خلال العامين الماضيين، تطورت نصائح Jito من أداة متخصصة لاستخراج MEV إلى الآلية السائدة لتحديد أولوية المعاملات على منصة Solana. اليوم، تمثل معظم الرسوم غير الأساسية على الشبكة وتشكل كيفية تنافس المستخدمين - من تجار التردد العالي إلى مستخدمي الواجهة الأمامية العرضية - على مساحة الكتلة.
يقدم هذا التقرير تحليلًا معتمدًا على البيانات حول كيفية استخدام نصائح جيتو، من يستخدمها، ولماذا. نحن نحلل سلوك مستوى المحفظة، ونسبة البروتوكول، واستجابة التقلب، وتقسيم المستخدمين — مما يكشف أن استخدام النصائح واسع الانتشار، ولكن حجم النصيحة لا يزال مركزًا في الأنشطة ذات القيمة العالية والحساسية للتأخير.
جيتو تمثل الآن أكثر من 60٪ من حجم رسوم الأولوية، مقارنة بحوالي 10٪ في أبريل 2023.
التقلب لا يزيد عدد أحداث البقشيش - بل يزيد من المبالغ المُنفقة على البقشيش.
مجموعة صغيرة من الممثلين الذين يتحكمون في MEV مسؤولة عن معظم حجم النصائح، وخاصة في بيئات PvP مثل Pumpswap و Pump.fun.
يقوم المزيد من المستخدمين بالبقاء على طرف الساحة من خلال واجهات المستخدم، باستخدام بقايا افتراضية صغيرة لكسب الموثوقية - ليس الحافة.
يظهر التنسيب على مستوى البروتوكول تحولًا ديناميكيًا في تدفق النصيحة، مع Raydium v4 يفقد الأرض أمام أماكن حديثة مثل Pumpswap بينما تهاجر العملات الميمية.
جيتو أصبح بصمت المحرك غير المرئي لطبقة التنفيذ في سولانا - ليس فقط كأداة تنافسية، ولكن كسمة أساسية. مع استمرار اعتماده وتعمق التكامل، سيزداد تأثيره على كيفية تسعير وتحديد أولوية الفضاء الكتلي فقط.
واحدة من أكثر الاتجاهات الثابتة الملاحظة هي السيطرة المتزايدة لنصائح جيتو على الرسوم الأولوية الأصلية:
في أبريل 2023، بلغت نصائح جيتو حوالي ٪10 فقط من SOL المدفوعة في رسوم الأولوية.
اعتبارًا من بداية عام 2025، يتجاوز جيتو بانتظام 60٪ من إجمالي حجم رسوم الأولوية.
هذا يدل على أن جيتو أصبح الآلية المفضلة لاستمرارية المعاملات، خاصة بين الأطراف ذات القيمة العالية أو الحساسة للتأخير مثل مشاركي MEV.
بين أواخر أكتوبر 2024 ويناير 2025، لم تشهد الشبكة فقط ارتفاعًا في الرسوم - بل شهدت زيادة هائلة في عدد المحافظ التي تمر عبر جيتو.
هذا لم يكن فقط بوتات MEV التي تدفع أكثر. الارتفاع كان بفعل:
نجح Jito بشكل فعال في التحول من أداة تنفيذ متخصصة إلى طبقة إدراج افتراضية للمستخدمين اليوميين. ارتفعت معدلات الاعتماد - ليس من خلال استراتيجية، ولكن من خلال تصميم واجهة مستخدم سلس.
وصل الذروة في يناير 2025 قبل التراجع، على الأرجح بسبب:
ولكن لا تزال الآثار مستمرة: حتى وإن عادت الرسوم الإجمالية إلى مستويات الربع الثالث من عام 2024، فإن عدد المحافظ اليومية التي تمر عبر جيتو تضاعفت تقريباً — مما يشير إلى تحول سلوكي واسع النطاق يظل مضمنًا في تجربة مستخدم Solana.
لقد بنينا نظام إسناد متعدد الطبقات: فحوص برنامج ID المباشرة، تحليل التعليمات الداخلية، والاستدلال على أساس القرب. هذا يتيح لنا وضع علامات بثقة على معظم النصائح حسب البروتوكول الأصلي، حتى للحزم مع سياق ضئيل. شمل هذا العملية أربع مراحل رئيسية:
بدأنا بجمع جميع معاملات سولانا التي أرسلت SOL إلى عناوين محافظ جيتو المعروفة خلال الفترة الزمنية المحددة. شكل هذا مجموعة البيانات الخام - كونها الكون الكامل للمعاملات التي تتضمن بقايا جيتو.
بعد ذلك، حددنا ما كانت تدفعه كل نصيحة في الواقع من خلال تحديد البرنامج المالي اللامركزي (إذا كان هناك) الذي كانت مرتبطة به النصيحة. لقد قمنا بتطبيق عملية إسناد تسلسلية بنية ذات ثلاث طبقات:
القاعدة الاقترابية للتوقيع - كتلة:
في كثير من الحالات، تحتوي معاملة البقشيش فقط على تحويل أساسي لل SOL – دون تفاعل برنامج واضح. وذلك لأن المستخدمين غالبًا ما يقدمون حزمة جيتو، التي تتضمن عدة معاملات (مثل تبادلات، وإصدارات، وصيد) إلى جانب بقشيش لتحفيز إدراج الكتلة.
لالتقاط هذه الحالات غير المباشرة، قمنا بفحص نفس الكتلة بحثاً عن معاملات أخرى قام بتوقيعها نفس المستخدم. ثم فحصنا كل من التعليمات الخارجية والداخلية لتلك المعاملات القريبة للتحقق من التفاعلات مع برامج ديفاي المعروفة. إذا تم العثور عليها، فقد نسبنا النصيحة المقابلة وفقًا لذلك.
عندما تم ربط معاملة إكرامية واحدة بمعرفات برامج متعددة، قمنا بتقسيم كل من مبلغ الإكرامية وعدد المعاملات بالتساوي عبر البروتوكولات المحددة. وقد أدى ذلك إلى تجنب العد المزدوج وضمان الإسناد المتوازن.
