อะไรแท้จริงคือการคำนวณแบบกระจาย?

นอกจาก io.net $AKT $AR $TAO ยังมีโอกาสในสิ่งอื่น ๆ ที่เราสามารถเข้าร่วมได้อย่างไรบ้าง?

เนื้อหาต่อไปนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหารือกับทุกคนว่าฉันเข้าใจแนวทางการคำนวณแบบกระจายหลังจากเรียนรู้ความรู้ที่เกี่ยวข้อง

เรามาดำน้ำกัน ⬇️

1. สิ่งที่การคำนวณแบบไม่มีศูนย์กลางทำจริงๆคืออะไร?

กล่าวอีกอย่าง โปรโตคอลเหล่านี้คำนวณอะไร?

เพียงแค่ว่า การคำนวณเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

ความต้องการหลักสำหรับการคำนวณแบบกระจาย หรือสิ่งที่ตลาดมองว่าเป็นความต้องการหลัก คือการฝึกฝน AI แน่นอน แต่ทางนี้ยังพบกับปัญหาหลายอย่างเกี่ยวกับการซิงโครไนซ์ข้อมูล การปรับปรุงเครือข่าย และความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ในปัจจุบัน โซลูชันที่สำคัญที่สุดบนตลาดคือ io.net $AKT และ $RNDR อย่างไรก็ตาม ตามที่กล่าวไว้โดย Greythorn Asset Management ความซับซ้อนในการสร้างและจัดการคลัสเตอร์ที่กระจายอยู่บนมาตรฐานใหญ่ เกี่ยวข้องกับความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญ และพวกเขายังมีทางยาวให้ไปอีก (ในขณะที่คำโต้แย้งนี้ถูกกล่าวถึงโดยเฉพาะเกี่ยวกับ io.net แต่ก็สามารถใช้กับส่วนใหญ่)

ลิงก์อ้างอิง: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. ปรับปรุงทิศทางในการใช้งาน

เรามาดูธุรกิจเฉพาะทางของโครงการคำนวณที่ไม่centralized ที่กล่าวถึงไว้ก่อน⬇️:

• io.net: มุ่งเน้นไปที่พลังการประมวลผล GPU และได้ร่วมมือกับ $ RNDR ทิศทางการใช้งานรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องและการคํานวณปัญญาประดิษฐ์
• $TAO: ทำหน้าที่เป็นพ่อคุณพลังการคำนวณ การจับคู่ความต้องการสำหรับการฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์
• $AKT: มีความยืดหยุ่นสูงกว่า $RNDR ซึ่งรองรับการคำนวณ GPU, CPU และพื้นที่จัดเก็บ ดังนั้นกลุ่มลูกค้าของมันมีความหลากหลายมากกว่า
• $AR: นำเสนอ AO, คอมพิวเตอร์ไฮเปอร์พาราเลลที่รวมกันโมดูลกับ Arweave โดย AO จัดการการสื่อสารและการคำนวณแบบขนาน ในขณะที่ Arweave จัดการการจัดเก็บและการตรวจสอบ นอกจากนี้ AO ยังสนับสนุนการรวมโมดูล

ทิศทางการใช้งานของการประมวลผลแบบกระจายอํานาจมีการเชื่อมโยงอย่างมากกับสาขา AI โดยให้บริการแก่อุตสาหกรรม AI ในรูปแบบของพลังการประมวลผล โดยพื้นฐานแล้วเราสามารถแบ่ง Crypto + AI ออกเป็นสองด้าน: 1) Crypto สามารถทําอะไรให้กับอุตสาหกรรม AI ได้บ้าง? 2) อุตสาหกรรม AI สามารถเพิ่มขีดความสามารถให้กับ Crypto ได้อย่างไร? สิ่งนี้ได้รับการกล่าวถึงในบทความก่อนหน้าของฉัน วิธีหนึ่งที่อุตสาหกรรม AI ช่วยให้ Crypto คือผ่านตัวแทน AI เช่น PRIME ดอลลาร์$OLAS แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีที่ Crypto สามารถให้บริการอุตสาหกรรม AI คือการให้พลังการประมวลผล

