🧠 Глобальное разделение И.И.: вычислительная мощность — новая нефть
Только 32 страны на Земле имеют тяжёлые дата-центры, необходимые для обучения передовых моделей. Остальная часть планеты? Смотрит с боковой линии. Шокирующие статистические данные: Американские технологические гиганты управляют 87 из мировых элитных «AI-хабов» — почти ⅔ глобальной мощности. Китай контролирует 39, Европа сводит концы с концами с лишь 6. Африка и Южная Америка? Почти ноль. Один проект OpenAI - SoftBank - Oracle в Техасе займет площадь больше Центрального парка и обойдется в 60 миллиардов долларов, включая собственную газовую электростанцию. Почему этот разрыв растет: Лихорадка GPU: H100 от Nvidia - новое черное золото. Ограниченное предложение означает, что страны без глубоких карманов ждут в конце очереди. Мега-дорогая недвижимость: каждый гипермасштабный объект поглощает гигаWatты энергии и объемы воды, равные олимпийским бассейнам — это сложно для развивающихся рынков. Политические игры власти: экспортные ограничения США решают, кто получает чипы; китайские государственные кредиты уговаривают других перейти на облачные технологии, построенные Huawei. Мир тихо выбирает стороны. ЕжедневныеRipple эффекты: → Языковая предвзятость: Чат-боты отлично работают на английском и китайском языках, но отстают на суахили или кечуа. → Утечка талантов: Топовые исследователи из Кении или Аргентины перескакивают континенты только для того, чтобы получить доступ к кластеру GPU. → Предел стартапа: Аренда вычислительных мощностей за границей означает большую задержку, более высокие счета и юридические трудности с иностранным законодательством. Попытки мостового соединения ( до сих пор ): $300B+: Что Amazon, Microsoft, Google, Meta и OpenAI вложат в инфраструктуру ИИ только в этом году. Бразилии с ее инвестициями в 4 миллиарда долларов в ИИ и фондом суверенитета ЕС в 200 миллиардов евро ставят цель создать локальные облака, но чипы все еще поставляются из Калифорнии. Кассава из Африки открывает флагманскую ферму GPU этим летом - однако она сможет удовлетворить лишь 10–20% регионального спроса.
Почему это важно: Вычислительная мощность быстро становится паспортом к научным открытиям, экономическому росту и национальной безопасности. Страны, у которых её нет, рискуют превратиться в цифровые колонии, вынужденные арендовать умы и серверы за границей. Если графические процессоры — это новые нефтяные вышки, то карта ясна: тонкая полоса "Вычислительного Севера" бурит на полной скорости, пока "Вычислительный Юг" стоит в очереди. Следующее десятилетие ИИ будет заключаться не только в более умных моделях — оно будет о том, кто сможет их запускать. #Simple Earn APY Breaks 24%##Gate Launchpad List IKA##ETH Trading Volume Surges#
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
🧠 Глобальное разделение И.И.: вычислительная мощность — новая нефть
Только 32 страны на Земле имеют тяжёлые дата-центры, необходимые для обучения передовых моделей. Остальная часть планеты? Смотрит с боковой линии.
Шокирующие статистические данные:
Американские технологические гиганты управляют 87 из мировых элитных «AI-хабов» — почти ⅔ глобальной мощности.
Китай контролирует 39, Европа сводит концы с концами с лишь 6. Африка и Южная Америка? Почти ноль.
Один проект OpenAI - SoftBank - Oracle в Техасе займет площадь больше Центрального парка и обойдется в 60 миллиардов долларов, включая собственную газовую электростанцию.
Почему этот разрыв растет:
Лихорадка GPU: H100 от Nvidia - новое черное золото. Ограниченное предложение означает, что страны без глубоких карманов ждут в конце очереди.
Мега-дорогая недвижимость: каждый гипермасштабный объект поглощает гигаWatты энергии и объемы воды, равные олимпийским бассейнам — это сложно для развивающихся рынков.
Политические игры власти: экспортные ограничения США решают, кто получает чипы; китайские государственные кредиты уговаривают других перейти на облачные технологии, построенные Huawei. Мир тихо выбирает стороны.
ЕжедневныеRipple эффекты:
→ Языковая предвзятость: Чат-боты отлично работают на английском и китайском языках, но отстают на суахили или кечуа.
→ Утечка талантов: Топовые исследователи из Кении или Аргентины перескакивают континенты только для того, чтобы получить доступ к кластеру GPU.
→ Предел стартапа: Аренда вычислительных мощностей за границей означает большую задержку, более высокие счета и юридические трудности с иностранным законодательством.
Попытки мостового соединения ( до сих пор ):
$300B+: Что Amazon, Microsoft, Google, Meta и OpenAI вложат в инфраструктуру ИИ только в этом году.
Бразилии с ее инвестициями в 4 миллиарда долларов в ИИ и фондом суверенитета ЕС в 200 миллиардов евро ставят цель создать локальные облака, но чипы все еще поставляются из Калифорнии.
Кассава из Африки открывает флагманскую ферму GPU этим летом - однако она сможет удовлетворить лишь 10–20% регионального спроса.
Почему это важно:
Вычислительная мощность быстро становится паспортом к научным открытиям, экономическому росту и национальной безопасности. Страны, у которых её нет, рискуют превратиться в цифровые колонии, вынужденные арендовать умы и серверы за границей. Если графические процессоры — это новые нефтяные вышки, то карта ясна: тонкая полоса "Вычислительного Севера" бурит на полной скорости, пока "Вычислительный Юг" стоит в очереди. Следующее десятилетие ИИ будет заключаться не только в более умных моделях — оно будет о том, кто сможет их запускать.
#Simple Earn APY Breaks 24%# #Gate Launchpad List IKA# #ETH Trading Volume Surges#