Autor: Ahmad Shadid, CEO da O.xyz, CoinTelegraph; Traduzido por: Bai Shui, Jinse Caijing
A lenda da DeepSeek deixa claro que modelos de inteligência artificial mais baratos podem oferecer vantagens revolucionárias. A DeepSeek desafia os investimentos tradicionais com tecnologia de alto desempenho a baixo custo. No entanto, seu surgimento também trouxe riscos sérios.
Modelos como este levantam grandes preocupações sobre a privacidade e segurança dos dados. De fato, desenvolver esses modelos avançados por uma fração do custo padrão realmente promove a inovação e as perspectivas de investimento, mas a que preço?
Mesmo que a inteligência artificial com modelos de redução de custos democratize o desenvolvimento da IA, pode resultar em vulnerabilidades perigosas. Um estudo recente da Cisco descobriu que a taxa de sucesso de ataque do modelo R1 da DeepSeek é de 100%. Em termos simples, o modelo falhou em bloquear qualquer solicitação maliciosa. Por que, em um processo de inovação tão importante, a segurança é colocada em segundo plano?
DeepSeek provoca uma onda de inteligência artificial na China
Os desenvolvedores da DeepSeek afirmam que o custo do seu chatbot R1 é apenas uma fração do que os concorrentes como a OpenAI cobram. Especialistas do setor chamam isso de o maior evento de chatbot de inteligência artificial desde novembro de 2022. A Microsoft e os serviços da Amazon Web rapidamente tomaram medidas para apoiar a DeepSeek.
Este avanço também vem acompanhado de riscos. O modelo de IA da DeepSeek armazena os dados dos usuários em servidores na China.
A OpenAI expressou suas preocupações sobre a DeepSeek em uma carta ao governo dos Estados Unidos. A carta, que tem 15 páginas, enfatiza que os avanços da DeepSeek, especialmente seu modelo R1, estão diminuindo a liderança dos Estados Unidos no campo da inteligência artificial.
Do ponto de vista financeiro, o anúncio da DeepSeek provocou pânico global. As ações de tecnologia caíram acentuadamente. A gigante de fabricação de chips Nvidia teve uma queda de quase 17% em um único dia. Os investidores estão reavaliando os custos e a competitividade da indústria de IA. A perda de valor de mercado atingiu centenas de bilhões de dólares.
Com a disseminação do sentimento de risco, as ondas de choque rapidamente se espalharam para outros setores, como as criptomoedas. A resposta rápida e apressada é, por si só, uma questão crucial. Se os desenvolvedores de inteligência artificial quiserem aproveitar essa tendência de desenvolvimento de baixo custo, poderemos ver mais modelos como o DeepSeek surgirem, sacrificando a privacidade do usuário em prol de uma implementação rápida.
Efeito de transbordamento nas criptomoedas
O evento DeepSeek revelou uma tendência mais preocupante na indústria de criptomoedas. A ligação entre criptomoedas e ações de tecnologia está se tornando cada vez mais estreita. Quando o DeepSeek se tornou notícia, o mercado de criptomoedas também não escapou. O ativo digital mais conhecido, o Bitcoin, caiu abaixo de 100.000 dólares.
Os analistas também apontaram que a correlação de seis meses entre o Bitcoin e o índice Nasdaq Composite subiu para cerca de 0,5. Isso indica que, quando as ações de tecnologia caem, ativos de risco como o Bitcoin também caem. Portanto, danos futuros ao desenvolvimento do mercado tecnológico mainstream também afetarão o mercado de criptomoedas.
Críticos, incluindo Jean Rausis da Smardex, insistem que a tecnologia do DeepSeek é fundamentalmente "irrelevante para o Bitcoin". No entanto, o pânico generalizado no mercado significa que qualquer choque no setor tecnológico se propagará rapidamente para o mercado de criptomoedas. Muitos mineradores de Bitcoin já entraram na operação de centros de dados de inteligência artificial, com as ações caindo entre 13% a 18%. Essa queda aumentou a incerteza geral do mercado.
Outra questão preocupante é o aumento das vias de fraude. Algumas moedas com o tema DeepSeek e até mesmo falsas moedas com tema de IA surgiram e chamaram a atenção dos investidores. Novos investidores têm pouco conhecimento sobre transações em exchanges descentralizadas e sobre como identificar manipulações de preços ou planos de pump and dump.
