На фоне все более тесной интеграции технологий искусственного интеллекта и Блокчейн, защита конфиденциальности и безопасность стали ключевыми темами для реализации технологий. В этой быстро развивающейся области Lagrange, благодаря своему глубокому опыту в zk-SNARKs, уже установил лидирующие позиции в отрасли.

Lagrange сосредоточен на разработке более безопасных и ориентированных на конфиденциальность технологий генерации AI zk-SNARKs, успешно преодолевая трудности совмещения эффективности AI и защиты конфиденциальности. Инновации компании проявляются не только на техническом уровне, но и в том, что ее токен LA стал важным посредником, соединяющим технологические инновации и экологическую ценность.

Флагманский продукт компании DeepProve установил новые стандарты эффективности в области zkML (нулевое знание машинного обучения). Традиционные модели ИИ часто сталкиваются с проблемами утечки данных или низкой эффективностью проверки в процессе верификации. DeepProve искусно использует технологии нулевых знаний, позволяя точно проверять результаты вычислений модели ИИ и полностью защищая конфиденциальность исходных данных и деталей модели. Этот прорыв способствует безопасному применению технологий ИИ в таких чувствительных к данным отраслях, как здравоохранение и финансы, одновременно эффективно избегая рисков утечки данных.

Стоит отметить, что технологии Lagrange вышли из лаборатории и начали играть свою роль в реальных сценариях. Будь то системы управления рисками, необходимые для проверки справедливости решений ИИ, или поставщики ИИ-услуг, стремящиеся защитить интеллектуальную собственность моделей, высокая эффективность верификации DeepProve может удовлетворить разнообразные практические потребности. Эта практичность также постепенно подчеркивает ценность токена LA в экосистеме.

От технической базы до практического применения, Lagrange использует технологии zk-SNARKs для создания надежного развития ИИ. Благодаря инновациям Lagrange, интеллектуализация ИИ и надежность Блокчейна глубоко интегрируются, и мы, возможно, становимся свидетелями рождения новой экосистемы, обладающей эффективностью, защитой конфиденциальности и безопасностью. Внимательно следя за развитием Lagrange, мы, возможно, сможем заранее увидеть значительные прорывы в области zkML.