Ativos de criptografia mercado e análise do desenvolvimento da Criptografia homomórfica
Até 13 de outubro, uma plataforma de dados fez uma estatística sobre a intensidade de discussão e as variações de preço das principais Ativos de criptografia.
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao mesmo período da semana passada.
A discussão sobre Ethereum atingiu 3.63K vezes na semana passada, um aumento de 3.45% em relação à semana anterior. No entanto, seu preço de fechamento no domingo foi de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao mesmo período da semana passada.
O número de discussões sobre TON na semana passada foi de 782, uma queda de 12,63% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 5,26 dólares, uma ligeira queda de 0,25% em relação ao mesmo período da semana passada.
A Criptografia homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, FHE) como uma tecnologia de ponta no campo da criptografia, tem como principal vantagem a capacidade de realizar cálculos diretamente sobre dados encriptados, sem a necessidade de um processo de decriptação. Esta característica oferece um forte suporte à proteção da privacidade e ao processamento de dados. A aplicação do FHE é abrangente, abrangendo vários campos, incluindo finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, votação eletrônica, Internet das Coisas e proteção da privacidade em blockchain. Embora o FHE tenha um grande potencial, ainda enfrenta muitos desafios no processo de comercialização.
Perspectivas de aplicação da FHE
A maior vantagem da FHE é a sua extraordinária capacidade de proteção da privacidade. Imagine o seguinte cenário: a empresa A precisa utilizar os recursos computacionais da empresa B para analisar dados, mas não deseja que a empresa B tenha acesso ao conteúdo dos dados originais. Neste caso, a FHE pode desempenhar um papel crucial: a empresa A pode encriptar os dados e enviá-los para a empresa B para processamento, mantendo os resultados ainda em estado encriptado. Após receber os resultados, a empresa A decifra-os, obtendo assim as informações de análise necessárias. Este mecanismo protege a privacidade dos dados e atende às necessidades computacionais.
Para indústrias como as finanças e a saúde, que têm requisitos extremamente elevados de sensibilidade dos dados, o valor da Criptografia homomórfica (FHE) é particularmente destacado. Com o rápido desenvolvimento da computação em nuvem e das tecnologias de inteligência artificial, a segurança dos dados tornou-se cada vez mais o foco de atenção de todas as partes. A FHE pode oferecer proteção de cálculo multipartes nessas áreas, permitindo que todas as partes envolvidas colaborem sem expor informações sensíveis. Especialmente na tecnologia de blockchain, a FHE melhora significativamente a transparência e a segurança do processamento de dados, através da implementação de proteção de privacidade em cadeia e funções de auditoria de transações privadas.
Comparação entre FHE e outras tecnologias de encriptação
No ecossistema Web3, FHE, provas de zero conhecimento (ZK), computação segura multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são os principais esquemas de proteção de privacidade. A singularidade do FHE reside na sua capacidade de realizar várias operações em dados encriptados sem a necessidade de primeiro descriptografar os dados. O MPC permite que várias partes realizem cálculos mantendo o estado de encriptação dos dados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. O TEE oferece um ambiente de computação seguro, mas é relativamente limitado em termos de flexibilidade no processamento de dados.
Estas tecnologias de encriptação têm cada uma as suas vantagens, mas na capacidade de suportar tarefas de cálculo complexas, a Criptografia homomórfica destaca-se especialmente. No entanto, a Criptografia homomórfica ainda enfrenta problemas de altos custos computacionais e baixa escalabilidade na prática, o que limita o seu desempenho em cenários de aplicação em tempo real.
Limitações e desafios da Criptografia homomórfica
Apesar de a base teórica da FHE ser sólida, surgiram algumas dificuldades práticas durante o processo de comercialização:
O consumo de recursos computacionais é enorme: a Criptografia homomórfica (FHE) requer muitos recursos de computação, e em comparação com cálculos não encriptados, seu custo computacional aumenta significativamente. Especialmente para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce de forma polinomial, o que torna difícil atender às necessidades de cálculo em tempo real. Para reduzir custos, a FHE geralmente depende de aceleração de hardware especializado, o que aumenta a complexidade da implementação.
Capacidade de operação limitada: embora a Criptografia homomórfica possa executar adição e multiplicação de dados encriptados, o suporte para operações não lineares complexas é limitado. Isso representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas. As soluções atuais de Criptografia homomórfica são principalmente adequadas para cálculos lineares e polinomiais simples, e a aplicação de modelos não lineares está muito restringida.
O suporte a múltiplos utilizadores é complexo: a Criptografia homomórfica de chave pública (FHE) apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores. Embora o quadro de FHE de múltiplas chaves proposto em 2013 permita operar sobre conjuntos de dados encriptados com diferentes chaves, a gestão de chaves e a complexidade da arquitetura do sistema aumentam significativamente.