Riscos de segurança que não podem ser ignorados
Investigadores de segurança apontaram que a aplicação iOS DeepSeek R1 utiliza técnicas de criptografia desatualizadas. Essas falhas expõem os usuários ao risco de ataques cibernéticos e vazamentos de dados.
Esta redução de custos pode tornar o sistema suscetível a manipulações e abusos. Modelos de inteligência artificial de baixo custo podem servir aos interesses de governos estrangeiros, o que lança uma sombra sobre a sua adoção.
Este tipo de risco de segurança requer a atenção urgente de empresas e entidades reguladoras. Funcionários dos EUA estão preocupados com dados sensíveis de consumidores armazenados em servidores na China. As autoridades reguladoras podem implementar padrões de proteção de dados mais rigorosos para manter a confiança no mercado. Especialistas da indústria também têm debatido o impacto a longo prazo do DeepSeek. Alguns acreditam que a sua relação custo-benefício pode impulsionar o desenvolvimento de todo o campo da inteligência artificial.
Eles veem a redução dos custos de formação como uma oportunidade para impulsionar a inovação e aumentar a concorrência. Isso pode levar a uma adoção mais ampla de ferramentas de inteligência artificial e a uma redução de custos. No entanto, as falhas de segurança ainda não foram resolvidas. Modelos mais baratos podem expor os usuários ao risco de vazamentos de dados e ataques cibernéticos, ofuscando os benefícios potenciais.
Como será o futuro?
À medida que os reguladores e líderes da indústria intervêm para examinar essas questões, o futuro da inteligência artificial depende de como gerimos esses riscos de segurança. Enquanto impulsionamos a inovação, devemos exigir padrões mais elevados de proteção de dados.
O caso da DeepSeek nos lembra que os avanços na eficiência devem ser fortemente garantidos. As escolhas que fizer agora determinarão o futuro da IA e da proteção de dados dos consumidores. O debate sobre tecnologias mais baratas, mais rápidas, mas mais arriscadas está longe de terminar e continuará a impactar o espaço tecnológico e cripto nos próximos anos.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
A ascensão do DeepSeek e seus riscos de segurança
Autor: Ahmad Shadid, CEO da O.xyz, CoinTelegraph; Traduzido por: Bai Shui, Jinse Caijing
A lenda da DeepSeek deixa claro que modelos de inteligência artificial mais baratos podem oferecer vantagens revolucionárias. A DeepSeek desafia os investimentos tradicionais com tecnologia de alto desempenho a baixo custo. No entanto, seu surgimento também trouxe riscos sérios.
Modelos como este levantam grandes preocupações sobre a privacidade e segurança dos dados. De fato, desenvolver esses modelos avançados por uma fração do custo padrão realmente promove a inovação e as perspectivas de investimento, mas a que preço?
Mesmo que a inteligência artificial com modelos de redução de custos democratize o desenvolvimento da IA, pode resultar em vulnerabilidades perigosas. Um estudo recente da Cisco descobriu que a taxa de sucesso de ataque do modelo R1 da DeepSeek é de 100%. Em termos simples, o modelo falhou em bloquear qualquer solicitação maliciosa. Por que, em um processo de inovação tão importante, a segurança é colocada em segundo plano?
DeepSeek provoca uma onda de inteligência artificial na China
Os desenvolvedores da DeepSeek afirmam que o custo do seu chatbot R1 é apenas uma fração do que os concorrentes como a OpenAI cobram. Especialistas do setor chamam isso de o maior evento de chatbot de inteligência artificial desde novembro de 2022. A Microsoft e os serviços da Amazon Web rapidamente tomaram medidas para apoiar a DeepSeek.
Este avanço também vem acompanhado de riscos. O modelo de IA da DeepSeek armazena os dados dos usuários em servidores na China.
A OpenAI expressou suas preocupações sobre a DeepSeek em uma carta ao governo dos Estados Unidos. A carta, que tem 15 páginas, enfatiza que os avanços da DeepSeek, especialmente seu modelo R1, estão diminuindo a liderança dos Estados Unidos no campo da inteligência artificial.
