DePIN+AI способствует развитию новой эпохи DePIN Боты
Резюме
Второй квартал серого актива добавил три новых проекта, из которых два связаны с DePIN. Данные Messari показывают, что рыночная капитализация сектора DePIN достигла 50 миллиардов долларов, объем финансирования в первом квартале немного увеличился по сравнению с прошлым годом, но количество проектов значительно сократилось, что указывает на то, что DePIN движется к зрелости.
Messari и FrodoBot Lab обсудили революцию в парадигме роботов эпохи ИИ, построенной на DePIN+AI. Основная точка зрения заключается в том, что развитие эмбодированной интеллектуальной ИИ зависит не только от алгоритмов, но также от обновления оборудования, накопления данных, финансовой поддержки и участия людей. В прошлом развитие робототехнической отрасли ограничивалось высокими затратами и доминированием крупных компаний, что замедляло скорость инноваций. Создание сети DePIN для роботов означает, что можно использовать силу децентрализованной сети для глобального сотрудничества в сборе данных о роботах, вычислительных ресурсах и капитальных вложениях, ускоряя обучение ИИ и оптимизацию оборудования, снижая барьеры для разработки и позволяя большему количеству исследователей, предпринимателей и индивидуальных пользователей участвовать в этом процессе. Ожидается, что робототехническая отрасль больше не будет зависеть от немногих технологических гигантов, а будет продвигаться глобальным сообществом к действительно открытому и устойчивому технологическому экосистеме.
Один. DePIN+AI: Построение парадигмы Ботов в эпоху ИИ
27 февраля Messari провел подкаст на тему "Создание децентрализованного физического искусственного интеллекта", пригласив соучредителя FrodoBot Lab Майкла Чо. Майкл Чо подробно обсудил возможности и вызовы DePIN+AI в области робототехники.
Очень скоро концепция DePIN Боты вызвала широкий интерес и обсуждение.
Перед тем как начать обсуждение, давайте сначала взглянем на развитие самого сектора искусственного интеллекта:
В области вычислительной мощности доходы Nvidia за последние три года выросли в пять раз
В области пропускной способности, Североамериканские центры обработки данных за последние три года увеличили объем строительства в пять раз
В энергетической сфере OKLO требуется 12,0 ГВт, а TerraPower - 4,0 ГВт
В области данных крупные компании ежегодно тратят более 500 миллионов долларов на закупку оптовых данных для обучения моделей ИИ.
На фоне глобального экономического спада ИИ, как основная технология революции в следующих десяти-двадцати годах, ускоряет развитие всех игроков в этой области с ежегодными темпами в несколько раз.
Но быстрое развитие ИИ также вызывает беспокойство. Причина в том, что если вычислительная мощность ИИ, большие модели, энергия и данные будут контролироваться несколькими централизованными крупными компаниями, то в будущем технологическая эпоха может быть монополизирована, что приведет к абсолютной централизации и авторитаризму, открыв ящик Пандоры.
Существует беспокойство по поводу такой централизации, и новый путь и направление привлекают большое внимание, а именно DePIN+AI. Мы определяем это как DePAI, то есть DePAI=DePIN+AI.
DePAI Как AI может лучше децентрализоваться?
В настоящее время у ИИ есть много проблем: хотя функции разнообразны, он в основном обрабатывает текстовую и другую поверхностную информацию. Эта информация лишена тепла, ей не хватает глубокого восприятия и понимания.
Сеть DePIN может стать "органами чувств" и "конечностями" ИИ.
"Пяти органов" помогают ИИ всесторонне воспринимать реальный мир, некоторые разработчики уже используют ioID и W3bstream для подключения реальных устройств к блокчейну и проверки их реальной активности с помощью нулевых знаний.
"Четыре конечности" помогают ИИ точно судить и действовать на основе восприятия, реализуя систему "обучение" - "моделирование" - "автоматизация".
