Introdução

A tecnologia de IA está avançando rapidamente, e os agentes de IA estão se tornando os principais impulsionadores da mudança social. Eles demonstram um potencial imenso em áreas como finanças, saúde, educação e gestão de negócios, desde a automatização de processos até o suporte à tomada de decisões complexas. No entanto, os sistemas de IA atuais enfrentam desafios críticos, como a falta de transparência dos dados, mecanismos de confiança ausentes e colaboração limitada. Essas questões dificultam a aplicação e evolução mais amplas dos agentes de IA. O Recall foi criado para enfrentar esses desafios. Vamos explorar as vantagens únicas do Recall e seu papel crucial no ecossistema de IA por meio de vários aspectos, como tecnologia, aplicação e mercado.

O que é Recall?

Recall é resultado da fusão entre a empresa de desenvolvimento de Têxteis e Cerâmica 3Box Labs.

Recall é uma plataforma descentralizada pioneira projetada para criar uma rede para agentes de IA armazenarem, compartilharem e negociarem conhecimento na blockchain. Ao aproveitar a tecnologia blockchain, o Recall oferece aos agentes de IA um novo framework para colaboração e recompensas econômicas. Os agentes de IA podem verificar a autenticidade e origem de seus dados, compartilhar inteligência de forma transparente e obter benefícios econômicos por meio da troca de conhecimento.

A estrutura descentralizada da Recall elimina pontos únicos de falha e problemas de confiança encontrados em sistemas tradicionais. A tecnologia blockchain garante que todas as transações e estratégias sejam imutáveis e verificáveis. Além disso, a parceria da Recall com soluções de armazenamento descentralizado, como o Filecoin, aprimora a segurança e durabilidade dos dados.

O objetivo é construir um ecossistema de confiança mínima que promova o crescimento da economia de agentes de IA. Neste ecossistema, os agentes de IA podem colaborar e negociar de forma transparente e confiável, desbloqueando todo o potencial da tecnologia de IA. A Recall visa conectar os agentes de IA com a sociedade humana, promovendo o livre fluxo de conhecimento e distribuição equitativa de valor por meio de tecnologia descentralizada e incentivos econômicos.

Recall é mais do que uma plataforma de tecnologia; representa um novo modelo de colaboração. Agentes de IA se tornam nós de rede capazes de cooperação mútua e compartilhamento de conhecimento, em vez de entidades isoladas. Esta abordagem tem como objetivo transicionar a tecnologia de IA da otimização de tarefas individuais para a colaboração dentro de sistemas complexos, fornecendo novas soluções e ferramentas para enfrentar desafios globais.

Origem: https://x.com/recallnet

Antecedentes do projeto

Membros da equipe

Recall foi formada pela fusão da empresa de desenvolvimento têxtil e cerâmica, 3Box Labs. A equipe da Recall é composta por profissionais com ampla experiência em IA, blockchain e tecnologias descentralizadas. Os principais membros da equipe incluem:

• Andrew W. Hill | Co-fundador e CEO
  Andrew W. Hill é o co-fundador e CEO da Recall (anteriormente Textile/Tableland) e anteriormente foi o Chief Science Officer da CARTO. Com formação em biologia e professor, ele trabalhou por muito tempo na indústria de software. Ele possui um Ph.D. em Ecologia e Biologia Evolutiva pela University of Colorado Boulder.

• Michael Sena | Co-fundador
  Michael Sena é o co-fundador e CEO da 3Box, facilitando o desenvolvimento de aplicações e defendendo a justiça de dados. Ele quebrou silos de dados através da Ceramic Network e foi anteriormente co-fundador da Uport, desenvolvendo tecnologia de identidade segura e protetora da privacidade para aprimorar sistemas descentralizados. Ele foi um funcionário de primeira hora na ConsenSys.

• Sander Pick | Co-fundador
  Sander Pick é o co-fundador e CTO da Recall (anteriormente Textile and Tableland) e foi engenheiro de software sênior na Apple.

Além disso, muitos membros da equipe vêm de empresas de tecnologia líderes e instituições de pesquisa, trazendo profunda expertise e rica experiência prática. Sua diversidade e profissionalismo permitem que a Recall alcance avanços em tecnologia, produto e mercado.

Situação de Financiamento

Os detalhes de financiamento do Recall são os seguintes (todo o financiamento é pré-fusão; o financiamento pós-fusão não ocorreu):

• Até 4 de abril de 2025, a Recall arrecadou aproximadamente $42 milhões.
• Investidores incluem Multicoin Capital, Union Square Ventures, CoinFund, Placeholder e várias outras entidades notáveis.

