Republier le titre original: MT Capital Research: L'Intersection de l'IA x Crypto — Opportunités et Défis

TL; DR

1. Nous croyons que le développement dans le domaine de l'IA x Crypto est durable, et non pas simplement un engouement temporaire. Avec l'avancée de la technologie de l'IA au fil du temps, nous anticipons voir davantage de fonds et d'attention affluer continuellement dans ce domaine, apportant ainsi de multiples opportunités de développement. Par conséquent, élaborer une stratégie pour le domaine de l'IA x Crypto n'est pas seulement faisable, mais aussi un choix stratégique nécessaire.
2. Dans le domaine de l'IA x Crypto, nous pouvons identifier plusieurs sous-domaines, notamment l'Agent IA, l'informatique décentralisée, les données, les oracles, le ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning), le FHEML (Fully Homomorphic Encryption Machine Learning), les coprocesseurs, les Memes, le revenu de base universel, les plateformes d'art génératif et les applications de jeu. Parmi ceux-ci, l'informatique décentralisée est particulièrement notable. Qu'il s'agisse de l'informatique GPU ou de modèles algorithmiques, elle représente un immense espace d'innovation, avec une demande extrême de puissance de calcul. La puissance de calcul devient une forme de consensus, dont la valeur potentielle peut rivaliser avec le plafond de capitalisation boursière des blockchains publiques. Nous sommes également optimistes quant aux domaines encore au stade précoce mais potentiellement énormes du ZKML, du FHEML et des coprocesseurs.
3. En tenant compte de la liquidité actuelle du marché, des fondamentaux du projet et de l'influence de la communauté, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor et io.netsont les principaux projets auxquels nous croyons avoir une position de leadership et un potentiel de croissance.

Introduction

Au cours des dernières années, le domaine de l'IA x Crypto a connu un développement et une transformation sans précédent. Ce domaine émergent combine deux des technologies les plus transformatrices : la blockchain et l'intelligence artificielle, dans le but d'explorer comment les approches décentralisées peuvent renforcer les applications d'IA, améliorant ainsi la transparence, la sécurité et le contrôle des utilisateurs. Avec les progrès rapides de la technologie de l'intelligence artificielle, en particulier l'essor de l'IA générative, et la demande croissante de solutions décentralisées, l'IA x Crypto est devenue l'une des frontières d'innovation les plus passionnantes dans le domaine technologique.

Un nouveau paysage de l'actifisation dans le domaine de l'IA x Crypto : Le chemin innovant de la puissance de calcul, des modèles et des données

Le cas d'utilisation le plus direct de la crypto est l'actifisation, et dans le domaine de l'IA x Crypto, la « monétisation de la puissance de calcul », la « monétisation du modèle/agent » et la « monétisation des données » représentent trois scénarios majeurs.

Dans l'actifisation de la puissance de calcul, il existe deux principales directions : le calcul décentralisé et l'inférence décentralisée par des agents IA. Le calcul décentralisé se concentre sur l'utilisation de réseaux distribués pour la formation de modèles IA. Les agents IA utilisent principalement des modèles IA entraînés pour l'inférence décentralisée. Ces agents IA peuvent être déployés sur des réseaux décentralisés pour fournir divers services intelligents aux utilisateurs, tels que le trading automatisé, les assistants en connaissance ou l'audit de sécurité.

Cependant, d'un point de vue technique, la formation des modèles d'IA actuels implique un traitement massif des données et exige une bande passante de communication à haute vitesse, ce qui impose des exigences significatives en matière d'infrastructure matérielle. La formation de grands modèles Transformer nécessite généralement des processeurs haut de gamme comme le H100 ou A100 de NVIDIA, la technologie NVLink de NVIDIA pour la connexion GPU, et des commutateurs de fibre professionnels pour atteindre des connexions réseau de plus de 100 Gbit/s pour prendre en charge la formation dans plusieurs centres de données. Ces modèles contiennent des dizaines à des centaines de milliards de paramètres, exigeant des capacités de calcul et de mémoire puissantes pour exécuter des algorithmes de réseaux profonds. En même temps, pour fournir rapidement des données à traiter, un stockage à haute vitesse et une bande passante réseau sont nécessaires pour réduire les goulots d'étranglement E/S. Les stratégies de calcul parallèle, telles que la parallélisme de modèle et la parallélisme de données, exigent une bande passante réseau interne et externe à haute vitesse pour une synchronisation efficace entre plusieurs GPU. Ces exigences présentent effectivement un défi significatif pour la formation d'IA décentralisée dans les conditions technologiques et financières actuelles.

