O mercado está repleto de paradoxos. Enquanto a pista de privacidade frequentemente decepciona, os dados de privacidade ideológicos nos enchem de expectativa. A privacidade continua sendo um sonho duradouro no mundo criptografado.

A criptografia serve como a linguagem primitiva do blockchain. Inicialmente, quando aprendemos pela primeira vez sobre Criptografia Homomórfica (CH), ainda estávamos debatendo a possibilidade de provas de conhecimento zero (ZK) serem aplicadas ao blockchain. Mas agora, passamos a discutir o quão útil é ZK e quando usar CH.

Para muitos, os aspectos técnicos da criptografia parecem distantes, com altas barreiras profissionais que dificultam a participação de investidores individuais. No entanto, em dezembro do ano passado, com a explosão de IA + Crypto, notei que alguns capitalistas de risco europeus e americanos começaram a focar na pista FHE. Em 5 de maio deste ano, Vitalik Buterin compartilhou novamente um artigo antigo de 2020 intitulado Explorando a Criptografia Totalmente Homomórfica,” afirmando que “muitas pessoas estão interessadas em FHE ultimamente."Enquanto isso, surgiram podcasts e plataformas de competição focadas em FHE."

Então, o que exatamente é FHE, escondido em torres de marfim? Quais são suas aplicações? Por que o capital está tão interessado nisso? Hoje, a Foresight News faz um balanço de 25 projetos na trilha FHE, abrangendo infraestrutura, blockchains públicos, redes DePIN, IA, jogos, DeFi e outros campos.

O que é FHE (Fully Homomorphic Encryption)?

A Criptografia Homomórfica (HE) foi proposta pela primeira vez em 1978 para lidar com o desafio de processar dados sem acessá-los diretamente. No entanto, até 2009, o progresso na tecnologia de criptografia homomórfica era lento, limitado à criptografia parcialmente homomórfica (PHE) que só podia lidar com operações de adição ou multiplicação. Em 2009, o artigo de 200 páginas de Craig Gentry, Um Esquema de Criptografia Totalmente Homomórfico"introduziu o primeiro mecanismo que suporta um número arbitrário de operações de adição e multiplicação, conhecido como criptografia totalmente homomórfica (FHE), marcando um avanço significativo na tecnologia FHE.

Embora as Provas de Conhecimento Zero (ZKP) sejam frequentemente consideradas o Santo Graal da criptografia, a FHE possui uma importância semelhante, com visões ainda mais grandiosas. A diferença entre ZKP e FHE reside no fato de que ZKP pode provar a autenticidade e confiabilidade dos dados sem revelar os próprios dados reais, desempenhando um papel crucial na compressão de custos na Camada 2.

FHE tem como objetivo tornar as computações "computáveis mas invisíveis". Algoritmos criptográficos tradicionais exigem descriptografia antes de realizar cálculos sobre o texto cifrado, tornando impossível processar dados criptografados diretamente. No entanto, FHE elimina essa necessidade; ele pode realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados (texto cifrado), produzindo resultados consistentes com cálculos em texto simples. Para ilustrar, imagine que encapsulamos os dados A em uma caixa preta (criptografia). Quando enviamos essa caixa preta para o destinatário, não há necessidade de extrair seu conteúdo; o destinatário pode realizar diretamente cálculos sobre a caixa preta sem vazar qualquer informação sobre os dados A, alcançando assim privacidade completa na computação de dados.

Os cenários de aplicação do FHE são vastos, indo além de apenas Web3 e blockchain para abranger quaisquer dados de privacidade dentro de todo o ecossistema da internet, incluindo publicidade, recomendações personalizadas, IA, jogos, transações on-chain, proteção MEV, leilões de espaço de blockchain, votação on-chain, ataques anti-sybil, aprendizado de máquina, saúde, finanças, processamento de linguagem natural e mais. No entanto, a razão pela qual o FHE não foi amplamente aplicado se deve à sua complexidade computacional e overhead significativamente mais altos. Atualmente, as velocidades de computação do FHE são quatro a cinco ordens de magnitude mais lentas do que as computações em texto simples (10.000 a 100.000 vezes mais lentas).

Embora a FHE proteja a privacidade dos dados, ela não garante a integridade computacional, portanto, pode ser combinada com ZKP. Nos últimos anos, integrar ZKP e FHE tem sido tecnicamente desafiador, juntamente com as altas demandas computacionais da FHE, o que tem dificultado sua aplicação no mundo blockchain. No entanto, avanços significativos foram feitos na tecnologia FHE nos últimos anos, e a possibilidade de integrar ZKP e FHE surgiu, especialmente com a aplicação de aceleração de hardware no campo do ZKP e o surgimento do DePIN, que traz o potencial para a rede de computação. No geral, as perspectivas e o espaço imaginativo da FHE não são menores do que o ZKP.

