الوقت المناسب على منصات متعددة.

سهولة الاستخدام - بسيطة وسهلة الاستخدام يمكن للمستخدمين تخصيص الإعدادات بسهولة وضبط شروط التحذير دون الحاجة إلى عمليات معقدة.

المرونة - يوفر نظام الإنذار المبكر اختيارًا قويًا وقابلية للتشغيل، ويمكن للمستخدمين تكوينه بمرونة وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة.

بشكل عام، الخدمات الحالية التي يقدمها نظام AI الخاص بنانسن متشابهة إلى حد ما مع البوت، والذي يعتمد على تتبع المعلومات المرتبطة بعنوان/رمز محددة مُدخلة مسبقًا. تجربة المستخدم تعتمد أيضًا على شكل دفع يستند إلى تليجرام مشابه للبوت. في الوقت الحالي، درجة مشاركة AI في التحليل الذكي منخفضة نسبيًا، تعتمد بشكل رئيسي على الدفع المرتبط بالأنشطة على السلسلة. من وجهة نظر الحالية، لا يزال ينقصه بعض الابتكار والتنافسية. قد تبذل نانسن جهودًا في تطوير منتجات ذات صلة في المستقبل.

تحليلات الكثبان - عدسة رؤية سوقية مدفوعة بالبيانات

توفر Dune Analytics قدرات تحليل بيانات قوية استنادًا إلى SQL، تغطي جوانب متعددة من مجالات العملات المشفرة والتمويل اللامركزي. يجعل نموذجها الذي يعتمد على المجتمع وسياسة الوصول إلى البيانات المفتوحة منه منصة تحليلية ديناميكية للغاية.

المصدر: Dune

مشاركة وتعاون المجتمع

يشجع ثقافة مجتمع دون مشاركة البيانات والتعاون، مما يوفر للمستخدمين بيئة تحليل البيانات المتطورة باستمرار. يمكن للمستخدمين الوصول بسهولة وتعديل لوحات القيادة للآخرين، مما يخلق وجهات نظر جديدة للتكيف مع تغيرات السوق.

ميزات التخصيص القوية

تتيح ميزات تخصيص Dune للمستخدمين ضبط عرض البيانات وفقًا لاحتياجاتهم الفردية. هذه المرونة هي ميزة رئيسية لـ Dune، مما يجعلها أداة قابلة للتكيف، خاصة بالنسبة للمستخدمين المتقدمين ذوي متطلبات بيانات محددة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الشمولية التامة لتحليلات ديون هي سبب آخر رئيسي لشهرتها. إنها تدعم تحليل البيانات لعدة سلاسل عامة، مما يوفر للمستخدمين وجهة نظر سوقية شاملة. بغض النظر عن المشروع أو المجال الذي يهتم به المستخدمون، يمكنهم العثور على بيانات مفصلة وتحليل عميق عن ديون.

كفاءة التشغيل

تُظهر تحليلات الدون قوتها وتصميمها السهل الاستخدام من حيث الكفاءة التشغيلية.

مرونة الرسوم البيانية - يتيح لمستخدمي Dune تكبير الرسم البياني، وتكبيره للشاشة الكاملة، وتحديد أي جزء من الرسم البياني، مما يوفر لهم تجربة قابلة للتخصيص بشكل كبير لعرض البيانات وتحليلها وفقًا لاحتياجاتهم.

وظيفة الشوكة - من خلال وظيفة الشوكة، يمكن للمستخدمين نسخ مجموعة البيانات بأكملها بسهولة إلى مساحة العمل الخاصة بهم. يشجع هذا التصميم المستخدمين على استكشاف والتجربة مع توفير بيئة آمنة لهم لتعديل وابتكار دون التأثير على مجموعة البيانات الأصلية.

الاستعلام وشفافية الكود - تتيح ميزة الاستعلام للمستخدمين رؤية كود تنفيذ مجموعة البيانات، مما يزيد من الشفافية ويتيح للمستخدمين المتمرسين فهم مصدر البيانات ومعالجتها بعمق.

