A criptografia totalmente homomórfica ( FHE ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados, processando dados enquanto protege a privacidade. A FHE tem aplicações potenciais em vários campos, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas sua comercialização ainda levará tempo, sendo o principal desafio os enormes gastos computacionais e de memória.
O princípio básico do FHE é usar polinómios para ocultar informações originais. O processo de encriptação introduz polinómios aleatórios e pequenos polinómios de "erro", que só podem ser revertidos para texto claro se a chave for conhecida. Para realizar cálculos de qualquer profundidade, o FHE utiliza técnicas como troca de chaves, troca de módulo e guias para gerir o ruído.
O maior problema que o FHE enfrenta atualmente é a eficiência computacional, que é milhões de vezes mais lenta em comparação com a computação normal. A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA ( DARPA ) está promovendo pesquisas relacionadas, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da computação normal. As principais direções de melhoria incluem aumentar o comprimento da palavra do processador, desenvolver chips ASIC dedicados e construir arquiteturas de computação paralela.
No campo da blockchain, o FHE pode ser utilizado para proteger a privacidade em cadeia, a privacidade dos dados de treino de IA, entre outros. Alguns projetos como Zama, Fhenix, estão explorando a aplicação do FHE na blockchain. No entanto, o alto custo computacional do FHE também traz novos desafios, sendo um dilema como equilibrar a proteção da privacidade e a eficiência.
Em geral, a FHE é uma tecnologia voltada para o futuro, que ainda se encontra em estágio inicial. Com o desenvolvimento de hardware especializado e mais investimentos, espera-se que a FHE traga profundas transformações nas áreas de defesa, finanças, saúde, entre outras. Embora os desafios técnicos ainda sejam enormes, a FHE, como uma tecnologia chave para a computação privada, tem um amplo potencial de desenvolvimento no futuro.
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FHE: Oportunidades e desafios da próxima geração de tecnologias de computação privada
FHE: O futuro da computação privada
A criptografia totalmente homomórfica ( FHE ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados, processando dados enquanto protege a privacidade. A FHE tem aplicações potenciais em vários campos, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas sua comercialização ainda levará tempo, sendo o principal desafio os enormes gastos computacionais e de memória.
O princípio básico do FHE é usar polinómios para ocultar informações originais. O processo de encriptação introduz polinómios aleatórios e pequenos polinómios de "erro", que só podem ser revertidos para texto claro se a chave for conhecida. Para realizar cálculos de qualquer profundidade, o FHE utiliza técnicas como troca de chaves, troca de módulo e guias para gerir o ruído.
O maior problema que o FHE enfrenta atualmente é a eficiência computacional, que é milhões de vezes mais lenta em comparação com a computação normal. A Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA ( DARPA ) está promovendo pesquisas relacionadas, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da computação normal. As principais direções de melhoria incluem aumentar o comprimento da palavra do processador, desenvolver chips ASIC dedicados e construir arquiteturas de computação paralela.
No campo da blockchain, o FHE pode ser utilizado para proteger a privacidade em cadeia, a privacidade dos dados de treino de IA, entre outros. Alguns projetos como Zama, Fhenix, estão explorando a aplicação do FHE na blockchain. No entanto, o alto custo computacional do FHE também traz novos desafios, sendo um dilema como equilibrar a proteção da privacidade e a eficiência.
Em geral, a FHE é uma tecnologia voltada para o futuro, que ainda se encontra em estágio inicial. Com o desenvolvimento de hardware especializado e mais investimentos, espera-se que a FHE traga profundas transformações nas áreas de defesa, finanças, saúde, entre outras. Embora os desafios técnicos ainda sejam enormes, a FHE, como uma tecnologia chave para a computação privada, tem um amplo potencial de desenvolvimento no futuro.