Hardware de Aceleração

Devido ao número excessivo de polinômios envolvidos no processo de computação, as CPUs são claramente ineficientes no tratamento dessa tarefa. Em última análise, ainda precisamos de GPU, FPGA e ASIC para aceleração de hardware. A Lattica AI realizou testes de aceleração de GPU e implementação de CUDA de soluções FHE. Se as GPUs também conseguirem isso, a aceleração de FHE será completamente descentralizada. No entanto, FPGA e ASIC permanecem as escolhas finais para aceleração.

Ingonyama

Quando se trata de ZKP, FHE e aceleração de hardware, um dos concorrentes mais fortes neste campo é IngonyamaFundada em 2022 por Shlomovits, um graduado da unidade 8200 de inteligência militar de elite de Israel, Ingonyama é uma empresa de semicondutores. Seu chip principal é um processador de computação paralela programável semelhante a uma GPU, mas projetado para acelerar criptografia avançada, particularmente Provas de Conhecimento Zero (ZKP) e Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). Enquanto a Ingonyama atualmente se concentra em ZKP, os aspectos computacionais de ZKP se sobrepõem com FHE, tornando lógico para a Ingonyama acelerar FHE no futuro.

Recentemente, a empresa de aceleração de hardware ZKP Accseal (智芯华玺) firmou uma parceria estratégica com a Ingonyama. Seus respectivos produtos, Leo e ICICLE v3, serão integrados. A Accseal desenvolveu anteriormente um chip ZK ASIC, e sua colaboração com a Ingonyama reduzirá significativamente os custos computacionais para os usuários, ao mesmo tempo em que melhora o desempenho computacional.

Em novembro de 2023, Ingonyama concluiu uma rodada de financiamento inicial de $20 milhões liderada pela Walden Catalyst, com a participação da Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global e StarkWare. Em janeiro de 2024, Ingonyama concluiu outra rodada de financiamento inicial de $21 milhões liderada pela IOSG Ventures, Geometry e Walden Catalyst Ventures.

Cysic

Cysicé uma empresa de aceleração de hardware posicionada para fornecer camadas de geração e verificação de Prova de Conhecimento Zero (ZK) em tempo real. Eles oferecem ZK Computing como um Serviço (ZK-CaaS) com base em ASICs, FPGAs e GPUs desenvolvidos internamente. A Cysic possui hardware FPGA auto-desenvolvido e planeja lançar chips/dispositivos ZK DePIN como ZK Air e ZK Pro, construindo uma Rede de Provadores para DePIN.

Segundo Leo Fan, co-fundador da Cysic, ZK e FHE compartilham muitos módulos comuns, e grande parte do trabalho atual da Cysic pode ser reutilizada no domínio FHE. Leo também contribuiu para a pesquisa FHE para Taiko e HashKey Capital, e publicou um artigo FHE. É previsível que a Cysic também se torne um acelerador de hardware para FHE no futuro.

Em fevereiro de 2023, a Cysic concluiu uma rodada de financiamento inicial de $6 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital e da Fundação Web3.com.

Leitura recomendada: “Quando ZKP Encontra DePIN, Como Cysic Traz PoW de Volta ao Ethereum?”

Reação em Cadeia

Reação em Cadeiaé uma empresa iniciante de chips de blockchain que iniciou a produção em massa de seu chip de blockchain, Electrum, no primeiro trimestre deste ano. O chip é projetado para executar operações de blockchain conhecidas como "hashing" de forma rápida e eficiente, e também pode ser usado para minerar moedas digitais como o Bitcoin. Além disso, eles planejam lançar um chip FHE até o final de 2024, permitindo que os usuários processem dados mantendo-os criptografados.

Em fevereiro de 2023, Chain Reaction concluiu uma rodada de financiamento de $70 milhões liderada pela Morgan Creek Digital. Os fundos serão usados para expandir sua equipe de engenharia, elevando o total arrecadado para $115 milhões.