L'inférence AI exécutée par les agents AI, en raison de ses exigences moindres en puissance de calcul et en bande passante de communication, rend l'adoption de méthodes décentralisées plus faisable et pratique. C'est également la raison pour laquelle de nombreux projets liés à la puissance de calcul sur le marché actuel se concentrent davantage sur l'inférence que sur l'entraînement. Malgré cela, en tenant compte de la rentabilité et de la fiabilité, les solutions centralisées surpassent souvent encore les solutions décentralisées à ce stade.

La monétisation des modèles/Agents est une autre direction importante, en particulier sous l'impulsion de grands modèles linguistiques comme GPT, devenant une tendance significative. Les utilisateurs peuvent interagir avec des personnages virtuels basés sur l'IA. Transformer ces Agents IA en NFT, permettant aux utilisateurs de les acheter, de les vendre, de les collectionner ou de les échanger, similaire aux transactions artistiques. Cependant, les projets dans cette direction ont souvent un seuil technique plus bas, manquent d'innovation et ont un degré d'intégration plus faible entre l'IA et la Crypto. De nombreux projets convertissent simplement des modèles IA en NFT sans vraiment considérer les points d'intégration entre l'IA et la Crypto, conduisant à une concurrence homogène sur le marché. De plus, les Agents sont principalement stockés sur des serveurs cloud, avec seulement la preuve de propriété transformée en NFT et placée sur la blockchain, résultant en une intégration superficielle avec la Crypto.

La monétisation des actifs de données est également une direction importante dans le domaine de l'IA x Crypto, mettant l'accent sur l'utilisation de la technologie décentralisée et des mécanismes d'incitation pour libérer et utiliser une grande quantité de ressources de données, généralement confinées à des domaines privés, y compris des données personnelles et des données internes d'entreprise, etc. Une fois que ces données sont transformées en ressources disponibles pour former ou affiner de grands modèles, cela peut améliorer considérablement le professionnalisme et l'efficacité des modèles d'IA dans différents domaines verticaux. Cependant, des facteurs tels que la diversité, la qualité, les scénarios d'application et la protection de la vie privée des données ajoutent de la complexité à la monétisation des actifs de données, rendant la normalisation un défi. Alors que les données non standardisables peuvent être tokenisées en NFT, cela souligne également la difficulté d'établir un marché avec une forte liquidité et une facilité de transaction.

L'étiquetage décentralisé des données, faisant partie de l'actifisation des données, à travers le modèle "Label to Earn" ou des plateformes de crowdsourcing, incite les membres de la communauté à participer à l'étiquetage des données, améliorant ainsi l'utilité et la qualité des données tout en réduisant les coûts et le temps. Cette approche décentralisée du travail garantit non seulement l'efficacité et la qualité de l'étiquetage des données, mais aussi que les participants reçoivent une juste rémunération, offrant ainsi une nouvelle voie pour l'actifisation des données.

Source: MT Capital

Il ressort de ce qui précède que les scénarios effectivement établis dans la filière AI x Crypto sont actuellement relativement limités, la plupart des orientations ayant des barrières à l'entrée faibles, et l'enthousiasme actuel du marché étant largement alimenté par les opérations de capital et le sentiment de FOMO. La filière AI x Crypto est actuellement confrontée à plusieurs points de douleur principaux :

1. Modèles économiques immatures : l'IA x Crypto en est à un stade très précoce, et de nombreux projets tentant de combiner les deux ne sont pas assez matures pour exploiter pleinement leurs avantages respectifs. Avec des équipes ayant une compréhension profonde des deux domaines impliquées, il est prévu que plus de solutions seront développées qui mettent en valeur la puissance de la technologie de l'IA tout en intégrant profondément les caractéristiques Crypto.
2. Le double défi de l'expertise interdisciplinaire et des préférences des praticiens : Dans les projets d'IA x Crypto, les équipes ont souvent une solide expérience soit dans le domaine de l'IA, soit une compréhension profonde de Web3 et des cryptomonnaies, mais peinent à exceller dans les deux. Cela limite non seulement la capacité d'innovation technologique et l'exploration des modèles commerciaux, mais reflète également la tendance des praticiens à préférer un domaine particulier, c'est-à-dire que d'excellents talents en IA hésitent souvent à s'aventurer dans l'industrie des cryptomonnaies. Ce manque d'expertise interdisciplinaire et la contradiction des préférences des praticiens deviennent des obstacles majeurs à l'innovation dans ce domaine. À l'avenir, les équipes capables de travailler au-delà des frontières et ayant une vision à la fois de l'IA et des technologies cryptographiques deviendront la force clé de l'innovation et du progrès dans ce domaine.
3. Défis techniques d'autonomisation interne : Lorsque Crypto essaie d'autonomiser internement l'IA, par exemple à travers ZKML et FHEML, le principal point douloureux est la faible évolutivité de ces technologies, ce qui limite leur application pratique. De même, lorsque l'IA tente d'autonomiser internement Crypto, le défi réside non seulement dans le problème d'ingénierie complexe d'intégrer l'IA dans les systèmes existants, mais aussi de garantir que cette intégration puisse fonctionner efficacement sans entraver les performances du système. Ces défis reflètent que pour intégrer profondément l'IA avec Crypto, des solutions techniques innovantes sont nécessaires, tout en surmontant la complexité et les problèmes d'évolutivité lors de la mise en œuvre de ces solutions.

