【币界】Tether недавно представила свою новую систему QVAC, успешно запустив модель LLAMA 3.2 (1 миллиард параметров) на мобильных устройствах с использованием llama.cpp, обеспечив высокоэффективное локальное вывод. QVAC является универсальным временем выполнения для вывода и дообучения, предназначенным для адаптации к различным устройствам, включая смартфоны, ноутбуки и серверы. В настоящее время поддерживается несколько моделей, в будущем планируется расширение поддержки большего количества моделей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Поделиться
комментарий
0/400
screenshot_gains
· 14ч назад
И пришла воловья кожа
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichDetector
· 07-19 00:04
Наконец-то дождались локализации открытия коробки Боты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 07-19 00:02
Телефон может запустить llama? Бык!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersPaper
· 07-18 23:56
Ааа, разыгрывайте людей как лохов, взял деньги и занялся ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiHarvester
· 07-18 23:51
Этот проект действительно крут, кажется, можно разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCross-TalkClub
· 07-18 23:46
В следующем бычьем рынке вы полагаетесь на ИИ, чтобы разыгрывать людей как лохов, да? Будут играть для лохов, и это все связано с искусственным интеллектом.
Tether представила систему QVAC: мобильный телефон может запускать модель LLAMA 3.2 для локального вывода
【币界】Tether недавно представила свою новую систему QVAC, успешно запустив модель LLAMA 3.2 (1 миллиард параметров) на мобильных устройствах с использованием llama.cpp, обеспечив высокоэффективное локальное вывод. QVAC является универсальным временем выполнения для вывода и дообучения, предназначенным для адаптации к различным устройствам, включая смартфоны, ноутбуки и серверы. В настоящее время поддерживается несколько моделей, в будущем планируется расширение поддержки большего количества моделей.