تم تجميع جميع عمليات النصيحة التي لم يمكن ربطها بثقة ببرنامج DeFi معروف في فئة "أخرى". غالبًا ما تشمل هذه الحالات:
لقد قمنا بتحليل أربع لقطات من نشاط نصيحة جيتو ، مقارنة بكل من:
أحداث تلميح جيتو بواسطة البروتوكول
سيطر Raydium v4 على كل من أحداث النصائح وحجم الرسوم الإجمالي، مما يمثل الحصة الأكبر من المعاملات العاجلة عبر Solana. jup_v6، Photon، و Meteora كانت لها وجود مرئي، بينما تشكل مجموعة واسعة من العقود الأصغر الذيل الطويل. تسلط الفئة الكبيرة "أخرى" الضوء على انتشار مبكر للنشاط غير المصنف MEV والبوت.
أحداث نصائح جيتو بواسطة البروتوكول
حافظت Raydium v4 على سيطرتها في حجم الرسوم وارتفعت بشكل أكبر في عدد الأحداث النسبية. jup_v6 و Pumpfun ارتفعا أيضًا في كل من المقاييس، مما يشير إلى كثافة استخدام أقوى. يجب الإشارة إلى أن Labeled_mev_bot_1 ظهر كمساهم مرئي، وظلت "أخرى" كبيرة - مما يشير إلى نشاط متزايد من البرامج الناشئة أو غير المعروفة.
أحداث نصائح Jito حسب البروتوكول
لا يزال Raydium v4 يتصدر جميع الفئات ولكنه شهد انخفاضا نسبيا ، بينما اكتسبت Pumpfun و Meteora زخما. وتعكس الزيادة في الجهات الفاعلة المتميزة ذات التردد المنخفض (مثل بونكبوت وزيتا وفوتون) التوسع في استخدام النظم الإيكولوجية. استمرت "أخرى" في الانكماش حيث تم إسناد المزيد من العقود بشكل صحيح
أحداث نصائح جيتو حسب البروتوكول
حققت Pumpfun ارتفاعًا قياسيًا جديدًا في حصة الأحداث المشتركة وإجمالي حجم الرسوم، متفوقة على العديد من البروتوكولات السائدة سابقًا. ظهر Pumpswap أيضًا بقوة، ممتصًا جزءًا كبيرًا من الرسوم الأولية — الكثير منها كان مرتبطًا سابقًا بـ Raydium v4. ومن الجدير بالذكر أن Bloom Router حقق جذبًا كبيرًا خلال هذه الفترة، لتصبح واحدة من أكثر البرامج تلقيًا للبونصات من حيث الحجم. في الوقت نفسه، انخفض Jupiter v6 بشكل حاد عبر عدد الأحداث وحصة الرسوم، مما يشير إلى انخفاض حاد في الأهمية الشبكية مقارنة باللقطات السابقة.
مع مرور الوقت، تغير تكوين نصائح جيتو - ليس فقط من حيث البروتوكولات التي تهيمن، ولكن أيضًا في مستوى التشظي والتنوع عبر الاستخدام.
مع تضمين Jito بشكل أكبر في كومة تداول Solana ، يتتبع تدفق النصائح بشكل متزايد بيئات عالية الكثافة من نمط PvP. وهذا واضح بشكل خاص في ارتفاع Pumpswap ، الذي استوعب بحلول أبريل 2025 حصة كبيرة من حجم Jito - الكثير منه كان يُنسب سابقًا إلى Raydium v4.
هذا يعكس تحولًا هيكليًا: Pump.funالرموز تتطور إلى أصول قابلة للتداول والتوجيه إلى Pumpswap، وليس Raydium. MEV - والنصائح - تتبع الإجراء.
اعتمدت في الأصل لتوقيت دقيق في عمليات التبادل والتصفية، تم تطبيق نصائح جيتو الآن أيضًا على المهام على مستوى البنية التحتية: تحديثات الأوراقل، إعادة التوازن، الأتمتة. الهدف ليس الفوز في سباق - بل ضمان الاعتمادية. بالنسبة للعديد من البروتوكولات، أصبحت جيتو المسار الافتراضي للانضمام.
ليست جميع النصائح متساوية. تظل المعاملات المتنازع عليها وعالية القيمة - مثل النقاط السريعة والتصفيات - تدفع معظم حجم النصيحة، حيث تتجاوز العروض أحيانًا المئات من SOL.
في الوقت نفسه، حالات الاستخدام طويلة الذيل مثل الاحتفاظ بكتب الطلبات والقيمة الافتراضية لواجهة المستخدم تنتج العديد من النصائح الصغيرة. يعتمد صانعو السوق واستراتيجيات التحوط على الكفاءة والاتساق، لا على السيطرة — وذلك لتقديم ما يكفي لتنفيذ سلس.
توسع هذه الأنماط الأوسع قاعدة النصائح لكنها لا تزيد من حجم التداول كثيرًا. في النهاية، لا يزال الضغط الناتج عن الرسوم مركزًا على التقلبات - والمستخدمون الذين يهتمون أكثر بأن يكونوا الأوائل.
لتقييم كيف يكيف التجار استراتيجيتهم الرسوم في الأسواق العاطفية، قمنا ببناء مجموعة بيانات تجمع بين بيانات الرسوم على السلسلة مع درجة تقلب مركبة مخصصة. تقوم هذه الدرجة بالتقاط ثلاثة أبعاد من تقلب أسعار SOL:
كل يوم في مجموعة البيانات يشمل:
ثم قمنا بحساب الارتباطات بيرسون بين هذه المتغيرات وعلامات التقلب اليومية لقياس الاستجابة السلوكية.
أظهر TIP_EVENTS ارتباطًا إيجابيًا ضعيفًا للغاية (r = 0.05) مع التقلبات.
الارتباط الضعيف بين الاضطراب و TIP_EVENTS (r = 0.05) يظهر أن عدد المعاملات المرشحة بـ Jito لا يزيد بشكل معنوي عندما يكون السوق متقلبًا. ومع ذلك، يشير الارتباط الأقوى مع TIP_VOLUME_SOL (r = 0.19) إلى أنه يتم ترشيح المزيد من SOL لكل معاملة في الأيام المتقلبة.