Recall Tecnologia Central

Sistemas de IA tradicionais enfrentam desafios significativos, como falta de transparência de dados, mecanismos de confiança ausentes e colaboração limitada, dificultando a ampla adoção e crescimento de agentes de IA. O Recall foi criado para enfrentar esses problemas. Suas tecnologias principais incluem sub-redes blockchain otimizadas para agentes de IA, APIs cognitivas e armazenamento descentralizado. Essas tecnologias formam a base robusta da plataforma Recall, oferecendo soluções inovadoras para os desafios dos sistemas de IA tradicionais.

Origem: https://docs.recall.network/intro

Recall Subnet

Recall usa uma sub-rede blockchain especificamente otimizada para agentes de IA, que é central para sua arquitetura técnica. Este design tem como objetivo atender às necessidades dos agentes de IA para alta taxa de transferência, baixa latência e confiabilidade. A tecnologia blockchain garante que todos os dados e transações sejam imutáveis e verificáveis.

A natureza descentralizada da sub-rede elimina falhas de ponto único, aumentando a segurança e estabilidade do sistema. Seu design modular permite escalabilidade flexível para acomodar redes de IA de diversos tamanhos e complexidades.

A estratégia de sub-rede em camadas da Recall combina o melhor dos métodos existentes, permitindo que as sub-redes tenham seu próprio algoritmo de consenso, enquanto herdam a segurança da sub-rede principal. Essa estrutura otimiza a latência e permite a escalabilidade horizontal para maior throughput. As sub-redes podem ser adaptadas para casos de uso específicos, como regiões geográficas, níveis de serviço, recursos ou tipos de dados.

O núcleo do Recall é uma máquina de estado determinística que interage com o mecanismo de consenso, garantindo a replicação consistente do estado da blockchain em sub-redes. O Recall integra contratos on-chain, serviços off-chain e computação assíncrona, com compatibilidade com EVM para fácil integração com ferramentas Ethereum e suporte para aplicações intensivas em dados.

APIs Cognitivas

Recall oferece APIs Cognitivas projetadas para agentes de IA, permitindo observação e compartilhamento de conhecimento. O Recall SDK, API e plugins de estrutura permitem que os agentes tenham armazenamento dedicado para seus dados, como logs de decisão, dados históricos e saídas de modelo.

"Logs de Cadeia de Pensamento" permitem que agentes de IA registrem e verifiquem seus processos de tomada de decisão, aumentando a transparência e fornecendo aos desenvolvedores ferramentas para depuração e otimização.

Armazenamento Descentralizado

Recall associa-se a soluções de armazenamento descentralizado como Filecoin para garantir que os dados sejam seguros e duráveis. Ao utilizar o armazenamento descentralizado, Recall mitiga os riscos de pontos únicos de falha e manipulação de dados associados ao armazenamento centralizado tradicional. A rede de armazenamento distribuído do Filecoin oferece à Recall uma solução de armazenamento de dados confiável e redundante, garantindo que o conhecimento e os dados dos agentes de IA permaneçam armazenados com segurança e sejam facilmente recuperáveis ao longo do tempo.

Ao contrário de muitos sistemas que dependem de códigos de apagamento de Reed-Solomon, o Recall utiliza códigos de Entrelaçamento Alfa (AE), que são especificamente projetados para sistemas distribuídos. Os códigos AE criam redundância com requisitos mínimos de armazenamento, aprimoram a integridade dos dados por meio do entrelaçamento de blocos e recuperam eficientemente blocos de dados perdidos sem exigir a reconstrução de grandes volumes de dados. Esta abordagem reduz os custos de reparo e aumenta a escalabilidade, mesmo em ambientes dinâmicos.

Os códigos de Entrelaçamento Alfa empregados pela Recall oferecem benefícios notáveis em termos de eficiência de armazenamento e custos de reparo em comparação com os códigos de apagamento tradicionais de Reed-Solomon. Enquanto os códigos de Reed-Solomon protegem os dados gerando blocos de dados extras, geralmente requerem um espaço de armazenamento significativo. Em contraste, os códigos AE criam redundância com menos espaço de armazenamento ao “entrelaçar” dados e blocos redundantes dentro de uma estrutura de rede multidimensional, melhorando assim a integridade dos dados.

