В последнее время два проекта в области ИИ провели событие генерации токенов (TGE), что вызвало широкий интерес в отрасли. Оба проекта нацелены на классическую бизнес-модель: соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми ресурсами графических карт.
Сердцем этой модели является решение двух проблем: с одной стороны, многим стартапам в области ИИ и компаниям по рендерингу игр нужны большие вычислительные ресурсы, но покупка и обслуживание большого количества видеокарт обходится дорого; с другой стороны, есть много частных лиц или организаций, имеющих неиспользуемые высокопроизводительные видеокарты (например, 4090, 3090, A100, H100 и т.д.). Если будет создана платформа, которая сможет соединить эти две стороны спроса, это создаст ситуацию взаимовыгодного сотрудничества.
Эти два проекта увидели эту рыночную возможность и стремятся создать платформу, соединяющую неиспользуемые ресурсы видеокарт с потребностями компаний в области ИИ. Эта модель особенно привлекательна для стартапов в области ИИ, поскольку у них часто нет средств на приобретение большого количества видеокарт, а в текущей международной ситуации получение высококачественных видеокарт также сталкивается с многочисленными ограничениями. Поэтому децентрализованная платформа для совместного использования вычислительных мощностей становится особенно важной.
Однако такие платформы сталкиваются с типичной проблемой "что было первым: курица или яйцо". AI-компании должны быть уверены, что на платформе достаточно графических процессоров, прежде чем присоединиться, в то время как владельцы графических процессоров должны быть уверены, что будет достаточно заказов, прежде чем разместить ресурсы на платформе. Чтобы разорвать этот круг, эти проекты внедрили механизмы стимуляции на основе криптовалюты.
Один из проектов использовал стратегию "сначала была курица", привлекая большое количество графических карт на платформу с помощью токенов. По сообщениям, в пиковый период на этой платформе было почти сто тысяч графических карт. Этот подход демонстрирует важную роль токенов в децентрализованных вычислительных платформах.
Оба проекта используют сбалансированную стратегию платежей: пользователи могут оплачивать как фиатной валютой, так и стейблкоинами, но если они решат использовать нативный токен платформы, они могут получить скидку на комиссии. Этот подход не принуждает пользователей использовать токены платформы, но предоставляет токенам реальное назначение, что способствует их распределенному владению.
В области экосистемного строительства два проекта приняли разные стратегии. Один проект сосредоточен на прямом привлечении ресурсов графических процессоров, в то время как другой проект создает базу пользователей путем продажи виртуальных и физических майнинговых машин. Стратегия последнего направлена на повышение лояльности сообщества через создание у пользователей эффекта невозвратных затрат.
Стоит отметить, что один из проектов ввел роль "инспектора", ответственного за мониторинг рабочего состояния видеокарт и обработки заказов. Этот инновационный дизайн нацелен на решение проблем стабильности, с которыми может столкнуться распределенная сеть видеокарт.
С точки зрения технической экосистемы, эти два проекта выбрали разные блокчейн-платформы. Один в основном основан на экосистеме Solana (возможно, в будущем он расширится до Aptos), а другой сосредоточен на Ethereum и Arbitrum. Эта дифференциация экосистем также отражает разные стратегические соображения команд проектов.
Интересно, что, несмотря на то, что эти два проекта конкурируют в некоторых аспектах, между ними также существуют отношения сотрудничества, и даже произошел обмен токенами. Эта одновременно конкурентная и кооперативная связь демонстрирует уникальную экосистему криптовалютной отрасли.
В целом, эти два проекта нацелены на важный ресурс эпохи ИИ — вычислительную мощность, и пытаются оптимизировать распределение ресурсов с помощью децентрализованного подхода. Их развитие покажет нам, как технологии блокчейн могут играть роль в области ИИ, а также предоставит ценную информацию для будущих децентрализованных вычислительных платформ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI-концепция проекта нацелена на рынок неиспользуемых видеокарт, возникает децентрализованная вычислительная мощность共享 платформа.
