Não há muito conteúdo relacionado à nova narrativa de Web3 x Agent nacionalmente, então é um prazer colaborar com o potencial projeto de IA HajimeAI em Solana para esta pesquisa. Refletindo sobre janeiro deste ano, a aprovação de ETFs de Bitcoin spot nos EUA desencadeou um forte sentimento de alta entre os investidores e influxos de capital positivos. O mercado de criptomoedas continuou a crescer na primeira metade de 2024, com um aumento total de 37,3% na capitalização de mercado. Várias narrativas cripto ganharam forte impulso, com Memecoin, IA e RWA se destacando como as mais fortes. Com base no desempenho do preço da moeda da semana passada, a IA continua bastante forte, logo atrás da Memecoin.

Web3 x AI: Este ano, diversos VCs de Web3 investiram pesadamente neste setor, chegando até a adquirir projetos antigos como TAO (Bittensor) no mercado aberto, então não acredito que essa narrativa seja passageira. Pelo contrário, continuará inovando com o desenvolvimento do setor tradicional de IA.

Por exemplo, a última tendência em IA tradicional, Agentes de IA, também foi introduzida no mundo Web3. Na primeira metade do ano, uma grande quantidade de projetos Web3 x Agentes de IA foram lançados, como Spectral e Olas Network, e muitos projetos estabelecidos também estão seguindo essa narrativa, como Fetch.AI ($FET) e Phala ($PHA). No recente ETHCC, muitos desenvolvedores Web3 e principais VCs começaram a focar na narrativa dos Agentes de IA.

Este artigo começa com o que considero serem os dois projetos mais representativos para entender rapidamente essa nova narrativa e suas oportunidades.

Sumário:

1. O que é um Agente de IA?

2. Novas Mudanças em Agentes Web3 x AI

3. Pesquisa Espectral

4. Pesquisa GaiaNet

5. Visão geral de Outros Projetos Iniciais

1. O que é Agente de IA?

Simplificando, um Agente de IA é um tipo de agente baseado em grandes modelos de linguagem (LLMs) que podem perceber o ambiente para entender autonomamente, pensar de forma independente, tomar decisões e executar ações. Semelhante ao processo humano de "fazer coisas", as funções principais de um agente podem ser resumidas em três etapas: percepção, planejamento e ação.

Então, como um Agente de IA difere dos chatbots de IA como o ChatGPT? Em termos de propósito e capacidades:

Os chatbots são projetados para interagir com humanos. Como os chatbots de IA são criados para ajudar os humanos, eles não tomam ações autônomas.

Agentes, por outro lado, são projetados para concluir tarefas de forma independente e têm a capacidade de tomar ações autônomas. Você não precisa constantemente dizer-lhes o que fazer; apenas forneça-lhes um objetivo, e eles encontrarão uma maneira de completá-lo automaticamente.

Por exemplo, um Agente de IA é como um assistente mais inteligente. Se você não estiver se sentindo bem e disser a ele: "Não estou me sentindo bem", ele monitorará sua temperatura e outros indicadores de saúde, analisará dados da internet e fornecerá uma conclusão como: "Você está com febre". Em seguida, ele gerará automaticamente um pedido de licença médica para você e o enviará para o seu chefe. Além disso, pode detectar que você está com pouca medicação para febre e adicioná-la automaticamente ao seu carrinho de compras, para que você só precise pagar e tê-la entregue em sua porta dentro de 15 minutos.

Eu experimentei vários Agentes de IA Web2 populares, como Perplexity, CrewAI, AutoGPT e MultiOn. As características comuns incluem extração de conteúdo de documentos em lote e integração de informações da internet (como a geração de relatórios de pesquisa). Eu achei o MultiOn particularmente interessante e vou focar nele aqui. Sua principal característica é simplificar as interações dos usuários na internet, liberar as mãos dos usuários e mudar a forma como os usuários interagem com a internet.

Por exemplo, quando atribuí a tarefa à MultiOn de 'encontrar o vídeo com tema Web3 mais visto no YouTube', ela completou automaticamente todo o processo de 'abrir o YouTube no navegador', 'pesquisar vídeos com tema Web3', 'filtrar por visualizações mais altas' e finalmente me forneceu um vídeo com 26 milhões de visualizações ✅.

2. Novas mudanças no Web3 x AI Agent

Primeiro, o que o Web3 pode trazer para Agentes de IA? Em outras palavras, quais são os benefícios de mover Agentes de IA para o blockchain?