นี่เป็นเหตุผลที่สินทรัพย์พลังการคำนวณกำลังถูกเย้ยย้งและโปรโตคอลพลังการคำนวณใหม่กำลังเกิดขึ้น

นอกจากพลังการคำนวณและแอปพลิเคชัน สกุลเงินดิจิตอลยังสามารถทำการมีส่วนร่วมทางดาต้าและอัลกอริทึมได้ด้วย

ในปัจจุบันจุดอ่อนที่สำคัญของการเติบโตของพวกเขาอยู่ที่การยอมรับรูปแบบการร่วมมือของพวกเขาโดย Web2 ในเรื่องนี้ $AKT กำลังทำได้ดีในระดับที่มีความสำคัญ

3. สองเจมส์ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณและข้อมูล

นี่คือเพชรบางอย่างที่ฉันอยากแบ่งปันกับคุณ (ฉันถือตำแหน่งในพวกเขาด้วย ดังนั้นฉันมีผลประโยชน์ โปรดทำการวิจัยของคุณเองก่อนที่จะซื้อ และอย่าให้ฉันเป็นคนถือกระเป๋าของคุณ)

1️⃣ FluenceDAO@fluence_project

บทนําอย่างเป็นทางการ: Fluence เป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบ Web3-native สําหรับการพัฒนาและโฮสต์แอปพลิเคชันอินเทอร์เฟซและแบ็กเอนด์บนเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์ที่ไม่ได้รับอนุญาต Fluence สามารถอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสาธารณะใด ๆ (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow ฯลฯ ) คํานวณและจัดเก็บข้อมูลที่คํานวณใหม่กลับเข้าไปในที่เก็บเหล่านี้

ข้อความนำเสนอ: FluenceDAO เป็นโครงการ AI + DePin ที่ได้ร่วมมือกับ Filecoin และดึงดูดความสนใจจากผู้ก่อตั้ง Solana โครงการนี้ถูกนำโดย Multicoin Capital ด้วยการเข้าร่วมจาก 1kx และ Signum Capital รวมเป็นเงินทั้งหมด 11 ล้านเหรียญ Fluence ได้สร้างเครือข่ายเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับบริการจากแพลตฟอร์มคำนวณแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์และตลาดที่ถูกจัดการโดย Fluence DAO และ $FLT โทเคน

ปัจจุบัน $FLT มีราคาอยู่ที่ 0.6 ดอลลาร์ โดยมีมูลค่าตามราคาตลาด (MC) 29.9 ล้านดอลลาร์ และการประเมินมูลค่าแบบเจือจางเต็มที่ (FDV) ที่ 599 ล้านดอลลาร์

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่าน:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ@AIOZNetwork

การแนะนำอย่างเป็นทางการ: AIOZ Network เป็นโซลูชันโครงสร้างอย่างเบ็ดเสร็จสำหรับการเก็บข้อมูล Web3, การคำนวณ AI แบบกระจาย, การสตรีมสด, และวิดีโอออนดีมานด์ (VOD) โปรแกรมพื้นฐาน dCDN ของ AIOZ Network แปลงการเก็บข้อมูลและการกระจายใน Web 3.0 Dapps, ให้ sol ที่เป็นราคาที่สามารถจับต้องได้สำหรับการเก็บข้อมูลและการสตรีมมีเดีย บล็อกเชนของ AIOZ Network รวมความทนทานของ Cosmos กับความเข้ากันได้ของ Ethereum Virtual Machine (EVM) มอบความเข้ากันได้สูงและต้นทุนต่ำ

บทนำ: ก่อนหน้านี้ AIOZ มุ่งเน้นที่จะเป็นแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน DePin หลักสำหรับการจัดเก็บและสตรีมมิ่ง ตอนนี้ AIOZ กำลังเคลื่อนที่ไปในทิศทางการผสม AI เช่นเดียวกับ io.net และ FluenceDAO มีเป้าหมายที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI + DePin ไม่กี่ปีที่ผ่านมา AIOZ เข้าร่วมโปรแกรม NVIDIA Inception