وظيفة البحث وتسلسل البيانات - تتيح وظيفة البحث في ديون للمستخدمين العثور بسرعة على المعلومات الخاصة بالمشروع التي يحتاجون إليها وترتيبها حسب الشعبية والإشارات المرجعية وتاريخ النشر. وهذا يعزز بشكل كبير كفاءة المستخدم، مما يجعل من الأسهل بالنسبة لهم العثور على البيانات ذات الصلة وتحليلها.

إعادة استخدام الكود والتعديل - ديون تشجع المستخدمين على نسخ الناجحين

المصدر: ديون

بالمقارنة مع Nansen ، تكمن ميزة Dune في تصميمها القابل للتخصيص للبيانات ذات الصلة. يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات المعلومات المطلوبة بناء على واجهة API المفتوحة ، مما يؤدي إلى مزيد من الحرية والمرونة وقابلية الدمج. في الوقت الحالي ، تعرض العديد من المشاريع / تكشف مباشرة عن معاملاتها المتعلقة بالمشروع وبياناتها التشغيلية على Dune ، مما يوفر للمستخدمين والمستثمرين مراجع البيانات. في المقابل ، شكلت Nansen تنسيق بيانات "موحد" أكثر ملاءمة للمستخدمين المؤسسيين والمبتدئين. في المستقبل ، يمكن ل Dune تقديم آلية مكافأة لتحفيز المطورين الذين يقدمون لوحات المعلومات ، وبالتالي المساهمة في التطوير الشامل لنظام Dune البيئي.

LookOnChain — تتبع ديناميات السوق بشكل بديهي

تُعرف LookOnChain بمنصتها التويترية البديهية وتتبعها العميق لمحافظ الحيتان. إنها توفر للمستخدمين وجهة نظر فريدة حول ديناميات السوق، خاصة عند تتبع سلوك المستثمرين الكبار.

المصدر: X

استراتيجية موجهة للحيتان

من خلال متابعة محافظ الحيتان الهامة، يمكن لـ LookOnChain أن يمكّن المستخدمين من فهم اتجاهات السوق بسرعة. تُعتبر هذه الاستراتيجية مناسبة بشكل خاص للمستثمرين الذين يرغبون في متابعة قادة السوق. من خلال LookOnChain، يمكن للمستثمرين الحصول ليس فقط على سجلات المعاملات لهذه المحافظ، ولكن أيضًا فهم عميق للاستراتيجيات والدوافع وراءها. مثل هذه المعلومات يمكن أن تكون مفيدة للغاية بالنسبة للمستثمرين الذين يسعون للنجاح في سوق العملات المشفرة. بعد كل شيء، في سوق مليء بالمتغيرات، فإن امتلاك المعلومات والاستراتيجيات الصحيحة هو مفتاح النجاح. لذلك، يوفر LookOnChain للمستثمرين فرصة فريدة لفهم السوق بشكل أفضل واتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.

الاتصال بـ Debank للحصول على تحليل أعمق

يوفر LookOnChain تحليلاً أكثر تفصيلاً لمحافظ الحيتان عن طريق الاتصال بـ DeBank. يساعد هذا التحليل الشامل المستخدمين على فهم الاستراتيجيات النوعية وحركات السوق الخاصة بهذه المحافظ الكبيرة.

تظهر المنصات الثلاثة جوانب مختلفة من تحليل البيانات على السلسلة. يوفر Nansen للمستخدمين منظورا سوقيًا شاملاً مع تحليل سلوك المحفظة العميق وتحديثات البيانات الفورية. يوفر Dune Analytics بيئة تعاونية ومبتكرة لمحللي البيانات والمبرمجين مع قدرات التخصيص القوية وثقافة مشاركة المجتمع. يمكن لـ LookOnChain للمستخدمين العاديين فهم ديناميات السوق بسرعة بطريقة بسيطة وبديهية.