Malgré les difficultés actuelles, nous croyons toujours que l'IA x Crypto est l'une des pistes les plus importantes de ce cycle. La combinaison de l'IA et de la Crypto montre non seulement un fort potentiel technique et des perspectives d'application, mais occupe également une position unique et importante dans les domaines de la technologie et de l'investissement actuels :

1. Le statut révolutionnaire de l'IA dans la technologie : l'IA est largement considérée comme une force clé pour la prochaine révolution technologique. Par rapport au cycle précédent centré sur des concepts comme le métavers, qui nécessite des atterrissages d'applications pratiques plus importants et fait face à des défis dans la vérification des données utilisateur, l'enthousiasme pour les concepts de métavers, représenté par des entreprises comme Roblox et Meta, a rapidement diminué suite à l'effondrement de leur cours en bourse. En revanche, les entreprises de haute technologie comme OpenAI, qui ne sont pas encore publiques, n'ont pas besoin de prouver leur valeur par le biais des revenus à ce stade. Comparé au métavers, l'IA a un impact plus large sur les applications pratiques et l'innovation technologique. Elle pénètre divers domaines tels que la santé, l'éducation, les transports et la sécurité, capable de faire avancer l'ensemble de la chaîne industrielle de haute technologie. La puissance de calcul décentralisée libère davantage le potentiel de l'IA en fournissant les ressources de calcul nécessaires par le biais de réseaux distribués pour soutenir la formation et l'inférence des modèles d'IA, favorisant ainsi l'avancement et l'application généralisée de la technologie de l'IA.
2. L'importance de la puissance de calcul : Dans les projets AI x Crypto, l'importance de la puissance de calcul est évidente. La puissance de calcul est non seulement directement liée à l'efficacité et à l'efficacité de la formation des modèles AI, mais elle constitue également un indicateur important de la force technique d'un projet et du consensus du marché. Plus la puissance de calcul est élevée, plus le consensus est fort et plus la valeur marchande est élevée. À mesure que de plus en plus d'entreprises et de particuliers participent à la contribution de la puissance de calcul décentralisée, cela permet non seulement d'optimiser l'allocation des ressources, mais aussi de promouvoir l'exploration de nouveaux modèles économiques et de nouvelles méthodes de distribution de la valeur, par exemple, via l'extraction de la puissance de calcul et l'hébergement de la puissance de calcul AI.

Projets représentatifs

Worldcoin

La raison derrière la récente performance stellaire de WLD est assez simple. Le 15 février, OpenAI a publié un modèle de génération de vidéos à grande échelle appelé Sora. Avec des instructions textuelles, Sora peut générer jusqu'à 60 secondes de vidéos haute définition comprenant des arrière-plans très réalistes, des prises de vues complexes à angles multiples et des récits multi-personnages émotionnellement riches, démontrant une compréhension profonde du bon sens physique du monde réel. Malgré l'attente de la sortie de GPT-5, l'impact de Sora est comparable à un lancement de GPT-5.

Cet événement a ravivé l'enthousiasme pour le domaine de l'IA. Il est bien connu que Sam Altman, le fondateur de Worldcoin, est également le PDG d'OpenAI. Avec l'opération des teneurs de marché, WLD est rapidement devenu le centre d'intérêt le plus marquant sur le marché en ce début d'année.

Worldcoin concerne principalement deux domaines : la vérification d'identité et l'émission de monnaie numérique. Des rumeurs suggèrent qu'OpenAI développe deux types de robots agents capables de comprendre profondément les instructions humaines et d'agir en conséquence, ce qui est considéré comme la dernière étape vers l'Intelligence Artificielle Générale (AGI). Une fois cette étape franchie, presque tous les emplois pourraient être remplacés, laissant la majorité des gens face au chômage, mais ils ne peuvent pas mourir de faim. À ce moment-là, OpenAI devrait émettre un Revenu de Base (UBI) via Worldcoin, où les individus peuvent collecter 6 WLD par mois juste par reconnaissance de l'iris.

