MC и AI Agent объединяются для создания новой структуры умных приложений Web3

2025-07-21 06:40:37

Генерация тезисов в процессе

MCP и AI Agent: новая структура для интеллектуальных приложений

Введение в концепцию MCP

В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто кажутся однообразными из-за отсутствия персонализированных настроек. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", придавая ИИ определенные роли и характер. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ все еще остается пассивным ответчиком и не может активно выполнять сложные задачи.

Чтобы преодолеть это ограничение, проект Auto-GPT был создан. Он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ, чтобы ИИ мог автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами. Тем не менее, у Auto-GPT все еще есть недостатки в формате вызова инструментов и кроссплатформенной совместимости.

Чтобы справиться с этими вызовами, возник протокол контекста модели (MCP). MCP направлен на упрощение взаимодействия AI с внешними инструментами, позволяя AI легко вызывать различные внешние сервисы через единый стандарт коммуникации. Это значительно снижает сложность разработки и временные затраты, позволяя моделям AI более эффективно взаимодействовать с внешними инструментами.

Сотрудничество MCP и AI Agent

MCP и AI Agent дополняют друг друга. AI Agent сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, в свою очередь, стремится упростить взаимодействие AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая кроссплатформенную взаимодействие.

MCP открыл новые направления развития для AI Agent. Например, AI Agent в области DeFi могут получать рыночные данные в реальном времени через MCP и автоматически оптимизировать портфель. Кроме того, MCP также поддерживает сотрудничество нескольких AI Agent, позволяя им выполнять сложные задачи согласно функциональному разделению, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации цепочечных торгов MCP может соединять различные торговые и риск-менеджмент Agent, решая проблемы проскальзывания, торгового износа, MEV и другие, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.

Обзор связанных проектов

DeMCP: Децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые MCP услуги для AI Agent, предлагающая разработчикам платформу для совместного использования коммерческой прибыли.
DARK: MCP-сеть, построенная на базе Solana, работает в доверенной среде выполнения (TEE). Его первое приложение находится в разработке и предназначено для обеспечения эффективной интеграции инструментов для AI Agent.
Cookie.fun: Платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая полный индекс AI Agent и инструменты анализа. Недавно был запущен специальный сервер MCP, предоставляющий услуги для разработчиков и нетехнических пользователей с функцией «plug-and-play».
SkyAI: проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, стремится создать нативную для блокчейна AI-инфраструктуру. Поддерживает доступ к данным из нескольких цепочек, упрощая процесс разработки приложений AI в среде блокчейна.

Перспективы на будущее

Протокол MCP продемонстрировал огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, повышении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии проверки концепции и сталкиваются с такими проблемами, как длительный цикл разработки продукта и нехватка практического применения.

Тем не менее, протокол MCP по-прежнему демонстрирует широкие рыночные перспективы. С развитием технологий ИИ и совершенствованием протокола MCP ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные с блокчейна в реальном времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки и повышать эффективность рыночного анализа.

Децентрализованные характеристики протокола MCP обещают предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, способствуя процессу децентрализации и капитализации AI-активов. В качестве важного помощника в интеграции AI и блокчейна, протокол MCP может стать ключевым двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Однако для реализации этой мечты необходимо преодолеть множество вызовов, включая интеграцию технологий, безопасность и пользовательский опыт.

AGENT10.9%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

8 Лайков