Краткий анализ концепции проекта ИИ
В последнее время два проекта в области ИИ провели событие генерации токенов (TGE), что вызвало широкий интерес в отрасли. Оба проекта нацелены на классическую бизнес-модель: соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми ресурсами графических карт.
Сердцем этой модели является решение двух проблем: с одной стороны, многим стартапам в области ИИ и компаниям по рендерингу игр нужны большие вычислительные ресурсы, но покупка и обслуживание большого количества видеокарт обходится дорого; с другой стороны, есть много частных лиц или организаций, имеющих неиспользуемые высокопроизводительные видеокарты (например, 4090, 3090, A100, H100 и т.д.). Если будет создана платформа, которая сможет соединить эти две стороны спроса, это создаст ситуацию взаимовыгодного сотрудничества.
Эти два проекта увидели эту рыночную возможность и стремятся создать платформу, соединяющую неиспользуемые ресурсы видеокарт с потребностями компаний в области ИИ. Эта модель особенно привлекательна для стартапов в области ИИ, поскольку у них часто нет средств на приобретение большого количества видеокарт, а в текущей международной ситуации получение высококачественных видеокарт также сталкивается с многочисленными ограничениями. Поэтому децентрализованная платформа для совместного использования вычислительных мощностей становится особенно важной.
Однако такие платформы сталкиваются с типичной проблемой "что было первым: курица или яйцо". AI-компании должны быть уверены, что на платформе достаточно графических процессоров, прежде чем присоединиться, в то время как владельцы графических процессоров должны быть уверены, что будет достаточно заказов, прежде чем разместить ресурсы на платформе. Чтобы разорвать этот круг, эти проекты внедрили механизмы стимуляции на основе криптовалюты.
Один из проектов использовал стратегию "сначала была курица", привлекая большое количество графических карт на платформу с помощью токенов. По сообщениям, в пиковый период на этой платформе было почти сто тысяч графических карт. Этот подход демонстрирует важную роль токенов в децентрализованных вычислительных платформах.
Оба проекта используют сбалансированную стратегию платежей: пользователи могут оплачивать как фиатной валютой, так и стейблкоинами, но если они решат использовать нативный токен платформы, они могут получить скидку на комиссии. Этот подход не принуждает пользователей использовать токены платформы, но предоставляет токенам реальное назначение, что способствует их распределенному владению.
В области экосистемного строительства два проекта приняли разные стратегии. Один проект сосредоточен на прямом привлечении ресурсов графических процессоров, в то время как другой проект создает базу пользователей путем продажи виртуальных и физических майнинговых машин. Стратегия последнего направлена на повышение лояльности сообщества через создание у пользователей эффекта невозвратных затрат.
Стоит отметить, что один из проектов ввел роль "инспектора", ответственного за мониторинг рабочего состояния видеокарт и обработки заказов. Этот инновационный дизайн нацелен на решение проблем стабильности, с которыми может столкнуться распределенная сеть видеокарт.
С точки зрения технической экосистемы, эти два проекта выбрали разные блокчейн-платформы. Один в основном основан на экосистеме Solana (возможно, в будущем он расширится до Aptos), а другой сосредоточен на Ethereum и Arbitrum. Эта дифференциация экосистем также отражает разные стратегические соображения команд проектов.
Интересно, что, несмотря на то, что эти два проекта конкурируют в некоторых аспектах, между ними также существуют отношения сотрудничества, и даже произошел обмен токенами. Эта одновременно конкурентная и кооперативная связь демонстрирует уникальную экосистему криптовалютной отрасли.
В целом, эти два проекта нацелены на важный ресурс эпохи ИИ — вычислительную мощность, и пытаются оптимизировать распределение ресурсов с помощью децентрализованного подхода. Их развитие покажет нам, как технологии блокчейн могут играть роль в области ИИ, а также предоставит ценную информацию для будущих децентрализованных вычислительных платформ.