Cependant, une analyse détaillée révèle que WLD n'a pas un pouvoir substantiel, et son existence est davantage celle d'une "crypto-monnaie" surévaluée. Si WLD est vraiment utilisé pour distribuer un revenu de base à l'avenir, cette forme de non-stablecoin pourrait causer divers problèmes. C'est pourquoi le livre blanc et les fondateurs de Worldcoin sont ambigus lorsqu'ils discutent du rôle de WLD.

WLD est susceptible de rester une crypto-monnaie mème pour toujours. Néanmoins, cela ne signifie pas que WLD manque de valeur d'investissement. En regardant la capitalisation boursière, WLD présente des similitudes avec DOGE. Si la renommée d'Altman peut surpasser celle de Musk, WLD pourrait avoir une chance d'atteindre la capitalisation boursière de DOGE. Cependant, son prix unitaire élevé limite dans une certaine mesure son potentiel en tant que principale crypto-monnaie mème. Si le prix du Worldcoin était plus accessible, cela augmenterait sans aucun doute considérablement son attrait en tant que principale crypto-monnaie mème. En tant que personnalité de premier plan dans le domaine de l'IA, chaque déclaration publique d'Altman concernant l'IA ou les événements majeurs dans le domaine de l'IA peut avoir un impact significatif sur le marché du Worldcoin, ajoutant à l'attrait et à l'incertitude du Worldcoin en tant que cible d'investissement.

S'il y a des actions futures pour diviser la pièce, c'est-à-dire redéfinir la position sur le marché de Worldcoin avec un prix unitaire plus bas et une circulation plus élevée, une telle stratégie pourrait déclencher une augmentation rapide des prix.

Bien que le positionnement actuel sur le marché et l'application pratique de Worldcoin soient quelque peu ambigus, ce qui le fait apparaître pour certains comme une cryptomonnaie mème, l'influence d'Altman et le développement rapide du domaine de l'IA fournissent à Worldcoin une dynamique de marché unique. Si des stratégies de marché raisonnables, telles que des divisions de pièces, sont adoptées à l'avenir, Worldcoin a le potentiel de devenir une force incontournable sur le marché.

Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham, fondée en 2020 et basée aux États-Unis, est dirigée par le fondateur et PDG Miguel Morel, avec une équipe comprenant le directeur des opérations Zachary Lerangis, le directeur du développement commercial Alexander Lerangis et l'expert en relations institutionnelles John Kottlowski. Arkham a sécurisé plus de 12 millions de dollars de financement, dont une levée de fonds publique de 2,5 millions de dollars de Binance Labs. Les fondateurs sont des vétérans de l'industrie de la crypto, ayant précédemment créé Reserve, un projet de stablecoin conçu pour les économies à forte inflation, avec des investisseurs tels que Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase et Digital Currency Group, entre autres.

Binance a annoncé le 10 juillet 2023 que le jeton d'Arkham $ARKM serait répertorié sur son Launchpad, marquant la première fois que Binance introduit un produit de type outil, suscitant un grand intérêt.

Arkham est une plateforme qui utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser les données de la blockchain, capable d'associer des adresses de blockchain à des entités du monde réel, fournissant aux utilisateurs une perspective complète du comportement en coulisses. Arkham a récemment lancé une plateforme de trading d'intelligence blockchain, Arkham Intel Exchange, qui permet aux utilisateurs de demander des informations nécessaires contre des récompenses, tandis que les fournisseurs d'informations peuvent gagner des récompenses en fournissant des informations. Arkham propose également des outils puissants qui permettent aux utilisateurs de rechercher, filtrer et trier toute transaction cryptographique, révélant les entités et les informations personnelles derrière les activités du marché.

En plus de sa cotation sur Binance, des plateformes telles que Kraken, OKX et Hotbit prennent également en charge le trading $ARKM.

Arkham a introduit un modèle "Intel-to-Earn", mettant en correspondance les acheteurs et les vendeurs sur la blockchain pour réaliser une économie de l'intelligence. Son jeton de plateforme $ARKM est utilisé pour payer les frais de la plateforme d'analyse, les votes de gouvernance et les incitations aux utilisateurs. L'offre totale de $ARKM est de 1 milliard, avec une offre en circulation de 150 millions (15% de l'offre totale), et le site de test a enregistré 200 000 utilisateurs. Après la cotation sur les bourses, le volume des échanges devrait atteindre l'échelle de 100 millions de dollars.