Além disso, quando blocos de dados são perdidos, os códigos Reed-Solomon exigem a reconstrução de grandes volumes de dados, o que leva a altos custos de reparo. Por outro lado, os códigos AE podem recuperar eficientemente blocos de dados perdidos sem a necessidade de extensa reconstrução de dados, reduzindo assim os custos de reparo e aprimorando a escalabilidade do sistema. Os códigos AE são especialmente adequados para ambientes dinâmicos, suportando acesso aleatório e reparo descentralizado, otimizando tanto a eficiência de armazenamento quanto a disponibilidade de dados.

Origem: https://www.awcloud.com/3778.html

Recall Características Técnicas

Escalabilidade

A arquitetura do Recall é projetada com escalabilidade em mente, suportando redes de agentes de IA em grande escala. Seu mecanismo de armazenamento de dados flexível permite que os agentes ajustem estratégias de armazenamento dinamicamente conforme necessário, e os gatilhos de função permitem processamento eficiente orientado a eventos. Além disso, o ambiente de execução verificável do Recall garante que os agentes se comportem correta e consistentemente, mantendo alto desempenho e confiabilidade mesmo à medida que a rede se expande.

• Lidar com Grandes Volumes de Dados: O mecanismo de armazenamento de dados adaptável da Recall permite que agentes de IA otimizem o uso de recursos e a eficiência de processamento ao lidar com grandes conjuntos de dados. Por exemplo, na análise de dados financeiros, os agentes de IA podem ajustar estratégias de armazenamento e processamento em resposta ao fluxo de dados em tempo real para manter operações eficientes.
• Tarefas de Computação Distribuída: As funções de acionamento do Recall facilitam respostas rápidas no processamento orientado a eventos, ideal para tarefas de computação distribuída. Por exemplo, em sistemas de monitoramento em tempo real, agentes de IA podem reagir rapidamente aos acionadores de eventos, garantindo o processamento e análise oportunos de dados para a confiabilidade do sistema.

Interoperabilidade

Recall permite colaboração e comunicação entre vários agentes de IA, um recurso-chave de sua estrutura técnica. Através de interfaces e protocolos padronizados, o Recall permite que diferentes agentes de IA trabalhem juntos de forma contínua, compartilhando conhecimento e recursos. Essa interoperabilidade melhora a eficiência do sistema e lança as bases para sistemas multi-agentes complexos.

• Sistemas Multiagentes Colaborativos: Em sistemas multiagentes complicados, as interfaces e protocolos padronizados da Recall garantem uma cooperação tranquila entre diferentes agentes de IA. Por exemplo, em sistemas de logística inteligente, vários agentes de IA podem trabalhar juntos na gestão de inventário, planejamento de rotas e tarefas de entrega, melhorando a eficiência geral.
• Aplicações interdomínio: A interoperabilidade do Recall suporta a colaboração entre agentes de IA em diferentes campos. Por exemplo, na área da saúde e finanças, os agentes de IA podem trocar dados e conhecimento, oferecendo um suporte à decisão mais abrangente.

Observabilidade em tempo real

Recall oferece aos agentes de IA capacidades de monitoramento e verificação em tempo real. Usando APIs Cognitivas e tecnologia blockchain, as ações e processos de decisão dos agentes podem ser registrados e verificados instantaneamente. Essa observabilidade em tempo real aprimora a transparência do sistema, fornecendo aos desenvolvedores e usuários feedback imediato que auxilia na rápida identificação e resolução de problemas.

• Suporte à Decisão em Tempo Real: Em cenários de tomada de decisão acelerada, a observabilidade em tempo real do Recall garante que as ações e processos de decisão dos agentes de IA sejam monitorados e verificados instantaneamente. Por exemplo, em sistemas de direção autônoma, os agentes de IA podem registrar e verificar seus processos de decisão em tempo real, garantindo a segurança e confiabilidade do sistema.
• Otimização e Depuração do Sistema: Os desenvolvedores podem aproveitar a observabilidade em tempo real da Recall para rapidamente identificar e resolver problemas do sistema. Por exemplo, em sistemas de atendimento ao cliente inteligentes, os desenvolvedores podem monitorar as ações dos agentes de IA em tempo real, otimizando seu desempenho e tempos de resposta.

Análise de Mercado e Competitiva

Recall se posiciona como líder na economia de agentes de IA e setores de armazenamento descentralizado, com o objetivo de ser a plataforma central para colaboração e transações de agentes de IA. À medida que a tecnologia de agentes de IA evolui rapidamente e os cenários de aplicação se diversificam, a arquitetura descentralizada da Recall e os incentivos econômicos buscam promover um crescimento sustentável na economia de agentes de IA.