A fusão de FHE com inteligência artificial
Na atual era impulsionada por dados, a inteligência artificial (IA) é amplamente aplicada em vários campos, mas devido a preocupações com a privacidade dos dados, os usuários muitas vezes relutam em compartilhar informações sensíveis, como dados médicos e financeiros. A Criptografia homomórfica (FHE) oferece soluções de proteção de privacidade para o campo da IA. No cenário de computação em nuvem, os dados geralmente são encriptados durante a transmissão e armazenamento, mas frequentemente estão em estado de texto claro durante o processamento. Com a FHE, os dados dos usuários podem ser processados enquanto permanecem encriptados, garantindo a privacidade dos dados.
Esta vantagem é especialmente importante sob regulamentações como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de serem informados sobre a forma como os dados são processados e garantem que os dados sejam protegidos durante a transmissão. A encriptação de ponta a ponta da FHE proporciona garantias de conformidade e segurança dos dados.
O estado atual da aplicação da Criptografia homomórfica na blockchain
A aplicação de FHE no campo da blockchain concentra-se principalmente na proteção da privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e revisão de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão a utilizar a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade.
A solução FHE desenvolvida por uma empresa é amplamente utilizada em vários projetos de blockchain. A empresa, baseada na tecnologia TFHE, concentra-se em operações booleanas e operações com inteiros de baixo comprimento, e construiu uma pilha de desenvolvimento FHE voltada para aplicações de blockchain e IA.
Outros projetos também estão explorando ativamente a aplicação de FHE:
Uma empresa desenvolveu uma nova linguagem de contratos inteligentes e uma biblioteca FHE especial, adequadas para redes de blockchain.
Outra empresa utiliza FHE para implementar a proteção de privacidade em redes de computação de IA, suportando vários modelos de IA.
Há empresas que combinam FHE com inteligência artificial, oferecendo um ambiente de IA descentralizado e com proteção de privacidade.
Um projeto como solução Layer 2 para Ethereum, suporta Rollups FHE e Coprocessadores FHE, compatível com EVM e suporta contratos inteligentes escritos em Solidity.
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que permite a execução de cálculos em dados encriptados, apresenta vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual da FHE ainda enfrente desafios em relação ao alto custo computacional e à baixa escalabilidade, essas questões podem ser progressivamente resolvidas através de aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e na computação segura. No futuro, a FHE tem potencial para se tornar a tecnologia central que suporta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma revolução na segurança dos dados.
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Ativos de criptografia行情 Flutuação Criptografia homomórfica FHE助力Web3隐私保护
Ativos de criptografia mercado e análise do desenvolvimento da Criptografia homomórfica
Até 13 de outubro, uma plataforma de dados fez uma estatística sobre a intensidade de discussão e as variações de preço das principais Ativos de criptografia.
O número de discussões sobre Bitcoin na semana passada foi de 12,52K, uma diminuição de 0,98% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 63916 dólares, um aumento de 1,62% em relação ao mesmo período da semana passada.
A discussão sobre Ethereum atingiu 3.63K vezes na semana passada, um aumento de 3.45% em relação à semana anterior. No entanto, seu preço de fechamento no domingo foi de 2530 dólares, uma queda de 4% em relação ao mesmo período da semana passada.
O número de discussões sobre TON na semana passada foi de 782, uma queda de 12,63% em relação à semana anterior. O preço de fechamento no domingo foi de 5,26 dólares, uma ligeira queda de 0,25% em relação ao mesmo período da semana passada.
A Criptografia homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, FHE) como uma tecnologia de ponta no campo da criptografia, tem como principal vantagem a capacidade de realizar cálculos diretamente sobre dados encriptados, sem a necessidade de um processo de decriptação. Esta característica oferece um forte suporte à proteção da privacidade e ao processamento de dados. A aplicação do FHE é abrangente, abrangendo vários campos, incluindo finanças, saúde, computação em nuvem, aprendizado de máquina, votação eletrônica, Internet das Coisas e proteção da privacidade em blockchain. Embora o FHE tenha um grande potencial, ainda enfrenta muitos desafios no processo de comercialização.
Perspectivas de aplicação da FHE
A maior vantagem da FHE é a sua extraordinária capacidade de proteção da privacidade. Imagine o seguinte cenário: a empresa A precisa utilizar os recursos computacionais da empresa B para analisar dados, mas não deseja que a empresa B tenha acesso ao conteúdo dos dados originais. Neste caso, a FHE pode desempenhar um papel crucial: a empresa A pode encriptar os dados e enviá-los para a empresa B para processamento, mantendo os resultados ainda em estado encriptado. Após receber os resultados, a empresa A decifra-os, obtendo assim as informações de análise necessárias. Este mecanismo protege a privacidade dos dados e atende às necessidades computacionais.
Para indústrias como as finanças e a saúde, que têm requisitos extremamente elevados de sensibilidade dos dados, o valor da Criptografia homomórfica (FHE) é particularmente destacado. Com o rápido desenvolvimento da computação em nuvem e das tecnologias de inteligência artificial, a segurança dos dados tornou-se cada vez mais o foco de atenção de todas as partes. A FHE pode oferecer proteção de cálculo multipartes nessas áreas, permitindo que todas as partes envolvidas colaborem sem expor informações sensíveis. Especialmente na tecnologia de blockchain, a FHE melhora significativamente a transparência e a segurança do processamento de dados, através da implementação de proteção de privacidade em cadeia e funções de auditoria de transações privadas.