Do ponto de vista financeiro, o anúncio da DeepSeek provocou pânico global. As ações de tecnologia caíram acentuadamente. A gigante de fabricação de chips Nvidia teve uma queda de quase 17% em um único dia. Os investidores estão reavaliando os custos e a competitividade da indústria de IA. A perda de valor de mercado atingiu centenas de bilhões de dólares.
Com a disseminação do sentimento de risco, as ondas de choque rapidamente se espalharam para outros setores, como as criptomoedas. A resposta rápida e apressada é, por si só, uma questão crucial. Se os desenvolvedores de inteligência artificial quiserem aproveitar essa tendência de desenvolvimento de baixo custo, poderemos ver mais modelos como o DeepSeek surgirem, sacrificando a privacidade do usuário em prol de uma implementação rápida.
Efeito de transbordamento nas criptomoedas
O evento DeepSeek revelou uma tendência mais preocupante na indústria de criptomoedas. A ligação entre criptomoedas e ações de tecnologia está se tornando cada vez mais estreita. Quando o DeepSeek se tornou notícia, o mercado de criptomoedas também não escapou. O ativo digital mais conhecido, o Bitcoin, caiu abaixo de 100.000 dólares.
Os analistas também apontaram que a correlação de seis meses entre o Bitcoin e o índice Nasdaq Composite subiu para cerca de 0,5. Isso indica que, quando as ações de tecnologia caem, ativos de risco como o Bitcoin também caem. Portanto, danos futuros ao desenvolvimento do mercado tecnológico mainstream também afetarão o mercado de criptomoedas.
Críticos, incluindo Jean Rausis da Smardex, insistem que a tecnologia do DeepSeek é fundamentalmente "irrelevante para o Bitcoin". No entanto, o pânico generalizado no mercado significa que qualquer choque no setor tecnológico se propagará rapidamente para o mercado de criptomoedas. Muitos mineradores de Bitcoin já entraram na operação de centros de dados de inteligência artificial, com as ações caindo entre 13% a 18%. Essa queda aumentou a incerteza geral do mercado.
Outra questão preocupante é o aumento das vias de fraude. Algumas moedas com o tema DeepSeek e até mesmo falsas moedas com tema de IA surgiram e chamaram a atenção dos investidores. Novos investidores têm pouco conhecimento sobre transações em exchanges descentralizadas e sobre como identificar manipulações de preços ou planos de pump and dump.
Riscos de segurança que não podem ser ignorados
Investigadores de segurança apontaram que a aplicação iOS DeepSeek R1 utiliza técnicas de criptografia desatualizadas. Essas falhas expõem os usuários ao risco de ataques cibernéticos e vazamentos de dados.
Esta redução de custos pode tornar o sistema suscetível a manipulações e abusos. Modelos de inteligência artificial de baixo custo podem servir aos interesses de governos estrangeiros, o que lança uma sombra sobre a sua adoção.
Este tipo de risco de segurança requer a atenção urgente de empresas e entidades reguladoras. Funcionários dos EUA estão preocupados com dados sensíveis de consumidores armazenados em servidores na China. As autoridades reguladoras podem implementar padrões de proteção de dados mais rigorosos para manter a confiança no mercado. Especialistas da indústria também têm debatido o impacto a longo prazo do DeepSeek. Alguns acreditam que a sua relação custo-benefício pode impulsionar o desenvolvimento de todo o campo da inteligência artificial.
Eles veem a redução dos custos de formação como uma oportunidade para impulsionar a inovação e aumentar a concorrência. Isso pode levar a uma adoção mais ampla de ferramentas de inteligência artificial e a uma redução de custos. No entanto, as falhas de segurança ainda não foram resolvidas. Modelos mais baratos podem expor os usuários ao risco de vazamentos de dados e ataques cibernéticos, ofuscando os benefícios potenciais.
Como será o futuro?
À medida que os reguladores e líderes da indústria intervêm para examinar essas questões, o futuro da inteligência artificial depende de como gerimos esses riscos de segurança. Enquanto impulsionamos a inovação, devemos exigir padrões mais elevados de proteção de dados.
O caso da DeepSeek nos lembra que os avanços na eficiência devem ser fortemente garantidos. As escolhas que fizer agora determinarão o futuro da IA e da proteção de dados dos consumidores. O debate sobre tecnologias mais baratas, mais rápidas, mas mais arriscadas está longe de terminar e continuará a impactar o espaço tecnológico e cripto nos próximos anos.