1. DePIN делает данные ИИ более реалистичными и разнообразными
В отличие от "онлайн" ИИ больших моделей, обученных на огромном количестве интернет-данных, устройства DePIN могут помочь ИИ взаимодействовать с реальным миром, получая более реалистичные данные в реальном времени. Только такие устройства, как AI+Боты, обученные на этих данных, могут развивать по-настоящему воплощённый интеллект.
DePIN находится на ранней стадии развития, в настоящее время в мире нет масштабной инфраструктуры, и отсутствует согласие по поводу того, как собирать эти данные.
В будущем данные, собранные DePIN+AI, могут быть разделены на три категории:
Данные, управляемые человеком: высококачественные данные, полученные с помощью ручного управления роботами, могут захватывать видеопотоки и метки действий. Это самый эффективный способ обучения ИИ имитации человеческого поведения, но он дорогостоящий и трудоемкий.
Синтетические данные ( моделируют данные ): полезны для тренировки Ботов в движении по сложным рельефам, например, для тренировки Ботов в ходьбе по неровной поверхности, применимы в некоторых специализированных областях. Но для изменчивых задач (, таких как приготовление пищи ), эффективность низкая, трудно охватить все сценарии.
Видеообучение: Позвольте ИИ моделям учиться, наблюдая за видео из реального мира. Хотя это имеет потенциал, им не хватает настоящей физической обратной связи от интеракции.
С этими данными для сбора и поддержки способность AI к эмпирическому обслуживанию несомненно значительно усилится.
2. DePIN повышает капиталовую эффективность ИИ, способствует децентрализации от самого источника.
В отличие от традиционных моделей ИИ, которые полагаются исключительно на вычислительную мощность, технологии умных Ботов требуют развертывания физических устройств в реальном мире, что создает огромные капитальные вызовы.
Создание Ботов дорого, только самые богатые компании могут позволить себе массовые эксперименты. Даже самые эффективные гуманоиды сейчас стоят десятки тысяч долларов, что затрудняет их массовое распространение.
Учитывая проблемы с аппаратным обеспечением, данными и оценкой, универсальным Ботам AI еще далеко до массового внедрения.
Но появление технологии DePIN внушает надежду.
Масштаб и координационные возможности децентрализованных сетей эффективно распределяют капитальные затраты, помогая небольшим стартап-командам разрабатывать эту технологию. Чтобы ускорить эффективность универсальных Боты и сделать их ближе к человеку, разработка технологий Боты должна быть децентрализована, а не контролироваться несколькими крупными компаниями. Лучше включить в共享ную сеть тех, кто может внести свой вклад, а не полагаться на одну крупную компанию, финансирующую производство нескольких тысяч Боты.
Кроме того, DePIN ускорил сбор и оценку данных.
Не нужно ждать, пока одна компания развернет ограниченные Боты для сбора данных, децентрализованная сеть может работать более масштабно и параллельно собирать данные.
Например, на недавних соревнованиях по AI и человеческим Ботам в Абу-Даби исследователи из таких учреждений, как DeepMind и UT Austin, тестировали свои AI модели с участием человеческих игроков. Хотя люди все еще имеют преимущество, исследователи воодушевлены уникальными наборами данных, собранными из взаимодействий с Ботами в реальном мире. Это косвенно подтверждает необходимость подключения различных подсетей компонентов робототехники. Хотя полная автономия все еще является долгосрочной целью, технологии DePIN уже продемонстрировали реальную ценность в сборе данных, обучении, развертывании и верификации в реальном мире.
Сеть DePIN помогает ИИ Ботам внедряться с большей эффективностью и меньшими затратами.
Конкретный пример – это сотрудничество FrodoBot Lab с проектом DePIN, в результате которого были получены две коробки NVIDIA H100GPU(, каждая из которых содержит восемь чипов H100), для обеспечения вычислительных мощностей, необходимых исследователям для обработки и оптимизации AI моделей, основанных на реальных данных, собранных в ходе развертывания роботов. Без таких вычислительных ресурсов даже самые ценные наборы данных не могут быть использованы в полной мере. Благодаря децентрализованной вычислительной инфраструктуре DePIN, сеть робототехники позволяет исследователям по всему миру обходить ограничения, связанные с владением капиталоемкими GPU, и обучать и оценивать модели. Если DePIN сможет успешно краудсорсить данные и аппаратные достижения, будущее робототехники может наступить раньше, чем ожидалось.
3. DePIN помогает ИИ и ИИ с телесной интеллигенцией достигать большей коммерческой эффективности
Похожие на Sam AI агенты (, путешествующие с мем-коинами, Боты KOL ) демонстрируют новую модель получения прибыли в сети децентрализованных технологий роботов.
Sam автономно работает, 24/7 транслируя в нескольких городах, в то же время его мем-монета дорожает.
Эта модель демонстрирует, как умные Боты, управляемые DePIN, поддерживают свое финансирование через децентрализованную собственность и токенизированные стимулы. В будущем эти AI-агенты могут даже использовать токены для оплаты помощи человеческих операторов, аренды дополнительных роботизированных активов или участия в тендерах на выполнение задач в реальном мире, создавая экономический цикл, выгодный для разработки AI и участников DePIN.
Прогноз
Развитие телесного интеллекта AI зависит не только от алгоритмов, но также связано с обновлением аппаратного обеспечения, накоплением данных, финансовой поддержкой и участием людей.
В прошлом развитие индустрии Ботов ограничивалось высокими затратами и доминированием крупных компаний, что сдерживало скорость инноваций. Создание сети Ботов DePIN означает, что с помощью силы децентрализованной сети сбор данных Ботов, вычислительные ресурсы и капитальные вложения могут координироваться на глобальном уровне, что не только ускоряет обучение ИИ и оптимизацию аппаратного обеспечения, но и снижает порог разработки, позволяя большему числу исследователей, предпринимателей и индивидуальных пользователей участвовать в этом.
Мы ожидаем, что индустрия Боты больше не будет зависеть от немногих технологических гигантов, а будет развиваться благодаря глобальному сообществу, стремящемуся к действительно открытому и устойчивому технологическому экосистеме.
Количество проектов DePIN увеличилось с 100 в 2022 году до 1170 в 2024 году, рыночная стоимость выросла с 5 миллиардов долларов до 50 миллиардов долларов, а доля активных узлов увеличилась с 2% до более чем 50%, но общая доля DePIN составляет всего 0,1% от триллионного рынка ИИ, что дает этому направлению потенциал роста от 100 до 1000 раз.
2. Увеличение суммы финансирования DePIN, уменьшение количества финансирования
Данные Messari показывают, что финансирование DePIN осталось на уровне прошлого года, сумма финансирования в первом квартале 2025 года была довольно высокой, но количество было небольшим.
Первый квартал 2024 года: 62 раунда финансирования на 156 миллионов долларов.
Первый квартал 2025 года: 36 раундов финансирования на 159 миллионов долларов.
Данные показывают: новые ранние стартапы встречаются реже, но зрелые DePIN проекты расширяют свои масштабы.
В настоящее время доля ведущих проектов DePIN в этой области на глобальном уровне все еще очень мала, что представляет собой абсолютно раннюю возможность.
Доля рынка в области беспроводной передачи 0.002%( ведущий проект Helium), доля рынка в области вычислений 0.03%( ведущий проект Filecoin), доля рынка в области энергетики 0.001%( ведущий проект Daylight), доля рынка в области идентификации 0.2%( ведущие проекты Worldcoin и Anymal).
Ожидается, что рынок агентств искусственного интеллекта в области AI значительно вырастет в следующие десять лет, увеличившись с 520 миллионов долларов в 2024 году до 196,6 миллиарда долларов в 2034 году, с годовым темпом роста 43,8%.
3. Основные моменты отчета за 2-й квартал от Grayscale сосредоточены на RWA, DePIN и токенизации IP
Отчет о сером развертывании за второй квартал 2025 года, с акцентом на RWA, DePIN и токенизацию IP. В Топ-20 добавлены три новых токена: IP, SYRUP и GEOD, удалены Akash Network, Arweave и Jupiter.
Отчет показывает, что в этом квартале Grayscale сосредоточится на токенах, отражающих неспекулятивные приложения технологии блокчейн в реальном мире, которые делятся на три категории: RWA( реальные мировые активы), DePIN( децентрализованная физическая инфраструктура) и IP( токенизация интеллектуальной собственности).
В новом списке из 20 активов, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) и Story(IP) два из них являются проектами DePIN.
Geodnet (GEOD): DePIN проект, собирающий данные о реальном местоположении. Крупнейший в мире поставщик данных о реальном динамическом позиционировании (RTK), предлагающий геопространственные данные с точностью до 1 сантиметра, предоставляет экономически эффективные решения для таких пользователей, как фермеры. В будущем это может принести ценность для автономных автомобилей и Ботов. Сеть расширилась до 130 стран/регионов с более чем 14,000 устройствами, за последние 30 дней годовая доходность сети возросла до более чем 3 миллионов долларов США (, что составляет примерно 500% по сравнению с прошлым годом ). Обратите внимание, что рыночная капитализация GEOD довольно низка, и количество бирж, на которых он торгуется, ограничено, что создает более высокие риски.
Story Protocol: Фокусируется на управлении интеллектуальной собственностью на блокчейне, больше на децентрализованных приложениях, а не на физической инфраструктуре, может быть маргинализирован в пределах DePIN. Story Protocol пытается токенизировать рынок интеллектуальной собственности стоимостью 70 триллионов долларов (IP).
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Поделиться
комментарий
0/400
0xSherlock
· 7ч назад
Пятьсот миллиардов долларов США На луну
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeTillRetire
· 7ч назад
А DePIN не все ли уже занялись мошенничеством?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoNomics
· 7ч назад
*вздох* корреляция ≠ причинность в росте рыночной капитализации depin... базовая эконометрика, ребята
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractExplorer
· 7ч назад
Пятьсот миллиардов, так просто?
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableNomad
· 7ч назад
смущает, эти цифры depin вызывают у меня сильные ощущения ICO 2021 года... не собираюсь трогать это, пока не выйдут статистические данные за третий квартал, честно говоря
DePIN+AI ведут к новому времени децентрализованных Ботов, рыночная капитализация достигла 500 миллиардов долларов.
DePIN+AI способствует развитию новой эпохи DePIN Боты
Резюме
Второй квартал серого актива добавил три новых проекта, из которых два связаны с DePIN. Данные Messari показывают, что рыночная капитализация сектора DePIN достигла 50 миллиардов долларов, объем финансирования в первом квартале немного увеличился по сравнению с прошлым годом, но количество проектов значительно сократилось, что указывает на то, что DePIN движется к зрелости.
Messari и FrodoBot Lab обсудили революцию в парадигме роботов эпохи ИИ, построенной на DePIN+AI. Основная точка зрения заключается в том, что развитие эмбодированной интеллектуальной ИИ зависит не только от алгоритмов, но также от обновления оборудования, накопления данных, финансовой поддержки и участия людей. В прошлом развитие робототехнической отрасли ограничивалось высокими затратами и доминированием крупных компаний, что замедляло скорость инноваций. Создание сети DePIN для роботов означает, что можно использовать силу децентрализованной сети для глобального сотрудничества в сборе данных о роботах, вычислительных ресурсах и капитальных вложениях, ускоряя обучение ИИ и оптимизацию оборудования, снижая барьеры для разработки и позволяя большему количеству исследователей, предпринимателей и индивидуальных пользователей участвовать в этом процессе. Ожидается, что робототехническая отрасль больше не будет зависеть от немногих технологических гигантов, а будет продвигаться глобальным сообществом к действительно открытому и устойчивому технологическому экосистеме.
Один. DePIN+AI: Построение парадигмы Ботов в эпоху ИИ
27 февраля Messari провел подкаст на тему "Создание децентрализованного физического искусственного интеллекта", пригласив соучредителя FrodoBot Lab Майкла Чо. Майкл Чо подробно обсудил возможности и вызовы DePIN+AI в области робототехники.
Очень скоро концепция DePIN Боты вызвала широкий интерес и обсуждение.
Перед тем как начать обсуждение, давайте сначала взглянем на развитие самого сектора искусственного интеллекта:
На фоне глобального экономического спада ИИ, как основная технология революции в следующих десяти-двадцати годах, ускоряет развитие всех игроков в этой области с ежегодными темпами в несколько раз.
Но быстрое развитие ИИ также вызывает беспокойство. Причина в том, что если вычислительная мощность ИИ, большие модели, энергия и данные будут контролироваться несколькими централизованными крупными компаниями, то в будущем технологическая эпоха может быть монополизирована, что приведет к абсолютной централизации и авторитаризму, открыв ящик Пандоры.
Существует беспокойство по поводу такой централизации, и новый путь и направление привлекают большое внимание, а именно DePIN+AI. Мы определяем это как DePAI, то есть DePAI=DePIN+AI.
DePAI Как AI может лучше децентрализоваться?
В настоящее время у ИИ есть много проблем: хотя функции разнообразны, он в основном обрабатывает текстовую и другую поверхностную информацию. Эта информация лишена тепла, ей не хватает глубокого восприятия и понимания.
Сеть DePIN может стать "органами чувств" и "конечностями" ИИ.
"Пяти органов" помогают ИИ всесторонне воспринимать реальный мир, некоторые разработчики уже используют ioID и W3bstream для подключения реальных устройств к блокчейну и проверки их реальной активности с помощью нулевых знаний.
"Четыре конечности" помогают ИИ точно судить и действовать на основе восприятия, реализуя систему "обучение" - "моделирование" - "автоматизация".
1. DePIN делает данные ИИ более реалистичными и разнообразными
В отличие от "онлайн" ИИ больших моделей, обученных на огромном количестве интернет-данных, устройства DePIN могут помочь ИИ взаимодействовать с реальным миром, получая более реалистичные данные в реальном времени. Только такие устройства, как AI+Боты, обученные на этих данных, могут развивать по-настоящему воплощённый интеллект.
DePIN находится на ранней стадии развития, в настоящее время в мире нет масштабной инфраструктуры, и отсутствует согласие по поводу того, как собирать эти данные.
В будущем данные, собранные DePIN+AI, могут быть разделены на три категории:
Данные, управляемые человеком: высококачественные данные, полученные с помощью ручного управления роботами, могут захватывать видеопотоки и метки действий. Это самый эффективный способ обучения ИИ имитации человеческого поведения, но он дорогостоящий и трудоемкий.
Синтетические данные ( моделируют данные ): полезны для тренировки Ботов в движении по сложным рельефам, например, для тренировки Ботов в ходьбе по неровной поверхности, применимы в некоторых специализированных областях. Но для изменчивых задач (, таких как приготовление пищи ), эффективность низкая, трудно охватить все сценарии.
Видеообучение: Позвольте ИИ моделям учиться, наблюдая за видео из реального мира. Хотя это имеет потенциал, им не хватает настоящей физической обратной связи от интеракции.
С этими данными для сбора и поддержки способность AI к эмпирическому обслуживанию несомненно значительно усилится.
2. DePIN повышает капиталовую эффективность ИИ, способствует децентрализации от самого источника.
В отличие от традиционных моделей ИИ, которые полагаются исключительно на вычислительную мощность, технологии умных Ботов требуют развертывания физических устройств в реальном мире, что создает огромные капитальные вызовы.
Создание Ботов дорого, только самые богатые компании могут позволить себе массовые эксперименты. Даже самые эффективные гуманоиды сейчас стоят десятки тысяч долларов, что затрудняет их массовое распространение.
Учитывая проблемы с аппаратным обеспечением, данными и оценкой, универсальным Ботам AI еще далеко до массового внедрения.
Но появление технологии DePIN внушает надежду.
Масштаб и координационные возможности децентрализованных сетей эффективно распределяют капитальные затраты, помогая небольшим стартап-командам разрабатывать эту технологию. Чтобы ускорить эффективность универсальных Боты и сделать их ближе к человеку, разработка технологий Боты должна быть децентрализована, а не контролироваться несколькими крупными компаниями. Лучше включить в共享ную сеть тех, кто может внести свой вклад, а не полагаться на одну крупную компанию, финансирующую производство нескольких тысяч Боты.
Кроме того, DePIN ускорил сбор и оценку данных.
Не нужно ждать, пока одна компания развернет ограниченные Боты для сбора данных, децентрализованная сеть может работать более масштабно и параллельно собирать данные.
Например, на недавних соревнованиях по AI и человеческим Ботам в Абу-Даби исследователи из таких учреждений, как DeepMind и UT Austin, тестировали свои AI модели с участием человеческих игроков. Хотя люди все еще имеют преимущество, исследователи воодушевлены уникальными наборами данных, собранными из взаимодействий с Ботами в реальном мире. Это косвенно подтверждает необходимость подключения различных подсетей компонентов робототехники. Хотя полная автономия все еще является долгосрочной целью, технологии DePIN уже продемонстрировали реальную ценность в сборе данных, обучении, развертывании и верификации в реальном мире.
Сеть DePIN помогает ИИ Ботам внедряться с большей эффективностью и меньшими затратами.
Конкретный пример – это сотрудничество FrodoBot Lab с проектом DePIN, в результате которого были получены две коробки NVIDIA H100GPU(, каждая из которых содержит восемь чипов H100), для обеспечения вычислительных мощностей, необходимых исследователям для обработки и оптимизации AI моделей, основанных на реальных данных, собранных в ходе развертывания роботов. Без таких вычислительных ресурсов даже самые ценные наборы данных не могут быть использованы в полной мере. Благодаря децентрализованной вычислительной инфраструктуре DePIN, сеть робототехники позволяет исследователям по всему миру обходить ограничения, связанные с владением капиталоемкими GPU, и обучать и оценивать модели. Если DePIN сможет успешно краудсорсить данные и аппаратные достижения, будущее робототехники может наступить раньше, чем ожидалось.
3. DePIN помогает ИИ и ИИ с телесной интеллигенцией достигать большей коммерческой эффективности
Похожие на Sam AI агенты (, путешествующие с мем-коинами, Боты KOL ) демонстрируют новую модель получения прибыли в сети децентрализованных технологий роботов.
Sam автономно работает, 24/7 транслируя в нескольких городах, в то же время его мем-монета дорожает.
Эта модель демонстрирует, как умные Боты, управляемые DePIN, поддерживают свое финансирование через децентрализованную собственность и токенизированные стимулы. В будущем эти AI-агенты могут даже использовать токены для оплаты помощи человеческих операторов, аренды дополнительных роботизированных активов или участия в тендерах на выполнение задач в реальном мире, создавая экономический цикл, выгодный для разработки AI и участников DePIN.
Прогноз
Развитие телесного интеллекта AI зависит не только от алгоритмов, но также связано с обновлением аппаратного обеспечения, накоплением данных, финансовой поддержкой и участием людей.
В прошлом развитие индустрии Ботов ограничивалось высокими затратами и доминированием крупных компаний, что сдерживало скорость инноваций. Создание сети Ботов DePIN означает, что с помощью силы децентрализованной сети сбор данных Ботов, вычислительные ресурсы и капитальные вложения могут координироваться на глобальном уровне, что не только ускоряет обучение ИИ и оптимизацию аппаратного обеспечения, но и снижает порог разработки, позволяя большему числу исследователей, предпринимателей и индивидуальных пользователей участвовать в этом.
Мы ожидаем, что индустрия Боты больше не будет зависеть от немногих технологических гигантов, а будет развиваться благодаря глобальному сообществу, стремящемуся к действительно открытому и устойчивому технологическому экосистеме.
! Отраслевое наблюдение|DePIN+AI пишет предисловие к новой эре роботов DePIN
Два, данные и наблюдения по трассе DePIN
1. Общая доля DePIN составляет 0,1% на рынке ИИ
Количество проектов DePIN увеличилось с 100 в 2022 году до 1170 в 2024 году, рыночная стоимость выросла с 5 миллиардов долларов до 50 миллиардов долларов, а доля активных узлов увеличилась с 2% до более чем 50%, но общая доля DePIN составляет всего 0,1% от триллионного рынка ИИ, что дает этому направлению потенциал роста от 100 до 1000 раз.
2. Увеличение суммы финансирования DePIN, уменьшение количества финансирования
Данные Messari показывают, что финансирование DePIN осталось на уровне прошлого года, сумма финансирования в первом квартале 2025 года была довольно высокой, но количество было небольшим.
Первый квартал 2024 года: 62 раунда финансирования на 156 миллионов долларов. Первый квартал 2025 года: 36 раундов финансирования на 159 миллионов долларов.
Данные показывают: новые ранние стартапы встречаются реже, но зрелые DePIN проекты расширяют свои масштабы.
В настоящее время доля ведущих проектов DePIN в этой области на глобальном уровне все еще очень мала, что представляет собой абсолютно раннюю возможность.
Доля рынка в области беспроводной передачи 0.002%( ведущий проект Helium), доля рынка в области вычислений 0.03%( ведущий проект Filecoin), доля рынка в области энергетики 0.001%( ведущий проект Daylight), доля рынка в области идентификации 0.2%( ведущие проекты Worldcoin и Anymal).
Ожидается, что рынок агентств искусственного интеллекта в области AI значительно вырастет в следующие десять лет, увеличившись с 520 миллионов долларов в 2024 году до 196,6 миллиарда долларов в 2034 году, с годовым темпом роста 43,8%.
3. Основные моменты отчета за 2-й квартал от Grayscale сосредоточены на RWA, DePIN и токенизации IP
Отчет о сером развертывании за второй квартал 2025 года, с акцентом на RWA, DePIN и токенизацию IP. В Топ-20 добавлены три новых токена: IP, SYRUP и GEOD, удалены Akash Network, Arweave и Jupiter.
Отчет показывает, что в этом квартале Grayscale сосредоточится на токенах, отражающих неспекулятивные приложения технологии блокчейн в реальном мире, которые делятся на три категории: RWA( реальные мировые активы), DePIN( децентрализованная физическая инфраструктура) и IP( токенизация интеллектуальной собственности).
В новом списке из 20 активов, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD) и Story(IP) два из них являются проектами DePIN.
Geodnet (GEOD): DePIN проект, собирающий данные о реальном местоположении. Крупнейший в мире поставщик данных о реальном динамическом позиционировании (RTK), предлагающий геопространственные данные с точностью до 1 сантиметра, предоставляет экономически эффективные решения для таких пользователей, как фермеры. В будущем это может принести ценность для автономных автомобилей и Ботов. Сеть расширилась до 130 стран/регионов с более чем 14,000 устройствами, за последние 30 дней годовая доходность сети возросла до более чем 3 миллионов долларов США (, что составляет примерно 500% по сравнению с прошлым годом ). Обратите внимание, что рыночная капитализация GEOD довольно низка, и количество бирж, на которых он торгуется, ограничено, что создает более высокие риски.
Story Protocol: Фокусируется на управлении интеллектуальной собственностью на блокчейне, больше на децентрализованных приложениях, а не на физической инфраструктуре, может быть маргинализирован в пределах DePIN. Story Protocol пытается токенизировать рынок интеллектуальной собственности стоимостью 70 триллионов долларов (IP).