Anti-censura

Agentes de IA baseados em LLMs podem experimentar viés devido a LLMs centralizados, o que pode limitar a disseminação de informações verdadeiras. Usar LLMs descentralizados para construir Agentes de IA pode resolver esse problema.

Descentralização/Propriedade

Da mesma forma, a menos que se invista uma quantidade massiva de recursos de dados para construir um LLM, os dados principais de um Agente de IA permanecerão com os provedores de IA centralizados.

Monetização

Lançamento do AI Agent Launchpad? Governança de token de um AI Agent, Oferta Inicial de Agentes (IAO), oferece uma forma para desenvolvedores de AI Agent e investidores monetizarem.

Composability/LEGO

Agentes de IA podem interagir, negociar e habilitar funcionalidades com outros agentes na mesma rede. Se considerarmos a composabilidade no DeFi, não seria surpreendente se um único Agente de IA Web3 pudesse lidar com tarefas como selecionar opções de investimento, encontrar o melhor DEX de liquidez, concluir trocas de tokens e monitorar o rendimento.

Por outro lado, o que os Agentes de IA podem trazer para a Web3?

1. Agentes de IA conversacional na blockchain podem fazer mais do que a coleta e organização de conhecimento específico de domínio dos Agentes da Web2; eles também podem recuperar e agregar informações da Web3, simplificando muito o processo de pesquisa on-chain para os usuários da Web3.

2. Apenas considerando o conceito de Agentes de IA, a MultiOn é particularmente reminiscente da abordagem Centrada na Intenção. Ela visa liberar as mãos dos usuários e mudar a forma como interagem com a Web3, possibilitando a adoção em massa. Essa interação inclui, mas não se limita a trocas e interações de airdrop. Imagine dizer a um Agente de IA, 'Ajude-me a completar a interação do airdrop da Linea', e o Agente de IA recupera tutoriais de airdrop de KOLs online e completa o processo automaticamente usando uma carteira blockchain. Ou, 'Ajude-me a construir um ETHBot que compra ETH com 30% do meu saldo USDT quando o ETH cair abaixo do MA200', fornecendo monitoramento de mercado 24/7. Se cada solucionador usasse um Agente de IA que pudesse realizar interações on-chain, isso completaria uma peça crucial do quebra-cabeça do protocolo de intenção.

Em relação ao Intent-Centric, você pode consultar meus artigos anteriores.

Aqui, eu categorizo o espaço atual do Agente Web3 x AI em dois tipos: Agentes de IA conversacionais on-chain no estilo Web2 e Agentes de IA mais nativos do Web3.

O primeiro tipo pode ser entendido como Agentes de IA criados em uma camada específica-1, adequados para usuários da Web3 aprenderem conhecimentos específicos de domínio e conduzirem pesquisas on-chain, mas não inclui operações on-chain.

O segundo tipo envolve lógica on-chain, ajudando os usuários a realizar interações específicas on-chain, incluindo operações on-chain.

Claro, minha classificação é básica e foca em saber se um Agente de IA tem capacidades de interação on-chain, sem considerar se é baseado em modelos de IA descentralizados confiáveis e verificáveis.

Abaixo, vou apresentar dois projetos representativos, GaiaNet e Spectral, para uma análise comparativa.

3. Espectral (com recursos de operação on-chain)

Originalmente um protocolo de pontuação de crédito baseado em Ethereum, o Spectral tinha como objetivo fornecer uma nova forma para os credores avaliarem o risco de crédito dos mutuários. No quarto trimestre de 2023, ele se transformou em uma rede de inteligência artificial, permitindo que os usuários construíssem Agentes de IA on-chain e criassem uma economia de agentes on-chain.

1. Modelo de Negócios
Spectral tem quatro produtos principais:

Sintaxe Espectral: Uma coleção de agentes desenvolvidos pela Spectral. Os usuários podem instruir um agente sobre o que fazer, e o agente converterá intenções de linguagem natural em código executável para ajudar em tarefas como criar NFTs, lançar Memecoins, automatizar negociações e obter informações on-chain. Por exemplo, o Agente MoonMaker pode automatizar todo o processo, desde a nomeação, design do logotipo, até a implantação CA.

