Исследование слияния шифрования и искусственного интеллекта: от мемов до экономического переосмысления
В области шифрования, концепция соответствия продуктов на рынке (PMF) также применима. Команды проекта должны понимать потребности пользователей для разработки продуктов, а не просто накапливать технологии. Появление AI Agent принесло новые возможности в эту сферу, и в отличие от ранних моделей DePIN+AI, AI Agent как конечное приложение легче привлекает пользователей и демонстрирует лучшие результаты PMF.
Этапы развития
Этап 1: Зараженные мемы
Изначально AI Agent появился в форме мем-коинов. Монета GOAT стала пионером в использовании ИИ для достижения целей через шифрование, после чего аналогичные концепции монет стали появляться как грибы после дождя. На этом этапе функции AI Agent были в основном ограничены взаимодействием в социальных сетях и рассматривались как сочетание ИИ и мемов.
Этап 2: Исследование функций
С углублением понимания AI Agent начинает расширяться на более ценные приложения, включая производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-криптовалют и формирует независимую нишу.
Этап 3: Поиск сотрудничества
AI Агент начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап сосредоточен на взаимной совместимости и расширении экосистемы, особенно на синергии с другими шифрование проектами или протоколами. Создание стандартизированной структуры становится ключом к стимулированию сотрудничества.
Этап 4: Управление фондом
На этом этапе AI Agent больше не является простым инструментом, а начинает участвовать в процессе создания ценности. С ускорением входа традиционных финансовых средств на рынок шифрования, автоматизация и высокая эффективность AI Agent показывают явные преимущества при выполнении функций, таких как арбитражные стратегии, ребалансировка активов и хеджирование рисков.
Будущее: пересмотр экономики агентов
Смотрим в будущее, AI Agent, вероятно, переопределит токеномическую связь между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентств, создав совершенно новую экосистему. Этот этап, возможно, будет опираться на эволюцию интернет-экономики, формируя входы, похожие на супераппликации, и интегрируя различные платформенные экономики.
В этой новой экономической модели:
Распространитель отвечает за продвижение AI Agent к конечным пользователям
Платформа предоставляет инфраструктуру и рамки для сотрудничества
Поставщики агентств разрабатывают и предоставляют AI-агентов с различными функциями
Благодаря тщательно продуманной токеномике интересы всех сторон будут децентрализованно распределены, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций. С развитием AI Agent в суперприложение он сможет интегрировать и управлять большим количеством независимых агентов, еще больше разрывая границы традиционных приложений.
В настоящее время реальные приложения большинства шифрование AI-агентов все еще ограничены, и рынку может понадобиться больше времени для развития зрелых продуктов. Однако с развитием технологий и улучшением экосистемы AI-агенты, вероятно, смогут перепроектировать всю операционную модель шифрование экономики в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эволюция AI-агента: от мем-токенов до преобразования шифрования экономики
Исследование слияния шифрования и искусственного интеллекта: от мемов до экономического переосмысления
В области шифрования, концепция соответствия продуктов на рынке (PMF) также применима. Команды проекта должны понимать потребности пользователей для разработки продуктов, а не просто накапливать технологии. Появление AI Agent принесло новые возможности в эту сферу, и в отличие от ранних моделей DePIN+AI, AI Agent как конечное приложение легче привлекает пользователей и демонстрирует лучшие результаты PMF.
Этапы развития
Этап 1: Зараженные мемы
Изначально AI Agent появился в форме мем-коинов. Монета GOAT стала пионером в использовании ИИ для достижения целей через шифрование, после чего аналогичные концепции монет стали появляться как грибы после дождя. На этом этапе функции AI Agent были в основном ограничены взаимодействием в социальных сетях и рассматривались как сочетание ИИ и мемов.
Этап 2: Исследование функций
С углублением понимания AI Agent начинает расширяться на более ценные приложения, включая производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом. На этом этапе AI Agent постепенно отделяется от мем-криптовалют и формирует независимую нишу.
Этап 3: Поиск сотрудничества
AI Агент начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более мощную экосистему. Этот этап сосредоточен на взаимной совместимости и расширении экосистемы, особенно на синергии с другими шифрование проектами или протоколами. Создание стандартизированной структуры становится ключом к стимулированию сотрудничества.
Этап 4: Управление фондом
На этом этапе AI Agent больше не является простым инструментом, а начинает участвовать в процессе создания ценности. С ускорением входа традиционных финансовых средств на рынок шифрования, автоматизация и высокая эффективность AI Agent показывают явные преимущества при выполнении функций, таких как арбитражные стратегии, ребалансировка активов и хеджирование рисков.
Будущее: пересмотр экономики агентов
Смотрим в будущее, AI Agent, вероятно, переопределит токеномическую связь между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентств, создав совершенно новую экосистему. Этот этап, возможно, будет опираться на эволюцию интернет-экономики, формируя входы, похожие на супераппликации, и интегрируя различные платформенные экономики.
В этой новой экономической модели:
Благодаря тщательно продуманной токеномике интересы всех сторон будут децентрализованно распределены, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций. С развитием AI Agent в суперприложение он сможет интегрировать и управлять большим количеством независимых агентов, еще больше разрывая границы традиционных приложений.
В настоящее время реальные приложения большинства шифрование AI-агентов все еще ограничены, и рынку может понадобиться больше времени для развития зрелых продуктов. Однако с развитием технологий и улучшением экосистемы AI-агенты, вероятно, смогут перепроектировать всю операционную модель шифрование экономики в будущем.