Moderador: Alex, Partner de Pesquisa na Mint Ventures
Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube "Espaço Blockchain do Max"; Lydia, pesquisadora da Particle Network
Compreensão do Crypto AI
Alex: Hoje vamos discutir a tão falada área de Crypto AI. O primeiro tópico é, como vocês veem a área de Crypto AI? Na opinião de vocês, quais problemas comerciais a área de Crypto AI está tentando resolver? Qual é a urgência desses problemas?
Max: Eu acho que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas:
Resolver problemas como a censura trazida pela IA centralizada, oferecendo soluções mais alinhadas com as necessidades do público através da descentralização.
Introduzir um mecanismo de incentivo por tokens, para fornecer um modelo de recompensa sustentável para a pesquisa em IA de código aberto. Por exemplo, o projeto Bittensor incentiva diferentes sub-redes a pesquisarem diferentes áreas através de tokens, conectando o código aberto e o mecanismo de recompensa.
De um modo geral, o Crypto AI, através de um mecanismo de incentivo por tokens, recompensa o desenvolvimento de modelos de código aberto e o desenvolvimento descentralizado, oferecendo um caminho de desenvolvimento completamente diferente do AI tradicional de código fechado.
Lydia: Do ponto de vista comercial, o valor atual da Crypto AI ainda não é muito claro. Embora haja a afirmação de que "a IA aumenta a eficiência, o Crypto garante a equidade", a necessidade de aumentar a eficiência é claramente mais urgente.
O maior valor do Crypto AI atualmente pode não estar diretamente refletido no nível comercial, mas sim no nível narrativo. Ele faz com que as duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidam na mente das pessoas, abrindo espaço para a imaginação. Acredito que precisamos dar tempo a essas duas tecnologias, pois as questões para as quais elas são mais adequadas para resolver podem ser problemas do futuro, e não do presente.
Alex: Entendido. Parece que o Crypto, através de um mecanismo de recompensas em token, oferece um caminho completamente diferente para o desenvolvimento diversificado e aberto da IA em comparação com a IA tradicional fechada. Lydia acredita que o valor comercial da Crypto AI ainda não está claro, sendo mais valioso no nível narrativo, precisando de tempo para explorar os problemas que podem ser resolvidos no futuro.
Classificação de projetos na pista de Crypto AI
Alex: Crypto AI é um setor bastante amplo, com muitos modelos de negócio e tipos de projetos diferentes. De acordo com o que vocês sabem, como classificar os projetos dentro desses setores?
Lydia: Um método comum de classificação é:
Crypto capacita a IA: atualmente difícil de implementar e validar, requer mais tempo. O foco principal é melhorar um determinado aspecto da indústria de IA, como agregar recursos de computação, criar um mercado de dados, etc.
AI capacita Crypto: atualmente, muitos projetos pertencem a esta categoria, como a integração de API para criar chatbots Web3, usar IA para melhorar o código do projeto, etc.
Max: Eu divido principalmente em três trilhas:
Camada de arquitetura: fornece a infraestrutura subjacente, permitindo que outros projetos sejam construídos sobre ela. Como Bittensor, Near, Sahara, etc.
Camada de recursos: fornece os recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de computação, dados, modelos, etc. Por exemplo, Akash e Render fornecem poder de computação descentralizado, Vana fornece dados descentralizados.
Camada de aplicação: aplicações orientadas para o utilizador, como agentes de IA.
Esta forma de classificação é bastante compatível com o atual setor de Crypto.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais vocês acham que são os principais desafios que a Crypto AI enfrenta atualmente? Quais oportunidades de indústria ou narrativa podem surgir nos próximos 1-2 anos?
Max: O principal desafio é:
O projeto está na fase inicial, muitos ainda estão na fase de visão.
A camada de recursos é relativamente madura, mas precisa de mais adoção.
Projetos de camada de arquitetura como Bittensor ainda precisam validar a sustentabilidade do mecanismo de incentivos.
A camada de aplicação como agentes de IA ainda carece de utilidade, sendo mais de natureza recreativa.
Oportunidades:
O sentimento do mercado de criptomoedas está a aquecer, há mais recursos a tentar inovações.
