FLock.io объединился с AIGEN Sciences для развертывания своей децентрализованной, обеспечивающей конфиденциальность AI инфраструктуры для открытия лекарств.
Децентрализованная платформа, сосредоточенная на трансформации обучения моделей ИИ через федеративное обучение и интеграцию блокчейна, FLock.io объявила о стратегическом партнерстве с AIGEN Sciences для реализации своей ориентированной на конфиденциальность инфраструктуры ИИ в области открытия лекарств.
AIGEN Sciences, основанная профессором Джеу Кангом — соавтором BioBERT и членом консультационного совета FLock — использует большие языковые модели и мультиомные технологии для ускорения открытия как маломолекулярных соединений, так и биопрепаратов. Компания разрабатывает широкий портфель, нацеленный на улучшение медицинских результатов для глобальных пациентских популяций.
Ключевым барьером в области биомедицинского ИИ остается ограниченный доступ к данным здравоохранения, которые часто изолированы, являются высокочувствительными и недоступны для централизованных ИИ-систем. Эти ограничения конфиденциальности препятствуют эффективному сотрудничеству между больницами, лабораториями и фармацевтическими организациями.
Фреймворк федеративного обучения, разработанный FLock, предлагает решение этой проблемы. Позволяя децентрализованную координацию с конфиденциальностью, встроенной в ядро системы, AIGEN может безопасно участвовать в сотрудничестве по данным с медицинскими учреждениями и фармацевтическими компаниями, способствуя более глубоким инсайтам и более быстрому развитию терапий.
Техническую реализацию партнерства будут совместно возглавлять доктор Цзэхуа Ченг, главный научный сотрудник FLock, и доктор Сунгю Ким, директор исследования ИИ в AIGEN Sciences. Начальные исследования для проверки концепции запланированы на третий квартал 2025 года, а результаты будут представлены на предстоящих конференциях, посвященных ИИ в здравоохранении.
Это сотрудничество представляет собой потенциальную модель для безопасного и совместного продвижения медицинских исследований на основе ИИ на децентрализованной инфраструктуре. Оно описывает путь для больниц и исследовательских учреждений к разработке и сохранению прав собственности на высокоценные модели ИИ без компрометации конфиденциальности данных или целостности исследований.
FLock.io Расширяет Научную И Безопасностную Экспертизу, Укрепляет Свою Инцентрированную Платформу
FLock.io позволяет участникам сообщества совместно обучать модели ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность данных. Система включает в себя механизмы вознаграждения на блокчейне, чтобы обеспечить прозрачную компенсацию за вклад на всех этапах разработки модели.
В центре платформы находится ее основное предложение, AI Arena, которое предоставляет среду, основанную на стимулах, где пользователи могут ставить токены, участвовать в процессах обучения, проверять производительность моделей и получать вознаграждения. Эта структура предназначена для поощрения открытого сотрудничества среди широкого круга заинтересованных сторон и наборов данных.
В недавнем развитии событий FLock.io объявила о назначении двух профессоров Корейского университета в консультативный совет Фонда FLock. Профессор Чжунхи Ли, эксперт в области кибербезопасности, и профессор Джеу Кан, специалист по применению ИИ в биофармацевтике, официально присоединились к совету. Ожидается, что их вклад поможет усилить усилия фонда по укреплению архитектуры безопасности платформы и расширению научных исследований.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Стратегический альянс между FLock.io и AIGEN Sciences нацелен на преодоление барьеров конфиденциальности данных в биомедицинском ИИ
Вкратце
FLock.io объединился с AIGEN Sciences для развертывания своей децентрализованной, обеспечивающей конфиденциальность AI инфраструктуры для открытия лекарств.
Децентрализованная платформа, сосредоточенная на трансформации обучения моделей ИИ через федеративное обучение и интеграцию блокчейна, FLock.io объявила о стратегическом партнерстве с AIGEN Sciences для реализации своей ориентированной на конфиденциальность инфраструктуры ИИ в области открытия лекарств.
AIGEN Sciences, основанная профессором Джеу Кангом — соавтором BioBERT и членом консультационного совета FLock — использует большие языковые модели и мультиомные технологии для ускорения открытия как маломолекулярных соединений, так и биопрепаратов. Компания разрабатывает широкий портфель, нацеленный на улучшение медицинских результатов для глобальных пациентских популяций.
Ключевым барьером в области биомедицинского ИИ остается ограниченный доступ к данным здравоохранения, которые часто изолированы, являются высокочувствительными и недоступны для централизованных ИИ-систем. Эти ограничения конфиденциальности препятствуют эффективному сотрудничеству между больницами, лабораториями и фармацевтическими организациями.
Фреймворк федеративного обучения, разработанный FLock, предлагает решение этой проблемы. Позволяя децентрализованную координацию с конфиденциальностью, встроенной в ядро системы, AIGEN может безопасно участвовать в сотрудничестве по данным с медицинскими учреждениями и фармацевтическими компаниями, способствуя более глубоким инсайтам и более быстрому развитию терапий.
Техническую реализацию партнерства будут совместно возглавлять доктор Цзэхуа Ченг, главный научный сотрудник FLock, и доктор Сунгю Ким, директор исследования ИИ в AIGEN Sciences. Начальные исследования для проверки концепции запланированы на третий квартал 2025 года, а результаты будут представлены на предстоящих конференциях, посвященных ИИ в здравоохранении.
Это сотрудничество представляет собой потенциальную модель для безопасного и совместного продвижения медицинских исследований на основе ИИ на децентрализованной инфраструктуре. Оно описывает путь для больниц и исследовательских учреждений к разработке и сохранению прав собственности на высокоценные модели ИИ без компрометации конфиденциальности данных или целостности исследований.
FLock.io Расширяет Научную И Безопасностную Экспертизу, Укрепляет Свою Инцентрированную Платформу
FLock.io позволяет участникам сообщества совместно обучать модели ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность данных. Система включает в себя механизмы вознаграждения на блокчейне, чтобы обеспечить прозрачную компенсацию за вклад на всех этапах разработки модели.
В центре платформы находится ее основное предложение, AI Arena, которое предоставляет среду, основанную на стимулах, где пользователи могут ставить токены, участвовать в процессах обучения, проверять производительность моделей и получать вознаграждения. Эта структура предназначена для поощрения открытого сотрудничества среди широкого круга заинтересованных сторон и наборов данных.
В недавнем развитии событий FLock.io объявила о назначении двух профессоров Корейского университета в консультативный совет Фонда FLock. Профессор Чжунхи Ли, эксперт в области кибербезопасности, и профессор Джеу Кан, специалист по применению ИИ в биофармацевтике, официально присоединились к совету. Ожидается, что их вклад поможет усилить усилия фонда по укреплению архитектуры безопасности платформы и расширению научных исследований.