التحليل المقارن استنادًا إلى نموذج تقييم الأعمال متعدد الأبعاد

يعد مسار البيانات أحد البنى التحتية الأساسية في صناعة Crypto. لا يمكن لمنصة تحليل البيانات مساعدة المستثمرين في اتخاذ قرارات الاستثمار فحسب ، بل يمكنها أيضا تقديم المساعدة لمكافحة غسل الأموال وتتبع الجريمة. يعد التحليل السلوكي على السلسلة أحد النقاط الساحرة للمنصات القائمة على البيانات. الميزة هي أنه يمكن اكتشاف فرص الاستثمار المحتملة في مرحلة مبكرة. العيب هو المخاطر الناجمة عن عدم اليقين من فرص الاستثمار. على أي حال ، يجب استخدام المعلومات التي توفرها البيانات على السلسلة كمعلومات مساعدة لصنع القرار. يحتاج المستثمرون إلى تنفيذ عملياتهم بدقة بناء على الوضع الفعلي وحكمهم الخاص.

نظرة عامة على نماذج تحقيق الربح لأدوات بيانات Web3

نانسي: نموذج الفكر المؤسسي، أكثر تميزًا

ربحية الأعمال: من أجل تغطية جميع أنواع المستخدمين، قامت نانسن بإطلاق ثلاث مستويات من الخدمة، وهي 150 دولارًا أمريكيًا (المستوى القياسي)، 1,500 دولارًا أمريكيًا (المستوى VIP) و2,500 دولارًا أمريكيًا (المستوى ألفا) شهريًا. من خلال الدفع، يمكنك الحصول على تقارير بحثية وتحليل مشاريع تنتجها فريق نانسن، ولديك الفرصة للتواصل مع محللي بحوث نانسن المحترفين.

المصدر: نانسن

نموذج الاقتصاد الرمزي: لم يتم إطلاق أي رموز بعد.

تحليلات الكثبان: نموذج المجتمع للمطورين، مزيد من المرح

كيف يمكن تحقيق الدخل من النشاط التجاري: يمكن للمستخدمين العاديين الوصول إلى بيانات blockchain وإنشاء لوحات معلومات ومشاركة المخططات وتقسيم الاستعلامات الحالية مجانا. عندما يحتاجون إلى تشغيل استعلامات متعددة في وقت واحد ، أو تخطي قوائم انتظار تنفيذ الاستعلام ، أو تصدير النتائج ، أو الحفاظ على خصوصية المعلومات ، أو إزالة العلامات المائية ، فإنهم بحاجة إلى الترقية إلى "Dune Plus" أو "Dune Premium" ، والتي يبلغ سعرها حاليا 349 دولارا و 389 دولارا شهريا على التوالي. بالإضافة إلى الوظائف الأساسية الأكثر قوة ، فإنه يوفر أيضا المزيد من مكالمات واجهة برمجة التطبيقات في الدقيقة ، مما يساعد على تعميق الاتصال بين المؤسسات والعملاء ويمكنه تحويل النظام الأساسي من مزود بيانات خارجي إلى جزء من البنية التحتية الأساسية للعميل.

المصدر: ديون

نموذج اقتصادي للرمز: لم يتم إطلاق أي رموز بعد.

LookOnChain: النموذج الذي يتبع الاتجاه، وتأثير انتشار أكبر

طرق ربح الأعمال: يقدم LookOnChain حاليا استشارات مجانية للمستخدمين داخل منصة X. تشمل طرق الربح مجموعات المستخدمين المدفوعة وتوصيات المستخدمين المتعلقة بالصرافة.

نموذج اقتصادي للرمز: لم يتم إطلاق أي رموز بعد.

من وجهة نظر النموذج التقييمي للأعمال متعدد الأبعاد التقليدي

عند مقارنة هذه الأدوات الثلاث لتحليل بيانات سلسلة الكتل، وجدنا أن Nansen و Dune Analytics و LookOnChain كل منها أظهرت مزايا وقيودا كبيرة في أبعاد مختلفة. يتصدر Nansen في عمق البيانات ودعم العديد من السلاسل، بينما تتفوق Dune Analytics في تجربة المستخدم والابتكار في محتوى المجتمع الدافع، ويتمتع LookOnChain بمزايا فريدة في تقديم رؤى سوقية بديهية.

