O que é o Play AI?

Play AI é uma blockchain modular projetada para facilitar o desenvolvimento e implantação de agentes de inteligência artificial (IA) no setor de jogos. O projeto tem como objetivo se tornar a camada de inteligência que permite aos desenvolvedores criar experiências de jogos hiper-personalizadas e imersivas por meio da IA.

A Play AI construiu uma infraestrutura que facilita a coleta de dados de jogos de alta qualidade, ao mesmo tempo que incentiva os usuários a contribuir com seus dados de jogabilidade. Também fornece a infraestrutura para implantar agentes de IA nos jogos.

Sua infraestrutura envolve parcerias com projetos como Polygon e Altlayer para fornecer kits de ferramentas de desenvolvimento para implantação de jogos mais rápidos. A pilha de tecnologia está focada em fornecer uma base escalável, eficiente em custos e segura para os desenvolvedores no ecossistema Play AI.

História do Projeto Play AI

PS Ramees fundou o projeto Play AI em dezembro de 2023. Ramees também é co-fundador da Dehidden e Layer-E e já trabalhou com empresas como Adidas e Walmart.

Em junho de 2024, o projeto Play AI garantiu $4.3 milhões em financiamento para se posicionar como uma potência nos jogos no coração de Las Vegas. Parceiros-chave de investimento apoiaram a rodada de financiamento, incluindo P2 Ventures, Jump Crypto, MH Ventures e Alphage Ventures.

Os fundos são designados para construir a equipe Play AI e expandir a infraestrutura de IA no espaço de jogos blockchain.

Componentes Principais

Inteligência Artificial

A infraestrutura Play AI aproveita fortemente o componente de IA para criar um ecossistema que suporta o desenvolvimento e a implementação de agentes de IA. A blockchain modular da Play AI reúne dados de jogos de alta qualidade de jogadores individuais, desenvolvedores de jogos e ambientes de jogos existentes.

Esses dados são então usados para treinar modelos de IA que podem ser personalizados para atender às necessidades específicas de diferentes jogos. Uma vez treinados, esses modelos de IA ou agentes podem ser integrados aos jogos para melhorar as experiências dos usuários.

A rede Play AI também fornece a infraestrutura para distribuir esses agentes de IA e suas funcionalidades para evitar a centralização.

Polygon CDK

Anteriormente conhecida como Matic Network, a blockchain Polygon foi projetada para resolver os problemas de escalabilidade do Ethereum. Isso é alcançado criando um sistema multi-cadeia compatível com o Ethereum.

A infraestrutura de IA Play integra o kit de desenvolvimento de cadeia (CDK) da Polygon como base para sua blockchain de IA para jogos. Este conjunto de ferramentas permite à IA Play construir uma blockchain projetada especificamente para lidar com as demandas de treinamento e implementação de modelos de IA em jogos de vídeo.

As vantagens de usar o Polygon CDK são duplas. Primeiro, ele oferece flexibilidade e personalização. O Play AI pode adaptar o blockchain às necessidades em evolução dos desenvolvedores, permitindo que processe e manipule dados de jogos relacionados à IA.

Em segundo lugar, o CDK da Polygon possui um processo de desenvolvimento simplificado e amigável ao usuário. Isso pode ajudar a Play AI e outros desenvolvedores a acelerar o desenvolvimento da infraestrutura e ecossistema do projeto.

A capacidade de desenvolvimento personalizável e amigável permite que os desenvolvedores treinem e implantem agentes de IA de forma econômica.

Alt-layer

AltLayer é um protocolo descentralizado que fornece estruturas de rollup para contribuir para um ecossistema de blockchain mais eficiente e seguro. Colabora com diferentes projetos fornecendo rollups personalizados com pilhas versáteis, soluções de disponibilidade de dados e ferramentas.

O projeto Play AI colabora com o projeto AltLayer para oferecer um framework pré-construído para os desenvolvedores lançarem soluções personalizadas de Camada 2. Este Rollups-as-a-Service (RaaS) é projetado para apoiar a demanda consistentemente crescente por AIs de jogos.