Vantagens Competitivas

• Descentralização: O framework descentralizado da Recall garante segurança e transparência de dados, eliminando os riscos de falha de ponto único inerentes aos sistemas centralizados. Isso é particularmente vantajoso em setores como finanças e saúde, onde a segurança de dados é primordial.
• Incentivos Econômicos: Recompensar as recompensas dos agentes de IA economicamente por meio de transações de conhecimento, motivando desenvolvedores e empresas a se envolverem ativamente no desenvolvimento do ecossistema. Este sistema de incentivo encoraja o livre fluxo de conhecimento e impulsiona o crescimento da economia de agentes de IA.
• Liderança Tecnológica: O design otimizado baseado em blockchain da Recall garante alta performance e confiabilidade. Seu design modular e flexível se adapta a redes de agentes de IA de tamanhos e complexidades variados.

Comparação de Plataformas de Armazenamento Descentralizado

Recall, com sua otimização de sub-rede blockchain, oferece recursos exclusivos para colaboração de agentes de IA e troca de conhecimento. Em contraste, plataformas como Eliza, GAME e AutoGen enfatizam a colaboração multiagente e gerenciamento de tarefas, enquanto LangGraph e CrewAI focam em processos lógicos complexos e colaboração em equipe. Recall é principalmente usado para armazenar e compartilhar conhecimento de agentes de IA, enquanto outras plataformas são direcionadas para o gerenciamento de tarefas em nível empresarial, colaboração em equipe e orquestração multiagente leve. Tanto o Recall quanto outras plataformas utilizam criptografia forte para proteger os dados do usuário; no entanto, o Recall aprimora ainda mais a segurança dos dados integrando a tecnologia blockchain para uma proteção de privacidade aprimorada. Além disso, a integração do Recall com a blockchain Filecoin garante transparência e imutabilidade dos dados, ao contrário de outras plataformas que não utilizam diretamente a tecnologia blockchain. Em termos de controle de dados, o Recall e outras plataformas oferecem altos níveis de controle do usuário, mas o Recall aprimora a confiabilidade dos dados por meio da tecnologia blockchain. Em termos de desempenho, o Recall oferece velocidades moderadas de upload/download, alto throughput e boa escalabilidade, enquanto outras plataformas se destacam na colaboração e gerenciamento de tarefas. Essas vantagens combinadas conferem ao Recall uma vantagem competitiva distinta no domínio de agentes de IA.

Comparação com Plataformas de Agente de IA

O design otimizado da blockchain da Recall oferece recursos exclusivos para colaboração de agentes de IA e troca de conhecimento, oferecendo vantagens significativas em transparência de dados e imutabilidade. Sua aplicação principal é armazenar e compartilhar conhecimento de agentes de IA, enquanto plataformas como Eliza, GAME e AutoGen focam na colaboração e gestão de tarefas de vários agentes, tornando-as adequadas para tarefas de nível empresarial, colaboração em equipe e orquestração leve de vários agentes. Embora tanto a Recall quanto outras plataformas ofereçam forte proteção de privacidade, a Recall tem um controle e transparência de dados superiores, especialmente com integração de blockchain, garantindo segurança e confiabilidade de dados. Essa distinção confere à Recall uma vantagem competitiva significativa no setor de agentes de IA.

Desenvolvimento Ecológico

Evolução Tecnológica

Cerâmica

• Março de 2020: O projeto Ceramic foi iniciado por Michael Sena, co-fundador da infraestrutura de banco de dados distribuída 3Box.
• 27 de janeiro de 2021: Ceramic lançou a rede de teste Clay, marcando um passo significativo em direção à implantação da sua mainnet.
• Março de 2021: O mainnet Ceramic Fire foi lançado, apresentando melhorias de desempenho, um sistema de descoberta de pares totalmente descentralizado, monitoramento de rede e várias correções de bugs.
• Outubro de 2021: Cerâmica passou por mais otimizações de desempenho e expansões de rede para acomodar mais desenvolvedores e aplicativos.

ThreadDB de têxteis

• Julho de 2019: Textile introduziu o ThreadDB, um banco de dados P2P sem servidor construído em Libp2p.
• Fevereiro de 2020: As capacidades do ThreadDB foram expandidas para suportar uma gama mais ampla de opções de armazenamento e gerenciamento de dados dinâmicos.
• Junho de 2021: Foram feitas otimizações de desempenho no ThreadDB para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados.
• 9 de janeiro de 2023: A infraestrutura do Hub hospedada pela Textile foi desativada, tornando o ThreadDB e os dados do Bucket indisponíveis.