A atitude dos reguladores nos EUA suavizou-se, criando um ambiente favorável ao desenvolvimento do setor.
A IA Web2 continua a gerar atenção, podendo impulsionar o desenvolvimento da IA Crypto.
Lydia: O principal desafio é a desadequação entre o sentimento do mercado e os avanços tecnológicos. Muitas pessoas carecem de um entendimento profundo dos projetos de Crypto AI, resultando na falta de questionamentos e discussões eficazes.
Oportunidades Futuras:
Na indústria, ver se cada setor pode reduzir significativamente o custo de aquisição dos mesmos recursos para os usuários.
O projeto AI Agent precisa passar do entretenimento para a utilidade, melhorando verdadeiramente a experiência do produto.
Preste atenção aos avanços em IA que não são Crypto, especialmente as notícias que aparecem na mídia de massa, pois podem trazer novas oportunidades de narrativa.
Alex: Deixe-me acrescentar que, a partir de uma perspetiva de investimento a longo prazo, esta pode ser uma boa oportunidade após a ruptura desta bolha. O impacto da IA na sociedade humana será cada vez maior, e no futuro poderá haver uma necessidade de reconhecimento de humanos, rendimento básico para todos, etc. Nesse momento, alguns projetos que agora parecem irrelevantes podem revelar o seu valor.
Projetos de Crypto AI que merecem atenção
Alex: Se você tivesse que escolher 1-2 projetos de IA mais dignos de atenção entre os que conhece atualmente, quais você recomendaria? Qual é a razão? Quais riscos podem estar envolvidos?
Lydia: Eu recomendaria Bittensor, principalmente por três razões:
Capacidade narrativa forte, a imagem da equipe agrada aos desenvolvedores.
Obter reconhecimento institucional, como a Grayscale, que estabeleceu uma subsidiária para focar em seu ecossistema.
Passou por um grande teste de FUD e demonstrou vitalidade.
No que diz respeito ao risco, pode ser necessário prestar atenção à sustentabilidade do modelo econômico do seu token.
Max: Eu também estou mais interessado no Bittensor. Adicionando alguns pontos:
Foca em criar bons mecanismos de incentivo, que é a contribuição mais importante do Crypto para a IA.
Adotar um modelo de emissão de tokens semelhante ao do Bitcoin, com um total de 21 milhões.
A equipe tem uma forte capacidade técnica, conseguindo resolver problemas rapidamente.
Riscos incluem:
Atualmente, a taxa de emissão de tokens é alta, e o valor está sendo diluído.
O controle da mainnet é centralizado, afastando-se da visão de descentralização.
Outros projetos que valem a pena mencionar incluem Vana( dados descentralizados), Arweave( computador AI), Near, entre outros.
Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI, quais dimensões vocês mais se preocupam? Quais são os fatores centrais que decidem se investem em um projeto?
Max: Eu foco principalmente em cinco aspectos: equipe, produto, rentabilidade, perspectivas futuras e modelo econômico do token. O que mais valorizo é a equipe, incluindo:
Background do Fundador
Investidor
Qualidade da comunidade
Uma boa equipe determina se o produto pode alcançar o Product Market Fit, lucrar, executar o roteiro, etc.
Lydia: Eu também estou mais atenta à equipa, principalmente vejo:
Capacidade narrativa
Capacidade de execução
A profundidade da compreensão sobre Crypto
Além disso, também irá focar em:
A utilidade real do Token
A cultura da marca do projeto é única?
Alex: Eu farei uma avaliação periódica para ver se a fase do projeto está em um otimismo excessivo de curto prazo ou em um pessimismo excessivo de longo prazo. O melhor momento para participar é na fase de pessimismo excessivo de longo prazo.
Partilha de ferramentas AI comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia ou no trabalho? Que papel elas desempenham?
Lydia:
GPT: Praticar inglês, consultas psicológicas.
Perplexidade: pesquisar informações, resumir dados do projeto.
Bean Bag: Resumo de vídeos do YouTube.
Max：
ChatGPT: resumir textos longos, ajudar na absorção de conhecimento.
Para geração de imagens, criação de capas de vídeo, etc.