هذا يعني أن:
مشعلون الأساس (على سبيل المثال، المستخدمون العابرون وبروتوكولات الذيل الطويل) يستمرون في التلميح بمعدلاتهم المعتادة، دون تأثير من تقلبات السوق.
أثناء الفترات المتقلبة، تتسع فرص التحكيم وتصبح أكثر ربحية، مما يعني أن الباحثين يمكنهم تحمل دفع نصائح أعلى.
هناك أيضًا فرص قيمة أعلى قليلاً على الأرجح، مما يزيد من التنافس على فتحات الأولوية.
بالإضافة إلى ذلك، يُظهر JITO_TIP_DOMINANCE - حصة الرسوم غير الأساسية التي تُدفع عبر Jito - أيضًا ترابطًا إيجابيًا مع التقلبات (r = 0.12). وهذا يعني أنه، في المتوسط، تتدفق نسبة أكبر من رسوم التنفيذ من خلال Jito بدلاً من سوق رسوم Solana الأصلي عند زيادة التقلبات.
يبدو أن تفضيل المستخدم ينحاز بشكل طفيف لـ جيتو خلال الفترات العاصفة، ليس من خلال زيادة التبني، ولكن من خلال زيادة الإنفاق لكل عملية. وبعبارة أخرى، يصبح المستخدمون الذين يعتمدون بالفعل على جيتو أكثر عدوانية في عروضهم - مما يدل على تفضيل الاعتماد على الاستقرار وضمانات التنفيذ في ظروف غير مؤكدة.
باختصار، لا يوسع التقلب قاعدة المستخدمين بل يرفع من مستوى المخاطر بين الذين يتنافسون بالفعل. يصبح جيتو أكثر أهمية للتنفيذ عندما يكون الأمر أكثر أهمية، ليس لأن المزيد من الناس يستخدمونه، ولكن لأن الذين يفعلون ذلك على استعداد لإنفاق المزيد من أجل الموثوقية والسرعة والأولوية.
يركز هذا القسم على مجموعات المستخدمين الرئيسية وأسبابهم للبقششة — على الرغم من أنه لا يغطي كل قطاع من استخدام جيتو. لوضع الأمور في سياق، هناك حوالي 13 مليون عملية بقششة يوميًا، بإنفاق حوالي 12،500 SOL على البقششة يوميًا.
جيتو ~50,000 tx/day | 3K–5K wallets/day | 90–150 SOL/day في النصائح
يتفاعل مستخدمو التجزئة عبر روبوتات تيليجرام مثل بونكبوت. يعتمدون على جيتو لتجنب أن يتم تحصيل رسوم منهم بدون علمهم، وليس للتقدم على الآخرين. تُقدر هذه المجموعة الوقت والحماية، لكنها أكثر وعيًا تكلفةً من الروبوتات ذات القيمة الإيجابية للسوق. تحقق من النشاطهنا
٨٠٠٠٠–١٢٠٠٠ جيتو تكس/يوم | ~٤٠٠٠ محافظ/يوم | ~٢٠٠–٤٠٠ سول/يوم في النصائح
يبدو أن هؤلاء المستخدمين يبدون يوجهون تبادلات عبر جامع Photon، وفي بعض الأحيان بشكل غير مباشر من خلال واجهات مستخدمين من الطرف الثالث. غير واضح ما إذا كان Photon نفسه يقدم الحزمة أم إنه يتم من قبل العملاء، ولكن الحجم ذو أهمية. تحقق من النشاطهنا
~12٪ من جميع أنشطة البقشيش في جيتو
حسابات العقود الذكية التي تتفاعل مع العقود المصممة حسب الطلب لدمج مكالمات DeFi متعددة - تبادلات، وقروض فلاش، سيولات، الخ. تعمل هذه المجموعة مثل الباحثين عن قيمة الأمامية ولكن عبر التنفيذ القابل للبرمجة. غالبًا ما تحجب هذه العقود الذكية العمليات اللوجيستية والعمليات السلسلية بشكل ذريع وغالبًا ما تقوم بتنفيذ تحكم متكرر بالمجمعات أو بالسيولات أو فقط بالحصول على تبادلات على طريقة محددة.
السلوك: إطلاق الرمز المميز → محاكاة الطلب → انتظر المشترين الحقيقيين → الغش باستخدام جيتو
مثال البتة:رابط Solscan
مثال بيع:رابط سولسكان
ظهرت فئة مستخدم مميزة عبر Pump.fun, Raydium، وPumpswap — تعمل على ما يعادل مصنع السجاد على السلسلة. يبدو السيناريو التقليدي كالتالي:
يطلق المحفظة رمزًا جديدًا ، وغالبًا ما يكون واحدًا من العديد من الرموز التي تم إنشاؤها على التوالي بسرعة.
يشتري معظم الإمدادات باستخدام معاملات جيتو المعلمة لضمان التحكم في السيولة والتسعير الأولي.
يحاكي النشاط العضوي من خلال توزيع الرموز عبر شبكة من المحافظ المسيطرة، مما يؤدي إلى حركة الأسعار والإشارات الاجتماعية.
إذا بدأ المشترون الحقيقيون في الدخول، يقوم المحفظة بإلقاء موقفها بشكل عدواني — باستخدام نصائح عالية للتقدم بالخروج وتجنب الانزلاق.
غالبًا ما يخرج حتى بدون شراء حقيقي، ويفرغ في سيولة ضئيلة في اللحظة التي يفشل فيها الاهتمام في التحقق.
هذه المجموعة متطورة للغاية وحساسة للوقت، ومحتمل أن تكون وراء الكثير من الشبهات Pump.funيطلقون. إنهم يثيرون الضجة، يحاكون الطلب، ويستخدمون Jito لضمان السيولة عند الخروج - مما يحول السرعة إلى سلاح للتلاعب.