Optalysys

Optalysysé uma plataforma de aceleração de hardware dedicada para FHE (Fully Homomorphic Encryption). Eles estão construindo hardware capaz de implementação FHE em larga escala por meio de computação óptica. A Optalysys lançou um programa de aceleração, incluindo simuladores, software e hardware. Eles visam as computações intensivas comuns em todos os esquemas FHE, fornecendo aceleração para todas as soluções de computação confidencial. O produto atual da Optalysys é o chip de fotônica híbrida Optalysys Etile, que combina interfaces digitais com tecnologia de fotônica de silício e se integra a dispositivos eletrônicos digitais tradicionais em módulos multi-chip, com seu núcleo sendo circuitos fotônicos.

Infraestrutura Básica

Zama

Zamaé uma empresa de criptografia de código aberto que constrói soluções de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) para blockchain e IA. Fundada no início de 2020 por Hindi e Pascal Paillier, Paillier é um criptógrafo renomado e um dos inventores da tecnologia de Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE).

Como provedor de serviços, Zama oferece soluções FHE para projetos Web3, incluindo a biblioteca TFHE-re, o compilador TFHE Concrete, o Concrete ML de aprendizado de máquina preservando a privacidade e contratos inteligentes confidenciais fhEVM. Zama se concentra no TFHE (Threshold Fully Homomorphic Encryption), com TFHE-re sendo uma implementação pura em Rust usada para computações booleanas e inteiras em dados criptografados. Os desenvolvedores e pesquisadores podem exercer um controle granular sobre TFHE para se concentrar em funcionalidades avançadas. fhEVM integra o TFHE-re na Máquina Virtual Ethereum (EVM), expondo operações homomórficas como contratos pré-compilados, permitindo que os desenvolvedores usem dados criptografados em contratos sem modificar as ferramentas de compilação.

Em 7 de março de 2024, Zama completou uma rodada de financiamento da Série A de $73 milhões liderada pela Multicoin Capital e Protocol Labs, com a participação da Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, o fundador da Filecoin Juan Benet, o co-fundador da Solana Anatoly Yakovenko, e o co-fundador da Ethereum e co-fundador da Polkadot Gavin Wood. Os fundos arrecadados serão usados para continuar pesquisando e desenvolvendo suas ferramentas FHE.

PADO

PADOé uma rede de computação descentralizada baseada em zkFHE (Criptografia Homomórfica Total de Conhecimento Zero). Seu objetivo final é desenvolver um algoritmo zkFHE versátil capaz de suportar aplicações de ML e até mesmo funcionalidades de VM mais extensas. Isso ampliaria seus cenários de aplicação, permitindo que qualquer potência computacional sirva como um nó e forneça serviços para a rede. Atualmente, a PADO Labs está construindo componentes fundamentais, incluindo extensões PADO, kits de ferramentas para desenvolvedores e SDK de nó.

O maior feito técnico do PADO é a integração de zk-SNARK com FHE, garantindo a autenticidade e verificabilidade de cálculos de dados de privacidade. Além disso, o PADO combina MPC (Computação multipartidária), IZK (Provas Interativas de Conhecimento Zero) e zkFHE. De acordo com o roteiro técnico do PADO, seu foco de curto prazo é aprimorar funcionalidades específicas dos esquemas (F)HE e lançar produtos personalizados para oferecer suporte

Aplicações zkFHE. Seu principal trabalho atualmente prioriza a otimização de algoritmos FHE e a integração de componentes ZK para garantir verificabilidade.

Os esquemas HE iniciais do PADO suportam operações lineares, reduzindo o tempo para provar textos cifrados com operações de adição homomórfica para cerca de 0,7 segundos, potencialmente reduzindo ainda mais para abaixo de 0,1 segundos no futuro. Em comparação com as soluções da Zama, o PADO reduz o tempo de computação para operações de comparação homomórficas pela metade. O PADO também estende o suporte para espaços de textos em plano maior, como u8/u16/u32, dobrando o desempenho em comparação com a Zama. Além disso, o desempenho do zkFHE geral pode ser aumentado de 3 a 5 vezes com a assistência da Zama. Em termos de linguagens de desenvolvimento, o PADO suporta linguagens comuns como Python e Rust.

Em termos de aplicações, o foco atual da PADO está em cenários de compartilhamento de dados dentro dos ecossistemas AO e Arweave. Em abril deste ano, a PADO colaborou com o AO para iniciar a Computação Confidencial Verificável (VCC), que será estabelecida no AO. A PADO gradualmente estabelecerá unidades de computação descentralizadas com base no AO e utilizará a blockchain Arweave como camada de armazenamento de dados de privacidade. Os usuários podem criptografar seus dados usando a tecnologia zkFHE da PADO e armazená-los com segurança na blockchain Arweave. Quaisquer solicitações computacionais dentro do ecossistema AO serão enviadas para os nós de computação da PADO por meio das unidades de agendamento do AO. Essas unidades de computação recuperarão os dados de texto cifrado dos usuários na Arweave e concluirão os cálculos homomórficos totalmente correspondentes e as provas de integridade da computação com base na solicitação.