Alex:
GPT: Adicionar emoji ao escrever artigos, explicar conceitos complexos.
Perplexidade: substitui os motores de busca tradicionais.
De um modo geral, as ferramentas de IA aumentaram significativamente a eficiência do trabalho e a capacidade de aquisição de conhecimento. No futuro, a IA terá um enorme potencial em áreas como a educação.
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DefiVeteran
· 08-11 13:13
Negociar ações de IA é melhor do que negociar moeda de IA.
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SandwichTrader
· 08-10 10:51
Portanto, no final das contas, ainda é sobre especular conceitos.
Ver originalResponder0
SnapshotStriker
· 08-10 10:51
Já estou cansado de ver este armadilha do Crypto AI.
Ver originalResponder0
PaperHandsCriminal
· 08-10 10:50
Então está a dizer que a IA faz as pessoas de parvas, não é?
Profundidade da análise do Crypto AI: oportunidades, desafios e desenvolvimento futuro
Discussão Profundidade da Corrida de Crypto AI
Moderador: Alex, Partner de Pesquisa na Mint Ventures
Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube "Espaço Blockchain do Max"; Lydia, pesquisadora da Particle Network
Compreensão do Crypto AI
Alex: Hoje vamos discutir a tão falada área de Crypto AI. O primeiro tópico é, como vocês veem a área de Crypto AI? Na opinião de vocês, quais problemas comerciais a área de Crypto AI está tentando resolver? Qual é a urgência desses problemas?
Max: Eu acho que o Crypto AI resolve principalmente dois problemas:
Resolver problemas como a censura trazida pela IA centralizada, oferecendo soluções mais alinhadas com as necessidades do público através da descentralização.
Introduzir um mecanismo de incentivo por tokens, para fornecer um modelo de recompensa sustentável para a pesquisa em IA de código aberto. Por exemplo, o projeto Bittensor incentiva diferentes sub-redes a pesquisarem diferentes áreas através de tokens, conectando o código aberto e o mecanismo de recompensa.
De um modo geral, o Crypto AI, através de um mecanismo de incentivo por tokens, recompensa o desenvolvimento de modelos de código aberto e o desenvolvimento descentralizado, oferecendo um caminho de desenvolvimento completamente diferente do AI tradicional de código fechado.
Lydia: Do ponto de vista comercial, o valor atual da Crypto AI ainda não é muito claro. Embora haja a afirmação de que "a IA aumenta a eficiência, o Crypto garante a equidade", a necessidade de aumentar a eficiência é claramente mais urgente.
O maior valor do Crypto AI atualmente pode não estar diretamente refletido no nível comercial, mas sim no nível narrativo. Ele faz com que as duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidam na mente das pessoas, abrindo espaço para a imaginação. Acredito que precisamos dar tempo a essas duas tecnologias, pois as questões para as quais elas são mais adequadas para resolver podem ser problemas do futuro, e não do presente.
Alex: Entendido. Parece que o Crypto, através de um mecanismo de recompensas em token, oferece um caminho completamente diferente para o desenvolvimento diversificado e aberto da IA em comparação com a IA tradicional fechada. Lydia acredita que o valor comercial da Crypto AI ainda não está claro, sendo mais valioso no nível narrativo, precisando de tempo para explorar os problemas que podem ser resolvidos no futuro.
Classificação de projetos na pista de Crypto AI
Alex: Crypto AI é um setor bastante amplo, com muitos modelos de negócio e tipos de projetos diferentes. De acordo com o que vocês sabem, como classificar os projetos dentro desses setores?
Lydia: Um método comum de classificação é:
Crypto capacita a IA: atualmente difícil de implementar e validar, requer mais tempo. O foco principal é melhorar um determinado aspecto da indústria de IA, como agregar recursos de computação, criar um mercado de dados, etc.
AI capacita Crypto: atualmente, muitos projetos pertencem a esta categoria, como a integração de API para criar chatbots Web3, usar IA para melhorar o código do projeto, etc.
Max: Eu divido principalmente em três trilhas:
Camada de arquitetura: fornece a infraestrutura subjacente, permitindo que outros projetos sejam construídos sobre ela. Como Bittensor, Near, Sahara, etc.