ملاحظة: قد لا تتبع المحافظ الأخرى هذا النص الدقيق ولكنها تستخدم استراتيجيات مماثلة: إنشاء أو اقتناء الرموز مبكرًا، تحاكي الفائدة، والتخلص بسرعة باستخدام مخارج عالية.
يشارك هؤلاء المستخدمون في معاملات DeFi الصغيرة من خلال تطبيقات مثل Jupiter Exchange و Raydium أو واجهات أخرى شائعة، غالبًا دون أن يدركوا أنهم يستخدمون نصائح Jito. نظرًا لأن النصائح مدمجة افتراضيًا في العديد من الواجهات، يستفيد هؤلاء المستخدمون من إدراج أسرع وحماية من MEV دون الاختيار في وعيهم.
يمثلون مجموعة واسعة من المستخدمين العاديين الذين يعطون الأولوية للراحة والموثوقية على التكتيك المصقول. تميل معاملاتهم إلى تضمين نصائح صغيرة افتراضية، وعلى الرغم من أن تأثيرهم الفردي ضئيل، إلا أنهم يساهمون في الخط القاعدي الثابت لاستخدام جيتو الذي يحافظ على نظام الخلفية نشطًا.
القناصون ينقسمون إلى نوعين: الداخليون على نطاق واسع الذين يسقطون 10-800 نصائح SOL للدخول المضمون، والروبوتات الصغيرة التي ترش رؤوساً صغيرة عبر عشرات الإطلاقات يومياً. كلاهما يعتمد على Jito لضمان الإدراج في أعلى الكتلة - سواء للدقة أو الحافة الاحتمالية. يمكنك رؤية أمثلة على بعض أكبر معاملات القنص في القسم أدناه.
يتفاعل هؤلاء المستخدمون مع دفاتر الأوامر على السلسلة (على سبيل المثال، فينيكس، أوبن بوك) ومنصات العقود الآجلة (على سبيل المثال، زيتا، دريفت)، باستخدام نصائح جيتو لضمان التنفيذ الأمثل وإدارة الموقف النشطة. إنهم يشكلون فئة حرجة من الجهات المعنية بتوازن المخزون، والتحوط، وصيانة الأوامر.
يمثل هذا المجموع حاليًا حوالي 10٪ من معاملات طرف جيتو بالتلميح، على الرغم من أنهم يمثلون حصة أصغر بكثير من إجمالي حجم التلميح. في الأشهر السابقة، كانوا أكثر بروزًا حسب العدد، ولكن أبدًا حسب إجمالي الـ SOL المنفق — حيث تكون استراتيجياتهم متكررة ومنخفضة التلميح ومركزة على الدقة.
فيما يلي عينة من مختلف أنواع المعاملات حيث كانت نصائح جيتو مرتفعة للغاية - وكيف أن المخرجات مبررة الإنفاق.
لقد حفرنا أعمق في المعاملة ووجدنا أن رموز ترامب تم إرسالها على الفور إلى محفظة مسماةff.sol, الذين قاموا بتوزيعها عبر شبكة واسعة من المحافظ. بدأت هذه المحافظ ببيع الرموز في نفس اليوم ، بأسعار تتراوح بين 11 دولارًا و 36 دولارًا في المعاملات التي راجعناها (مثال1,مثال2,مثال3.
تحت افتراضات محافظة — تسعير جميع المبيعات بمجرد 20 دولارًا — من المحتمل أن الشخص الواقف وراء هذه الخطوة غادر بأكثر من 95 مليون دولار من الأرباح، على أساس تلميح Jito بقيمة 100 ألف دولار فقط تم استخدامه لتأمين التخصيص الأولي.
هذه صفقة مستقلة وجدت فجوة بين بركتين لعملة ميمي وقامت بتحكيم البركتين، مما أدى إلى تحقيق ربح فوري قدره 89 SOL.
بمجرد شراء الرموز، بدأت في بيعها خلال 15 ثانية. انتهى الشخص الذي قام بالتلميح بتحقيق صافي ربح قدره ~1,400 SOLقبل احتساب البقشيش، مما أسفر عن صافي ربح إجمالي يبلغ حوالي 600 SOL بعد خصم البقشيش.
بمجرد أن تم شراء الرموز، بدأت في البيع في غضون 2 ثانية. انتهى الشخص الذي قام بالبيع بتحقيق صافي ربح قدره 867 SOLقبل احتساب البقشيش، مما أدى إلى صافي ربح إجمالي يُقدر بحوالي 16 SOL بعد خصم البقشيش.
نصائح Jito لم تعد أمرًا متخصصًا في الأداء — بل أصبحت الهيكل الغير مرئي لسوق رسوم سولانا. ما بدأ كأداة للباحثين عن قيمة MEV قد نما إلى نظام عام للتضمين الموثوق به، مدعوماً كل شيء بدءً من التحكم الآلي بالمخاطر إلى التبادلات العابرة.
استخدام النصائح يعمق، لا يتسع: يقوم المزيد من المستخدمين بإعطاء البقشيش بشكل سلبي، لكن معظم حجم التداول لا يزال يأتي من مجموعة صغيرة من الأطراف النشطة من حيث الكفاءة التي تتصاعد خلال التقلبات. إنهم ينفقون أكثر لأن الهوامش تبرر ذلك.
تتحول سلوكيات التقديم على طول محورين رئيسيين:
• من تكتيكي (الفوز في الفتحة) → إلى هيكلي (ضمان الاندماج)
• من الشريط (المنطق المخصص) → إلى البيئة (التخزين والخطافات الافتراضية لتجربة المستخدم والبنية التحتية)
ارتفاع جيتو يشكل تحولًا هادئًا ولكن ذا مغزى: الشمول ليس مضمونًا - بل هو مزايدة. كل صفقة، من حزم MEV إلى تبديلات الواجهة الأمامية، تعبر الآن عن الطلب الملح على SOL.
البقشيش ليس مجرد أداة - إنه يصبح طبقة تنسيق. معظم البقششات اليوم ليست للحالة الحرجة، لكنها تبني ذاكرة العضلات. عندما تحدث الخلافات، فإن جيتو موجود بالفعل كآلية مزايدة افتراضية لمساحة الكتلة.