Em 2023, PADO concluiu uma rodada de financiamento inicial de $3 milhões.

Protetor solar

Protetor solarSunscreen é uma startup focada em privacidade que visa permitir que engenheiros construam e implantem facilmente aplicativos privados usando tecnologias criptográficas como a Criptografia Completamente Homomórfica (FHE). Sunscreen tornou seu próprio compilador FHE de código aberto, um compilador nativo da Web3 que converte funções regulares em Rust em funções equivalentes FHE para preservação da privacidade. Este compilador oferece desempenho ideal para operações aritméticas como DeFi sem a necessidade de aceleração de hardware. O compilador FHE também suporta o esquema FHE BFV. Sunscreen também está trabalhando em um compilador ZKP compatível com o compilador FHE para garantir a integridade computacional, mas o processo geral de prova para operações homomórficas é atualmente lento. Além disso, Sunscreen está explorando sistemas de armazenamento descentralizado para armazenar textos cifrados FHE.

Em termos de sua roadmap, Sunscreen planeja primeiro suportar transações privadas em uma rede de testes, avançar para o suporte de programas privados predefinidos e, finalmente, permitir que os desenvolvedores escrevam programas privados arbitrários usando seus compiladores FHE e ZKP.

Em julho de 2022, a startup de privacidade Sunscreen concluiu uma rodada de financiamento inicial de $4,65 milhões liderada pela Polychain Capital, com a participação da Northzone, Coinbase Ventures, dao5 e investidores individuais, incluindo Naval Ravikant e Tux Pacific, fundador da Entropy. Sunscreen foi fundada por Ravital Solomon e MacLane Wilkison, co-fundador da rede de privacidade NuCypher, com o objetivo de facilitar o desenvolvimento de aplicativos baseados em Criptografia Totalmente Homomórfica por engenheiros. Antes disso, Sunscreen havia levantado uma rodada de pré-financiamento de $570.000.

SherLOCKED

SherLOCKEDé uma infraestrutura de privacidade blockchain EVM baseada em Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). Os desenvolvedores podem usá-lo para escrever contratos inteligentes personalizados que operam em dados criptografados na blockchain. Em termos simples, ele criptografa dados de transações públicas na cadeia, tornando-os inacessíveis a qualquer pessoa, uma vez que os dados da blockchain aparecem em forma criptografada.

A fórmula para SherLOCKED é ZK + MPC + FHE, que consiste em três componentes: o SDK SherLOCKED, a rede de nós e a infraestrutura de computação zkVM. Quando os usuários enviam transações para contratos inteligentes, antes de invocar funções on-chain, a rede de nós criptografa os dados usando MPC e passa os dados criptografados para o SDK. Em seguida, o SDK chama a função do contrato inteligente com os dados criptografados como parâmetros, e o contrato inteligente opera nos dados criptografados (texto cifrado). Como computar em dados criptografados consome uma quantidade significativa de Gas, o SherLOCKED terceiriza esse cálculo para um computador de prova Zero baseado em zkVM (Bonsai), que realiza o cálculo e fornece uma prova ZK. Por fim, essa prova é verificada por retransmissores e validadores on-chain. O SherLOCKED pode ser implantado em qualquer rede EVM.

SherLOCKED foi criado por Nitanshu, co-fundador da Rize Labs, durante o hackathon ETHOnline realizado em outubro de 2023 e chegou às finais, recebendo reconhecimento. Atualmente, o repositório de código do SherLOCKED no GitHub não foi atualizado há 7 meses.

Matemática Justa

Matemática Justaé uma empresa de pesquisa que adota uma abordagem de código aberto e orientada para a comunidade, focando no desenvolvimento de tecnologia de proteção de privacidade baseada em Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE). Em abril de 2024, a Fair Math lançou o “Manifesto Colaborativo FHE-(E)VM”, com o objetivo de projetar o FHE-(E)VM de forma modular. Isso permite que diferentes versões do FHE-(E)VM coexistam, utilizando versões de especificação como referências padrão para desenvolver aplicativos que suportam FHE.

