Projeto de conceito de IA visa o mercado de placas gráficas ociosas, plataforma de compartilhamento de poder de computação descentralizada em ascensão.
Análise superficial sobre projetos conceituais de IA
Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram eventos de geração de tokens (TGE), atraindo ampla atenção na indústria. Ambos os projetos visam um modelo de negócio clássico: conectar startups de IA com recursos de placas gráficas ociosas.
O núcleo deste modelo está em resolver dois problemas: por um lado, muitas startups de IA e empresas de renderização de jogos precisam de muitos recursos computacionais, mas a compra e manutenção de muitas placas gráficas é cara; por outro lado, há várias pessoas ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) ociosas. Se houver uma plataforma que possa conectar essas duas partes, será possível criar uma situação vantajosa para ambos.
Estes dois projetos identificaram esta oportunidade de mercado e estão dedicados a criar uma plataforma que conecta recursos de placas gráficas ociosas às necessidades das empresas de IA. Este modelo é especialmente atraente para startups de IA, pois geralmente carecem de fundos para adquirir um grande número de placas gráficas, e, dada a atual situação internacional, enfrentar muitas restrições para obter placas gráficas de alta gama. Portanto, uma plataforma de compartilhamento de poder computacional descentralizada torna-se particularmente importante.
No entanto, estas plataformas enfrentam o típico problema do "primeiro foi o ovo ou a galinha". As empresas de IA precisam ter a certeza de que há recursos de GPU suficientes na plataforma antes de se juntarem, enquanto os detentores de GPUs precisam acreditar que haverá pedidos suficientes antes de disponibilizarem os seus recursos na plataforma. Para quebrar este ciclo, estes projetos introduziram mecanismos de incentivo em criptomoeda.
Um dos projetos adotou a estratégia do "primeiro a galinha", atraindo uma grande quantidade de recursos de placas gráficas para a plataforma através de incentivos em tokens. Segundo relatos, durante o pico, quase cem mil placas gráficas estavam conectadas a essa plataforma. Essa abordagem demonstra o papel importante do modelo de token em plataformas de poder computacional descentralizadas.
Ambos os projetos adotaram uma estratégia de pagamento equilibrada: os usuários podem pagar com moeda fiduciária ou stablecoins, mas se optarem por usar o token nativo da plataforma, podem desfrutar de descontos nas taxas. Esta abordagem não obriga os usuários a utilizarem o token da plataforma, mas proporciona uma utilização prática para o token, ajudando na sua distribuição descentralizada.
Na construção ecológica, os dois projetos adotaram estratégias diferentes. Um projeto foca na atração direta de recursos de placas gráficas, enquanto o outro estabelece uma base de usuários através da venda de máquinas de mineração virtuais e físicas. A estratégia deste último visa aumentar a fidelidade da comunidade ao criar custos irrecuperáveis para os usuários.
Vale a pena mencionar que um dos projetos introduziu o papel de "inspector", responsável por monitorar o estado de funcionamento das placas gráficas e a situação do processamento de pedidos. Este design inovador visa resolver os problemas de estabilidade que uma rede de placas gráficas distribuídas pode enfrentar.
Do ponto de vista do ecossistema tecnológico, estes dois projetos escolheram diferentes plataformas de blockchain. Um é principalmente baseado no ecossistema Solana (que pode ser expandido no futuro para Aptos), enquanto o outro se baseia no Ethereum e Arbitrum. Essa diferenciação no ecossistema também reflete as diferentes considerações estratégicas das equipes do projeto.
É interessante notar que, apesar de haver competição entre os dois projetos em certos aspectos, também existe uma relação de colaboração entre eles, que inclui até a troca de tokens. Essa relação de competição e colaboração revela o ecossistema único da indústria de criptomoedas.
Em geral, estes dois projetos visam um recurso importante na era da IA — poder computacional, e tentam otimizar a alocação de recursos de forma descentralizada. O seu desenvolvimento nos mostrará como a tecnologia blockchain pode atuar no campo da IA, e também proporcionará insights valiosos para futuras plataformas de computação descentralizada.
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PebbleHander
· 07-21 01:14
Ganhei dinheiro novamente
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ContractTester
· 07-21 01:07
Outra vez é apenas a armadilha para fazer as pessoas de parvas.