خلال العامين الماضيين، تطورت نصائح Jito من أداة متخصصة لاستخراج MEV إلى الآلية السائدة لتحديد أولوية المعاملات على منصة Solana. اليوم، تمثل معظم الرسوم غير الأساسية على الشبكة وتشكل كيفية تنافس المستخدمين - من تجار التردد العالي إلى مستخدمي الواجهة الأمامية العرضية - على مساحة الكتلة.
يقدم هذا التقرير تحليلًا معتمدًا على البيانات حول كيفية استخدام نصائح جيتو، من يستخدمها، ولماذا. نحن نحلل سلوك مستوى المحفظة، ونسبة البروتوكول، واستجابة التقلب، وتقسيم المستخدمين — مما يكشف أن استخدام النصائح واسع الانتشار، ولكن حجم النصيحة لا يزال مركزًا في الأنشطة ذات القيمة العالية والحساسية للتأخير.
جيتو تمثل الآن أكثر من 60٪ من حجم رسوم الأولوية، مقارنة بحوالي 10٪ في أبريل 2023.
التقلب لا يزيد عدد أحداث البقشيش - بل يزيد من المبالغ المُنفقة على البقشيش.
مجموعة صغيرة من الممثلين الذين يتحكمون في MEV مسؤولة عن معظم حجم النصائح، وخاصة في بيئات PvP مثل Pumpswap و Pump.fun.
يقوم المزيد من المستخدمين بالبقاء على طرف الساحة من خلال واجهات المستخدم، باستخدام بقايا افتراضية صغيرة لكسب الموثوقية - ليس الحافة.
يظهر التنسيب على مستوى البروتوكول تحولًا ديناميكيًا في تدفق النصيحة، مع Raydium v4 يفقد الأرض أمام أماكن حديثة مثل Pumpswap بينما تهاجر العملات الميمية.
جيتو أصبح بصمت المحرك غير المرئي لطبقة التنفيذ في سولانا - ليس فقط كأداة تنافسية، ولكن كسمة أساسية. مع استمرار اعتماده وتعمق التكامل، سيزداد تأثيره على كيفية تسعير وتحديد أولوية الفضاء الكتلي فقط.
واحدة من أكثر الاتجاهات الثابتة الملاحظة هي السيطرة المتزايدة لنصائح جيتو على الرسوم الأولوية الأصلية:
في أبريل 2023، بلغت نصائح جيتو حوالي ٪10 فقط من SOL المدفوعة في رسوم الأولوية.
اعتبارًا من بداية عام 2025، يتجاوز جيتو بانتظام 60٪ من إجمالي حجم رسوم الأولوية.
هذا يدل على أن جيتو أصبح الآلية المفضلة لاستمرارية المعاملات، خاصة بين الأطراف ذات القيمة العالية أو الحساسة للتأخير مثل مشاركي MEV.
بين أواخر أكتوبر 2024 ويناير 2025، لم تشهد الشبكة فقط ارتفاعًا في الرسوم - بل شهدت زيادة هائلة في عدد المحافظ التي تمر عبر جيتو.
هذا لم يكن فقط بوتات MEV التي تدفع أكثر. الارتفاع كان بفعل:
نجح Jito بشكل فعال في التحول من أداة تنفيذ متخصصة إلى طبقة إدراج افتراضية للمستخدمين اليوميين. ارتفعت معدلات الاعتماد - ليس من خلال استراتيجية، ولكن من خلال تصميم واجهة مستخدم سلس.
وصل الذروة في يناير 2025 قبل التراجع، على الأرجح بسبب:
ولكن لا تزال الآثار مستمرة: حتى وإن عادت الرسوم الإجمالية إلى مستويات الربع الثالث من عام 2024، فإن عدد المحافظ اليومية التي تمر عبر جيتو تضاعفت تقريباً — مما يشير إلى تحول سلوكي واسع النطاق يظل مضمنًا في تجربة مستخدم Solana.
لقد بنينا نظام إسناد متعدد الطبقات: فحوص برنامج ID المباشرة، تحليل التعليمات الداخلية، والاستدلال على أساس القرب. هذا يتيح لنا وضع علامات بثقة على معظم النصائح حسب البروتوكول الأصلي، حتى للحزم مع سياق ضئيل. شمل هذا العملية أربع مراحل رئيسية:
بدأنا بجمع جميع معاملات سولانا التي أرسلت SOL إلى عناوين محافظ جيتو المعروفة خلال الفترة الزمنية المحددة. شكل هذا مجموعة البيانات الخام - كونها الكون الكامل للمعاملات التي تتضمن بقايا جيتو.
بعد ذلك، حددنا ما كانت تدفعه كل نصيحة في الواقع من خلال تحديد البرنامج المالي اللامركزي (إذا كان هناك) الذي كانت مرتبطة به النصيحة. لقد قمنا بتطبيق عملية إسناد تسلسلية بنية ذات ثلاث طبقات:
القاعدة الاقترابية للتوقيع - كتلة:
في كثير من الحالات، تحتوي معاملة البقشيش فقط على تحويل أساسي لل SOL – دون تفاعل برنامج واضح. وذلك لأن المستخدمين غالبًا ما يقدمون حزمة جيتو، التي تتضمن عدة معاملات (مثل تبادلات، وإصدارات، وصيد) إلى جانب بقشيش لتحفيز إدراج الكتلة.
لالتقاط هذه الحالات غير المباشرة، قمنا بفحص نفس الكتلة بحثاً عن معاملات أخرى قام بتوقيعها نفس المستخدم. ثم فحصنا كل من التعليمات الخارجية والداخلية لتلك المعاملات القريبة للتحقق من التفاعلات مع برامج ديفاي المعروفة. إذا تم العثور عليها، فقد نسبنا النصيحة المقابلة وفقًا لذلك.
عندما تم ربط معاملة إكرامية واحدة بمعرفات برامج متعددة، قمنا بتقسيم كل من مبلغ الإكرامية وعدد المعاملات بالتساوي عبر البروتوكولات المحددة. وقد أدى ذلك إلى تجنب العد المزدوج وضمان الإسناد المتوازن.
