Недавно была официально выпущена модель Вэньсин 4.0. Основатель Baidu Ли Яньхунг заявил, что это самая мощная версия модели Вэньсин на сегодняшний день. В новой версии существенно улучшены способности в понимании, генерации, логике и памяти, и по общему уровню она не уступает GPT-4.
В области финансирования несколько компаний в сфере искусственного интеллекта завершили новый раунд финансирования. Zhipu AI получила более 2,5 миллиарда юаней, среди инвесторов — пенсионный фонд, несколько технологических гигантов и известные инвестиционные учреждения. Baichuan Intelligent завершила финансирование на сумму 300 миллионов долларов в раунде A1, в котором участвовали Alibaba, Tencent, Xiaomi и другие. Кроме того, AI-компании Mind Foundry, Riffusion, Reality Defender и другие также получили финансирование разного масштаба.
В области больших моделей происходят частые изменения. Национальная астрономическая обсерватория Китайской академии наук открыла исходный код астрономической большой модели StarWhisper, которая в некоторых аспектах близка или превосходит GPT-3.5. Южнокорейская компания SK Telecom совместно с Deutsche Telekom разработала большую языковую модель для телекоммуникационной сферы. Стэнфордский университет выпустил "Индикаторы прозрачности" для базовых моделей ИИ, модель Meta Llama 2 занимает первое место с 54%, но все еще не сдала экзамен. Институт Дамо Alibaba представил первую в отрасли большую модель ИИ дистанционного зондирования. Пекинский университет открыл исходный код модели с 7 миллиардами параметров CodeShell.
В области приложений несколько компаний выпустили новые функции ИИ. «Духовная модель» Tmall Genie полностью запущена, Baidu Baijiahao проводит бета-тестирование «AI помощника», новая версия Kugou Music добавляет функции интеллектуальной генерации изображений на основе ИИ, а собственная модель ИИ компании vivo будет внедрена в OriginOS 4. Американская компания ИИ Jasper представила новые маркетинговые инструменты, а язык программирования ИИ Mojo вышел на платформу Mac.
В области регулирования Европейский Союз планирует разделить модели ИИ на три категории для осуществления градуированного регулирования и применить более строгие правила к самым мощным моделям.
Что касается движений крупных компаний, Apple планирует инвестировать 1 миллиард долларов в год на внедрение генеративного ИИ в свои продукты. Intel запускает первую программу ускорения ИИ для ПК с целью предоставить ИИ-функции более чем 1 миллиону ПК до 2025 года. Meta AI выпустила новую систему, которая может декодировать изображения из активности мозга.
Существует мнение, что в течение следующих десяти лет 80% рабочих мест могут быть заменены ИИ. Однако есть и другие мнения, которые утверждают, что, несмотря на распространение инструментов ИИ, спрос на ручное написание все еще велик. IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиардов долларов США, что значительно превышает темпы роста общих расходов на ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
6
Поделиться
комментарий
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 11ч назад
*вздох* статистика baidu не имеет надлежащих показателей управления... типичный централизованный театр
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurnerSociety
· 07-19 07:23
Снова последний в деревне ребенок, ловящий падающий нож AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemecoinTrader
· 07-19 06:17
индикаторы настроений достигли максимума по играм с ИИ... время идти против толпы
Посмотреть ОригиналОтветить0
HappyToBeDumped
· 07-19 06:16
ai неудачники опять пришли разыгрывать людей как лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldChaser
· 07-19 05:56
Деньги действительно легко зарабатывать
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMaster
· 07-19 05:52
Какая компания не разыгрывала людей как лохов? Старые неудачники рано или поздно должны будут расплатиться.
Выпуск Baidu Wenxin 4.0 вызывает бум финансирования AI, ускоряя внедрение приложений на базе больших моделей.
Недавно была официально выпущена модель Вэньсин 4.0. Основатель Baidu Ли Яньхунг заявил, что это самая мощная версия модели Вэньсин на сегодняшний день. В новой версии существенно улучшены способности в понимании, генерации, логике и памяти, и по общему уровню она не уступает GPT-4.
В области финансирования несколько компаний в сфере искусственного интеллекта завершили новый раунд финансирования. Zhipu AI получила более 2,5 миллиарда юаней, среди инвесторов — пенсионный фонд, несколько технологических гигантов и известные инвестиционные учреждения. Baichuan Intelligent завершила финансирование на сумму 300 миллионов долларов в раунде A1, в котором участвовали Alibaba, Tencent, Xiaomi и другие. Кроме того, AI-компании Mind Foundry, Riffusion, Reality Defender и другие также получили финансирование разного масштаба.
В области больших моделей происходят частые изменения. Национальная астрономическая обсерватория Китайской академии наук открыла исходный код астрономической большой модели StarWhisper, которая в некоторых аспектах близка или превосходит GPT-3.5. Южнокорейская компания SK Telecom совместно с Deutsche Telekom разработала большую языковую модель для телекоммуникационной сферы. Стэнфордский университет выпустил "Индикаторы прозрачности" для базовых моделей ИИ, модель Meta Llama 2 занимает первое место с 54%, но все еще не сдала экзамен. Институт Дамо Alibaba представил первую в отрасли большую модель ИИ дистанционного зондирования. Пекинский университет открыл исходный код модели с 7 миллиардами параметров CodeShell.
В области приложений несколько компаний выпустили новые функции ИИ. «Духовная модель» Tmall Genie полностью запущена, Baidu Baijiahao проводит бета-тестирование «AI помощника», новая версия Kugou Music добавляет функции интеллектуальной генерации изображений на основе ИИ, а собственная модель ИИ компании vivo будет внедрена в OriginOS 4. Американская компания ИИ Jasper представила новые маркетинговые инструменты, а язык программирования ИИ Mojo вышел на платформу Mac.
В области регулирования Европейский Союз планирует разделить модели ИИ на три категории для осуществления градуированного регулирования и применить более строгие правила к самым мощным моделям.
Что касается движений крупных компаний, Apple планирует инвестировать 1 миллиард долларов в год на внедрение генеративного ИИ в свои продукты. Intel запускает первую программу ускорения ИИ для ПК с целью предоставить ИИ-функции более чем 1 миллиону ПК до 2025 года. Meta AI выпустила новую систему, которая может декодировать изображения из активности мозга.
Существует мнение, что в течение следующих десяти лет 80% рабочих мест могут быть заменены ИИ. Однако есть и другие мнения, которые утверждают, что, несмотря на распространение инструментов ИИ, спрос на ручное написание все еще велик. IDC прогнозирует, что к 2027 году расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиардов долларов США, что значительно превышает темпы роста общих расходов на ИИ.