Introdução

O conceito de IA está sempre em demanda no mercado.

Como uma narrativa que persiste ao longo do ano, independentemente das altos e baixos do mercado de criptomoedas, os projetos de IA sempre conseguem se destacar. Em várias análises e previsões, quase sempre é possível ver uma perspectiva otimista sobre a IA.

No entanto, IA é um conceito vasto, e a questão chave é: quais subprojetos específicos dentro da IA são mais propensos a ter sucesso?

Uma escolha relativamente segura é usar eventos quentes de curto prazo como um catalisador para encontrar projetos de criptomoeda diretamente relacionados ao conceito em questão, como agentes de IA.

Em 11 de janeiro, o ChatGPT lançou oficialmente sua funcionalidade de loja. Ao contrário dos aplicativos tradicionais, a loja GPT não requer que os usuários tenham qualquer experiência em programação. Basta inserir a funcionalidade desejada em linguagem natural, que o sistema criará um chatbot de IA personalizado.

Em essência, esta é uma loja de agentes de IA, contendo uma infinidade de robôs que podem lidar com certas tarefas em seu nome seguindo lógica específica. Alavancando o apelo do GPT, é previsível que as aplicações da loja irão aumentar, possivelmente incluindo robôs agentes relacionados a criptomoedas.

Se esses robôs são úteis é uma questão, mas reconhecer a popularidade do conceito de agente de IA é outra.

Quase ao mesmo tempo, o conhecido VC de criptomoedas Pantera afirmou explicitamente em um recente artigo extenso que eles estão interessados na combinação de agentes de IA e Web3 em 2024.

(Leitura recomendada: Áreas-chave de foco da Pantera em 2024: Tendências de IA continuam, Web3 para auxiliar no raciocínio, Privacidade de dados e Incentivos)

(Leitura Relacionada:Pantera 2024 áreas-chave de foco: as tendências de IA continuam, a Web3 ajudará no desenvolvimento em raciocínio, privacidade de dados e incentivos）

Se considerarmos a loja de aplicativos GPT como um fusível e a atenção dos principais VCs como uma brisa, a narrativa do agente de IA se acenderá este ano?

Não podemos prever o futuro, mas podemos estar preparados.

Então, o que precisamos entender agora é:

Qual é exatamente o princípio dos agentes de IA e quais projetos de criptomoedas podem se beneficiar diretamente disso?

Agente de IA, o que isso tem a ver com a indústria de criptografia?

Primeiramente, precisamos entender como o agente de IA funciona. Isso nos ajudará a identificar quais projetos de criptografia realmente se enquadram no escopo do agente de IA e quais são apenas conceitos.

Os robôs na loja GPT podem, no máximo, dar às pessoas uma compreensão perceptiva de agentes de IA; mas, em princípio, que tipo de produtos são considerados agentes de IA?

O autor acredita que para determinar se um produto é um agente de IA, podemos simplesmente compreender a chave do problema:

Programas ou dispositivos que utilizam tecnologia de IA para realizar automaticamente tarefas ou fornecer assistência aos usuários.

Tudo, desde simples chatbots até sistemas automatizados complexos, pode ser considerado como agentes de IA. Mas essas coisas devem pelo menos atender às seguintes condições:

• Capacidades de automação: A capacidade de realizar tarefas com pouca ou nenhuma intervenção humana.
• Ambiente de detecção: Pode sentir seu ambiente operacional por meio de sensores ou entradas de dados.
• Tomada de decisão: Capacidade de tomar decisões com base em sua programação e nos dados que recebe.
• Aprendizado e Adaptação: Capacidade de aprender e melhorar o desempenho com base em novos dados e experiência.
• Interatividade: Pode interagir com usuários humanos ou outros sistemas para responder a solicitações ou fornecer informações.

Mas se abstrairmos as características acima, veremos que os agentes de IA são um pouco como contratos inteligentes —- dadas as condições predefinidas, os resultados são executados automaticamente.

