MCP e Agente de IA: Uma nova estrutura para aplicações inteligentes
Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais muitas vezes parecem monótonos devido à falta de configurações personalizadas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para ultrapassar esta limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Permite aos desenvolvedores definir ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute automaticamente tarefas com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda apresenta deficiências em termos de formato de chamada de ferramentas e compatibilidade entre plataformas.
Para enfrentar esses desafios, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) surgiu. O MCP tem como objetivo simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, permitindo que a IA acesse facilmente diversos serviços externos por meio de um padrão de comunicação unificado. Isso reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de maneira mais eficiente com ferramentas externas.
A colaboração entre o MCP e o Agente de IA
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, dedica-se a simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade entre plataformas.
O MCP abriu novas direções de desenvolvimento para Agentes de IA. Por exemplo, os Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real através do MCP e otimizar automaticamente as carteiras de investimento. Além disso, o MCP também suporta a colaboração de múltiplos Agentes de IA, realizando tarefas complexas com divisão de funções, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP pode conectar vários agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: Rede MCP descentralizada, fornecendo serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores.
DARK: Rede MCP construída sobre Solana, operando em um ambiente de execução confiável (TEE). Seu primeiro aplicativo está em desenvolvimento, visando fornecer integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA.
Cookie.fun: uma plataforma focada em AI Agents no ecossistema Web3, oferecendo um índice abrangente de AI Agents e ferramentas de análise. Recentemente lançou um servidor MCP exclusivo, fornecendo serviços dedicados de agentes inteligentes prontos a usar para desenvolvedores e não técnicos.
SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, dedicado a construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain. Suporta acesso a dados multi-chain, simplificando o processo de desenvolvimento de aplicações de IA em ambientes de blockchain.
Perspectivas Futuras
O protocolo MCP demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, sendo especialmente adequado para cenários como finanças descentralizadas. No entanto, atualmente a maioria dos projetos baseados no MCP ainda está na fase de validação de conceito, enfrentando desafios como longos ciclos de desenvolvimento de produtos e a falta de aplicações práticas.
Apesar disso, o protocolo MCP ainda demonstra um amplo potencial de mercado. Com o avanço da tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que ele possa ser aplicado de forma mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados em tempo real da blockchain através do protocolo MCP, executar negociações automatizadas e aumentar a eficiência da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a assetização dos ativos de IA. Como um importante apoio à fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP pode se tornar o motor chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer superar desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.
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WenMoon42
· 16h atrás
Está cada vez mais competitivo...
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FastLeaver
· 16h atrás
Só pergunto quem consegue segurar o ciclo de desenvolvimento.
MCP e AI Agent juntam-se para criar uma nova estrutura de aplicações inteligentes Web3
MCP e Agente de IA: Uma nova estrutura para aplicações inteligentes
Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais muitas vezes parecem monótonos devido à falta de configurações personalizadas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, a AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas de forma proativa.
Para ultrapassar esta limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Permite aos desenvolvedores definir ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute automaticamente tarefas com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda apresenta deficiências em termos de formato de chamada de ferramentas e compatibilidade entre plataformas.
Para enfrentar esses desafios, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) surgiu. O MCP tem como objetivo simplificar a interação entre a IA e ferramentas externas, permitindo que a IA acesse facilmente diversos serviços externos por meio de um padrão de comunicação unificado. Isso reduz significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam de maneira mais eficiente com ferramentas externas.
A colaboração entre o MCP e o Agente de IA
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, dedica-se a simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade entre plataformas.
O MCP abriu novas direções de desenvolvimento para Agentes de IA. Por exemplo, os Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real através do MCP e otimizar automaticamente as carteiras de investimento. Além disso, o MCP também suporta a colaboração de múltiplos Agentes de IA, realizando tarefas complexas com divisão de funções, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP pode conectar vários agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transações e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: Rede MCP descentralizada, fornecendo serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores.
DARK: Rede MCP construída sobre Solana, operando em um ambiente de execução confiável (TEE). Seu primeiro aplicativo está em desenvolvimento, visando fornecer integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA.
Cookie.fun: uma plataforma focada em AI Agents no ecossistema Web3, oferecendo um índice abrangente de AI Agents e ferramentas de análise. Recentemente lançou um servidor MCP exclusivo, fornecendo serviços dedicados de agentes inteligentes prontos a usar para desenvolvedores e não técnicos.
SkyAI: Projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, dedicado a construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain. Suporta acesso a dados multi-chain, simplificando o processo de desenvolvimento de aplicações de IA em ambientes de blockchain.
Perspectivas Futuras
O protocolo MCP demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, sendo especialmente adequado para cenários como finanças descentralizadas. No entanto, atualmente a maioria dos projetos baseados no MCP ainda está na fase de validação de conceito, enfrentando desafios como longos ciclos de desenvolvimento de produtos e a falta de aplicações práticas.
Apesar disso, o protocolo MCP ainda demonstra um amplo potencial de mercado. Com o avanço da tecnologia de IA e a maturação do protocolo MCP, espera-se que ele possa ser aplicado de forma mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados em tempo real da blockchain através do protocolo MCP, executar negociações automatizadas e aumentar a eficiência da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP têm o potencial de fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a assetização dos ativos de IA. Como um importante apoio à fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP pode se tornar o motor chave para impulsionar o desenvolvimento da próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer superar desafios em várias áreas, como integração técnica, segurança e experiência do usuário.