Коммуникационная структура

падение не происходит, действительно падение не происходит! И что, если произойдет падение? На бычьем рынке, падение — это всего лишь задняя передача для V-образного взлета. Пропустив эту волну, многие люди упустят целый цикл. Биржа продолжает покупать UNI LTC Постоянная покупка SKYAI FAIR3 на блокчейне Непобедимые циклические верующие не покидают поле и не сдаются.

MCP (Модельный Контекстный Протокол) упрощает взаимодействие AI Agent с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт связи, что повышает его активность и исполнительные способности. Этот протокол имеет широкие перспективы применения в области Децентрализованных финансов, DAO и других сферах, но все еще сталкивается с вызовами, такими как интеграция технологий и безопасность.

MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта Введение в концепцию MC Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных настроек, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характерами и интонацией. Тем не менее, даже так, ИИ по-прежнему остаётся лишь пассивным ответчиком и не способен самостоятельно выполнять сложные задачи. Проект Auto-GPT появился на свет, он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. После того как пользователь делает запрос, Auto-GPT может генерировать команды на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполнять задачи и возвращать результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач. Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение ИИ, он по-прежнему сталкивается с неунифицированным форматом вызова инструментов и плохой совместимостью между платформами.

Концепция MCP и ее применение в AI Agent Введение в концепцию MCP Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта в основном полагаются на универсальные модели диалога, что приводит к отсутствию персонализированных ролей и, как следствие, к однобоким и безличным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики вводят концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характером и тоном, что позволяет ответам быть более близкими к ожиданиям пользователей. Однако даже обладая богатым "персонажем", ИИ по-прежнему остается пассивным ответчиком, не имея возможности активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции. Чтобы решить эту проблему, появился проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять набор инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует инструкции для выполнения операций на основе заранее установленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач. Несмотря на Au

На этой неделе рынок криптоактивов явно оживился, рыночные настроения улучшились, институциональные инвестиции увеличились, особенно заметно восстановление экосистемы Solana и Synthetix. Тем не менее, риски экономического спада и неопределенность в политике все еще существуют, некоторые проекты, такие как Omni, сталкиваются с давлением разблокировки, и инвесторам следует действовать осторожно.