Тенденции слияния в области ИИ: Пересечение Web2 и Web3
Недавние наблюдения за развитием в области ИИ показывают интересную эволюционную логику: Web2 ИИ движется от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 ИИ постепенно переходит от этапа проверки концепции к этапу практического применения. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся легче и удобнее. Популяризация локального интеллекта и офлайн AI-моделей свидетельствует о том, что носители AI больше не ограничены крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей. В то же время реализация диалога между AI знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Это изменение принесло новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределенными экземплярами ИИ, когда носители ИИ высоко дистрибутивны? Эта необходимость возникла в результате изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом, что, в свою очередь, породило новую потребность в децентрализованной верификации.
Эволюционный путь Web3 AI также демонстрирует явно выраженные изменения. Ранние проекты в основном имели MEME-атрибуты, но недавно рынок начал переходить к системному построению более базовой инфраструктуры AI. На различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотация данных, хранение и т.д., появились специализированные проекты.
Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций проявляется потребность в инфраструктуре, возникает специализированное разделение труда, в конечном итоге формируя экосистемный синергетический эффект.
Пути эволюции Web2 AI и Web3 AI постепенно пересекаются. Web2 AI технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI имеет инновации в экономической модели, но техническая реализация отстает от Web2. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму: комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой проверки" внутри цепи на основе ИИ. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепи, также необходима легковесная сеть для проверки.
Эта комбинация одновременно сохраняет высокую эффективность и гибкость оффчейн вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность через легковесную ончейн верификацию.
Важно отметить, что быстрый темп развития ИИ сам по себе не различает Web2 и Web3, но человеческие когнитивные предвзятости могут повлиять на оценку этой тенденции к слиянию. Поэтому поддержание открытого и перспективного мышления крайне важно для понимания развития в области ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OPsychology
· 14ч назад
Теперь все увлеклись ИИ? Человечество безнадежно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GhostAddressHunter
· 14ч назад
Кожные мурашки пошли, ИИ тоже собирается захватить Web3, верно?
Web2 и Web3 ускоренно интегрируются, вне блокчейна эффективные вычисления и в блокчейне быстрая верификация становятся новой парадигмой
Тенденции слияния в области ИИ: Пересечение Web2 и Web3
Недавние наблюдения за развитием в области ИИ показывают интересную эволюционную логику: Web2 ИИ движется от централизации к дистрибуции, в то время как Web3 ИИ постепенно переходит от этапа проверки концепции к этапу практического применения. Эти две области ускоренно сливаются.
Динамика развития Web2 AI показывает, что AI-модели становятся легче и удобнее. Популяризация локального интеллекта и офлайн AI-моделей свидетельствует о том, что носители AI больше не ограничены крупными облачными сервисными центрами, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей. В то же время реализация диалога между AI знаменует собой переход AI от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.
Это изменение принесло новые вызовы: как обеспечить согласованность данных и доверие к решениям между распределенными экземплярами ИИ, когда носители ИИ высоко дистрибутивны? Эта необходимость возникла в результате изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом, что, в свою очередь, породило новую потребность в децентрализованной верификации.
Эволюционный путь Web3 AI также демонстрирует явно выраженные изменения. Ранние проекты в основном имели MEME-атрибуты, но недавно рынок начал переходить к системному построению более базовой инфраструктуры AI. На различных функциональных уровнях, таких как вычислительная мощность, вывод, аннотация данных, хранение и т.д., появились специализированные проекты.
Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций проявляется потребность в инфраструктуре, возникает специализированное разделение труда, в конечном итоге формируя экосистемный синергетический эффект.
Пути эволюции Web2 AI и Web3 AI постепенно пересекаются. Web2 AI технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; Web3 AI имеет инновации в экономической модели, но техническая реализация отстает от Web2. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму: комбинацию "эффективных вычислений" вне цепи и "быстрой проверки" внутри цепи на основе ИИ. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сосредоточены вне цепи, также необходима легковесная сеть для проверки.
Эта комбинация одновременно сохраняет высокую эффективность и гибкость оффчейн вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность через легковесную ончейн верификацию.
Важно отметить, что быстрый темп развития ИИ сам по себе не различает Web2 и Web3, но человеческие когнитивные предвзятости могут повлиять на оценку этой тенденции к слиянию. Поэтому поддержание открытого и перспективного мышления крайне важно для понимания развития в области ИИ.