O manifesto também propõe a construção de uma plataforma de competição FHERMA, desenvolvida em colaboração com a OpenFHE, dedicada a educar e incentivar o desenvolvimento de FHE por meio de competições estruturadas exclusivas. De acordo com o plano, a plataforma iniciará mais de 25 desafios de FHE em 2024. O Poly Circuit é uma biblioteca de componentes FHE da camada de aplicativo construída por meio da competição FHERMA. Uma vez que os vencedores dos desafios são determinados, suas soluções serão adicionadas ao repositório via PR. Por outro lado, o OpenFHE-rs é um projeto conjunto entre Fair Math e OpenFHE. É a biblioteca Rust FHE mais abrangente em sua biblioteca de componentes FHE, disponível para desenvolvedores Rust utilizarem.

Em fevereiro de 2024, a Fair Math completou uma rodada de financiamento inicial de US$ 1,4 milhão, liderada pela gumi Cryptos Capital, Inception Capital e Polymorphic Capital, para promover a adoção do FHE.

AntChain

AntChain TrustBaseé um ecossistema de tecnologia de código aberto baseado na AntChain, que inclui algoritmos de consenso de rede de grande área, provas de conhecimento zero, criptografia totalmente homomórfica e muito mais.

Cadeia Pública

Fhenix

Fhenixé uma Ethereum Layer 2 (L2) suportada por FHE Rollups e FHE Coprocessors, totalmente compatível com o EVM e fornecendo suporte abrangente para Solidity. Pode executar contratos inteligentes com computação confidencial on-chain baseada em FHE. O Fhenix não utiliza zkFHE, mas em vez disso emprega Optimistic Rollup em vez de ZK Rollup. Utiliza o FHE da Zama para fornecer confidencialidade on-chain por meio do fhEVM e foca no TFHE (Threshold FHE).

Em 2 de abril de 2024, a Fhenix anunciou uma colaboração com a EigenLayer para desenvolver coprocessadores FHE, com o objetivo de introduzir FHE em contratos inteligentes. O "coprocessador FHE" funciona realizando cálculos em dados criptografados sem primeiro descriptografar as informações, evitando a necessidade de lidar com tarefas de computação FHE na Ethereum, camadas L2 ou L3. Em vez disso, essas tarefas são processadas por processadores designados. Os coprocessadores FHE serão protegidos pelo FHE Rollup da Fhenix e pelo mecanismo de staking da EigenLayer. De acordo com o roteiro, a Fhenix planeja lançar sua mainnet em janeiro de 2025.

Em setembro de 2023, a Fhenix completou uma rodada de financiamento semente de US$ 7 milhões, liderada pela Sora Ventures, Multicoin Capital e Collider Ventures, com a participação da Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet e outros. No início de 2024, a Fhenix lançará uma rede de testes pública e dará suporte ao desenvolvimento de aplicativos do ecossistema.

Inco

Rede Incoé uma camada de proteção de privacidade de propósito geral Web3 e uma blockchain L1 de computação confidencial modular, fornecendo proteção de privacidade para aplicações on-chain. Combina o Ethereum EVM com FHE e obtém proteção para o Ethereum através do EigenLayer, permitindo que programas operem e calculem dados criptografados sem descriptografia, sem a necessidade de TEEs, circuitos, armazenamento off-chain ou coprocessadores. Tudo acontece on-chain com aleatoriedade nativa. A Inco também lançou a testnet Gentry para abordar os desafios de proteção de privacidade do Web3. Além disso, a Inco pode suportar aplicações como jogos, DeFi (incluindo dark pools, empréstimos privados e leilões cegos), soluções empresariais (como stablecoins confidenciais, RWAs privados e votações privadas) e muito mais.

Em abril de 2024, a Inco fez parceria com o projeto de serviço de verificação da EigenLayer, Ethos, permitindo não apenas o compartilhamento da segurança econômica do Ethereum, mas também permitindo que os DApps no Ethereum usem a computação confidencial da Inco. A Inco também colaborou com o protocolo de interoperabilidade modular Hyperlane para estender o armazenamento de dados e a computação de privacidade ao ecossistema modular de blockchain.

Em termos de desenvolvimento de protocolo, a Inco estabeleceu uma parceria estratégica com a Zama, e seu fhEVM também adota o esquema TFHE da Zama. O fhEVM da Inco é compatível com ferramentas Ethereum (como Remix, Hardhat e Metamask) e linguagem Solidity. Outros consultores da Inco incluem o co-fundador da Polygon, Sandeep Nailwal, e o sócio da Canonical GP e Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

Em fevereiro de 2024, a Inco Network completou uma rodada de financiamento inicial de $4.5 milhões, liderada pela 1kx, com a participação da Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs e Fenbushi.