คุณสมบัติที่ไม่เหมือนใครของ AIOZ คือ dCDN (decentralized content delivery network) โหนดขอบเขตของเครือข่ายดำเนินการเครือข่ายและได้รับค่าตอบแทนด้วยเหรียญ $AIOZ มีจุดเด่นหนึ่งของ dCDN คือ ความสามารถในการขยายตัวได้ไม่จำกัด ซึ่งหมายถึงจำนวนโหนดขอบเขตต้องเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของตลาดเมื่อความต้องการเพิ่มขึ้น (ในปัจจุบันมีโหนด 80,000 โหนดทั่วโลก)

ดังนั้น AIOZ ทำการผสานร่วมกับ AI อย่างไร?

AIOZ W3AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI ที่ช่วยให้ลูกค้าดําเนินการคํานวณ AI แบบกระจายในขณะที่มั่นใจในความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ลูกค้าสามารถเข้าถึงโมเดล AI เพิ่มเติมผ่าน AI-as-a-service ที่ AIOZ จัดหาให้

น่าสนใจอย่างมาก ขณะที่อ่านเนื้อหาฉบับนี้ ฉันสังเกตเห็นแนวคิดที่ถูกกล่าวถึงบ่อยครั้ง: การอินเฟอเรนซ์ AI ใน AI การอินเฟอเรนซ์คือกระบวนการใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ถูกฝึกสอนเพื่อวาดสรุปจากข้อมูลใหม่ แบบจำลอง AI ที่สามารถอินเฟอเรนซ์สามารถทำนายโดยไม่จำเป็นต้องมีตัวอย่างของผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยง่ายๆ การฝึก AI คือขั้นตอนแรกของแบบจำลอง AI และการอินเฟอเรนซ์ AI คือการประยุกต์ใช้แบบจำลอง AI อินเฟอเรนซ์ทดสอบความสามารถของแบบจำลอง AI

ตลาด W3AI ของ AIOZ ช่วยให้โหนดสามารถเก็บข้อมูลผู้ใช้ในลักษณะที่ไม่ central และดำเนินงานงาน AI โดยตรงบนอุปกรณ์ผู้ใช้ ซึ่งทำให้การอ้างอิง AI มีความจุทุนมากขึ้นและเป็นส่วนตัว

โดยสรุป AIOZ ใช้เทคโนโลยี edge computing เพื่อให้บริการสำหรับ AI

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม อ่าน:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

ขณะนี้ $AIOZ ราคาอยู่ที่ $0.8, มีมูลค่าตลาด (MC) ที่ $878 ล้าน และมูลค่าเต็มที่ (FDV) ที่ $878 ล้าน

สุดท้ายเรามาพูดถึงสิ่งที่ฉันเห็นว่าเป็นแนวโน้มในอนาคตใน Crypto AI: แนวโน้มที่สําคัญคือความละเอียดที่เพิ่มขึ้นและความเชี่ยวชาญของฟิลด์ย่อย ในขณะที่การแข่งขันจะทวีความรุนแรงขึ้น แต่การทํางานร่วมกันแบบแยกส่วนก็จะเกิดขึ้นเช่นกัน

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ซ้ำจาก [ จดหมายข่าวของ雨中狂睡]. All copyrights belong to the original author [นอนหลับอย่างหลง]. หากมีข้อขัดแย้งใดๆ เกี่ยวกับการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดูแลมันโดยเร็ว
2. คำประกาศความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นสิ่งที่เฉพาะเจาของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เกิดขึ้นเป็นคำแนะนำในการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ นั้นเป็นผลงานของทีม Gate Learn หากไม่ได้ระบุไว้เป็นอย่างอื่น การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถือเป็นการละเมิด