A fusão entre Crypto e AI: da agregação de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Poder de computação descentralizado: uma primeira exploração da combinação entre Crypto e AI
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o campo das criptomoedas também está à procura de formas de se combinar com a IA. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Utilizando a tecnologia blockchain, é possível coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, alcançando uma correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando mecanismos de incentivo transparentes e justos para os contribuintes.
A exploração nesta fase apresenta características claras:
Voltado para o mercado de cauda longa: como algumas plataformas que agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os GPUs ociosos dos utilizadores individuais para participar no treinamento.
Explorar novos mecanismos: introduzir competição de modelos e mecanismo de sub-rede, combinando recursos Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinação de infraestrutura física descentralizada: como redes de mapas descentralizados, redes de câmaras colaborativas, etc., coordenando dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
Entre eles, alguns projetos inovadores modularizam os serviços de IA através de estruturas de sub-rede pioneiras, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seu token atua como combustível principal da ecologia, e os usuários podem ganhar tokens ao se tornarem mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocá-los por meio de staking pelos tokens criados internamente em cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão.
No entanto, as tentativas de Crypto+AI nesta fase também expuseram limitações evidentes: a competição no mercado de poder de computação puro caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização do nível de inferência é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de narrativa no nível de aplicação, e o Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura básica no mundo da AI, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
A Ascensão dos Agentes de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
Com o mercado de poder de computação descentralizado gradualmente estabilizado, a exploração de Crypto+AI passou da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transição, marcada pelo surgimento de agentes de IA em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado em relação à combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA ainda permaneciam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque inicial por meio da ressonância da comunidade e da difusão de emoções. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação iniciais. Nas plataformas sociais, a IA executa tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa.
Em breve, os agentes de IA começarão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. No campo das finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companhia social, entre outros, surgiram muitos agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi a aparição de estruturas de agentes inteligentes e protocolos de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes inteligentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, e assim surgiram estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes inteligentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática.
Ao mesmo tempo, a economia dos agentes começou a brotar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de moedas, colaboração em protocolos e disseminação social por meio da AI Launchpad, promovendo o surgimento do "corpo econômico nativo de IA".
Caminhando para a colaboração e padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem
Com o fim do entusiasmo inicial, o Crypto+AI está a passar por uma reestruturação profunda. O mercado está a voltar-se de uma busca por narrativas para uma busca por uma verdadeira adequação do produto ao mercado. Nesse contexto, alguns protocolos emergentes, como padrões abertos criados para aplicações de IA, tornaram-se os novos catalisadores que melhor atendem às necessidades atuais.
Estes protocolos visam unificar a forma como os grandes modelos de linguagem comunicam com dados e ferramentas externas. Através deles, qualquer grande modelo de linguagem pode aceder de forma unificada e segura a fontes de dados e ferramentas externas, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos.
O ecossistema de aplicação em torno destes novos protocolos também está a germinar rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para as aplicações, enquanto outros, através da expansão de protocolos, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implementação de agentes, criando uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, esses novos protocolos abrem novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: Os agentes podem colaborar com base nas suas funções, combinando para realizar análises de dados na cadeia, previsões de mercado, gestão de risco e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Conectar diferentes tipos de agentes de negociação e de controle de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Olhando para o passado, a evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelo surgimento gradual de análises Alpha e agentes de ferramentas, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras na blockchain, cada salto aproxima os agentes de IA das necessidades do mundo real.
De um modo geral, este é um percurso claramente progressivo: agentes de diálogo de entretenimento → agentes de diálogo de ferramentas → agentes de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência coletiva e colaboração de múltiplos agentes. O futuro dos agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve estar baseado na verdadeira utilidade. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, devido ao suporte contínuo de utilidade acumulada, o potencial que pode ser desbloqueado está muito além da imaginação.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
10 Curtidas
Recompensa
10
4
Compartilhar
Comentário
0/400
DefiPlaybook
· 07-19 13:33
Colaboração padronizada? Vejo que todos estão aumentando o Poder de computação do APY.
Ver originalResponder0
LiquidityOracle
· 07-19 03:51
Poder de computação fazer as pessoas de parvas ainda continua..
Ver originalResponder0
PanicSeller
· 07-19 03:35
Novos idiotas estão a chegar!
Ver originalResponder0
NftDataDetective
· 07-19 03:31
meh...já vi essa narrativa de ai+crypto antes, ainda estou à espera de um ajuste real ao mercado para ser sincero
Nova era da fusão entre Crypto e AI: da agregação de poder de computação à economia de agentes inteligentes
A fusão entre Crypto e AI: da agregação de poder de computação à economia de agentes inteligentes
Poder de computação descentralizado: uma primeira exploração da combinação entre Crypto e AI
Com a onda de inteligência artificial a varrer o mundo, o campo das criptomoedas também está à procura de formas de se combinar com a IA. Inicialmente, essa combinação manifestou-se principalmente na agregação de recursos de poder de computação descentralizados. Utilizando a tecnologia blockchain, é possível coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos em todo o mundo, alcançando uma correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando mecanismos de incentivo transparentes e justos para os contribuintes.