تم تجميع جميع عمليات النصيحة التي لم يمكن ربطها بثقة ببرنامج DeFi معروف في فئة "أخرى". غالبًا ما تشمل هذه الحالات:
لقد قمنا بتحليل أربع لقطات من نشاط نصيحة جيتو ، مقارنة بكل من:
أحداث تلميح جيتو بواسطة البروتوكول
سيطر Raydium v4 على كل من أحداث النصائح وحجم الرسوم الإجمالي، مما يمثل الحصة الأكبر من المعاملات العاجلة عبر Solana. jup_v6، Photon، و Meteora كانت لها وجود مرئي، بينما تشكل مجموعة واسعة من العقود الأصغر الذيل الطويل. تسلط الفئة الكبيرة "أخرى" الضوء على انتشار مبكر للنشاط غير المصنف MEV والبوت.
أحداث نصائح جيتو بواسطة البروتوكول
حافظت Raydium v4 على سيطرتها في حجم الرسوم وارتفعت بشكل أكبر في عدد الأحداث النسبية. jup_v6 و Pumpfun ارتفعا أيضًا في كل من المقاييس، مما يشير إلى كثافة استخدام أقوى. يجب الإشارة إلى أن Labeled_mev_bot_1 ظهر كمساهم مرئي، وظلت "أخرى" كبيرة - مما يشير إلى نشاط متزايد من البرامج الناشئة أو غير المعروفة.
أحداث نصائح Jito حسب البروتوكول
لا يزال Raydium v4 يتصدر جميع الفئات ولكنه شهد انخفاضا نسبيا ، بينما اكتسبت Pumpfun و Meteora زخما. وتعكس الزيادة في الجهات الفاعلة المتميزة ذات التردد المنخفض (مثل بونكبوت وزيتا وفوتون) التوسع في استخدام النظم الإيكولوجية. استمرت "أخرى" في الانكماش حيث تم إسناد المزيد من العقود بشكل صحيح
أحداث نصائح جيتو حسب البروتوكول
حققت Pumpfun ارتفاعًا قياسيًا جديدًا في حصة الأحداث المشتركة وإجمالي حجم الرسوم، متفوقة على العديد من البروتوكولات السائدة سابقًا. ظهر Pumpswap أيضًا بقوة، ممتصًا جزءًا كبيرًا من الرسوم الأولية — الكثير منها كان مرتبطًا سابقًا بـ Raydium v4. ومن الجدير بالذكر أن Bloom Router حقق جذبًا كبيرًا خلال هذه الفترة، لتصبح واحدة من أكثر البرامج تلقيًا للبونصات من حيث الحجم. في الوقت نفسه، انخفض Jupiter v6 بشكل حاد عبر عدد الأحداث وحصة الرسوم، مما يشير إلى انخفاض حاد في الأهمية الشبكية مقارنة باللقطات السابقة.
مع مرور الوقت، تغير تكوين نصائح جيتو - ليس فقط من حيث البروتوكولات التي تهيمن، ولكن أيضًا في مستوى التشظي والتنوع عبر الاستخدام.
مع تضمين Jito بشكل أكبر في كومة تداول Solana ، يتتبع تدفق النصائح بشكل متزايد بيئات عالية الكثافة من نمط PvP. وهذا واضح بشكل خاص في ارتفاع Pumpswap ، الذي استوعب بحلول أبريل 2025 حصة كبيرة من حجم Jito - الكثير منه كان يُنسب سابقًا إلى Raydium v4.
هذا يعكس تحولًا هيكليًا: Pump.funالرموز تتطور إلى أصول قابلة للتداول والتوجيه إلى Pumpswap، وليس Raydium. MEV - والنصائح - تتبع الإجراء.
اعتمدت في الأصل لتوقيت دقيق في عمليات التبادل والتصفية، تم تطبيق نصائح جيتو الآن أيضًا على المهام على مستوى البنية التحتية: تحديثات الأوراقل، إعادة التوازن، الأتمتة. الهدف ليس الفوز في سباق - بل ضمان الاعتمادية. بالنسبة للعديد من البروتوكولات، أصبحت جيتو المسار الافتراضي للانضمام.
ليست جميع النصائح متساوية. تظل المعاملات المتنازع عليها وعالية القيمة - مثل النقاط السريعة والتصفيات - تدفع معظم حجم النصيحة، حيث تتجاوز العروض أحيانًا المئات من SOL.
في الوقت نفسه، حالات الاستخدام طويلة الذيل مثل الاحتفاظ بكتب الطلبات والقيمة الافتراضية لواجهة المستخدم تنتج العديد من النصائح الصغيرة. يعتمد صانعو السوق واستراتيجيات التحوط على الكفاءة والاتساق، لا على السيطرة — وذلك لتقديم ما يكفي لتنفيذ سلس.
توسع هذه الأنماط الأوسع قاعدة النصائح لكنها لا تزيد من حجم التداول كثيرًا. في النهاية، لا يزال الضغط الناتج عن الرسوم مركزًا على التقلبات - والمستخدمون الذين يهتمون أكثر بأن يكونوا الأوائل.
لتقييم كيف يكيف التجار استراتيجيتهم الرسوم في الأسواق العاطفية، قمنا ببناء مجموعة بيانات تجمع بين بيانات الرسوم على السلسلة مع درجة تقلب مركبة مخصصة. تقوم هذه الدرجة بالتقاط ثلاثة أبعاد من تقلب أسعار SOL:
كل يوم في مجموعة البيانات يشمل:
ثم قمنا بحساب الارتباطات بيرسون بين هذه المتغيرات وعلامات التقلب اليومية لقياس الاستجابة السلوكية.
أظهر TIP_EVENTS ارتباطًا إيجابيًا ضعيفًا للغاية (r = 0.05) مع التقلبات.
الارتباط الضعيف بين الاضطراب و TIP_EVENTS (r = 0.05) يظهر أن عدد المعاملات المرشحة بـ Jito لا يزيد بشكل معنوي عندما يكون السوق متقلبًا. ومع ذلك، يشير الارتباط الأقوى مع TIP_VOLUME_SOL (r = 0.19) إلى أنه يتم ترشيح المزيد من SOL لكل معاملة في الأيام المتقلبة.
