ما هو بروديا؟

بروديا هي منصة ذكاء اصطناعي متخصصة في إنشاء الصور والموسيقى من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. قامت الشركة بتطوير أداة واجهة برمجة التطبيقات للانتشار المستقر، مع تقديم مجموعة متنوعة من النماذج التي تحول النصوص إلى صور عالية الجودة، بما في ذلك SD1.5، SDXL، وSD3، مع تقديم دقات ووظائف مختلفة. تتمتع بنية البنية التحتية لبروديا بأكثر من 10،000 وحدة معالجة الرسومات، قادرة على معالجة طلبات إنشاء الصور في 2 ثانية فقط. منذ بدايتها، قامت بروديا بإنشاء أكثر من 400 مليون صورة.

تأسست بروديا في عام 2022 من قبل شون ويلكينسون، ميخائيل أفادي ومونتي أندرسون. شون ويلكينسون، الرئيس التنفيذي للشركة، لديه خبرة واسعة في الأنظمة الموزعة وتخزين السحابة، حيث أسس شركة تخزين السحابة اللامركزية ستورج. في عام 2012، قام شون ويلكينسون بتعدين نصف بيتكوين يوميًا في سكنه الجامعي ولكنه أغلق العملية في النهاية بسبب مشاكل درجة حرارة الغرفة. هذه التجربة أشعلت شغفه بتقنية البلوكشين، مما دفعه إلى المشاركة في مشاريع مبكرة مختلفة في مجال الحوسبة الموزعة. ميخائيل أفادي ومونتي أندرسون لديهما أيضًا خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي والبلوكشين.

في عام 2020 ، أصبح شون ومؤسس شركة ميخائيل أفادي مستخدمين مبكرين لـ GPT-3 ، حيث قاموا بتطوير تطبيق لتوليد الموسيقى. ومع ذلك ، أصبحت تكاليف وحدة معالجة الرسومات العالية عقبة. بنوا بعد ذلك طبقة حوسبة موزعة لم تقلل فقط من التكاليف بنسبة 50% -90٪ ولكنها كذلك قد حسنت الأداء بمقدار من 2 إلى 4 مرات وجعلت عملية التوسيع أسهل. لقد أدت هذه النجاحات إلى إنشاء بروديا ، التي تركز على توفير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسيع للتطبيقات والشركات ، خصوصًا لمهام تكنولوجيا المعلومات المكثفة مثل إنشاء الصور والفيديو.

من إنشاء الصور إلى حلول الاستدلال الذكية

تستهدف Prodia حاليا الشركات الصغيرة والكبيرة ، خاصة تلك التي تتطلب حسابات استدلال واسعة النطاق. بينما ينصب التركيز الحالي على توليد الصور ، تعمل Prodia على توسيع قدراتها لتشمل تدريجيا الفيديو والنص والتنسيقات الأخرى. هدف المشروع هو تبسيط عملية توسيع نطاق التطبيقات الذكاء الاصطناعي. ينظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنها التكنولوجيا الأساسية التي تقود كل شيء ولكن يجب أن تصبح أبسط وأسرع وبأسعار معقولة. يزيل حل Prodia عبء إدارة البنية التحتية ، مما يسمح للمطورين بالتركيز على ميزات المنتج دون القلق بشأن مشكلات السعة أو المساومة مع مزودي الخدمات السحابية الكبار مثل Amazon. حاليا ، يتركز عمل Prodia الأساسي على توليد الصور. بعد ذلك ، ستتوسع Prodia في مجال الفيديو. تركز Prodia بشكل خاص على المناطق ذات الطلب المرتفع ، كما يتضح من الاستخدام الواسع النطاق لمنصات مثل MidJourney و Stable Diffusion. تعتقد Prodia أن هذه نقاط انطلاق جيدة للمستخدمين لدخول عالم التطبيقات الذكاء الاصطناعي.

شون ويلكينسون يعتقد، "العقد القادم سيشهد اتجاها نحو التكامل الكامل، من البرمجيات إلى الأجهزة، من الذكاء الاصطناعي إلى البلوكشين، ستندمج هذه التقنيات بسلاسة. سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا غنى عنه من الحياة، مثل الهواتف الذكية، وسيستفيد الجميع من التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يحسن جميع جوانب الحياة."

تركيز التطوير المستقبلي

بعد إصدار واجهة برمجة التطبيقات الجديدة وتأمين التمويل، ستركز بروديا على توسيع نماذجها وحلولها الذكاء الاصطناعي من الآن وحتى نهاية العام، مع التركيز المستقبلي على إنتاج الفيديو. الطلب الحسابي لإنتاج الفيديو هو 300 إلى 500 مرة أعلى من إنتاج الصور. يعالج نهج أنظمة بروديا الموزعة، الذي يوزع جزءاً من حمل العمل الحسابي عبر سحابة GPU أوسع، بعض احتياجات المطورين والموسعين. رؤية بروديا هي إنشاء نظام يقوده المجتمع تحكم فيه المستخدمون بدلاً من مزودي السحابة الكبيرة. يمكن للمستخدمين تشغيل مهام إنتاج الذكاء الاصطناعي، واستخدام قوتهم الحسابية للمشاركة في سحابة GPU. مثل هذا النظام لا يوفر مرونة وقوة حسابية قوية فحسب، بل يقلل أيضًا من التكاليف.

ومع ذلك، يتطلب تحقيق هذا المعيار تحسين الأداء وقابلية التوسيع وتجربة المستخدم وسهولة الاستخدام. يضمن تحسين تخصيص وتنفيذ المهام الحسابية استخداماً فعالاً لقوة الحسابية لجميع العقد المشاركة. يجب أن تكون هندسة النظام قابلة للتوسيع بشكل كبير للتوسع بمرونة بناءً على عدد العقد المشاركة وحجم المهام. من حيث تجربة المستخدم، يمكن أن يساعد تطوير واجهات وأدوات سهلة الاستخدام، جنباً إلى جنب مع توفير الدعم التقني الكافي والوثائق، المستخدمين بسلاسة في المشاركة في النظام وتشغيل مهام توليد الذكاء الاصطناعي.

الختام

بوصفها قوة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، توسّعت بروديا بتكنولوجيا الحوسبة الموزعة المبتكرة وقدراتها التوليدية القوية. ومع ذلك، يعني التطوير السريع للتكنولوجيا وتغييرات السوق الديناميكية أنه يجب على بروديا البقاء مرنة ومتطلعة لمعالجة عدم التأكد من المستقبل. بشكل عام، لا تزال مزودات السحابة الكبيرة خيارًا جيدًا عندما يكون هناك حاجة إلى عدد كبير من وحدات المعالجة الرسومية للتدريب. لكن، بالنسبة للتطبيقات ذات التشغيل الطويل، تقدم بروديا نموذجًا أكثر استدامة وكفاءة من حيث التكلفة. ما إذا كانت ستتمكن من الحفاظ على مكان معين في سوق الذكاء الاصطناعي المتنافس بشدة لا يزال أمرًا مجهولًا.

بيان:

1. هذه المقالة مستمدة من [Gateforesightnews], the copyright belongs to the original author [Chandler], if you have any objection to the reprint, please contact فريق تعلم جيت, سيتولى الفريق التعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.

2. إخلاء المسؤولية: تعبر الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة فقط عن وجهات نظر الكاتب الشخصية ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. يتم إجراء ترجمة المقال إلى لغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يذكر غير ذلك، يُحظر نسخ أو توزيع أو نسخ المقالات المترجمة.