GameFi

O projeto Play AI foi projetado para recompensar os usuários por contribuir com dados de jogabilidade. Para garantir plenamente que a liquidez e as recompensas estejam unificadas e seguras, o projeto tem como objetivo acessar a camada de agregação usando prova ZK.

Isso permitiria que o Play AI realizasse transações atômicas entre cadeias, criando uma rede interconectada segura e escalável. O recurso também permite que os desenvolvedores desenvolvam jogos play-to-earn que utilizam mecanismos GameFi e recompensas para o usuário.

Recursos do ecossistema Play AI: Play Market, Play Dojo e Play Hub

Mercado de Jogos

Fonte: Jogar Site de IA

O mercado Play é o centro de informação do ecossistema Play AI. Ele reúne dados de várias fontes, como jogadores individuais, desenvolvedores de jogos, ambientes de jogos existentes e até agentes de IA.

Esses dados podem incluir ações e escolhas dos jogadores, comportamento in-game, mecânicas do jogo, design do ambiente e padrões do inimigo. Isso permite que o projeto de IA crie uma imagem abrangente treinada a partir das atividades de jogo de vários usuários e fontes.

Além da coleta de dados, o mercado Play também tem como objetivo eliminar informações não confiáveis e tendenciosas que possam impactar negativamente os modelos de IA. Isso é feito usando um método de validação que permite à IA do Play garantir a qualidade dos dados coletados.

O Play AI incentiva os usuários e contribuintes de dados a participar desse processo. Esse sistema de incentivo, chamado de “The Oasis”, permite que os jogadores obtenham passes Alpha e ganhem enquanto transmitem seu gameplay. Jogadores que desejam transmitir e ganhar devem conectar suas carteiras à funcionalidade Play Collective.

Jogar Dojo

Fonte: Jogar Site de IA

O Play Dojo é o centro para a criação, desenvolvimento e teste de agentes de IA dentro do ecossistema Play AI. Ele equipa os desenvolvedores com as ferramentas para criar e personalizar agentes de IA e lhes dá acesso à vasta quantidade de dados de jogos selecionados pelo Play Market.

Esses dados servem como o campo de treinamento para modelos de IA, permitindo que os desenvolvedores adaptem o processo de tomada de decisão do agente a cenários de jogos específicos. Isso é feito programando sua lógica e definindo como ele interage com o ambiente do jogo com base nos dados disponíveis.

Após a programação lógica, esses agentes de IA são ainda mais testados e refinados. Os desenvolvedores podem simular ambientes de jogo dentro do Play Dojo para avaliar a eficácia do agente em tempo real. Isso ajudaria a identificar áreas para melhoria e garantir que o agente funcione conforme o previsto dentro da aplicação de jogos.

O Play Dojo também fornece ferramentas para monitorar, ajustar e garantir o desempenho dos agentes de IA durante a experiência de jogo real.

Play Hub

Fonte:Reproduzir site AI

O Play Hub é a etapa final do desenvolvimento de agentes de IA. Após testes meticulosos dentro do Play Dojo, o Hub permite que os agentes de IA sejam integrados em várias aplicações de jogos.

Esse processo de integração envolve o upload do agente de IA e a configuração de seu comportamento e parâmetros para adequá-lo ao jogo. O Play Hub também capacita os desenvolvedores a gerenciar vários agentes de IA dentro de um único jogo, criando uma complexa rede de interações impulsionadas por IA.

Os desenvolvedores podem integrar facilmente agentes de IA para apoiar blockchains e aplicações de jogos usando a abordagem padronizada do Play Hub. Esta abordagem padronizada inclui funcionalidades predefinidas para a interação dos agentes de IA com os jogadores e elementos no ambiente de jogos.

Análise de Risco

Vantagens

Play AI tem como objetivo revolucionar os jogos, integrando agentes de IA para criar jogabilidade do usuário mais dinâmica e adaptativa. Isso pode levar a mais interações do usuário, jogabilidade mais rica e tramas mais envolventes para os jogadores, independentemente do nicho de jogo.