Camada de recursos: fornece os recursos necessários para o desenvolvimento de IA, como poder de computação, dados, modelos, etc. Por exemplo, Akash e Render fornecem poder de computação descentralizado, Vana fornece dados descentralizados.
Camada de aplicação: aplicações orientadas para o utilizador, como agentes de IA.
Esta forma de classificação é bastante compatível com o atual setor de Crypto.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais vocês acham que são os principais desafios que a Crypto AI enfrenta atualmente? Quais oportunidades de indústria ou narrativa podem surgir nos próximos 1-2 anos?
Max: O principal desafio é:
O projeto está na fase inicial, muitos ainda estão na fase de visão.
A camada de recursos é relativamente madura, mas precisa de mais adoção.
Projetos de camada de arquitetura como Bittensor ainda precisam validar a sustentabilidade do mecanismo de incentivos.
A camada de aplicação como agentes de IA ainda carece de utilidade, sendo mais de natureza recreativa.
Oportunidades:
O sentimento do mercado de criptomoedas está a aquecer, há mais recursos a tentar inovações.
A atitude dos reguladores nos EUA suavizou-se, criando um ambiente favorável ao desenvolvimento do setor.
A IA Web2 continua a gerar atenção, podendo impulsionar o desenvolvimento da IA Crypto.
Lydia: O principal desafio é a desadequação entre o sentimento do mercado e os avanços tecnológicos. Muitas pessoas carecem de um entendimento profundo dos projetos de Crypto AI, resultando na falta de questionamentos e discussões eficazes.
Oportunidades Futuras:
Na indústria, ver se cada setor pode reduzir significativamente o custo de aquisição dos mesmos recursos para os usuários.
O projeto AI Agent precisa passar do entretenimento para a utilidade, melhorando verdadeiramente a experiência do produto.
Preste atenção aos avanços em IA que não são Crypto, especialmente as notícias que aparecem na mídia de massa, pois podem trazer novas oportunidades de narrativa.
Alex: Deixe-me acrescentar que, a partir de uma perspetiva de investimento a longo prazo, esta pode ser uma boa oportunidade após a ruptura desta bolha. O impacto da IA na sociedade humana será cada vez maior, e no futuro poderá haver uma necessidade de reconhecimento de humanos, rendimento básico para todos, etc. Nesse momento, alguns projetos que agora parecem irrelevantes podem revelar o seu valor.
Projetos de Crypto AI que merecem atenção
Alex: Se você tivesse que escolher 1-2 projetos de IA mais dignos de atenção entre os que conhece atualmente, quais você recomendaria? Qual é a razão? Quais riscos podem estar envolvidos?
Lydia: Eu recomendaria Bittensor, principalmente por três razões:
No que diz respeito ao risco, pode ser necessário prestar atenção à sustentabilidade do modelo econômico do seu token.
Max: Eu também estou mais interessado no Bittensor. Adicionando alguns pontos:
Riscos incluem:
Outros projetos que valem a pena mencionar incluem Vana( dados descentralizados), Arweave( computador AI), Near, entre outros.
Estratégia de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI, quais dimensões vocês mais se preocupam? Quais são os fatores centrais que decidem se investem em um projeto?
Max: Eu foco principalmente em cinco aspectos: equipe, produto, rentabilidade, perspectivas futuras e modelo econômico do token. O que mais valorizo é a equipe, incluindo:
Uma boa equipe determina se o produto pode alcançar o Product Market Fit, lucrar, executar o roteiro, etc.
Lydia: Eu também estou mais atenta à equipa, principalmente vejo:
Além disso, também irá focar em:
Alex: Eu farei uma avaliação periódica para ver se a fase do projeto está em um otimismo excessivo de curto prazo ou em um pessimismo excessivo de longo prazo. O melhor momento para participar é na fase de pessimismo excessivo de longo prazo.
Partilha de ferramentas AI comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia ou no trabalho? Que papel elas desempenham?
Lydia:
Max：
Alex:
De um modo geral, as ferramentas de IA aumentaram significativamente a eficiência do trabalho e a capacidade de aquisição de conhecimento. No futuro, a IA terá um enorme potencial em áreas como a educação.