الابتكار التكنولوجي

تتجلى الابتكار التكنولوجي لـ Nansen في قدرتها على التحليل العميق لأكثر من 120 مليون عنوان محفظة. تكمن قوتها الأساسية في قدرتها على تحليل حيازات الرموز ونشاط العقود الذكية شاملة لتوفير للمستخدمين رؤية شاملة عن السوق. ومع ذلك، وراء هذه القوة التقنية يكمن الاعتماد المفرط على العناوين الموسومة، مما قد يؤدي إلى نقاط عمياء بالنسبة للعناوين الناشئة أو غير الموسومة.

تظهر Dune Analytics قدرات SQL الممتازة في معالجة البيانات. هذه القدرة لا تضعها فقط في صدارة تحليل البيانات، ولكنها أيضًا توفر لمجتمع المطورين أدوات تخصيص قوية نادرة للغاية في السوق. نحن متفائلون جدًا بهذا النموذج.

ابتكار LookOnChain يكمن في قدرته على تتبع ديناميكيات التداول مباشرة للمستثمرين الكبار (محافظ الحيتان). وهذا أمر حاسم لالتقاط اتجاهات السوق بسرعة، خاصة في سوق العملات المشفرة المتقلب بشكل متطرف.

قدرة السوق على التكيف

يظهر نانسي تكيفًا واسعًا مع نظام البلوكشين من خلال دعم تحليل البيانات متعددة السلاسل. ومع ذلك، يمكن أن يؤدي هذا التنوع إلى تركيز متفرق يمنع التحليل العميق للسلاسل النمطية أو الفئات السوقية المحددة. وجدنا هذا النقص في نانسن عند استخدامه. فهو لا يمكنه متابعة القطاعات الساخنة أو تحليل بيانات العملات السردية بشكل فوري.

لقد تكيفت Dune Analytics بسرعة مع التغييرات في السوق من خلال ثقافتها المجتمعية المفتوحة وتصميم واجهة سهل الاستخدام. هذه المرونة تجعلها الخيار الأول لأولئك الذين يبحثون عن ردود سريعة وتحليلات عميقة.

يستغل LookOnChain شعبية منصة تويتر للتكيف بسرعة مع ديناميات السوق التي يقودها وسائل التواصل الاجتماعي. ولكن هذا يجلب أيضًا مخاطر الاعتماد المفرط على منصة واحدة.

تجربة المستخدم

يقدم نظام العلامات ونظام الإنذار المبكر اللذين يوفرهما Nansen تجربة شخصية للمستخدمين بشكل كبير، ولكن بالنسبة للمبتدئين، فإن لوحة تحكم المستخدم المعقدة تعني لا زالت منحنى تعلم معقدًا.

حصلت Dune Analytics على درجات عالية لتجربة المستخدم مع واجهة SQL بسيطة ومحتوى غني من المجتمع. سهولة الاستخدام ليست جذابة فقط للمستخدمين التقنيين ولكنها توفر أيضًا للمستخدمين من الخلفيات غير التقنية رؤية سهلة التفهم للبيانات. إنها موقف مربح للجميع.

يوفر LookOnChain تجربة رائعة للمستخدمين غير التقنيين من خلال عرض المعلومات البديهية والتفاعل البسيط. ومع ذلك، قد تكون عمق واتساع معلوماتها في بعض الأحيان غير كافية لتلبية احتياجات المستخدمين المتقدمين أكثر.

نموذج الأعمال والربحية

خدمة الاشتراك متعددة المستويات لـ Nansen تعكس فهمها العميق لمجموعات المستخدمين في الأسواق المختلفة. هذه الاستراتيجية التفصيلية لا تعزز فقط تغطيتها السوقية، ولكنها تجلب لها تدفقاً مستقراً من الإيرادات.

تظهر تحليلات الدون مرونة نموذجها التجاري من خلال تقديم خدمات مجانية وخيارات اشتراك متميزة. تضمن هذه الاستراتيجية ليس فقط نشاط المجتمع، ولكن أيضًا تحقيق إمكانية ربح له.

يستغل LookOnChain قاعدته الضخمة من متابعي Twitter بالكامل كمكمل لمصادر دخله، مما يظهر ابتكاره في نماذج الأعمال. ومع ذلك، فإن استدامة واستقرار هذا النموذج تحتاج إلى التحقق الإضافي.