Octra

Octraé uma rede blockchain que suporta ambientes de execução isolados usando Criptografia Completamente Homomórfica (FHE). Eles introduziram uma nova forma de FHE chamada HFHE, que opera em Hipergrafos. De acordo com sua documentação oficial, HFHE é compatível com qualquer projeto e pode operar de forma independente. A maior parte do código-base da Octra é desenvolvida usando linguagens como OCaml, AST, ReasonML (para contratos inteligentes e aplicações que interagem com a rede blockchain da Octra) e C++. Esta abordagem é relativamente nova, com discussão limitada na comunidade acadêmica. A segurança desta solução permanece não verificada e requer validação.

Octra introduz um novo mecanismo de consenso baseado em machine learning, utilizando nós participantes e máquinas de vetores de suporte para gerenciamento de carga. Ele seleciona rotas de confirmação com base em uma série de experiências previamente confirmadas, verifica resultados e garante não interferência no processo.

O cliente leve da Octra permite que os nós funcionem em dispositivos como Raspberry Pis, computadores pessoais, servidores, servidores em nuvem ou smartphones. Atualmente, o processo de validação da Rede Octra está na fase de testes e depuração, e o testnet ainda não foi lançado.

Shibarium

Shibariumé a solução de Camada2 da Shiba Inu, atualmente desenvolvendo uma nova blockchain de Camada3 usando a tecnologia de criptografia totalmente homomórfica da Zama. O nome desta blockchain ainda não foi divulgado. O token TREAT atua como o "token de utilidade e governança" para esta nova blockchain de Camada3 focada em privacidade. Será construído na blockchain Shibarium da Ethereum Layer2 e é projetado especificamente para aplicações de blockchain e IA, incluindo contratos inteligentes e computação confidencial em campos de aprendizado de máquina.

TREAT será o último token não estável no ecossistema Shiba Inu, que mais tarde introduzirá um novo token chamado Shi. Os tokens existentes no ecossistema incluem o memecoin SHIB, BONE (o token de governança de Shibarium) e LEASH (um token de oferta fixa mantido por usuários leais de Shiba Inu, fornecendo-lhes recompensas em BONE).

Em abril de 2024, o Shiba Inu arrecadou $12 milhões vendendo seu token não lançado TREAT para investidores não americanos. A rodada de financiamento contou com a participação da Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital e Comma 3 Ventures, entre outros.

Rede Secreta

Rede Secretaé uma blockchain pública focada em privacidade e uma camada de computação de privacidade Web3. Como parte de sua rota Secret 2.0, a equipe está desenvolvendo uma rede Layer1 TFHE baseada em Fhenix e também está trabalhando no desenvolvimento de rollups preservadores de privacidade como um complemento.

DePIN

Arcium (Anteriormente Elusiv)

Arciumé uma rede DePIN na Solana projetada para computação confidencial paralela. Fundada por Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler e Lukas Steiner, a Arcium evoluiu do protocolo de privacidade de conformidade de conhecimento zero Elusiv e foi reformulada como Arcium em 8 de maio de 2024.

Arcium suporta principalmente Solana, fornecendo aos desenvolvedores e aplicativos em DeFi, DePIN, IA e outros campos acesso flexível a capacidades de computação confidencial, verificáveis e de alto desempenho. Não é uma blockchain autônoma, mas requer acesso aos níveis de disponibilidade de dados (DA) e consenso da blockchain subjacente. Isso permite que os desenvolvedores implementem contratos inteligentes confidenciais em diferentes blockchains e também oferece aos usuários não-blockchain a capacidade de configurar o modelo de confiança da camada de blockchain de acordo com suas necessidades.

A rede Arcium é composta por dois componentes principais: a rede Arx e o Ambiente de Execução de Múltiplas Partes (MXE). O MXE combina técnicas como MPC, FHE e ZKP para alcançar computação segura sobre dados criptografados. A rede Arx é uma rede de nós descentralizada onde qualquer um pode contribuir executando nós. A Arcium lançou uma rede de testes privada incentivada e convidou 100 desenvolvedores individuais ou membros de equipe para participar dos testes. Os participantes selecionados podem executar nós MPC ou nós de camada intermediária, ou utilizar o MXE para construir aplicativos on-chain.

Em novembro de 2022, a Elusiv concluiu uma rodada de financiamento inicial de $3.5 milhões liderada pela LongHash Ventures e State Stripities Ventures, com a participação da Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm e outros.