Então, se quisermos identificar se um projeto realmente usa agentes de IA ou está usando contratos inteligentes para explorar conceitos de IA, podemos identificá-lo facilmente através das seguintes dimensões:

Existe alguma iniciativa.

Os contratos inteligentes não têm autonomia; eles apenas reagem passivamente (Reativos) com base em regras pré-escritas e não têm a capacidade de tomar decisões autônomas com base em mudanças no ambiente externo. Um exemplo: você define um determinado preço e compra um determinado token naquele momento.

Por outro lado, os agentes de IA são geralmente considerados ativos e podem coletar dados, aprender, tomar decisões e iniciar tarefas por conta própria sem comandos externos. Um exemplo: monitorar dados de mercado e comprar um token a um preço que a IA considere adequado para obter lucro.

Após entender essa diferença, vamos dar uma olhada na conexão entre agentes de IA e a indústria de criptografia.

@chiefbuidl, co-fundador do conhecido projeto de criptografia Space and Time, fez uma metáfora muito clássica e vívida:

Criptomoeda é como dinheiro, blockchain é como caixa registradora, Dapp é como máquina de POS, e agente de IA é como caixa.

Dê uma olhada mais de perto nesta frase. Quando os usuários negociam criptomoedas como dinheiro, as cadeias públicas por trás delas são realmente responsáveis por registrar e contabilizar; enquanto o Dapp atua como uma interface de transação semelhante a uma máquina POS, e o agente de IA se torna o caixa. Deixe-me dizer diretamente:

Você não precisa se preocupar com como você usa o dinheiro ou como mantém as contas; você só precisa me dizer aproximadamente suas intenções, e eu irei automaticamente ajudá-lo a gastar o dinheiro e fornecer os serviços que você deseja.

Nesta cadeia, Criptomoeda, blockchain e Dapp são realmente difíceis de entender, mas os agentes de IA são o elo que mais provavelmente estará próximo dos usuários e simplificará o complexo.

Portanto, os agentes de IA estão preocupados com a indústria de criptografia e podem encontrar maneiras de tornar a experiência de uso de produtos de criptografia melhor (incluindo, mas não se limitando à experiência de transação).

Quais projetos de criptomoeda estão relacionados a agentes de IA?

Então, quais projetos estarão relacionados ao conceito de agentes de IA?

Talvez possamos dividir os projetos em duas categorias. Uma é que o próprio projeto tem a capacidade de fornecer agentes de IA para que outros usem; a outra são projetos que usam agentes de IA para melhorar a experiência de seus produtos originais.

Tipo 1: Projetos de criptografia que se envolvem diretamente no negócio de agência de IA

Autonolas($OLAS): agente de IA criado para otimizar a eficiência de projetos de criptografia

Autonolas é um projeto diretamente relacionado a agentes de IA. Seu negócio é projetar agentes de IA para a indústria de criptografia lidar com tarefas em diferentes cenários.

Especificamente, o stack de tecnologia Autonolas inclui:

• Serviço de agência autônoma
• Aplicações autônomas componíveis
• Um protocolo on-chain que protege os serviços de proxy e incentiva o desenvolvimento

(Leitura relacionada:Autonolas em profundidade: serviços off-chain impulsionados por agentes de IA, análise completa de produtos e modelos econômicos）

O foco são os serviços de agência autônoma.

Os agentes de IA que compõem esses serviços podem extrair dados de qualquer modelo de IA no mundo. Cada GPT, LMM ou sub-rede está incluído (o que significa que até mesmo as conexões com $TAO são possíveis). Através da coordenação de serviços, modelos para lidar com tarefas específicas são atribuídos a certos agentes.

Então, o que exatamente esses agentes podem fazer?