إطار تقييم خدمة البيانات على السلسلة (ODTEF)

نظرًا لخصائص أدوات تحليل البيانات على سلسلة الويب3، قمنا بتحسين نموذج التقييم التقليدي متعدد الأبعاد لجعله أكثر توجيهًا. سنسمي هذا النموذج المحسن \"تقييم تحليل أدوات البيانات على السلسلة (ODTEF)\"، الذي يولي اهتمامًا أكبر لخصائص تكنولوجيا البلوكشين وفرادة أدوات البيانات في بيئة الويب3. تشمل الأبعاد التقييمية الرئيسية الجوانب التالية:

قدرات اللامركزية: قيم درجة اللامركزية التي يقوم بها الأداة في عملية إدارة البيانات والتحليل، بما في ذلك الطبيعة الموزعة لتخزين البيانات ومعالجتها والوصول إليها.

تتبع البيانات في الوقت الحقيقي والشفافية: هل يمكن لأدوات التحليل توفير مراقبة بيانات السلسلة الزمنية في الوقت الحقيقي وأداء في شفافية البيانات وقابلية التتبع.

قدرات تحليل العقد الذكي والتفاعل: قم بفحص قدرة الأداة على تحليل العقود الذكية، بالإضافة إلى درجة التفاعل والتكامل مع الموارد على السلسلة (مثل DeFi، NFT).

أمن بيانات Web3 والتواطؤ: التركيز على حماية خصوصية المستخدم عند معالجة البيانات على السلسلة، وكذلك أمان البيانات في بيئة Web3.

نموذج اقتصادي واقتصاد الرموز: قم بتقييم ما إذا كان نموذج أعمال الأداة يتضمن اقتصاد الرموز وكيف يستفيد من العملات المشفرة والحوافز الرمزية لدفع النظام البيئي.

نانسن: قدوة في الذكاء على السلسلة والتحليل العميق

قدرات اللامركزية: يتفوق نانسي في التكامل والتحليل البيانات، ولكن اعتماده على مستودعات بيانات مركزية يضعف إمكانياته في اللامركزية في بيئة الويب3. في المستقبل، يحتاج نانسي إلى استكشاف حلول تخزين وتحليل لامركزية أكثر لتعزيز موقعه الرائد في مجال معالجة البيانات اللامركزية.

تتبع البيانات في الوقت الحقيقي والشفافية: تتفوق Nansen في مراقبة البيانات على السلسلة الزمنية في الوقت الحقيقي، خاصة في مراقبة سيولة الرمز والمعاملات الكبيرة. ومع ذلك، فيما يتعلق بشفافية البيانات، ما زال يحتاج تعزيز فهم المستخدمين لمصادر البيانات والمنطق التحليلي.

قدرات تحليل العقود الذكية: توفر قدرات تحليل العقود الذكية التي يوفرها Nansen شمولية نسبياً، خاصة في تحليل مشاريع DeFi وأسواق NFT. في المستقبل، يحتاج Nansen إلى مواصلة تعزيز تكاملها العميق مع العقود الذكية لتوفير تحليل تفاعلي أكثر غنى.

أمان بيانات Web3 والتواصل المجهول: أظهرت Nansen معايير عالية فيما يتعلق بأمان البيانات وحماية الخصوصية. ومع ذلك، مع تطور بيئة Web3، يحتاج Nansen إلى تعزيز آلية معالجة البيانات وتخزينها بشكل أفضل لحماية خصوصية المستخدم بشكل أكبر.

نموذج اقتصادي واقتصاد الرمز: يعتمد نموذج عمل نانسن بشكل أساسي على خدمات الاشتراك ولم يدمج بشكل شامل بعد اقتصادات الرموز. في مواجهة المستقبل، قد ينظر نانسن في إدخال آلية تحفيز مرمزة لتعزيز مشاركة المستخدم ونشاط النظام البيئي.

Dune Analytics: الرائد في تحليلات المجتمع والتحليلات المخصصة

قدرات اللامركزية: تتفوق Dune Analytics في توفير تحليل بيانات لامركزي، خاصة نموذج مشاركة البيانات والتحليل المدفوع من المجتمع. ومع ذلك، هناك مساحة للتحسين في درجة اللامركزية لتخزين البيانات ومعالجتها.