Arkham comprend principalement des outils d'analyse de la blockchain et un marché commercial d'intelligence. Les outils d'analyse fournissent des informations complètes sur les données via les pages des entités, les pages de jetons, la cartographie du réseau, etc. Arkham utilise son moteur IA propriétaire Ultra pour dé-anonymiser les données de la blockchain et faire correspondre les adresses avec des entités du monde réel grâce à des algorithmes. Le marché commercial d'intelligence permet aux utilisateurs d'acheter et de vendre des informations via des récompenses, des enchères et le partage de données. Arkham assure le fonctionnement à long terme de la plateforme en facturant des frais - pour les paiements de listing et d'enchères, une commission de 2,5% est prélevée, et pour les paiements de récompense et les enchères réussies, une commission de 5% est facturée.

Comparé à d'autres plateformes d'analyse de données sur le marché, Arkham présente plusieurs avantages uniques, tels que la création de cas d'utilisation de jetons, la réalisation de transactions de valeur de données on-chain grâce à l'échange d'intelligence, et la fourniture aux analystes de données d'un canal pour monétiser leurs connaissances. La plateforme s'auto-motive grâce à des mécanismes comme les coupes, ce qui est bénéfique pour le développement durable; elle offre aux utilisateurs la possibilité de suivre les archives de leurs portefeuilles d'investissement historiques et réduit les coûts de recherche avec des graphiques de données visualisées. Cependant, Arkham est confronté à des défis tels qu'un soutien limité pour les chaînes publiques, des lacunes fonctionnelles avec des plateformes comme Nansen, une réplicabilité limitée des scénarios de jetons, une base d'utilisateurs principalement composée de professionnels limitant l'attrait pour les investisseurs ordinaires, des capacités de traitement de données plus faibles dépendant des équipes de données externes, et plus encore.

Le projet Arkham bénéficie d'un avantage de pionnier et d'un large espace de marché dans l'analyse des informations blockchain, mais il en est encore à ses débuts avec un modèle économique qui nécessite une validation. La construction de l'écosystème et l'extension nécessitent du temps pour se développer. Les risques incluent le temps nécessaire à la popularisation de l'analyse des informations on-chain, les coûts élevés de l'éducation des utilisateurs, la limitée reproductibilité du modèle économique, la dépendance du personnel pour le traitement des informations, les coûts opérationnels élevés et les risques, la qualité variable des informations, les risques de réputation et l'incertitude des politiques réglementaires.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Réseau de rendu

Depuis son lancement en avril 2020, Render Network est devenu une plateforme de rendu décentralisée de premier plan, reliant les utilisateurs ayant besoin de puissance de calcul GPU aux fournisseurs disposant de ressources informatiques excédentaires. Cette plateforme dessert principalement des domaines informatiques à forte demande tels que l'intelligence artificielle, la réalité virtuelle et la création de contenu multimédia, offrant un environnement de marché juste et compétitif pour toutes les parties impliquées grâce à sa stratégie de tarification dynamique unique, qui prend en compte la complexité des tâches, l'urgence et les ressources disponibles. De cette manière, les propriétaires de GPU peuvent connecter leurs appareils au Render Network et accepter et compléter des tâches de rendu en utilisant le logiciel OctaneRender développé par OTOY. En échange, les utilisateurs rémunèrent les personnes qui achèvent les tâches de rendu avec des jetons RNDR, tandis qu'OTOY prélève un faible pourcentage de RNDR en tant que frais pour faciliter les transactions et les opérations réseau.

Render Network est basé aux États-Unis et a été fondé par Jules Urbach. Urbach n'est pas seulement le fondateur de Render Network, mais il est également le fondateur et PDG d'OTOY, apportant des connaissances approfondies et des avancées dans la technologie de rendu 3D et les plates-formes informatiques décentralisées.

Render Network a mené plusieurs tours de financement, y compris un financement stratégique. Le 21 décembre 2021, Render Network a réussi à lever avec succès 30 millions de dollars lors d'un tour de financement stratégique, avec des investisseurs, notamment des institutions d'investissement bien connues et des individus tels que Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham et Bill Lee. De plus, Render Network a levé 1,16 million de dollars lors d'une ICO en janvier 2018. Le succès de la collecte de fonds a non seulement soutenu le développement technologique et l'expansion sur le marché de Render Network, mais a également reflété la reconnaissance du marché quant au potentiel des services de rendu décentralisés.