Em maio de 2024, a Arcium assegurou uma rodada de financiamento estratégico de $5.5 milhões liderada pela Greenfield Capital, com a participação da Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, co-fundador da Solana Anatoly Yakovenko, co-fundador da Monad Keone Han, e outros. O financiamento total levantado pela Arcium agora atingiu $9 milhões. Esta rodada de financiamento será usada para fornecer aos desenvolvedores e aplicações blockchain um framework de computação criptográfica minimizado em confiança e configurável.

Privasea

Privaseaé um projeto DePIN+AI que integra a Aprendizagem de Máquina com Criptografia Totalmente Homomórfica (FHEML) em uma rede de computação distribuída. Também introduz o DApp “ImHuman”, utilizando a tecnologia FHE para garantir a execução segura do “Proof of Humanity” (PoH). Especificamente, ao criar uma conta ImHuman, se um usuário esquecer sua senha, ela não poderá ser recuperada. O ImHuman escaneia o vetor facial usando a câmera frontal, criptografa-o diretamente no dispositivo móvel sem enviá-lo para nenhum servidor, e a Privasea não tem acesso a ele. O vetor facial criptografado é enviado para o servidor Privasea, onde um NFT pessoal é criado, completando o processo de Proof of Humanity. Os usuários que completarem o PoH receberão airdrops exclusivos. Atualmente, o ImHuman está disponível apenas no Google Play e em breve será lançado na App Store.

Privasea também constrói a infraestrutura AI DePIN Privasea AI Network, com o testnet já online. Ao estabelecer uma rede de computação descentralizada, o testnet fornece recursos de computação distribuída escaláveis para tarefas de IA FHE, reduzindo os riscos do processamento de dados centralizado. A solução FHE da Privasea é suportada pela Zama para tarefas específicas de aprendizado de máquina.

Em março de 2024, a Privasea completou uma rodada de financiamento semente de $5 milhões com a participação da Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures e CryptoTimes. Em abril, a Privasea garantiu uma nova rodada de financiamento estratégico com participação da OKX Ventures, Laser Digital apoiada pelo Nomura Securities Group e Tanelabs, um incubadora afiliada à SoftBank.

Protocolo de Cluster

Protocolo de Clusteré um protocolo de prova de cálculo DePIN com o objetivo de construir um GitHub descentralizado para modelos de IA. Ele utiliza Criptografia Homomórfica Total (FHE) para fornecer recompensas seguras e consistentes aos provedores de GPU, apoiando assim indivíduos e pequenas e médias empresas globalmente.

Em março de 2024, o Protocolo Cluster concluiu sua rodada de financiamento inicial com investimento da Pivot Ventures e Genesis Capital. O valor específico do financiamento não foi divulgado. Além disso, o Protocolo Cluster se juntará ao programa de aceleração de incubação da Pivot.

Rede da Mente

Rede Mentalé uma camada de re-estaking FHE para DePIN e AI, suportada pela Zama, com o objetivo de realizar a visão de “HTTPZ” (internet criptografada de ponta a ponta). Seus produtos incluem a solução de re-estaking FHE MindLayer para redes AI e DePIN, o protocolo de endereço invisível autorizado FHE MindSAP e o FHE DataLake MindLake construído na rede validadora FHE via MindLayer. No MindLayer, os usuários podem re-estacar tokens LST de BTC e ETH para a Rede Mind, introduzindo validadores aprimorados por FHE para garantir a criptografia de ponta a ponta para os processos de verificação e computação das redes AI e DePIN. Além disso, ele introduz um mecanismo de consenso de prova inteligente (PoI) projetado especificamente para tarefas de aprendizado de máquina de AI, garantindo distribuição justa e segura entre os validadores FHE. A computação FHE também pode ser acelerada através de hardware. O MindLake é um rollup de armazenamento de dados projetado para computação de dados em cadeia criptografados.

Além disso, a Mind Network está lançando uma cadeia rollup juntamente com AltLayer, EigenDA e Arbitrum Orbit. A testnet da Mind Network já está ativa.

Em junho de 2023, a Mind Network completou uma rodada de financiamento inicial de $2.5 milhões, com a participação da Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, entre outros. No mesmo mês, a Mind Network foi selecionada para a quinta temporada do programa de incubação da Binance Labs e também foi selecionada para o programa Chainlink BUILD, recebendo uma bolsa da Ethereum Foundation Fellowship Grant.

Jogo

zkHoldem

zkHoldemé um jogo online de Texas Hold'em suportado por ZKP e FHE. Atualmente está disponível na Manta Network e em breve estará disponível na Arbitrum.

Enquadrado!