هذا يعني أن:
مشعلون الأساس (على سبيل المثال، المستخدمون العابرون وبروتوكولات الذيل الطويل) يستمرون في التلميح بمعدلاتهم المعتادة، دون تأثير من تقلبات السوق.
أثناء الفترات المتقلبة، تتسع فرص التحكيم وتصبح أكثر ربحية، مما يعني أن الباحثين يمكنهم تحمل دفع نصائح أعلى.
هناك أيضًا فرص قيمة أعلى قليلاً على الأرجح، مما يزيد من التنافس على فتحات الأولوية.
بالإضافة إلى ذلك، يُظهر JITO_TIP_DOMINANCE - حصة الرسوم غير الأساسية التي تُدفع عبر Jito - أيضًا ترابطًا إيجابيًا مع التقلبات (r = 0.12). وهذا يعني أنه، في المتوسط، تتدفق نسبة أكبر من رسوم التنفيذ من خلال Jito بدلاً من سوق رسوم Solana الأصلي عند زيادة التقلبات.
يبدو أن تفضيل المستخدم ينحاز بشكل طفيف لـ جيتو خلال الفترات العاصفة، ليس من خلال زيادة التبني، ولكن من خلال زيادة الإنفاق لكل عملية. وبعبارة أخرى، يصبح المستخدمون الذين يعتمدون بالفعل على جيتو أكثر عدوانية في عروضهم - مما يدل على تفضيل الاعتماد على الاستقرار وضمانات التنفيذ في ظروف غير مؤكدة.
باختصار، لا يوسع التقلب قاعدة المستخدمين بل يرفع من مستوى المخاطر بين الذين يتنافسون بالفعل. يصبح جيتو أكثر أهمية للتنفيذ عندما يكون الأمر أكثر أهمية، ليس لأن المزيد من الناس يستخدمونه، ولكن لأن الذين يفعلون ذلك على استعداد لإنفاق المزيد من أجل الموثوقية والسرعة والأولوية.
يركز هذا القسم على مجموعات المستخدمين الرئيسية وأسبابهم للبقششة — على الرغم من أنه لا يغطي كل قطاع من استخدام جيتو. لوضع الأمور في سياق، هناك حوالي 13 مليون عملية بقششة يوميًا، بإنفاق حوالي 12،500 SOL على البقششة يوميًا.
جيتو ~50,000 tx/day | 3K–5K wallets/day | 90–150 SOL/day في النصائح
يتفاعل مستخدمو التجزئة عبر روبوتات تيليجرام مثل بونكبوت. يعتمدون على جيتو لتجنب أن يتم تحصيل رسوم منهم بدون علمهم، وليس للتقدم على الآخرين. تُقدر هذه المجموعة الوقت والحماية، لكنها أكثر وعيًا تكلفةً من الروبوتات ذات القيمة الإيجابية للسوق. تحقق من النشاطهنا
٨٠٠٠٠–١٢٠٠٠ جيتو تكس/يوم | ~٤٠٠٠ محافظ/يوم | ~٢٠٠–٤٠٠ سول/يوم في النصائح
يبدو أن هؤلاء المستخدمين يبدون يوجهون تبادلات عبر جامع Photon، وفي بعض الأحيان بشكل غير مباشر من خلال واجهات مستخدمين من الطرف الثالث. غير واضح ما إذا كان Photon نفسه يقدم الحزمة أم إنه يتم من قبل العملاء، ولكن الحجم ذو أهمية. تحقق من النشاطهنا
~12٪ من جميع أنشطة البقشيش في جيتو
حسابات العقود الذكية التي تتفاعل مع العقود المصممة حسب الطلب لدمج مكالمات DeFi متعددة - تبادلات، وقروض فلاش، سيولات، الخ. تعمل هذه المجموعة مثل الباحثين عن قيمة الأمامية ولكن عبر التنفيذ القابل للبرمجة. غالبًا ما تحجب هذه العقود الذكية العمليات اللوجيستية والعمليات السلسلية بشكل ذريع وغالبًا ما تقوم بتنفيذ تحكم متكرر بالمجمعات أو بالسيولات أو فقط بالحصول على تبادلات على طريقة محددة.
السلوك: إطلاق الرمز المميز → محاكاة الطلب → انتظر المشترين الحقيقيين → الغش باستخدام جيتو
مثال البتة:رابط Solscan
مثال بيع:رابط سولسكان
ظهرت فئة مستخدم مميزة عبر Pump.fun, Raydium، وPumpswap — تعمل على ما يعادل مصنع السجاد على السلسلة. يبدو السيناريو التقليدي كالتالي:
يطلق المحفظة رمزًا جديدًا ، وغالبًا ما يكون واحدًا من العديد من الرموز التي تم إنشاؤها على التوالي بسرعة.
يشتري معظم الإمدادات باستخدام معاملات جيتو المعلمة لضمان التحكم في السيولة والتسعير الأولي.
يحاكي النشاط العضوي من خلال توزيع الرموز عبر شبكة من المحافظ المسيطرة، مما يؤدي إلى حركة الأسعار والإشارات الاجتماعية.
إذا بدأ المشترون الحقيقيون في الدخول، يقوم المحفظة بإلقاء موقفها بشكل عدواني — باستخدام نصائح عالية للتقدم بالخروج وتجنب الانزلاق.
غالبًا ما يخرج حتى بدون شراء حقيقي، ويفرغ في سيولة ضئيلة في اللحظة التي يفشل فيها الاهتمام في التحقق.
هذه المجموعة متطورة للغاية وحساسة للوقت، ومحتمل أن تكون وراء الكثير من الشبهات Pump.funيطلقون. إنهم يثيرون الضجة، يحاكون الطلب، ويستخدمون Jito لضمان السيولة عند الخروج - مما يحول السرعة إلى سلاح للتلاعب.