Comparação entre FHE e outras tecnologias de encriptação
No ecossistema Web3, FHE, provas de zero conhecimento (ZK), computação segura multipartidária (MPC) e ambientes de execução confiáveis (TEE) são os principais esquemas de proteção de privacidade. A singularidade do FHE reside na sua capacidade de realizar várias operações em dados encriptados sem a necessidade de primeiro descriptografar os dados. O MPC permite que várias partes realizem cálculos mantendo o estado de encriptação dos dados, sem a necessidade de compartilhar informações privadas. O TEE oferece um ambiente de computação seguro, mas é relativamente limitado em termos de flexibilidade no processamento de dados.
Estas tecnologias de encriptação têm cada uma as suas vantagens, mas na capacidade de suportar tarefas de cálculo complexas, a Criptografia homomórfica destaca-se especialmente. No entanto, a Criptografia homomórfica ainda enfrenta problemas de altos custos computacionais e baixa escalabilidade na prática, o que limita o seu desempenho em cenários de aplicação em tempo real.
Limitações e desafios da Criptografia homomórfica
Apesar de a base teórica da FHE ser sólida, surgiram algumas dificuldades práticas durante o processo de comercialização:
O consumo de recursos computacionais é enorme: a Criptografia homomórfica (FHE) requer muitos recursos de computação, e em comparação com cálculos não encriptados, seu custo computacional aumenta significativamente. Especialmente para operações polinomiais de alto grau, o tempo de processamento cresce de forma polinomial, o que torna difícil atender às necessidades de cálculo em tempo real. Para reduzir custos, a FHE geralmente depende de aceleração de hardware especializado, o que aumenta a complexidade da implementação.
Capacidade de operação limitada: embora a Criptografia homomórfica possa executar adição e multiplicação de dados encriptados, o suporte para operações não lineares complexas é limitado. Isso representa um gargalo para aplicações de inteligência artificial, como redes neurais profundas. As soluções atuais de Criptografia homomórfica são principalmente adequadas para cálculos lineares e polinomiais simples, e a aplicação de modelos não lineares está muito restringida.
O suporte a múltiplos utilizadores é complexo: a Criptografia homomórfica de chave pública (FHE) apresenta um bom desempenho em cenários de utilizador único, mas a complexidade do sistema aumenta drasticamente quando se trata de conjuntos de dados de múltiplos utilizadores. Embora o quadro de FHE de múltiplas chaves proposto em 2013 permita operar sobre conjuntos de dados encriptados com diferentes chaves, a gestão de chaves e a complexidade da arquitetura do sistema aumentam significativamente.
A fusão de FHE com inteligência artificial
Na atual era impulsionada por dados, a inteligência artificial (IA) é amplamente aplicada em vários campos, mas devido a preocupações com a privacidade dos dados, os usuários muitas vezes relutam em compartilhar informações sensíveis, como dados médicos e financeiros. A Criptografia homomórfica (FHE) oferece soluções de proteção de privacidade para o campo da IA. No cenário de computação em nuvem, os dados geralmente são encriptados durante a transmissão e armazenamento, mas frequentemente estão em estado de texto claro durante o processamento. Com a FHE, os dados dos usuários podem ser processados enquanto permanecem encriptados, garantindo a privacidade dos dados.
Esta vantagem é especialmente importante sob regulamentações como o GDPR, que exigem que os usuários tenham o direito de serem informados sobre a forma como os dados são processados e garantem que os dados sejam protegidos durante a transmissão. A encriptação de ponta a ponta da FHE proporciona garantias de conformidade e segurança dos dados.
O estado atual da aplicação da Criptografia homomórfica na blockchain
A aplicação de FHE no campo da blockchain concentra-se principalmente na proteção da privacidade dos dados, incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia e revisão de transações privadas em cadeia. Atualmente, vários projetos estão a utilizar a tecnologia FHE para promover a realização da proteção da privacidade.
A solução FHE desenvolvida por uma empresa é amplamente utilizada em vários projetos de blockchain. A empresa, baseada na tecnologia TFHE, concentra-se em operações booleanas e operações com inteiros de baixo comprimento, e construiu uma pilha de desenvolvimento FHE voltada para aplicações de blockchain e IA.
Outros projetos também estão explorando ativamente a aplicação de FHE:
Conclusão
A FHE, como uma tecnologia avançada que permite a execução de cálculos em dados encriptados, apresenta vantagens significativas na proteção da privacidade dos dados. Embora a aplicação comercial atual da FHE ainda enfrente desafios em relação ao alto custo computacional e à baixa escalabilidade, essas questões podem ser progressivamente resolvidas através de aceleração de hardware e otimização de algoritmos. Com o desenvolvimento da tecnologia blockchain, a FHE desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade e na computação segura. No futuro, a FHE tem potencial para se tornar a tecnologia central que suporta a computação de proteção da privacidade, trazendo uma revolução na segurança dos dados.