A julgar pela coleção de produtos fornecida pelo site oficial da Autonolas, seus negócios relacionados à indústria de criptografia incluem, mas não se limitam ao uso de agentes de IA que podem prever o mercado, prever a renda APY de certos protocolos, atuar como oráculos para fornecer dados mais precisos off-chain, ajudar na governança da DAO, gerenciar e operar automaticamente contratos inteligentes, estabelecer automaticamente pools de capital DeFi, etc.

Em termos gerais, os agentes de IA podem ser usados em todas as operações relacionadas a processos relacionados a projetos de criptografia.

Os outros dois negócios da Autonolas são baseados em serviços autônomos. Através desses serviços autônomos básicos, outros desenvolvedores podem combinar livremente as funções para formar suas próprias aplicações; ao mesmo tempo, a Autonolas também pode estabelecer uma loja de aplicativos para permitir que os desenvolvedores registrem e monetizem seus serviços.

A avaliar pelos dados, o uso do serviço de agente de IA do projeto continua a aumentar. Uma vez que não escolhe projetos para colaborar, Autonolas pode teoricamente tornar-se o padrão para todos os projetos de criptografia, adicionando uma camada de capacidades de agente de IA a áreas que necessitam de automação nos seus projetos.

Seu token OLAS foi lançado na piscina de liquidez on-chain em julho do ano passado. O preço na época era de cerca de US$0.1. O preço atual é de cerca de US$4.6, e o valor de mercado atingiu US$200 milhões.

No entanto, considerando a narrativa geral da IA e o papel esperado do projeto nos negócios, o valor de mercado atual e o preço não estão particularmente supervalorizados. Para comparação, $TAO, que também é uma narrativa de IA, mas tem negócios diferentes, tem um valor de mercado de cerca de US$1,5 bilhão.

Fetch.ai ($FET): projeto antigo, agente de IA servindo toda a indústria

Fetch.AI (FET) também se concentra em construir e promover serviços de agentes de IA. Esses agentes são projetados como blocos de construção modulares que podem ser programados para realizar tarefas específicas. Esses agentes são capazes de se conectar, pesquisar e negociar autonomamente, criando mercados dinâmicos e transformando atividades econômicas tradicionais.

Comparado com OLAS, Fetch é um projeto antigo. Foi estabelecido em 2017 e lançado na mainnet em dezembro de 2019. IBC, que está atualmente conectado ao Cosmos, também é considerado um projeto de IA no ecossistema Cosmos.

No entanto, Fetch não é apenas um agente de IA para projetos de criptografia, mas estende seus serviços para diferentes setores. A julgar pelos exemplos oficiais, seu negócio pode alcançar uma variedade de serviços, como comércio eletrônico, automóveis, direito, Internet das Coisas e clima.

Além disso, outra característica do Fetch é que é amigável para desenvolvedores.

Fetch também lançou Agentverse, um serviço de gerenciamento sem código que simplifica a implantação de agentes de IA. Assim como plataformas tradicionais sem código (Replit) e serviços como o Copilot do Github tornam a escrita de código acessível às massas, a Fetch está trabalhando para democratizar ainda mais o desenvolvimento Web3 de sua própria maneira única.

Através do Agentverse, os usuários podem facilmente lançar seu primeiro agente, o que reduz significativamente a barreira para usar tecnologia avançada de inteligência artificial.

No entanto, como um projeto com uma longa história, o produto real da Fetch ainda está na fase de lista de desejos e não está completamente aberto ao público. Isso também faz as pessoas duvidarem se o projeto realmente está fazendo algo sólido.

Em termos de tokens, FET é usado como taxa de gás de rede e também é usado para apostar em nós para manter a operação da rede. Seu valor de mercado atingiu 500 milhões de dólares americanos. O autor acredita que, em comparação com OLAS, o custo-benefício é mais fraco e o espaço para valorização é relativamente limitado. Mas ainda pode ser tratado como um projeto Beta relativamente, e também pode ver um certo aumento quando a narrativa do agente de IA tiver um catalisador.