O projeto também permite que desenvolvedores sem conhecimento em tecnologia de IA construam agentes de IA, reduzindo o poder monopolista de entidades maiores de desenvolvimento de jogos. Isso poderia levar a uma adoção mais ampla e democratização da IA nos jogos, aumentando a capacidade inovadora da indústria.

Play Hub simplifica o processo de integração para desenvolvedores, oferecendo ferramentas padronizadas, roll-ups e protocolos. Com ferramentas como AltLayer Raas e CDK da Polygon, os desenvolvedores podem reduzir o tempo de desenvolvimento, permitindo que se concentrem na elaboração dos principais mecanismos de jogabilidade e enredo.

Desvantagens

Embora o projeto esteja focado em ajudar novos desenvolvedores a ingressar no espaço de jogos de IA, é necessário haver mais informações sobre o projeto e as funcionalidades específicas dos agentes de IA. Essa falta de informações disponíveis torna difícil para os desenvolvedores novos no espaço se integrarem adequadamente e participarem das integrações de jogos de IA.

A tecnologia também depende muito da colaboração com outros projetos para operar sua rede e ecossistema de forma eficiente. O Play AI depende muito de tecnologias como o Polygon CDK e o RaaS da AltLayer. Quaisquer limitações ou vulnerabilidades dentro dessas plataformas podem afetar a funcionalidade do Play AI.

O nível de tecnologia de IA necessário para aproveitar totalmente o potencial da plataforma Play AI ainda está em desenvolvimento. Isso afetaria a taxa de adoção de jogos de IA, já que alguns jogadores preferem uma abordagem mais voltada para humanos em vez de interações de IA subdesenvolvidas.

Desafios

Integrar agentes de IA em um ambiente de jogo apresenta um desafio significativo em termos de infraestrutura e conhecimento técnico. Os projetos precisariam equilibrar o desempenho suave com a prevenção de comportamentos inesperados dos agentes de IA, exigindo um alto nível de expertise.

O projeto Play AI reúne uma grande quantidade de dados do usuário, de indivíduos a entidades corporativas. Garantir a privacidade desses dados seria um desafio, exigindo um protocolo de segurança detalhado. Isso construiria a confiança do usuário no projeto e mitiGate.io o uso imprudente de dados pessoais.

Finalmente, a capacidade de fornecer ferramentas avançadas de produção para desenvolvedores de jogos de IA, garantindo ao mesmo tempo a facilidade de uso, é um desafio. Quanto mais avançadas forem as ferramentas necessárias para a produção, maior será a curva de aprendizado e menos acessível se tornará para os desenvolvedores comuns.

Análise Competitiva

A rede Play AI e o projeto Ultiverse utilizam IA no setor de jogos para criar um ecossistema para jogadores e desenvolvedores.

A rede Play AI está focada em capacitar desenvolvedores e fornecer a infraestrutura para implantar agentes e modelos de IA. Enquanto isso, o projeto Ultiverse visa conectar a Web3 com jogadores em todo o mundo usando seu Protocolo Bodhi e grandes modelos de linguagem (LLM) para gerar conteúdo de jogos.

O recurso de GameFi simples da Play AI incentiva os usuários a compartilharem dados de jogabilidade para treinar modelos de IA, criando personagens não-jogadores dinâmicos (NPCs). Enquanto a Ultiverse fornece um sistema econômico complexo, combinando GameFi, NFTs, DeFi, um mercado e staking líquido para seus usuários.

O Play AI permite aos jogadores criar seus próprios agentes de IA, adicionando uma camada de personalização e singularidade ao ambiente de jogo. O Ultiverse não possui essa capacidade, focando em algoritmos alimentados por IA que contribuem para a criação de mundos de jogos autônomos na blockchain.

Tomar medidas sobre Play AI

Os usuários podem negociar o token Play AI aqui.