Потенциальные риски искусственного интеллекта: вызовы для кибербезопасности от неограниченных языковых моделей
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта продвинутые языковые модели глубоко меняют нашу жизнь и рабочие процессы. Однако этот технологический прогресс также привнес значительные риски, особенно с появлением неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Неограниченные языковые модели — это модели, которые обходят механизмы безопасности и этические ограничения основных моделей. Хотя основные разработчики вкладывают большие ресурсы в предотвращение злоупотреблений моделями, некоторые отдельные лица или организации начинают искать или разрабатывать неограниченные модели с незаконными целями. Эта тенденция представляет собой серьезную угрозу для кибербезопасности.
Опасность таких моделей заключается в том, что они упрощают действия злоумышленников, которые ранее требовали профессиональных навыков. Даже люди с ограниченными техническими знаниями могут с легкостью создавать фишинговые письма, писать вредоносный код или планировать мошеннические действия, используя эти инструменты. Атакующие просто должны получить доступ к открытым моделям и провести тонкую настройку на наборе данных с вредоносным содержанием, чтобы создать специализированные инструменты для атак.
Эта модель несет в себе множество рисков: злоумышленники могут настраивать модели под конкретные цели, создавая более обманчивый контент; быстро генерировать варианты кода фишинговых сайтов или разрабатывать мошеннические тексты для различных платформ; в то же время доступность открытых моделей способствовала формированию и расширению подпольной экосистемы ИИ.
В области криптовалют существует множество способов злоупотребления этими неограниченными моделями. Они могут генерировать реалистичные фишинговые письма, имитируя уведомления от бирж или проектных команд; помогать в написании вредоносного кода для кражи информации из кошельков; управлять автоматизированными мошенническими диалогами; даже подделывать целые криптопроекты, включая белые книги, официальные сайты и маркетинговый контент.
Более того, вызывает беспокойство то, что некоторые модели специально обучены на контенте темной сети и овладели большим количеством чувствительной информации и преступных методов. Если эти знания будут использованы злоумышленниками, это приведет к более точным и трудными для предотвращения атакам.
В ответ на эти новые угрозы в области кибербезопасности необходимо принимать комплексные меры. Во-первых, необходимо увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разрабатывать инструменты, способные идентифицировать и блокировать контент и код, сгенерированные вредоносными языковыми моделями. Во-вторых, необходимо повысить защитные способности самих моделей, исследовать механизмы отслеживания происхождения контента, чтобы в критических ситуациях можно было отслеживать источник подозрительных выводов. Наконец, крайне важно установить надежные этические нормы и механизмы регулирования, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала.
С развитием технологий искусственного интеллекта эта игра в атаке и защите в области кибербезопасности будет продолжать усиливаться. Только совместными усилиями всех участников безопасной экосистемы можно эффективно противостоять этой новой угрозе и обеспечить безопасность цифрового мира.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
CascadingDipBuyer
· 07-20 19:19
Снова разыгрывайте людей как лохов!
Посмотреть ОригиналОтветить0
airdrop_huntress
· 07-20 19:17
Лучше перестраховаться, чем сожалеть!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SurvivorshipBias
· 07-20 18:58
Не поймёшь, что происходит.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GreenCandleCollector
· 07-20 18:55
Держите токены на первом месте
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableNomad
· 07-20 18:49
не ваши ключи, не ваши токены... та же старая история, если честно
AI без ограничений языковая модель: новые вызовы кибербезопасности в области Криптоактивов
Потенциальные риски искусственного интеллекта: вызовы для кибербезопасности от неограниченных языковых моделей
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта продвинутые языковые модели глубоко меняют нашу жизнь и рабочие процессы. Однако этот технологический прогресс также привнес значительные риски, особенно с появлением неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Неограниченные языковые модели — это модели, которые обходят механизмы безопасности и этические ограничения основных моделей. Хотя основные разработчики вкладывают большие ресурсы в предотвращение злоупотреблений моделями, некоторые отдельные лица или организации начинают искать или разрабатывать неограниченные модели с незаконными целями. Эта тенденция представляет собой серьезную угрозу для кибербезопасности.
Опасность таких моделей заключается в том, что они упрощают действия злоумышленников, которые ранее требовали профессиональных навыков. Даже люди с ограниченными техническими знаниями могут с легкостью создавать фишинговые письма, писать вредоносный код или планировать мошеннические действия, используя эти инструменты. Атакующие просто должны получить доступ к открытым моделям и провести тонкую настройку на наборе данных с вредоносным содержанием, чтобы создать специализированные инструменты для атак.
Эта модель несет в себе множество рисков: злоумышленники могут настраивать модели под конкретные цели, создавая более обманчивый контент; быстро генерировать варианты кода фишинговых сайтов или разрабатывать мошеннические тексты для различных платформ; в то же время доступность открытых моделей способствовала формированию и расширению подпольной экосистемы ИИ.
В области криптовалют существует множество способов злоупотребления этими неограниченными моделями. Они могут генерировать реалистичные фишинговые письма, имитируя уведомления от бирж или проектных команд; помогать в написании вредоносного кода для кражи информации из кошельков; управлять автоматизированными мошенническими диалогами; даже подделывать целые криптопроекты, включая белые книги, официальные сайты и маркетинговый контент.
Более того, вызывает беспокойство то, что некоторые модели специально обучены на контенте темной сети и овладели большим количеством чувствительной информации и преступных методов. Если эти знания будут использованы злоумышленниками, это приведет к более точным и трудными для предотвращения атакам.
В ответ на эти новые угрозы в области кибербезопасности необходимо принимать комплексные меры. Во-первых, необходимо увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разрабатывать инструменты, способные идентифицировать и блокировать контент и код, сгенерированные вредоносными языковыми моделями. Во-вторых, необходимо повысить защитные способности самих моделей, исследовать механизмы отслеживания происхождения контента, чтобы в критических ситуациях можно было отслеживать источник подозрительных выводов. Наконец, крайне важно установить надежные этические нормы и механизмы регулирования, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала.
С развитием технологий искусственного интеллекта эта игра в атаке и защите в области кибербезопасности будет продолжать усиливаться. Только совместными усилиями всех участников безопасной экосистемы можно эффективно противостоять этой новой угрозе и обеспечить безопасность цифрового мира.