PAAL AI ($PAAL): Foco na construção de assistentes de IA para usuários de criptomoedas

O objetivo da PAAL é criar uma plataforma alimentada por IA que seja acessível, amigável e capaz de fornecer conhecimento abrangente, suporte e ferramentas no mundo em constante mudança da criptomoeda e tecnologia blockchain.

O projeto espera fornecer aos usuários seu próprio assistente pessoal de inteligência artificial em que podem confiar para obter informações precisas e confiáveis, ajuda com personalização e escalabilidade e uma compreensão mais profunda do ecossistema criptográfico.

Especificamente, podemos entender o PAAL como uma versão criptografada do GPT e do BOT de transação.

As principais ferramentas de IA da PAAL incluem:

• Mypaal: O robô de IA com conhecimento específico mencionado acima responde a várias perguntas feitas pelos usuários sobre projetos de criptografia;
• Autopaal: Atua como um especialista em criptomoedas, fornecendo pesquisas, insights e análises centrados em criptomoedas, monitorando as tendências de mercado e informando os usuários de situações específicas;
• Autopaal

De um ponto de vista conceitual, PAAL pode de fato ser considerado um agente de IA, mas o aspecto comercial é mais focado do que os dois projetos anteriores. Atualmente, ele serve apenas para as transações e aprendizado dos usuários de criptomoedas. Se não nos preocuparmos com as diferenças específicas, podemos até mesmo entendê-lo diretamente como um BOT de negociação avançado.

O valor de mercado total atual do token $PAAL é de cerca de US$100 milhões, o que é menor do que os dois projetos anteriores. No entanto, considerando a estreiteza de seu negócio e sua forte correlação com o mercado de criptomoedas, não acho que OLAS tenha a imaginação geral tão alta.

Tipo 2: Projetos que usam agentes de IA para fortalecer negócios existentes

Os projetos acima estão todos diretamente envolvidos em uma agência de IA, enquanto também existem alguns projetos cujo principal negócio não é inteiramente uma agência de IA, mas integraram essa função ao negócio original para melhorar seu desempenho.

Devido a limitações de espaço, não vamos apresentar os princípios deste tipo de projeto com mais detalhes, mas apenas listá-los aqui: Root Network($ROOT): L1 especificamente otimizado para experiências de Metaverso, jogos e usuários da Web3, alimentado porFuturoversoEsta empresa fornece suporte técnico para IA e Metaverse. Agora é possível integrar as capacidades do agente de IA em jogos suportados pela rede para aprimorar a experiência de jogo.

Parallel（$PRIME）：Um jogo de batalha de cartas com um fundo de ficção científica financiado pela Paradigm. O jogo atualmente utiliza personagens de IA para criar novos itens dentro do jogo, que podem ser armazenados na própria carteira do personagem de IA, equivalente a um agente de IA que cria ativos de jogo.

Oraichain ($ORAI): Uma empresa que fornece economia de dados da Camada 1 de IA e serviços Oracle com o objetivo de construir uma ferramenta de IA confiável que impulsiona a Web3, dApps escaláveis e a economia de dados. O projeto recentemente forneceu uma ferramenta de análise de token chamada DeFi Lens e também adicionou capacidades de agente de IA para realizar análises preditivas sobre tokens.

Devido à energia limitada, não listamos todos os projetos relacionados a agentes de IA no mercado.

No entanto, seja os projetos mencionados acima diretamente ou indiretamente relacionados a agentes de IA, além do conceito quente de IA, também é necessário ver se seus agentes de IA são realmente implementados, ou seja, se o próprio negócio de agentes de IA pode ser utilizado, em vez de ser apenas uma conversa vazia.

A bolha da IA é enorme e a bolha dos projetos de cripto que se aproveitam da popularidade da IA pode ser ainda maior.

Concentrar-se em projetos com fundamentos mais sólidos será mais propício para capturar valor sólido e sustentável na narrativa de IA ao longo do ano.

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