A exploração nesta fase apresenta características claras:
Voltado para o mercado de cauda longa: como algumas plataformas que agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.
Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando os GPUs ociosos dos utilizadores individuais para participar no treinamento.
Explorar novos mecanismos: introduzir competição de modelos e mecanismo de sub-rede, combinando recursos Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Combinação de infraestrutura física descentralizada: como redes de mapas descentralizados, redes de câmaras colaborativas, etc., coordenando dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficiência do hardware de borda.
Entre eles, alguns projetos inovadores modularizam os serviços de IA através de estruturas de sub-rede pioneiras, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seu token atua como combustível principal da ecologia, e os usuários podem ganhar tokens ao se tornarem mineradores, validadores ou criando sub-redes, e depois trocá-los por meio de staking pelos tokens criados internamente em cada sub-rede, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os lucros da emissão.
No entanto, as tentativas de Crypto+AI nesta fase também expuseram limitações evidentes: a competição no mercado de poder de computação puro caiu em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização do nível de inferência é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de narrativa no nível de aplicação, e o Crypto ainda permanece no papel de infraestrutura básica no mundo da AI, sem conseguir realmente se conectar à experiência do usuário.
A Ascensão dos Agentes de IA: Crypto+AI Rumo à Camada de Aplicação
Com o mercado de poder de computação descentralizado gradualmente estabilizado, a exploração de Crypto+AI passou da camada de recursos para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transição, marcada pelo surgimento de agentes de IA em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado em relação à combinação de Crypto+AI.
No início, os tokens de IA ainda permaneciam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque inicial por meio da ressonância da comunidade e da difusão de emoções. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a ter capacidades de interação iniciais. Nas plataformas sociais, a IA executa tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa.
Em breve, os agentes de IA começarão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. No campo das finanças em cadeia, NFT, análise de dados, companhia social, entre outros, surgiram muitos agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi a aparição de estruturas de agentes inteligentes e protocolos de execução. As equipes de projeto perceberam que agentes inteligentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, e assim surgiram estruturas modularizadas. Elas suportam modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes inteligentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática.
Ao mesmo tempo, a economia dos agentes começou a brotar na blockchain. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de moedas, colaboração em protocolos e disseminação social por meio da AI Launchpad, promovendo o surgimento do "corpo econômico nativo de IA".
Caminhando para a colaboração e padronização: novos protocolos e as novas direções que trazem
Com o fim do entusiasmo inicial, o Crypto+AI está a passar por uma reestruturação profunda. O mercado está a voltar-se de uma busca por narrativas para uma busca por uma verdadeira adequação do produto ao mercado. Nesse contexto, alguns protocolos emergentes, como padrões abertos criados para aplicações de IA, tornaram-se os novos catalisadores que melhor atendem às necessidades atuais.
Estes protocolos visam unificar a forma como os grandes modelos de linguagem comunicam com dados e ferramentas externas. Através deles, qualquer grande modelo de linguagem pode aceder de forma unificada e segura a fontes de dados e ferramentas externas, sem a necessidade de desenvolvimentos de integração personalizados complexos e repetitivos.
O ecossistema de aplicação em torno destes novos protocolos também está a germinar rapidamente. Alguns projetos dependem de ambientes de execução confiáveis para fornecer suporte de poder de computação seguro e escalável para as aplicações, enquanto outros, através da expansão de protocolos, agregam acesso a dados de múltiplas cadeias e implementação de agentes, criando uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.
Mais importante ainda, esses novos protocolos abrem novas direções para o futuro do Crypto+AI:
Colaboração de múltiplos agentes: Os agentes podem colaborar com base nas suas funções, combinando para realizar análises de dados na cadeia, previsões de mercado, gestão de risco e outras tarefas complexas, aumentando a eficiência e a fiabilidade geral.
Automação de transações em cadeia: Conectar diferentes tipos de agentes de negociação e de controle de risco, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transações e MEV no tradicional Web3, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Ascensão das Finanças de Informação (InfoFi): os agentes não apenas executam operações, mas também podem planejar inteligentemente caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.
A longa evolução da economia dos agentes inteligentes
Olhando para o passado, a evolução do Crypto+AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelo surgimento gradual de análises Alpha e agentes de ferramentas, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras na blockchain, cada salto aproxima os agentes de IA das necessidades do mundo real.
De um modo geral, este é um percurso claramente progressivo: agentes de diálogo de entretenimento → agentes de diálogo de ferramentas → agentes de execução de transações → camada abstrata DeFAI → inteligência coletiva e colaboração de múltiplos agentes. O futuro dos agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deve estar baseado na verdadeira utilidade. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo do passado, mas também, devido ao suporte contínuo de utilidade acumulada, o potencial que pode ser desbloqueado está muito além da imaginação.