Spectral Nova: Uma plataforma descentralizada que fornece inferência de aprendizado de máquina diretamente a contratos inteligentes. Principais cientistas, empresas, desenvolvedores e engenheiros podem construir modelos de IA aqui e obter receita a partir dos pagamentos dos usuários. Além disso, os criadores de modelos podem lançar desafios incentivados, nos quais solucionadores (caçadores de recompensas) enfrentam esses desafios para ganhar recompensas ou compartilhar da receita. Criadores, solucionadores, validadores e consumidores interagem na rede de inteligência de máquina da Spectral, criando um ciclo virtuoso por meio de incentivos.

Carteiras de Agente, lançadas no terceiro trimestre de 2024, integram Agentes de IA nas carteiras para ajudar os usuários a realizar operações on-chain e simplificar a experiência do usuário Web3. Por exemplo, suporta transações sem gás usando USDC, com o Agente de ativos de gás lidando automaticamente com a troca.

Inferchain, um projeto Layer1 centrado em Agentes de IA, integrará Agentes da Syntax e Nova para facilitar a interoperabilidade entre esses Agentes. Está programado para ser lançado no quarto trimestre de 2024.

1. Histórico de Desenvolvimento

2021-2022: Rounds de financiamento concluídos como infraestrutura de avaliação de risco de crédito Web3.

Março de 2024: Lançou Syntax, fazendo a transição oficial para Agentes de IA on-chain.

Maio de 2024: TGE, iniciou a primeira temporada de airdrops.

Junho de 2024: Parceiria com a carteira de criptomoedas Turnkey; Carteira do Agente pronta para ser lançada no terceiro trimestre (Turnkey arrecadou anteriormente $15 milhões, com a participação da Sequoia e Coinbase).

2. Interação AI x Web3

Inferchain é a peça final do ecossistema Spectral, alcançando sua visão final de permitir o desenvolvimento fácil de Agentes de IA on-chain que estão interconectados, levando a aplicações de IA transparentes, descentralizadas e verificáveis no espaço Web3.

3. Valor Criado

Aborda os altos custos de tentativa e erro e a dependência de uma única fonte de informação na IA centralizada.

Permite que usuários não técnicos criem rapidamente Agents on-chain.

Facilita a comunicação entre Agentes on-chain.

4. Economia de Token

$SPEC: Tokens podem ser usados para pagamentos e acesso a Agentes de IA desenvolvidos pela comunidade. Eles também são usados para governança descentralizada e mecanismos de staking:

Na Sintaxe Espectral, o staking de $SPEC concede aos usuários a capacidade de criar Agentes de IA e acessar Agentes de IA criados pela comunidade.

No Spectral Nova, os validadores devem apostar $SPEC como garantia para verificar os desafios concluídos pelos solvers.

SPEC está listado em exchanges como Bybit, Gate.io e MEXC, com um limite de mercado circulante de $85 milhões e uma avaliação totalmente diluída (FDV) de $800 milhões. Atualmente, apenas o airdrop da primeira temporada e as ações do market maker estão em circulação, representando 10.3% do fornecimento total.

⚠️ Em maio de 2025, o desbloqueio para os principais contribuintes e investidores começará. Se o mercado de criptomoedas continuar a subir nos próximos meses, esteja ciente do risco potencial de venda após o desbloqueio.

6. Equipe de Fundo

Sishir Varghese - Co-fundador e CEO

Anteriormente co-fundador e sócio-gerente da AlphaChain e parceiro estratégico da Loopring.

Mihir Kulkarni - Líder de Produto

Anteriormente gerente de operações de produtos institucionais na Coinbase.

7. Financiamento

Rodada 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, etc.

Rodada 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, etc.

Inclui investimentos VC importantes como Franklin Templeton, Samsung e Google.

8. Uso do Agente de IA

Dados do segundo trimestre divulgados em junho de 2024:

Usuários registrados: 65,362

Número de contratos gerados por SYNTAX: 1.055.568

Interações médias por usuário: 25

Número de Memecoins criadas usando MoonMaker: 5.043

4. GaiaNet (não possui capacidades de operação on-chain)

GaiaNet é uma infraestrutura de IA distribuída que tem como objetivo se tornar gradualmente um ecossistema de Agentes de IA descentralizados.

1.Modelo de Negócios

Os nós são equivalentes aos Agentes, significando Nó = Agente. Em minha própria experiência de configurar nós, quando interajo com o Agente de IA correspondente a um nó, os resultados de saída consomem recursos computacionais.

GaiaNet é construído na Ethereum e agrega várias bases de conhecimento de domínio na forma de nós para criar uma rede de Agentes de IA. Isso permite que indivíduos e empresas construam rapidamente Agentes de IA com base em sua expertise específica e forneçam esses Agentes ao lado da demanda para lucro.

