Взаимодействие Web3 и ИИ: создание Децентрализованной интеллектуальной экосистемы

На глобальной конференции один из руководителей крупной технологической компании предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления: как построить ИИ-систему, соответствующую интересам и требованиям криптосообщества? Ответ, возможно, заключается в слиянии Web3 и ИИ.

Основатель Эфириума в статье объяснил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ: Децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию ИИ; прозрачность криптотехнологий может компенсировать непрозрачность ИИ; а блокчейн способствует хранению и отслеживанию данных, необходимых для ИИ. Этот синергетический эффект пронизывает всю экосистему Web3+AI.

В настоящее время большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейн для решения проблем инфраструктуры в AI-индустрии, в то время как немногие проекты сосредотачиваются на использовании AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Индустрия Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:

1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности

В последние годы вычислительная мощность, необходимая для обучения крупных моделей ИИ, растет экспоненциально, что приводит к серьезному дисбалансу между предложением и спросом на вычислительные мощности, а цены на оборудование, такое как GPU, взлетают. Однако на рынке также существует большое количество неиспользуемых ресурсов вычислительной мощности среднего и низкого уровня. С помощью технологий Web3 можно создать распределенную сеть вычислительных мощностей, которая позволит арендовать и делиться ресурсами, формируя Децентрализация пул вычислительных ресурсов, который удовлетворяет разнообразные потребности приложений ИИ, одновременно значительно снижая затраты.

Сегментация уровня вычислительной мощности включает в себя:

• Универсальная Децентрализация вычислительной мощности
• AI-обучение с использованием децентрализованных вычислительных мощностей
• ИИ-вычисления для Децентрализации
• 3D рендеринг специализированная Децентрализация вычислительная мощность

Основное преимущество этих проектов децентрализованной вычислительной мощности заключается в том, что с помощью механизма стимулов в виде токенов можно быстро масштабировать сеть, предоставляя высокоэффективные ресурсы вычислительной мощности для удовлетворения потребностей в среднем и низком сегментах.

2. Данные: Дата-активы

Данные являются основой развития ИИ. В традиционной модели большое количество пользовательских данных часто сосредоточено в руках нескольких технологических гигантов, и обычным стартапам трудно получить широкие ресурсы данных. С помощью подхода Web3+ИИ можно добиться низкой стоимости и прозрачности процессов сбора данных, аннотирования и распределенного хранения, что лучше всего принесет пользу пользователям.

Проекты уровня данных в основном включают:

• Проекты по сбору данных
• Проекты по торговле данными
• Проекты по аннотации данных
• Проекты типа источников данных блокчейна
• Децентрализация хранения

Эти проекты сталкиваются с большими трудностями при разработке экономических моделей токенов, поскольку данные труднее стандартизировать, чем вычислительная мощность.

3. Платформенный уровень: платформенная ценность активов

Проектам платформенного типа ставится цель интеграция различных ресурсов в области ИИ, объединение данных, вычислительных мощностей, моделей, разработчиков ИИ и других ресурсов, включая блокчейн. Некоторые проекты сосредоточены на создании надежных и прозрачных платформ для машинного обучения, где с помощью криптографических технологий проверяется правильность вывода модели. Есть также проекты, которые стремятся разработать публичные блокчейны или решения второго уровня, ориентированные на ИИ, чтобы предоставить инфраструктуру для быстрого создания и развития приложений Web3+AI.

Платформенные проекты в основном захватывают ценность платформы через токены, стимулируя различные стороны участвовать в совместном строительстве. Это предоставляет важную поддержку для стартапов в процессе перехода от 0 к 1, снижая трудности в поиске различных ресурсов и партнеров для проекта.

4. Уровень приложений: капитализация ценности ИИ

Проекты на уровне приложений в основном сосредоточены на использовании ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Направления, на которые стоит обратить внимание, включают:

1. AI как участник Web3: например, играть роль игрока в Web3 играх, проводить арбитражные сделки на DEX или предоставлять аналитические прогнозные возможности на предсказательных рынках.

2. Создание масштабируемого Децентрализованного частного ИИ: путем предоставления сообществу прав на распределенное управление ИИ, решая проблемы пользователей с черным ящиком ИИ, увеличивается прозрачность и доверие.

На данный момент в слое приложений Web3+AI еще не появилось прорывных проектов, но потенциал огромен.

Прогноз

Слияние Web3 и ИИ все еще находится на ранней стадии, и в отрасли существуют различные взгляды на его перспективы. Мы ожидаем, что это слияние сможет создать более ценные продукты, чем централизованный ИИ, освободив ИИ от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", реализуя "совместное управление ИИ" более общественным образом. В процессе более глубокого участия и управления ИИ человечество, возможно, сможет сохранять умеренное благоговение перед ИИ, одновременно снижая ненужный страх.