Projeto de conceito de IA visa o mercado de placas gráficas ociosas, plataforma de compartilhamento de poder de computação descentralizada em ascensão.
Análise superficial sobre projetos conceituais de IA
Recentemente, dois projetos de conceito de IA realizaram eventos de geração de tokens (TGE), atraindo ampla atenção na indústria. Ambos os projetos visam um modelo de negócio clássico: conectar startups de IA com recursos de placas gráficas ociosas.
O núcleo deste modelo está em resolver dois problemas: por um lado, muitas startups de IA e empresas de renderização de jogos precisam de muitos recursos computacionais, mas a compra e manutenção de muitas placas gráficas é cara; por outro lado, há várias pessoas ou instituições que possuem placas gráficas de alto desempenho (como 4090, 3090, A100, H100, etc.) ociosas. Se houver uma plataforma que possa conectar essas duas partes, será possível criar uma situação vantajosa para ambos.
Estes dois projetos identificaram esta oportunidade de mercado e estão dedicados a criar uma plataforma que conecta recursos de placas gráficas ociosas às necessidades das empresas de IA. Este modelo é especialmente atraente para startups de IA, pois geralmente carecem de fundos para adquirir um grande número de placas gráficas, e, dada a atual situação internacional, enfrentar muitas restrições para obter placas gráficas de alta gama. Portanto, uma plataforma de compartilhamento de poder computacional descentralizada torna-se particularmente importante.
No entanto, estas plataformas enfrentam o típico problema do "primeiro foi o ovo ou a galinha". As empresas de IA precisam ter a certeza de que há recursos de GPU suficientes na plataforma antes de se juntarem, enquanto os detentores de GPUs precisam acreditar que haverá pedidos suficientes antes de disponibilizarem os seus recursos na plataforma. Para quebrar este ciclo, estes projetos introduziram mecanismos de incentivo em criptomoeda.
Um dos projetos adotou a estratégia do "primeiro a galinha", atraindo uma grande quantidade de recursos de placas gráficas para a plataforma através de incentivos em tokens. Segundo relatos, durante o pico, quase cem mil placas gráficas estavam conectadas a essa plataforma. Essa abordagem demonstra o papel importante do modelo de token em plataformas de poder computacional descentralizadas.
Ambos os projetos adotaram uma estratégia de pagamento equilibrada: os usuários podem pagar com moeda fiduciária ou stablecoins, mas se optarem por usar o token nativo da plataforma, podem desfrutar de descontos nas taxas. Esta abordagem não obriga os usuários a utilizarem o token da plataforma, mas proporciona uma utilização prática para o token, ajudando na sua distribuição descentralizada.
Na construção ecológica, os dois projetos adotaram estratégias diferentes. Um projeto foca na atração direta de recursos de placas gráficas, enquanto o outro estabelece uma base de usuários através da venda de máquinas de mineração virtuais e físicas. A estratégia deste último visa aumentar a fidelidade da comunidade ao criar custos irrecuperáveis para os usuários.
Vale a pena mencionar que um dos projetos introduziu o papel de "inspector", responsável por monitorar o estado de funcionamento das placas gráficas e a situação do processamento de pedidos. Este design inovador visa resolver os problemas de estabilidade que uma rede de placas gráficas distribuídas pode enfrentar.
Do ponto de vista do ecossistema tecnológico, estes dois projetos escolheram diferentes plataformas de blockchain. Um é principalmente baseado no ecossistema Solana (que pode ser expandido no futuro para Aptos), enquanto o outro se baseia no Ethereum e Arbitrum. Essa diferenciação no ecossistema também reflete as diferentes considerações estratégicas das equipes do projeto.
É interessante notar que, apesar de haver competição entre os dois projetos em certos aspectos, também existe uma relação de colaboração entre eles, que inclui até a troca de tokens. Essa relação de competição e colaboração revela o ecossistema único da indústria de criptomoedas.
Em geral, estes dois projetos visam um recurso importante na era da IA — poder computacional, e tentam otimizar a alocação de recursos de forma descentralizada. O seu desenvolvimento nos mostrará como a tecnologia blockchain pode atuar no campo da IA, e também proporcionará insights valiosos para futuras plataformas de computação descentralizada.