Os três componentes principais da rede GaiaNet:

• Nós GaiaNet

Uma pilha de software abrangente que permite a indivíduos e empresas implantar rapidamente Agentes de IA integrados com sua expertise de domínio.

• Domínios GaiaNet
Uma coleção de nós registrados sob nomes de domínio da internet e gerenciados por operadores de domínio. A ideia é que cada domínio seja específico para um campo particular, como finanças, saúde ou educação, e contenha Agentes de IA com funções específicas.

Processo do usuário:
Os usuários pagam o nó (Agente de IA), com o pagamento retido em um contrato inteligente na blockchain. Uma parte da taxa é retirada pelo operador de domínio, e o restante é usado para fornecer serviços ao usuário

• GaiaNet DAO

Os stakers apostam tokens com provedores de domínio, fornecendo “confiança”;

↓

Provedores de domínio gerenciam nós qualificados, fornecendo "garantia";

↓

Os usuários escolhem Agentes de IA sob o provedor de domínio, e as taxas são compartilhadas entre os nós, provedores de domínio e stakers.

Além disso, há um papel para os desenvolvedores de componentes. Os desenvolvedores de Agentes não-AI podem ganhar com os desenvolvedores de Agentes de AI ajustando componentes como NFTs, modelos, bases de conhecimento e plugins.

2. Integração de IA x Web3

Levar o ecossistema do Agente de IA da Web2 para o blockchain.

3. Valor Gerado

Os desenvolvedores podem implantar Agentes com mais facilidade. Os nós GaiaNet suportam todos os LLMs de código aberto, modelos multi-modais, modelos de texto para imagem e modelos de texto para vídeo, permitindo adições personalizadas e ajuste fino do modelo. Com base nos provedores de domínio, cada setor e área terá Agentes de IA de conhecimento especializado criados.

4. Economia de Token

Nenhum token emitido ainda. Na GaiaNet, os usuários pagam com tokens para usar os Agentes de outras pessoas.

5. Equipe de Fundo

Matt Wright - Co-fundador e CEO

Formado pela UCLA, anteriormente Líder Comunitário na Consensys, co-fundador da EVM Capital e trabalhou na JP Morgan.

Shashank Sripada - Co-fundador

Background em capital de risco em Web2, fundou e juntou-se a várias empresas de VC. Formado pela London School of Economics com algum background político.

Sydney Lai - Líder de Desenvolvimento e Promoção

Co-fundador e CTO da EVM Capital, formado pela UC Berkeley.

6. Financiamento

Rodada de sementes em 28 de maio de 2024, arrecadou $10 milhões

Os investidores incluem Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (co-fundador da Generative Ventures), Kishore Bhatia (co-fundador da Superscrypt) e Brian Johnson (Líder de Criptomoedas na Republic Capital).

7. Uso do Agente de IA

Contagem de usuários desconhecida, atualmente 35 Agentes de IA conversacional disponíveis cobrindo áreas como finanças, criptomoedas e programação. O número total de nós é 18.594. Devido à fase de teste e operação de nós com múltiplas threads, estima-se que muitos nós sejam usados para coleta em massa de airdrop.

5. Lista de outros projetos iniciais

Zotto: Os usuários podem criar seus próprios Agentes de IA para implementar intenções de negociação, como espelhar endereços de dinheiro inteligente e executar negociações multi-condicionais. Foi lançado recentemente no Testnet e vale a pena ficar de olho.

AgentLayer: Uma Camada 2 construída na Pilha OP, com foco em Agentes de IA. Seu objetivo é facilitar a interoperabilidade entre Agentes de IA desenvolvidos internamente e pela comunidade.

Rede Olas: Um ecossistema de Agentes de IA off-chain onde um ou vários Agentes colaboram para completar tarefas, com saídas transmitidas para o blockchain.

Theoriq: Theoriq tem como objetivo ser uma camada fundamental modular e componível para Agentes de IA.

AgentCoin: Transicionou de um produto AI Agent Web2 maduro, evo ninja, para criar um Agente AI Web3 de uso geral.

Giza: Desenvolvendo um framework de agente Web3 AI que usa ZKML para inferência fora da cadeia e execução na cadeia.

Rede Olas: Um ecossistema de Agentes de IA Web3 onde um ou vários Agentes off-chain colaboram para completar tarefas definidas pelo usuário e transmitir saídas para o blockchain.

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