En utilisant les capacités du réseau peer-to-peer des jetons RNDR, Render Network peut distribuer efficacement les charges de travail entre les fournisseurs de ressources GPU inutilisées, tandis que les mécanismes d'incitation encouragent les nœuds à partager leur capacité de calcul inutilisée. Cette approche non seulement maximise l'efficacité de l'utilisation des ressources, mais crée également de la valeur pour les participants, favorisant la prospérité de l'écosystème de rendu décentralisé.

En décembre 2023, Render a réalisé un bond technologique significatif en migrant son infrastructure d'Ethereum vers Solana. Cette transition a apporté de nouvelles capacités à Render, notamment le streaming en temps réel, des NFT dynamiques et la compression d'état, améliorant considérablement les performances et la scalabilité du réseau, et ouvrant un éventail plus large et plus diversifié de scénarios d'application pour les utilisateurs.

DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) émerge comme un nouveau concept, comprenant deux domaines principaux : les réseaux de ressources numériques et les réseaux de ressources physiques, visant à inciter la participation individuelle à la construction et à l'utilisation efficace de l'infrastructure du monde réel à travers un mécanisme de Preuve de Travail Physique (PoPW). L'avènement de DePIN apporte non seulement des solutions innovantes à l'industrie traditionnelle des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC), mais annonce également l'arrivée d'un modèle de réseau d'infrastructure plus décentralisé et plus efficace.

Malgré les défis posés par les barrières à l'entrée élevées et l'efficacité faible de l'utilisation des ressources dans l'industrie actuelle des TIC, DePIN introduit un modèle de réseau peer-to-peer qui permet la réutilisation des ressources inutilisées et, à travers la décentralisation, abaisse les barrières à l'entrée, améliorant ainsi la compétitivité et l'efficacité du marché.

La mise à niveau réussie de Render Network et son intégration étroite avec Solana démontrent les avantages des plateformes de rendu décentralisées dans la résolution de la réactivité en temps réel et la réduction des coûts de transaction. Cela renforce non seulement la position de leader de Render dans le domaine de DePIN, mais ouvre également de nouvelles voies pour son développement futur.

Alors que Render Network continue à faire progresser l'innovation technologique et la construction de l'écosystème, son potentiel dans des domaines de pointe tels que le rendu décentralisé, l'intelligence artificielle et la gestion des droits numériques émerge progressivement. Render n'est pas simplement une plateforme de service de rendu ; c'est un moteur puissant qui stimule l'innovation, connecte les ressources à la demande et promeut la décentralisation et la transformation numérique. Avec les avancées technologiques en cours et la demande croissante du marché, Render Network est sur le point de devenir l'une des forces clés qui impulsent de nouveaux développements dans l'économie numérique.

Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave est un protocole innovant de stockage de données décentralisé conçu pour le stockage permanent de données. Grâce à son permaweb unique, Arweave permet d'accéder aux données stockées sous des formes lisibles par l'homme (par exemple, via des navigateurs Web), créant ainsi un internet persistant et immuable. Cette capacité de stockage permanent est révolutionnaire pour garantir l'immuabilité et l'accessibilité perpétuelle des informations, en particulier dans les applications nécessitant une intégrité et une permanence des données élevées, telles que le stockage de documents juridiques, les archives de recherche académique et la protection des droits d'auteur.

Arweave incite les fournisseurs de stockage de données au sein de son réseau grâce à son jeton natif, AR, avec un mécanisme d'incitation économique qui garantit la durabilité et la scalabilité de la capacité de stockage du réseau. En tant que projet d'infrastructure et de réseau de stockage, Arweave vise à remodeler la façon dont les données sont stockées et accessibles. À l'origine connu sous le nom d'Archain, il a été fondé en 2017 et a son siège en Allemagne. L'équipe fondatrice comprend le co-fondateur et PDG Sam Williams, le directeur des opérations Sebastian Campos Groth et la directrice juridique Giti Said, qui apportent une expérience étendue dans les domaines de la technologie, des opérations et du juridique, et sont essentiels pour faire avancer le développement du projet Arweave.

Depuis le lancement de son mainnet en juin 2018, Arweave a attiré une large attention et le soutien de plusieurs investisseurs clés, notamment des entités notables comme a16z Crypto, Coinbase Ventures et Union Square Ventures. En mai 2018, une levée de fonds publique a permis de récolter 1,57 million de dollars. Par la suite, le projet a mené deux tours de financement en novembre 2019 et mars 2020, récoltant respectivement 5 millions de dollars et 8,3 millions de dollars, avec la participation d'investisseurs tels que a16z Crypto, Multicoin Capital, Union Square Ventures et Coinbase Ventures.