تتبع البيانات في الوقت الحقيقي والشفافية: توفر Dune Analytics تحليلات البيانات شديدة الشفافية والتصور، خاصة في لوحات القيادة التي تم إنشاؤها من قبل المجتمع. هذه الشفافية والطبيعة الفورية تجلب رؤى سوقية عميقة للمستخدمين.

قدرات تحليل العقد الذكي: يوفر Dune Analytics درجة عالية من المرونة والتخصيص لتحليل العقد الذكي، ولكن لا يزال يحتاج إلى تحسين في عمقه ودقته في بعض السيناريوهات المعقدة.

أمن بيانات Web3 والتجهيز: مع زيادة أهمية أمن بيانات Web3 وحماية الخصوصية، يجب على Dune Analytics مواصلة تعزيز تدابيرها في هذا المجال لحماية بيانات المستخدم والخصوصية.

نموذج الاقتصاد واقتصاد الرمزي: يعتبر نموذج عمل Dune Analytics بارعًا من حيث المرونة، ولكنه لا يزال في مهده من حيث دمج اقتصاد الرمزي. في المستقبل، يمكن لـ Dune استكشاف كيفية دمج اقتصاد الرمزي في نموذج عملها.

LookOnChain: الرائد في مراقبة الوقت الحقيقي والرؤى السوقية

قدرات اللامركزية: كمنصة تحليل بيانات تعتمد على وسائل التواصل الاجتماعي، لا تزال LookOnChain تحتاج إلى تحسين في مجال اللامركزية في تخزين البيانات ومعالجتها، خصوصاً في تحقيق اللامركزية لتخزين البيانات ومعالجتها.

تتبع البيانات في الوقت الحقيقي والشفافية: تظهر LookOnChain مزاياها الفريدة في تتبع الحسابات الكبيرة والمعاملات الكبيرة في الوقت الفعلي، وتوفير رؤى فورية وشفافة في السوق.

قدرات تحليل العقد الذكي: LookOnChain محدودة نسبيا في تحليل عميق للعقود الذكية، وتحتاج إلى تعزيز قدرتها على تحليل تفاعلات العقود الذكية المعقدة في المستقبل.

أمان بيانات Web3 والتوصية: في بيئة Web3، يحتاج LookOnChain إلى تعزيز أمان البيانات وحماية خصوصية المستخدم بشكل أكبر، خاصة في التعامل مع بيانات المعاملات الحساسة.

النموذج الاقتصادي والاقتصاديات الرمزية: يعتمد نموذج عمل LookOnChain بشكل أساسي على دفع المستخدمين والتعاون مع المنصة. في المستقبل، يمكننا استكشاف دمج الاقتصاديات الرمزية في استراتيجية تطويرها لتعزيز مشاركة المستخدم والنشاط البيئي.

كيفية تحسين وجود تحليل البيانات على السلسلة بطريقة متنوعة

بناءً على التحليل أعلاه، فقد أظهرت كلٌ من Nansen و Dune Analytics و LookOnChain مزايا فريدة وإمكانات في مجال تحليل بيانات سلسلة الكتل Web3. جميعها لديها درجات متفاوتة من الأداء في قدرات اللامركزية وتتبع البيانات في الوقت الحقيقي وتحليل العقود الذكية وأمان بيانات Web3 ونماذج الأعمال. نحن نتوقع من Nansen ترسيخ موقعها الرائد في السوق وحتى توسيعه من خلال توسيع السلاسل المدعومة وتعزيز القدرات التحليلية. قد يستمر Dune Analytics في الحفاظ على موقعها الرائد في مجال تحليل بيانات Web3 من خلال تعزيز المجتمع وتحسين قدرات الأدوات. ستعمل LookOnChain على تحسين قدرتها التنافسية في السوق من خلال التعاون مع مزيد من المنصات ومقدمي البيانات وتعزيز خدمات تحليل البيانات الخاصة بها.