ملاحظة: قد لا تتبع المحافظ الأخرى هذا النص الدقيق ولكنها تستخدم استراتيجيات مماثلة: إنشاء أو اقتناء الرموز مبكرًا، تحاكي الفائدة، والتخلص بسرعة باستخدام مخارج عالية.
يشارك هؤلاء المستخدمون في معاملات DeFi الصغيرة من خلال تطبيقات مثل Jupiter Exchange و Raydium أو واجهات أخرى شائعة، غالبًا دون أن يدركوا أنهم يستخدمون نصائح Jito. نظرًا لأن النصائح مدمجة افتراضيًا في العديد من الواجهات، يستفيد هؤلاء المستخدمون من إدراج أسرع وحماية من MEV دون الاختيار في وعيهم.
يمثلون مجموعة واسعة من المستخدمين العاديين الذين يعطون الأولوية للراحة والموثوقية على التكتيك المصقول. تميل معاملاتهم إلى تضمين نصائح صغيرة افتراضية، وعلى الرغم من أن تأثيرهم الفردي ضئيل، إلا أنهم يساهمون في الخط القاعدي الثابت لاستخدام جيتو الذي يحافظ على نظام الخلفية نشطًا.
القناصون ينقسمون إلى نوعين: الداخليون على نطاق واسع الذين يسقطون 10-800 نصائح SOL للدخول المضمون، والروبوتات الصغيرة التي ترش رؤوساً صغيرة عبر عشرات الإطلاقات يومياً. كلاهما يعتمد على Jito لضمان الإدراج في أعلى الكتلة - سواء للدقة أو الحافة الاحتمالية. يمكنك رؤية أمثلة على بعض أكبر معاملات القنص في القسم أدناه.
يتفاعل هؤلاء المستخدمون مع دفاتر الأوامر على السلسلة (على سبيل المثال، فينيكس، أوبن بوك) ومنصات العقود الآجلة (على سبيل المثال، زيتا، دريفت)، باستخدام نصائح جيتو لضمان التنفيذ الأمثل وإدارة الموقف النشطة. إنهم يشكلون فئة حرجة من الجهات المعنية بتوازن المخزون، والتحوط، وصيانة الأوامر.
يمثل هذا المجموع حاليًا حوالي 10٪ من معاملات طرف جيتو بالتلميح، على الرغم من أنهم يمثلون حصة أصغر بكثير من إجمالي حجم التلميح. في الأشهر السابقة، كانوا أكثر بروزًا حسب العدد، ولكن أبدًا حسب إجمالي الـ SOL المنفق — حيث تكون استراتيجياتهم متكررة ومنخفضة التلميح ومركزة على الدقة.
فيما يلي عينة من مختلف أنواع المعاملات حيث كانت نصائح جيتو مرتفعة للغاية - وكيف أن المخرجات مبررة الإنفاق.
لقد حفرنا أعمق في المعاملة ووجدنا أن رموز ترامب تم إرسالها على الفور إلى محفظة مسماةff.sol, الذين قاموا بتوزيعها عبر شبكة واسعة من المحافظ. بدأت هذه المحافظ ببيع الرموز في نفس اليوم ، بأسعار تتراوح بين 11 دولارًا و 36 دولارًا في المعاملات التي راجعناها (مثال1,مثال2,مثال3.
تحت افتراضات محافظة — تسعير جميع المبيعات بمجرد 20 دولارًا — من المحتمل أن الشخص الواقف وراء هذه الخطوة غادر بأكثر من 95 مليون دولار من الأرباح، على أساس تلميح Jito بقيمة 100 ألف دولار فقط تم استخدامه لتأمين التخصيص الأولي.
هذه صفقة مستقلة وجدت فجوة بين بركتين لعملة ميمي وقامت بتحكيم البركتين، مما أدى إلى تحقيق ربح فوري قدره 89 SOL.
بمجرد شراء الرموز، بدأت في بيعها خلال 15 ثانية. انتهى الشخص الذي قام بالتلميح بتحقيق صافي ربح قدره ~1,400 SOLقبل احتساب البقشيش، مما أسفر عن صافي ربح إجمالي يبلغ حوالي 600 SOL بعد خصم البقشيش.
بمجرد أن تم شراء الرموز، بدأت في البيع في غضون 2 ثانية. انتهى الشخص الذي قام بالبيع بتحقيق صافي ربح قدره 867 SOLقبل احتساب البقشيش، مما أدى إلى صافي ربح إجمالي يُقدر بحوالي 16 SOL بعد خصم البقشيش.
نصائح Jito لم تعد أمرًا متخصصًا في الأداء — بل أصبحت الهيكل الغير مرئي لسوق رسوم سولانا. ما بدأ كأداة للباحثين عن قيمة MEV قد نما إلى نظام عام للتضمين الموثوق به، مدعوماً كل شيء بدءً من التحكم الآلي بالمخاطر إلى التبادلات العابرة.
استخدام النصائح يعمق، لا يتسع: يقوم المزيد من المستخدمين بإعطاء البقشيش بشكل سلبي، لكن معظم حجم التداول لا يزال يأتي من مجموعة صغيرة من الأطراف النشطة من حيث الكفاءة التي تتصاعد خلال التقلبات. إنهم ينفقون أكثر لأن الهوامش تبرر ذلك.
تتحول سلوكيات التقديم على طول محورين رئيسيين:
• من تكتيكي (الفوز في الفتحة) → إلى هيكلي (ضمان الاندماج)
• من الشريط (المنطق المخصص) → إلى البيئة (التخزين والخطافات الافتراضية لتجربة المستخدم والبنية التحتية)
ارتفاع جيتو يشكل تحولًا هادئًا ولكن ذا مغزى: الشمول ليس مضمونًا - بل هو مزايدة. كل صفقة، من حزم MEV إلى تبديلات الواجهة الأمامية، تعبر الآن عن الطلب الملح على SOL.
البقشيش ليس مجرد أداة - إنه يصبح طبقة تنسيق. معظم البقششات اليوم ليست للحالة الحرجة، لكنها تبني ذاكرة العضلات. عندما تحدث الخلافات، فإن جيتو موجود بالفعل كآلية مزايدة افتراضية لمساحة الكتلة.