La solution AO (Actor Oriented) lancée par Arweave représente une innovation significative dans la technologie blockchain, principalement reflétée dans sa fourniture d'une architecture de calcul hyper-parallèle. Cette architecture permet à un nombre arbitraire de processus de s'exécuter en parallèle au sein d'un environnement informatique décentralisé, améliorant considérablement l'efficacité de calcul et la scalabilité. Les caractéristiques essentielles de AO comprennent une capacité de calcul massive, la réalisation de calcul vérifiable, et un haut traitement parallèle et scalabilité grâce à la construction de trois sous-réseaux différents (unités de messagerie, unités de planification, unités de calcul) et en se basant sur Arweave comme couche fondamentale.

Nommé AO (Acteur Oriented), inspiré par le modèle Acteur en informatique, ce modèle est particulièrement adapté à la conception et à la mise en œuvre de systèmes hautement concurrents, distribués et tolérants aux pannes. Grâce à AO, l'équipe d'Arweave démontre sa compréhension profonde et ses solutions novatrices pour le développement futur des environnements informatiques décentralisés.

Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO est construit sur la couche fondamentale d'Arweave, en utilisant le stockage on-chain d'Arweave comme hôte permanent pour les données opérationnelles, améliorant ses capacités de calcul décentralisé et permettant à un nombre arbitraire de processus parallèles de s'exécuter simultanément, à l'instar du fonctionnement collaboratif des centres de données et des ordinateurs internet. De plus, une partie clé d'AO est AOS, un système d'exploitation spécifique basé sur l'architecture AO, qui permet aux développeurs de créer des applications en utilisant le langage Lua, améliorant ainsi sa convivialité et sa flexibilité.

Le lancement de AO s'aligne sur l'objectif à long terme d'Arweave de soutenir un réseau blockchain hautement évolutif grâce à sa plateforme de stockage de données. Bien que l'équipe d'Arweave ait été confrontée à des défis pour atteindre cet objectif, leur persistance et leur innovation ont rendu AO possible. Cela a non seulement amélioré la fonctionnalité de la chaîne Arweave, lui permettant de prendre en charge plus de contrats intelligents et de protocoles blockchain, mais a également fourni une nouvelle et puissante solution pour l'informatique décentralisée.

Le principe de fonctionnement de Arweave AO brise les limites de la technologie de blockchain traditionnelle en décomposant les trois principaux composants de la blockchain en unités indépendantes qui peuvent communiquer entre elles et exécuter simultanément un grand volume de transactions, atteignant une évolutivité sans précédent. Cette innovation ouvre de nouvelles possibilités pour le développement d'Arweave lui-même, ainsi que fournissant de nouvelles perspectives et de l'inspiration pour l'ensemble du domaine de la blockchain et de la technologie décentralisée.

Au final, l'objectif d'Arweave est de faire de AO un système stable ne nécessitant que des mises à jour peu fréquentes, similaire à Bitcoin, garantissant la continuité des fonctionnalités de base et des droits des utilisateurs. Cette stabilité et transparence sont cruciales pour les utilisateurs car elle leur permet d'avoir une confiance plus profonde et une meilleure compréhension des protocoles qu'ils utilisent. Alors que Arweave AO continue d'évoluer et de s'améliorer, il a le potentiel de devenir un acteur majeur dans l'espace des plateformes de contrats intelligents décentralisés, posant une forte concurrence aux technologies blockchain existantes comme Ethereum.

Réseau Akash

La valeur fondamentale du réseau Akash réside dans son rôle de plateforme informatique décentralisée exploitant les ressources GPU mondialement sous-utilisées, connectant ces ressources aux utilisateurs ayant besoin de puissance de calcul GPU. Cette plateforme offre non seulement une opportunité rentable pour les propriétaires de ressources GPU, mais aussi une option plus économique pour les utilisateurs ayant besoin de ces ressources. Selon les données de septembre 2023, le réseau Akash a déployé avec succès entre 150 et 200 GPU sur son réseau, atteignant un taux d'utilisation de 50 % à 70 %. Cette réalisation se traduit par une valeur de transaction annuelle de 500 000 à 1 000 000 dollars, démontrant le potentiel du modèle de partage de ressources informatiques décentralisées.

