Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, AI способствует продвижению интеллекта
Макроуровень: наступает период масштабного обновления оборудования железнодорожного и метро
Общие инвестиции в железные дороги достигают "точки разворота" после падения, десятигодичный цикл обновления начнется снова. В 2023 году инвестиции в железные дороги выросли на 7,5% по сравнению с прошлым годом и составили 764,5 миллиарда юаней. С января по апрель 2024 года рост составил 10,5%.
Объем единовременной закупки поездов типа "Фусин" превысил ожидания, достигнув 165 единиц, что больше, чем за все предыдущие закупки 2023 года.
Из-за факторов, таких как срок службы оборудования, десять лет являются большим циклом инвестиций в железные дороги. Точка поворота 2023 года и тенденция роста инвестиций в 2024 году подтверждают, что новый цикл уже проявляется, и ожидается, что в ближайшие три года мы столкнемся с золотым периодом обновления продуктов и внедрения новых продуктов.
На уровне средней перспективы: ускорение инвестиций в информационные технологии железнодорожного транспорта на фоне волны обновления крупномасштабного оборудования
Политическая поддержка: "Цифровой план железных дорог" предполагает значительное повышение уровня цифровизации железных дорог к 2027 году и полное завершение цифровой трансформации к 2035 году. "План инноваций в области железнодорожных технологий на 14-м пятилетнем периоде" предлагает создать архитектуру системы интеллектуальных железнодорожных технологий версии 2.0.
Ответ промышленности: Государственная железнодорожная администрация заявила, что стремится к тому, чтобы к 2027 году устаревшие дизельные локомотивы были в основном выведены из эксплуатации.
На волне обновления и модернизации железных дорог инвестиции в информационные технологии становятся важной тенденцией, а инвестиционная стоимость будет сосредоточена в таких сегментах, как интеллектуальное оборудование и эксплуатация, технологические инновации, а также интеграция технологий 5G, больших данных и искусственного интеллекта.
Микроуровень: ИИ способствует прогрессу в интеллектуализации железных дорог
Технологии ИИ могут быть использованы в различных областях, таких как безопасный мониторинг, интеллектуальное обнаружение и обслуживание, интеллектуальное планирование, оптимизация обслуживания пассажиров, интеллектуальные проверки, анализ операционной эффективности, интеллектуальное обслуживание клиентов и др. Некоторые компании уже выпустили платформу визуальных возможностей для железных дорог и крупные модели для железнодорожной отрасли, которые проходят испытания в некоторых железнодорожных управленческих структурах.
Рекомендуется обратить внимание на: Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Siwei Liekong и другие.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
WealthCoffee
· 07-21 11:15
Зачем это делать, лучше сразу раздать подарочные монеты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGuru
· 07-21 11:15
Я думаю, что билет может быть дешевле...
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVSandwichVictim
· 07-21 11:12
Снова снова снова разыгрывайте людей как лохов. Потеря.
Инвестиции в информационные технологии на железных дорогах ускоряются, ИИ способствует умной модернизации
Ускорение инвестиций в информационные технологии железных дорог, AI способствует продвижению интеллекта
Макроуровень: наступает период масштабного обновления оборудования железнодорожного и метро
Общие инвестиции в железные дороги достигают "точки разворота" после падения, десятигодичный цикл обновления начнется снова. В 2023 году инвестиции в железные дороги выросли на 7,5% по сравнению с прошлым годом и составили 764,5 миллиарда юаней. С января по апрель 2024 года рост составил 10,5%.
Объем единовременной закупки поездов типа "Фусин" превысил ожидания, достигнув 165 единиц, что больше, чем за все предыдущие закупки 2023 года.
Из-за факторов, таких как срок службы оборудования, десять лет являются большим циклом инвестиций в железные дороги. Точка поворота 2023 года и тенденция роста инвестиций в 2024 году подтверждают, что новый цикл уже проявляется, и ожидается, что в ближайшие три года мы столкнемся с золотым периодом обновления продуктов и внедрения новых продуктов.
На уровне средней перспективы: ускорение инвестиций в информационные технологии железнодорожного транспорта на фоне волны обновления крупномасштабного оборудования
Политическая поддержка: "Цифровой план железных дорог" предполагает значительное повышение уровня цифровизации железных дорог к 2027 году и полное завершение цифровой трансформации к 2035 году. "План инноваций в области железнодорожных технологий на 14-м пятилетнем периоде" предлагает создать архитектуру системы интеллектуальных железнодорожных технологий версии 2.0.
Ответ промышленности: Государственная железнодорожная администрация заявила, что стремится к тому, чтобы к 2027 году устаревшие дизельные локомотивы были в основном выведены из эксплуатации.
На волне обновления и модернизации железных дорог инвестиции в информационные технологии становятся важной тенденцией, а инвестиционная стоимость будет сосредоточена в таких сегментах, как интеллектуальное оборудование и эксплуатация, технологические инновации, а также интеграция технологий 5G, больших данных и искусственного интеллекта.
Микроуровень: ИИ способствует прогрессу в интеллектуализации железных дорог
Технологии ИИ могут быть использованы в различных областях, таких как безопасный мониторинг, интеллектуальное обнаружение и обслуживание, интеллектуальное планирование, оптимизация обслуживания пассажиров, интеллектуальные проверки, анализ операционной эффективности, интеллектуальное обслуживание клиентов и др. Некоторые компании уже выпустили платформу визуальных возможностей для железных дорог и крупные модели для железнодорожной отрасли, которые проходят испытания в некоторых железнодорожных управленческих структурах.
Рекомендуется обратить внимание на: Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Siwei Liekong и другие.