Nansen: دمج تخزين البيانات اللامركزي والتحليل

تطوير مستودع بيانات مركزي: يجب على نانسي استكشاف استخدام تكنولوجيا بلوكتشين لتخزين ومعالجة البيانات لتحسين لامركزية البيانات. على سبيل المثال، نحن نتعاون مع مشاريع الأجهزة أو حتى مشاريع DePin الشهيرة حاليًا لتعزيز أمان وعدم قابلية التلاعب في البيانات من جهة، ولتوسيع سوق المستخدمين عالي المستوى مثل المؤسسات من جهة أخرى.

تحليل البيانات على السلسلة الزمنية: من أجل توفير تحليل سوقي أكثر في الوقت الحقيقي، يمكن لـ Nansen تطوير العقود الذكية لمراقبة وتحليل الأحداث على السلسلة الزمنية في الوقت الحقيقي، مثل المعاملات الكبيرة وتغيرات سيولة الرموز. وهذا سيسمح لـ Nansen بتقديم تحديثات سوقية فورية وفرص تداول.

تعميق تحليل العقد الذكي و DeFi: يجب على Nansen تعميق قدراتها على تحليل العقد الذكي بشكل أعمق، خاصة في نظام DeFi. على سبيل المثال، تقديم تقييم مخاطر أعمق وتحليل العائد عن مشاريع DeFi لمساعدة المستثمرين على اتخاذ قرارات أكثر توجيهاً.

Dune Analytics: توسيع نموذج الدعم المجتمعي

آلية حوافز المجتمع: يمكن لـ Dune Analytics أن تقدم آلية حوافز رمزية لتشجيع أفراد المجتمع على إنشاء ومشاركة لوحات تحليل بيانات عالية الجودة. وهذا لا يزيد فقط من مشاركة المستخدمين، بل يثري أيضًا موارد البيانات الخاصة بالمنصة.

تحسين معالجة البيانات اللامركزية: يجب على Dune Analytics استكشاف حلول معالجة البيانات اللامركزية، مثل استخدام موارد الحوسبة اللامركزية لتشغيل تحليلات بيانات معقدة. سيزيد هذا من شفافية وأمان معالجة البيانات. لدى Dune مصدر بيانات غني جدًا، وهو رأس المال الأكبر لهم للاندماج المستقبلي مع أعمال الذكاء الاصطناعي.

تكامل محسن للعقود الذكية: يمكن لتحليلات دون تعزيز التكامل مع العقود الذكية بشكل أعمق، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع العقود الذكية مباشرة من لوحة القيادة، مثل تنفيذ المعاملات والمشاركة في بروتوكولات الديفي. يمكن لـ دون حتى استكشاف تحويله إلى أحد منصات التطوير البلوكتشين المفضلة لمطوري الويب3. وسيضمن ذلك أن تنشأ المشاريع الساخنة والسردودات المحتملة مباشرة على دون، بدلاً من مجرد رسوم بيانية مثيرة للاهتمام.

LookOnChain: تحسين عمق تحليل البيانات

قد يجب على LookOnChain تعزيز قدرات تحليل العقود الذكية، خاصة بالنسبة لبروتوكولات DeFi المعقدة ومشاريع NFT. يمكن أن يساعد هذا المستخدمين في الحصول على فهم أعمق للعمليات الداخلية والمخاطر المترتبة على هذه المشاريع.

توسيع مصادر البيانات والتعاون: يمكن لـ LookOnChain توسيع مصادر بياناتها من خلال شراكة مع مشاريع بلوكشين أكثر ومزودي بيانات. وهذا لا يوفر فقط رؤية أكثر شمولاً للسوق، ولكنه أيضًا يزيد من ثقة المستخدم في دقة البيانات.

إعادة تشكيل مستقبل أدوات تحليل بيانات الويب3

1. تجاوز النماذج التقليدية واتجه نحو اللامركزية الحقيقية:

تعتمد تحليلات البيانات التقليدية على تخزين البيانات المركزي والمعالجة، ولكن في مجال الويب3، يحتاج هذا النموذج إلى إعادة تشكيل. ينبغي على أدوات مثل Nansen، Dune Analytics، و LookOnChain استكشاف أساليب تخزين البيانات وتحليلها بناءً على تكنولوجيا البلوكشين، مثل ضمان شفافية البيانات وعدم قابليتها للتلاعب من خلال الدفاتر الموزعة، أو استخدام موارد الحوسبة اللامركزية لمعالجة البيانات. هذا ليس فقط ابتكارًا تكنولوجيًا، ولكنه أيضًا تغييرًا جوهريًا في فلسفة معالجة البيانات.

