Quer seja Web3 ou Web2, o núcleo gira em torno da economia de tráfego. Dominar o tráfego significa ter uma posição dominante no mercado. Nesse contexto, a distribuição de tráfego tornou-se um tópico que leva à reflexão. A pista InfoFi, representada pelo Kaito, oferece um cenário de aplicação altamente promissor para o Web3.
Ao falar sobre tráfego, não podemos deixar de mencionar a atraente plataforma Douyin. Recentemente, o Douyin divulgou seu mecanismo central de algoritmos, o que não apenas revelou como funciona seu sistema de recomendação, mas também esclareceu os critérios de avaliação de conteúdo, a orientação de valor da plataforma e as regras de governança de conteúdo. Ao analisar essas informações, podemos explorar como obter receitas sustentáveis no ambiente Web3, especialmente nas plataformas sociais dentro do ecossistema Kaito.
O conteúdo central divulgado pelo Douyin inclui principalmente o funcionamento do sistema de recomendação, ou seja, filtragem colaborativa. O núcleo desse mecanismo está no fato de que, diante da enorme quantidade de conteúdo gerada diariamente, o algoritmo de recomendação ajuda os usuários a filtrar informações de forma eficaz através da "filtragem colaborativa". Este algoritmo não depende mais apenas de etiquetas de conteúdo, mas opera com base no princípio de que "os semelhantes se agrupam".
Em termos concretos, o sistema procura outros utilizadores cujos interesses e padrões de comportamento sejam semelhantes aos do utilizador. Quando esses utilizadores semelhantes interagem com determinado conteúdo, o algoritmo prevê que o utilizador atual também possa estar interessado nesse conteúdo, fazendo assim uma recomendação. O valor central deste método reside no facto de o algoritmo poder ajudar ativamente o conteúdo dos criadores a encontrar um público que corresponda aos seus interesses.
Este mecanismo algorítmico traz insights importantes para o campo do Web3, especialmente para o ecossistema Kaito. Em um ambiente descentralizado, como implementar uma distribuição de conteúdo eficiente e precisa se tornará um desafio fundamental. As plataformas Web3 podem se inspirar na ideia de filtragem colaborativa, combinando as características da tecnologia blockchain para desenvolver um sistema de recomendação mais transparente, justo e controlado pelo usuário.
Além disso, os criadores de conteúdo no ambiente Web3 devem prestar mais atenção à qualidade do conteúdo e à interação com os usuários, pois esses fatores afetarão diretamente o alcance da disseminação do conteúdo. Ao mesmo tempo, a participação e o feedback dos usuários também desempenharão um papel mais importante no ecossistema descentralizado, podendo se tornar fatores-chave na determinação do valor e da circulação do conteúdo.
De um modo geral, a distribuição de tráfego na era Web3 não dependerá mais completamente de algoritmos centralizados, mas sim mais da concordância da comunidade e da escolha autônoma dos usuários. Como plataformas como a Kaito poderão oferecer recomendações de conteúdo personalizadas enquanto protegem a privacidade dos usuários será uma direção importante para o desenvolvimento futuro. Ao compreender profundamente e aplicar esses conceitos de forma inovadora, o ecossistema Web3 tem a esperança de criar um modelo de distribuição de conteúdo mais justo, transparente e eficiente.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
10 gostos
Recompensa
10
5
Partilhar
Comentar
0/400
LonelyAnchorman
· 8h atrás
kaito gm！
Responder0
LiquidationAlert
· 07-22 09:51
Kaito, será que isso funciona... está um pouco incerto.
Ver originalResponder0
AirdropHunterXM
· 07-22 09:49
entrou numa posição Kaito Airdrop稳了
Ver originalResponder0
BearMarketSurvivor
· 07-22 09:41
o que o kaito está a jogar é claramente uma repetição de algo já feito
Quer seja Web3 ou Web2, o núcleo gira em torno da economia de tráfego. Dominar o tráfego significa ter uma posição dominante no mercado. Nesse contexto, a distribuição de tráfego tornou-se um tópico que leva à reflexão. A pista InfoFi, representada pelo Kaito, oferece um cenário de aplicação altamente promissor para o Web3.
Ao falar sobre tráfego, não podemos deixar de mencionar a atraente plataforma Douyin. Recentemente, o Douyin divulgou seu mecanismo central de algoritmos, o que não apenas revelou como funciona seu sistema de recomendação, mas também esclareceu os critérios de avaliação de conteúdo, a orientação de valor da plataforma e as regras de governança de conteúdo. Ao analisar essas informações, podemos explorar como obter receitas sustentáveis no ambiente Web3, especialmente nas plataformas sociais dentro do ecossistema Kaito.
O conteúdo central divulgado pelo Douyin inclui principalmente o funcionamento do sistema de recomendação, ou seja, filtragem colaborativa. O núcleo desse mecanismo está no fato de que, diante da enorme quantidade de conteúdo gerada diariamente, o algoritmo de recomendação ajuda os usuários a filtrar informações de forma eficaz através da "filtragem colaborativa". Este algoritmo não depende mais apenas de etiquetas de conteúdo, mas opera com base no princípio de que "os semelhantes se agrupam".
Em termos concretos, o sistema procura outros utilizadores cujos interesses e padrões de comportamento sejam semelhantes aos do utilizador. Quando esses utilizadores semelhantes interagem com determinado conteúdo, o algoritmo prevê que o utilizador atual também possa estar interessado nesse conteúdo, fazendo assim uma recomendação. O valor central deste método reside no facto de o algoritmo poder ajudar ativamente o conteúdo dos criadores a encontrar um público que corresponda aos seus interesses.
Este mecanismo algorítmico traz insights importantes para o campo do Web3, especialmente para o ecossistema Kaito. Em um ambiente descentralizado, como implementar uma distribuição de conteúdo eficiente e precisa se tornará um desafio fundamental. As plataformas Web3 podem se inspirar na ideia de filtragem colaborativa, combinando as características da tecnologia blockchain para desenvolver um sistema de recomendação mais transparente, justo e controlado pelo usuário.
Além disso, os criadores de conteúdo no ambiente Web3 devem prestar mais atenção à qualidade do conteúdo e à interação com os usuários, pois esses fatores afetarão diretamente o alcance da disseminação do conteúdo. Ao mesmo tempo, a participação e o feedback dos usuários também desempenharão um papel mais importante no ecossistema descentralizado, podendo se tornar fatores-chave na determinação do valor e da circulação do conteúdo.
De um modo geral, a distribuição de tráfego na era Web3 não dependerá mais completamente de algoritmos centralizados, mas sim mais da concordância da comunidade e da escolha autônoma dos usuários. Como plataformas como a Kaito poderão oferecer recomendações de conteúdo personalizadas enquanto protegem a privacidade dos usuários será uma direção importante para o desenvolvimento futuro. Ao compreender profundamente e aplicar esses conceitos de forma inovadora, o ecossistema Web3 tem a esperança de criar um modelo de distribuição de conteúdo mais justo, transparente e eficiente.