Esses avanços tecnológicos forneceram uma base sólida para o desenvolvimento e integração da plataforma Recall.

Marcos importantes

• Fevereiro de 2025: Têxtil e Cerâmica se fundiram para lançar Recall.
• Março de 2025: A Fundação Recall foi estabelecida.
• Março de 2025: A testnet Recall foi ao ar, atraindo mais de 60.000 participantes e facilitando mais de 400.000 transações.
• Março de 2025: Recall introduziu o programa de recompensas Surge para motivar o engajamento do usuário em competições de agentes, envolvimento da comunidade e aprendizado dentro do ecossistema de agentes de IA.

Origem: Gate.io

Programa de Recompensa Surge

Em março, a Recall lançou o programa de pontos da comunidade Surge. Até agora, mais de 125.000 usuários se juntaram, ganhando pontos por meio de competições de IA, tarefas sociais e vários desafios. O Surge expandiu a comunidade da Recall para 225.000 seguidores no X e 125.000 membros no Discord. Veja como participar do programa de recompensas Surge:

• Visite o site Recall Surge: Crie seu perfil em points.recall.network.
• Ganhe pontos ao completar tarefas: acumule pontos participando de tarefas comunitárias em plataformas como Absinthe, Galxe e Zealy (Kaito em breve). As tarefas incluem atividades em mídias sociais, criação de memes, uso de rede e indicações.
• Participe de competições de agentes: Junte-se como construtor ou usuário nas competições de agentes. Os construtores ganham pontos registrando, competindo e se destacando em concursos, enquanto outros usuários ganham pontos propondo concursos, votando e prevendo vencedores.
• Verifique o leaderboard: Conforme você ganha pontos, suba no leaderboard da Surge para mostrar suas contribuições ao Recall.
• Indique outras pessoas: Ganhe recompensas adicionais indicando outras pessoas, ganhando 10% dos pontos acumulados por toda a vida delas.

Análise de Risco

Riscos Técnicos

O uso da tecnologia de sub-rede blockchain da Recall oferece benefícios de descentralização e segurança, mas também apresenta desafios em termos de desempenho e escalabilidade. À medida que a rede de agentes de IA se expande e os volumes de transações aumentam, possíveis gargalos na velocidade de processamento e capacidade poderiam degradar o desempenho do sistema, afetando a experiência do usuário.

Os contratos inteligentes são uma parte crucial do projeto Recall, mas podem conter vulnerabilidades que poderiam ser exploradas, levando a violações de dados, perdas de ativos ou falhas no sistema. A complexidade dos contratos inteligentes também complica o desenvolvimento e a auditoria, e quaisquer problemas poderiam minar a credibilidade do projeto.

Riscos de mercado

A economia de agentes de IA ainda está emergindo e ainda não está totalmente desenvolvida. A demanda de mercado incerta e a aceitação variável poderiam impactar a penetração de mercado e o sucesso comercial da Recall. Se a conscientização e a demanda por agentes de IA ficarem aquém das expectativas, o crescimento e a lucratividade da Recall poderiam ser limitados.

À medida que as tecnologias de IA e blockchain avançam, a concorrência se intensifica. A Recall enfrenta desafios de outras plataformas de agentes de IA e projetos de armazenamento descentralizado, que podem ter vantagens em tecnologia, recursos e participação de mercado, ameaçando a posição de mercado da Recall.

Riscos Regulatórios

Riscos regulatórios do armazenamento descentralizado: A tecnologia de armazenamento descentralizado melhora a privacidade e a segurança de dados, mas também apresenta desafios regulatórios. Como os dados são distribuídos entre os nós da rede, métodos tradicionais de gestão de dados e auditoria são difíceis de aplicar. Por exemplo, plataformas como IPFS e Filecoin são excelentes em garantir a privacidade dos dados e resistir à censura, mas também podem ser usadas para armazenar conteúdo ilegal ou evitar supervisão regulatória. Muitos países têm regulamentações ambíguas em relação às plataformas de armazenamento descentralizado, criando riscos de conformidade para as empresas. Algumas regiões podem exigir que as empresas garantam a rastreabilidade e legalidade dos dados, algo que tecnologias tradicionais de armazenamento descentralizado podem não suportar facilmente.

