Desenvolvimento Sinérgico entre Web3 e AI: Construindo um Ecossistema Inteligente Descentralizado

Em uma conferência global, um executivo de uma grande empresa de tecnologia apresentou o conceito de "AI soberana". Isso levantou uma reflexão: como construir um sistema de IA que atenda aos interesses e demandas da comunidade cripto? A resposta pode estar na fusão do Web3 com a IA.

O fundador do Ethereum expôs em um artigo a sinergia entre a tecnologia de criptomoeda e a IA: a Descentralização da tecnologia de criptomoeda pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da tecnologia de criptomoeda pode compensar a opacidade da IA; e a blockchain ajuda no armazenamento e rastreamento dos dados necessários para a IA. Essa sinergia permeia todo o ecossistema Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está empenhada em utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de infraestrutura na indústria de IA, enquanto alguns poucos projetos se concentram em usar a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. A indústria Web3+AI abrange principalmente os seguintes quatro aspectos:

1. Camada de Poder de Cálculo: Ativação de Ativos de Poder de Cálculo

Nos últimos anos, a capacidade de computação necessária para o treinamento de grandes modelos de IA cresceu exponencialmente, levando a um sério desequilíbrio entre oferta e procura de capacidade de computação, com os preços de hardware como GPUs a dispararem. No entanto, existe uma grande quantidade de recursos de computação de médio e baixo desempenho disponíveis no mercado. Através da tecnologia Web3, é possível construir uma rede de computação distribuída, criando um pool de recursos computacionais descentralizado através de arrendamento e compartilhamento, satisfazendo as diversas necessidades de aplicações de IA, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos.

A segmentação da camada de poder de cálculo inclui:

• Potência de computação descentralizada genérica
• Potência de cálculo descentralizada dedicada ao treinamento de IA
• Poder de cálculo descentralizado dedicado à inferência de IA
• Computação descentralizada dedicada a renderização 3D

Estas Descentralização projetos de capacidade computacional têm como principal vantagem, graças ao mecanismo de incentivo de tokens, a capacidade de expandir rapidamente a escala da rede, oferecendo recursos de capacidade computacional a um custo-benefício elevado, atendendo à demanda de capacidade computacional de médio e baixo nível.

2. Camada de Dados: Ativação de Dados

Os dados são a pedra angular do desenvolvimento da IA. No modelo tradicional, uma grande quantidade de dados de usuários tende a estar concentrada nas mãos de alguns poucos gigantes da tecnologia, dificultando que startups comuns consigam acesso a amplos recursos de dados. Através da abordagem Web3+IA, é possível alcançar a redução de custos e a transparência nos processos de coleta, rotulagem e armazenamento distribuído de dados, beneficiando melhor os usuários.

Os projetos da camada de dados incluem:

• Projetos de coleta de dados
• Projetos de negociação de dados
• Projetos de rotulagem de dados
• Projetos de classe de fonte de dados de blockchain
• Descentralização armazenamento tipo projeto

Estes projetos enfrentam grandes desafios ao projetar modelos econômicos de tokens, pois os dados são mais difíceis de padronizar do que a capacidade de computação.

3. Camada da plataforma: Valorização dos ativos da plataforma

Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, agregando dados, poder de computação, modelos, desenvolvedores de IA e recursos de blockchain. Alguns projetos se concentram na construção de plataformas de inferência de aprendizado de máquina confiáveis e transparentes, verificando a correção da inferência do modelo através de técnicas criptográficas. Outros projetos estão dedicados ao desenvolvimento de blockchains públicos ou soluções de camada 2 focadas em IA, fornecendo uma infraestrutura para a construção e desenvolvimento rápido de aplicações Web3+IA.

Os projetos de plataforma capturam principalmente o valor da plataforma através de tokens, incentivando as partes a participar da co-construção. Isso oferece um suporte importante para o processo de um projeto inicial de 0 a 1, reduzindo a dificuldade para os responsáveis pelo projeto em encontrar vários recursos e parceiros de colaboração.

4. Camada de Aplicação: A valorização de ativos de IA

Os projetos de camada de aplicação concentram-se principalmente em usar a IA para resolver problemas específicos nas aplicações Web3. Direções dignas de nota incluem:

1. AI como participante do Web3: por exemplo, desempenhar o papel de jogador em jogos Web3, realizar operações de arbitragem em DEX, ou fornecer capacidades de análise e previsão em mercados de previsão.

2. Criar uma IA privada descentralizada e escalável: resolver as preocupações dos usuários sobre o problema da caixa-preta da IA, aumentando a transparência e a confiança, ao conceder à comunidade o direito de governança distribuída sobre a IA.

Atualmente, a camada de aplicação Web3+AI ainda não apresentou projetos revolucionários, mas o potencial é enorme.

Perspectiva

A fusão Web3+AI ainda está em estágio inicial, e há opiniões divergentes sobre suas perspectivas de desenvolvimento na indústria. Esperamos que essa fusão possa criar produtos com mais valor do que a AI centralizada, libertando a AI dos rótulos de "controle dos gigantes" e "monopólio", alcançando uma "governança colaborativa da AI" de uma maneira mais comunitária. Ao participar e governar a AI de forma mais profunda, a humanidade pode talvez manter um respeito moderado pela AI, ao mesmo tempo em que reduz medos desnecessários.