Tendências de Fusão no Campo da IA: A Interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento na área de IA, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA do Web3 está gradualmente saindo da fase de validação de conceito para a fase de aplicabilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline indica que os portadores de IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços em nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.
Esta mudança trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas quando o portador de IA é altamente distribuído? Esta necessidade surge da mudança na forma de implantação trazida pelo avanço tecnológico, resultando assim numa nova necessidade de validação descentralizada.
O caminho de evolução da Web3 AI também apresenta mudanças significativas. Projetos iniciais eram principalmente focados em atributos de MEME, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de IA mais fundamentais. Em vários níveis funcionais, como capacidade de computação, raciocínio, anotação de dados, armazenamento, entre outros, surgiram projetos com especialização no trabalho.
Isto reflete uma lógica de oferta clara: após a arrefecimento da especulação, a demanda por infraestrutura se torna evidente, surgindo a especialização e, finalmente, formando um efeito de colaboração ecológica.
O caminho de evolução da IA Web2 e da IA Web3 está gradualmente se cruzando. A IA Web2 está se tornando cada vez mais madura em termos tecnológicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está atrasada em relação à Web2. A fusão de ambas pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma: um modo de combinação de AI com "cálculo eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a AI não é apenas uma ferramenta, mas torna-se um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, também é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma validação on-chain leve.
É importante notar que a rápida evolução da IA em si não distingue entre Web2 e Web3, mas os preconceitos cognitivos humanos podem afetar o julgamento desta tendência de fusão. Assim, manter uma mentalidade aberta e prospectiva é crucial para entender o desenvolvimento no campo da IA.
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OPsychology
· 4h atrás
Agora tudo está focado em IA? A humanidade não tem salvação.
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GhostAddressHunter
· 5h atrás
A pele de galinha já apareceu, o AI também vai entrar na Web3, certo?
Web2 e Web3 aceleram a fusão da IA, a computação fora da cadeia eficiente e a validação rápida na cadeia tornam-se um novo paradigma
Tendências de Fusão no Campo da IA: A Interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento na área de IA, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA do Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma abordagem distribuída, enquanto a IA do Web3 está gradualmente saindo da fase de validação de conceito para a fase de aplicabilidade. Esses dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da Web2 AI mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline indica que os portadores de IA não estão mais limitados a grandes centros de serviços em nuvem, mas podem ser implantados em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre IAs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.
Esta mudança trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as instâncias de IA descentralizadas quando o portador de IA é altamente distribuído? Esta necessidade surge da mudança na forma de implantação trazida pelo avanço tecnológico, resultando assim numa nova necessidade de validação descentralizada.
O caminho de evolução da Web3 AI também apresenta mudanças significativas. Projetos iniciais eram principalmente focados em atributos de MEME, mas recentemente o mercado começou a se voltar para a construção sistemática de infraestruturas de IA mais fundamentais. Em vários níveis funcionais, como capacidade de computação, raciocínio, anotação de dados, armazenamento, entre outros, surgiram projetos com especialização no trabalho.
Isto reflete uma lógica de oferta clara: após a arrefecimento da especulação, a demanda por infraestrutura se torna evidente, surgindo a especialização e, finalmente, formando um efeito de colaboração ecológica.
O caminho de evolução da IA Web2 e da IA Web3 está gradualmente se cruzando. A IA Web2 está se tornando cada vez mais madura em termos tecnológicos, mas carece de incentivos econômicos e mecanismos de governança; a IA Web3 tem inovações no modelo econômico, mas a implementação técnica está atrasada em relação à Web2. A fusão de ambas pode realizar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma: um modo de combinação de AI com "cálculo eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a AI não é apenas uma ferramenta, mas torna-se um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos como poder computacional, dados e raciocínio esteja fora da cadeia, também é necessária uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo off-chain, ao mesmo tempo que assegura a credibilidade e transparência através de uma validação on-chain leve.
É importante notar que a rápida evolução da IA em si não distingue entre Web2 e Web3, mas os preconceitos cognitivos humanos podem afetar o julgamento desta tendência de fusão. Assim, manter uma mentalidade aberta e prospectiva é crucial para entender o desenvolvimento no campo da IA.