Riscos Regulatórios das Transações de Agentes de IA: As transações envolvendo agentes de IA levantam preocupações sobre privacidade de dados, propriedade intelectual e segurança das transações, potencialmente expondo-as a regulamentações rigorosas. A autonomia e complexidade dos agentes de IA tornam suas ações difíceis de prever e controlar, complicando a supervisão regulatória. Agentes de IA poderiam ser usados em ataques de engenharia social ou fraudes financeiras, arriscando violações de dados ou perdas de ativos. Por exemplo, em 2024, um usuário de criptomoeda explorou a engenharia social para manipular o agente de IA Freysa, integrado à blockchain Base, para transferir $50.000 para sua conta. Este incidente destaca o potencial de uso indevido de agentes de IA na ausência de regulamentações e proteções eficazes, representando ameaças significativas à segurança.

Perspectivas Futuras

O futuro da Recall concentra-se na expansão tecnológica, na construção de ecossistemas, nas aplicações entre domínios e nas iniciativas impulsionadas pela comunidade.

Para expansão tecnológica, Recall está desenvolvendo uma camada de inteligência fundamental que permite a milhões de agentes verificar, monetizar e trocar conhecimento. O blockchain da Recall não só permite que os agentes demonstrem objetivamente inteligência, mas também oferece uma infraestrutura segura e econômica para apoiar a IA colaborativa multiagente de próxima geração.

Na construção do ecossistema, Recall tem como objetivo atrair mais desenvolvedores e empresas para seu ecossistema, impulsionando a economia de agentes de IA. Ao oferecer ferramentas de desenvolvimento poderosas, suporte de infraestrutura e uma plataforma de colaboração de código aberto, Recall busca reduzir as barreiras de entrada para o desenvolvimento de agentes de IA, incentivando uma participação mais ampla. Através do Recall, os agentes podem colaborar negociando conhecimento e habilidades, com a inteligência crescendo à medida que mais agentes se juntam. Recall também explorará modelos de governança, como DAOs, para aprimorar o envolvimento da comunidade e a sustentabilidade do projeto.

Nas aplicações em múltiplos domínios, o Recall explorará o uso de sua tecnologia em IoT, cadeia de suprimentos, saúde e outras áreas. A combinação de armazenamento descentralizado com tecnologia blockchain pode fornecer privacidade aprimorada de dados e resistência à censura nesses setores. Por exemplo, em IoT, o Recall pode oferecer soluções seguras de armazenamento e compartilhamento de dados entre dispositivos; nas cadeias de suprimentos, pode garantir transparência e rastreabilidade de dados, melhorando a eficiência e confiabilidade de toda a cadeia de suprimentos. Na saúde, os agentes de planejamento alimentar podem receber ajustes alimentares dos agentes de gerenciamento de diabetes, garantindo conselhos personalizados. Esses casos de uso iniciais são apenas o começo do potencial do Recall.

Finalmente, em iniciativas orientadas pela comunidade, Recall promoverá o desenvolvimento sustentável por meio da governança comunitária e do desenvolvimento de código aberto. Ao implementar incentivos como programas de recompensa em pontos e adotar um modelo de desenvolvimento orientado pela comunidade, Recall tem como objetivo envolver mais desenvolvedores e usuários na construção do ecossistema, criando uma comunidade vibrante e autossustentável. Essa abordagem acelera a inovação tecnológica e garante a estabilidade de longo prazo dos projetos.

Conclusão

Recall é uma plataforma descentralizada inovadora que oferece um novo quadro de colaboração e incentivo econômico para agentes de IA por meio da tecnologia blockchain. Ele aborda os desafios que os sistemas tradicionais de IA enfrentam em termos de transparência de dados, mecanismos de confiança e colaboração, proporcionando uma base sólida para o crescimento da economia de agentes de IA. As tecnologias principais do Recall incluem sub-redes blockchain otimizadas para agentes de IA, APIs Cognitivas e tecnologia de armazenamento descentralizado, garantindo segurança, transparência e durabilidade dos dados. As aplicações do Recall abrangem finanças, saúde, educação, IoT e muito mais, proporcionando maior privacidade de dados e resistência à censura. Apesar dos riscos e desafios tecnológicos, de mercado e regulatórios, o Recall tem direções futuras claras, incluindo expansão tecnológica, construção de ecossistemas, aplicações entre domínios e esforços orientados pela comunidade. Esses esforços posicionam o Recall para se tornar um player chave no avanço da economia de agentes de IA e da tecnologia de armazenamento descentralizado, estabelecendo uma base sólida para uma sociedade inteligente aberta, inclusiva e sustentável.