Armadilhado!É um jogo "máfia" totalmente on-chain suportado pela Inco Network e fhEVM. Foi selecionado para a final do ETHGlobal New York em setembro de 2023. No entanto, a conta oficial do Twitter de "Framed!" não foi atualizada desde dezembro do ano passado, sugerindo que pode não estar mais operacional.

DeFi

Penumbra

Penumbraé uma rede PoS inter-cadeias completamente privada e uma bolsa descentralizada (DEX) dentro do ecossistema Cosmos. Estabelecida em 2021, Penumbra opera uma pool protegida que permite transferências protegidas, staking e trocas. Utiliza a Criptografia Homomórfica Totalmente Threshold (TFHE) para executar trocas protegidas entre partes, que são processadas como transações em lote. Penumbra tem como objetivo integrar todos os ativos negociados dentro do ecossistema Cosmos em uma única pool protegida.

Em novembro de 2021, a Penumbra completou uma rodada de financiamento semente de $4,75 milhões, liderada pela Dragonfly Capital, com a participação da Interchain Foundation, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems e ZKValidator.

AI

Baseado em IA

BaseadoAIé um projeto de IA descentralizado baseado em ZK-LLM (Zero-Knowledge Language Model). Similar ao Bittsesor, ele pode integrar a Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) com qualquer LLM conectado à sua rede. O princípio de Compressão Profunda de Cerberus do BaseAI pode melhorar a eficiência operacional dos LLMs, reduzindo a carga computacional e garantindo que os dados permaneçam criptografados durante o processamento e transmissão. Atualmente, o Prometheus testnet da BaseAI está quase concluído, com o testnet Cyan prestes a começar em breve.

BaseAI emitiu seus próprios tokens, mas afirmou explicitamente que não fará nenhum airdrop.

Polyverse AI

Polyverse AIé um mecanismo global de dados de IA apoiado por privacidade, Web3 e Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE). O objetivo é tornar-se um "Google descentralizado" e abordar questões de privacidade de dados de IA por meio de FHE e Provas de Conhecimento Zero (ZKP). Sua camada de dados de IA oferece suporte para IA Generativa, DeAI, DeFi, DePIN, Metaverso, LLM e outras aplicações relacionadas.

Sight AI

Sight AIé uma rede de inferência de IA descentralizada que utiliza Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) para fornecer inferência segura, privada e colaborativa para futuras aplicações DeAI. Ele introduz vFHEML (Aprendizado de Máquina FHE Verificável) e acelera a geração de provas usando SNARGs (Argumentos Não-Interativos Sucintos de Conhecimento) em um anel. Considerando os desafios de integrar FHE com ZK-SNARKs, o Sight AI opta por não usar ZK-SNARKs para verificabilidade de dados, mas combina SNARGs com FHE para criar vFHE, o que reduz os requisitos computacionais e acelera a geração de provas.

Referências:

Vitalik Buterin,Explorando a Criptografia Totalmente Homomórfica, 20 de julho de 2020.

Mustafa Hourani,@mustafaExplicando o recente aumento da criptografia totalmente homomórfica na indústria de blockchain, 10 de outubro de 2023.

Taiko Labs,Introdução ao FHE: O que é FHE, como funciona o FHE, como está conectado ao ZK e MPC, quais são os casos de uso do FHE dentro e fora do blockchain, etc., 24 de novembro de 2023.

Haotian: "Além do ZKP, como a criptografia totalmente homomórfica FHE capacita o blockchain?”, novembro de 2023.

Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala,Desafios e Soluções da Onchain FHE: Desbloqueando o Santo Graal, HashKey Capital, Dec 5, 2023.

Caleb Shack,Criptografia Homomórfica com Falhas, Big Brain Holdings, 18 de abril de 2024.

Haotian: " Qual é o tamanho da imaginação do FHE criptografia homomórfica totalmente homomórfica?”, Maio de 2024.

FHE-Rollups: Escalando Contratos Inteligentes Confidenciais na Ethereum e Além - Whitepaper

Declaração:

1. Este artigo foi reproduzido de [foresightnews], o título original é Visão geral da trilha FHE, quando chegará ao fim dos dados de privacidade da Web3? “”, os direitos autorais pertencem ao autor original [Peng Sun], se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contatoEquipe Gate Learn, a equipe lidará com isso o mais breve possível de acordo com os procedimentos relevantes.

2. Aviso Legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.

3. Outras versões em outros idiomas do artigo são traduzidas pela equipe de aprendizado da Gate, não mencionadas emGate.io, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.