1. تحليل البيانات في الوقت الحقيقي: من الرد إلى التوقع:

مستقبل أدوات تحليل بيانات الويب 3 يكمن في الوقت الحقيقي والقدرة على التنبؤ. يجب أن تنتقل الأدوات من مراقبة البيانات البسيطة إلى أنظمة ذكية قادرة على توقع اتجاهات السوق وتحديد الأنماط. على سبيل المثال، يمكن تحقيق تحليل وتوقعات الوقت الحقيقي لديناميات السوق من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

1. التكامل العميق والتفاعل للعقود الذكية:

يجب على أدوات تحليل بيانات Web3 أن تدمج تكنولوجيا العقود الذكية بشكل أعمق. وهذا يعني ليس فقط تحليل بيانات العقود الذكية، بل تمكين الأدوات من التفاعل مباشرة مع العقود الذكية، وتوفير وظائف أكثر ثراءً مثل التداول التلقائي، وتقييم المخاطر، وتنفيذ الاستراتيجية.

1. أمان البيانات والخصوصية: إطار جديد لبناء الثقة:

في عصر Web3، ستصبح أمان البيانات وحماية الخصوصية أساسية. من خلال استخدام التقنيات المتقدمة مثل البراهين بدون معرفة، يمكن لأدوات تحليل البيانات القيام بتحليل عميق دون تسرب معلومات المستخدم الحساسة، وبذلك بناء نظام بيئي أكثر أمانًا وموثوقية.

1. الابتكار في الاقتصاد الرمزي:

يجب على أدوات تحليل بيانات Web3 استكشاف إدماج الاقتصاديات الرمزية في نماذج أعمالها ووظائفها. وهذا لا يقتصر على آليات الحوافز فحسب، بل يشمل أيضًا استخدام الرموز كوسيلة للتبادل، ودليل المصالح، وأداة حوكمة لإنشاء نظام بيئي يتقدم ذاتيًا ومستدام.

1. المرونة المضمونة للمستقبل:

أدوات تحليل بيانات Web3 يجب أن تكون سريعة وقابلة للتكيف للرد على التغيرات السريعة في التكنولوجيا والبيئات السوقية. هذا يعني التكرار المستمر، والاندماج السريع للتقنيات الناشئة، والتحسين المستمر لتجربة المستخدم. أي شخص يكرر الوظائف بشكل أسرع ويحسن المنتجات بشكل أسرع سيكون أكثر احتمالاً للفوز.

اتجاه التطوير المستقبلي لأدوات تحليل بيانات Web3 ليس فقط تقدمًا تكنولوجيًا ولكن أيضًا ابتكارًا أساسيًا مثل تحليل البيانات ونماذج الأعمال. من المتوقع أن تصبح مزودي البيانات متنبئين بديناميات السوق، ومساعدين في اتخاذ القرارات للمستخدمين، ومشاركين نشطين في نظام البلوكشين، مما يجعلهم يمتلكون شعورًا أعلى بالوجود.

سيتأثر تطوير هذه الأدوات في المستقبل بالعديد من العوامل مثل الابتكار التكنولوجي، وقابلية السوق، وتجربة المستخدم، ونموذج العمل، والإمكانيات المستقبلية للتطوير. مع استمرار تقدم تكنولوجيا البلوكتشين وتغير مطالب السوق، يجب ضبط هذه الأدوات بشكل مستمر وتحسينها للحفاظ على تنافسيتها في السوق.

تنصل:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [مرآة]. إلى الأمام عن العنوان الأصلي 'تفحص منتجات البيانات على السلسلة: ثورة تحليل البيانات في عصر الويب3'. جميع حقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصلي [كايل ليو]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذه الإعادة ، يرجى الاتصال بـ بوابة تعلمفريق، وسيتعاملون معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك الخاصة بالكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تُنجز ترجمة المقال إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة.