Анализ Project89: модульная, высокопроизводительная архитектура нового поколения AI Agent

В этой статье будет подробно проанализирована новая концепция дизайна фреймворка Agent, используемая в Project89. По сравнению с традиционным фреймворком Agent, этот фреймворк значительно улучшен в плане модульности и производительности, что делает его особенно подходящим для таких сценариев, как разработка игр.

Фон разработчика

Основатель Project89 ранее участвовал в разработке проекта Magick и был одним из основных его вкладчиков. Magick — это программное обеспечение, использующее ИИ для программирования, что демонстрирует техническую мощь основателя в области ИИ.

Почему используется архитектура ECS для проектирования фреймворка Agent

ECS(Entity-Component-System) архитектура широко применяется в разработке игр и имитационных систем, позволяя эффективно управлять различными сущностями и их поведением в масштабируемых сценах. В настоящее время игры, использующие архитектуру ECS, включают:

• Блокчейн-игры: Mud, Dojo
• Традиционные игры: Overwatch, Star Citizen и др.
• Основные игровые движки, такие как Unity, также развиваются в сторону ECS.

Три основных элемента архитектуры ECS:

1. Entity(: это всего лишь идентификатор, не содержит данных или логики
2. Компонент ): используется для хранения конкретных данных или состояния сущности.
3. Система（系统(: отвечает за выполнение логики, связанной с определенными компонентами

В ArgOS проекта Project89 каждый агент рассматривается как сущность, которая может регистрировать различные компоненты, такие как:

• Компонент агента: хранит базовую информацию, такую как название агента, название модели и т.д.
• Компонент восприятия: хранение воспринимаемых внешних данных
• Компонент памяти: хранит данные памяти агента
• Компонент действия: Хранит данные о действиях для выполнения

Пример рабочего процесса системы:

1. Обновление системы восприятия компонента Agent
2. Система памяти вызывает компоненты Perception и Memory, чтобы сделать данные восприятия постоянными.
3. Система действий вызывает компоненты Memory и Action, выполняя соответствующие действия.
4. В конечном итоге получается агент, данные всех компонентов которого обновлены.

В Project89 существует несколько типов Агентов, к которым можно добавлять различные компоненты и способности в зависимости от потребностей.

![Деконструкция Project89: Дизайн модульной, высокопроизводительной платформы следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-69e16ae3b5af8c39e1fc522358584cef.webp)

Архитектура системы ArgOS

ArgOS делит систему на три уровня:

1. Осознанная(СИСТЕМА):

   • Включая RoomSystem, PerceptionSystem и другие
   • Частота обновления высокая ( примерно 10 секунд )
   • Обработка реального восприятия, мышления, выполнения действий и т.д.

2. Подсознание(СИСТЕМА:

   • Включает в себя GoalPlanningSystem и PlanningSystem
   • Низкая частота обновления ) примерно 25 секунд (
   • Обработка логики мышления, такой как генерация и планирование целей

3. Бессознательный)UNCONSCIOUS(Система:

   • В настоящее время не активировано
   • Обновление происходит медленнее )50 секунд и более (

Отношения между различными системами сложные, и работа координируется с помощью различных частот выполнения.

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный дизайн фреймворка следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-59f1984837d6636d7efc378c731a01eb.webp(

Анализ общей архитектуры ArgOS

1. Ярусная архитектура ядра

Ядро архитектуры ArgOS включает в себя:

• Компонентный слой: определение различных компонентов
• Уровень системы: реализация логики различных систем
• Уровень менеджера: предоставление управления ресурсами
• Уровень выполнения: отвечает за планирование выполнения

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный фреймворк следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c37bd7442c3743f80a4fd9ba8afc123b.webp(

2. Компонент )Component( Категория

• Классы основных идентификаторов: Agent, PlayerProfile и т.д.
• Поведение и состояние: Action, Goal, Plan и т.д.
• Восприятие и память: Perception, Memory и др.
• Классы окружения и пространства: Room, OccupiesRoom и т.д.
• Внешний вид и взаимодействие: Appearance, UIState и т.д.
• Вспомогательные или операционные: Cleanup, DebugInfo и т.д.

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный фреймворк следующего поколения для AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-19636582e09b473536b17c2de0c61fbc.webp(

3. Архитектура системы

Подробно изложено в предыдущем тексте.

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный фреймворк следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b0180b99743a98bafb2b2d066900d65c.webp(

4. Архитектура Менеджера

Включая EventBus, RoomManager, StateManager и другие, предоставляющие поддержку системного уровня.

![Деконструкция Project89: проектирование модульной, высокопроизводительной платформы следующего поколения для AI-агентов])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a3ba796aae66b8a9f977ec99b5bb1c8.webp(

5. Взаимодействие с базой данных

Управление постоянством данных через StateManager, синхронизация данных в ключевых узлах.

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный фреймворк следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aadac69287c878cdd84a72c6b8929ef2.webp(

Инновационные аспекты архитектуры

• Каждая система работает независимо, без взаимных вызовов, что позволяет разделить функции.
• Гибкая настройка возможностей агента через регистрацию различных компонентов и систем
• Производительность лучше, чем у традиционной объектно-ориентированной архитектуры, подходит для параллельной обработки
• Разделите систему на уровни сознания, тщательно разработайте частоту выполнения

В общем, Project89 предлагает крайне модульную и высокопроизводительную архитектуру агента, предоставляя новые архитектурные решения для разработки игр и AI приложений.

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный фреймворк следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f9f7656a99298c7a027a5e4722ce4d5.webp(

![Деконструкция Project89: модульный, высокопроизводительный фреймворк следующего поколения AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62bbe0d65d3748c5bc0027c5ffa39288.webp(