Une analyse approfondie du modèle économique d'Akash Network établit un parallèle approprié avec Airbnb sur le marché immobilier. Akash a créé un marché qui permet aux propriétaires de ressources GPU de louer leur puissance de calcul inutilisée, de manière similaire à la façon dont les hôtes Airbnb louent leurs biens, tandis que les utilisateurs ayant besoin de ces ressources peuvent accéder à la puissance de calcul requise à moindre coût. Ce modèle augmente non seulement le taux d'utilisation des ressources GPU, mais abaisse également la barrière à l'entrée dans des domaines tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la demande de ressources informatiques haute performance comme les GPU a considérablement augmenté. Nvidia, un fabricant de premier plan de GPU, devrait voir son chiffre d'affaires augmenter de manière significative au cours des prochaines années, passant de 27 milliards de dollars en 2022 à 60 milliards de dollars en 2023, avec une prévision d'atteindre environ 100 milliards de dollars d'ici 2025. Cette prévision de croissance reflète la demande robuste de puissance de calcul GPU à l'échelle mondiale, offrant à Akash Network un vaste espace de marché.

Le modèle décentralisé du réseau Akash est particulièrement adapté à l'environnement actuel du marché, où la demande de services informatiques dématérialisés est croissante et où une quantité significative de capacité de calcul GPU mondiale reste sous-utilisée. Grâce à Akash, les fournisseurs peuvent offrir des ressources GPU inactives, tandis que les consommateurs peuvent accéder à la puissance de calcul nécessaire à un coût moindre. Ce modèle optimise non seulement la distribution des ressources, mais démocratise également la puissance de calcul, permettant à davantage d'entreprises et de particuliers de participer à la recherche et au développement de l'intelligence artificielle et du calcul haute performance.

Le jeton natif du réseau Akash est AKT, qui joue plusieurs rôles importants au sein du réseau. Tout d'abord, AKT est utilisé pour payer les ressources de calcul sur le réseau, y compris, mais sans s'y limiter, le calcul GPU, le stockage et la bande passante. Ensuite, AKT fait également partie de la gouvernance du réseau, où les détenteurs peuvent participer au processus décisionnel grâce au vote par jeton, comme les mises à jour de protocole et les propositions d'amélioration. De plus, AKT sert de mécanisme d'incitation, encourageant les utilisateurs à participer à la maintenance du réseau, notamment en fournissant des ressources de calcul et en validant les transactions.

Pour encourager plus d'utilisateurs à offrir des ressources informatiques inutilisées, Akash a conçu un mécanisme incitatif principalement à travers deux méthodes : récompenses en jetons et frais de transaction.

• Récompenses en jetons : Akash Network offre des récompenses aux utilisateurs qui fournissent des ressources informatiques en émettant de nouveaux jetons. Ces jetons nouvellement émis sont distribués aux fournisseurs de ressources sous forme d'incitations, les encourageant à connecter davantage de ressources au réseau Akash. De plus, les validateurs du réseau et les utilisateurs participant à la gouvernance du réseau peuvent également recevoir des récompenses en jetons AKT, les motivant à contribuer à la sécurité et à la gouvernance du réseau.
• Frais de transaction: Akash Network facture des frais pour les transactions utilisant ses services, payés en jetons AKT. Selon la politique d'Akash, une partie des frais de transaction est allouée aux nœuds fournissant des ressources de calcul, servant d'incitation économique directe pour la fourniture de leurs services.

Akash facture des frais de 4% pour les transactions payées avec AKT, tandis que les transactions payées avec USDC (un stablecoin) supportent des frais plus élevés de 20%. Cette structure de frais différenciée vise à promouvoir la circulation et l'utilisation des jetons AKT, tout en fournissant un soutien financier pour la maintenance et le développement du réseau.

Akash Network a également mis en place un pool communautaire, collectant une partie des revenus du réseau, y compris les jetons générés par l'inflation et les frais de transaction. Les fonds du pool communautaire sont utilisés pour financer des projets et des propositions de développement du réseau, tels que des améliorations techniques et des campagnes marketing, l'allocation des fonds étant décidée par un vote communautaire.

Grâce à ce modèle de jeton complexe mais efficace et à son mécanisme d'incitation, Akash Network garantit non seulement un développement actif et sain du réseau, mais offre également aux utilisateurs la possibilité de participer au réseau et d'en bénéficier. Ces mesures incitatives contribuent à attirer davantage de fournisseurs de ressources et d'utilisateurs pour rejoindre l'écosystème Akash, favorisant ainsi le succès à long terme et la croissance continue de la plateforme informatique décentralisée.

Cependant, malgré les perspectives du marché de la cryptomonnaie Akash, les défis auxquels elle est confrontée ne peuvent être négligés. En plus de rivaliser avec les fournisseurs de services cloud traditionnels, Akash doit continuellement optimiser sa plateforme technique pour garantir des services efficaces et sécurisés. De plus, la création et le maintien d'un marché décentralisé nécessitent d'attirer continuellement de nouveaux fournisseurs de ressources et utilisateurs et de maintenir une activité commerciale élevée.

Source :https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor a été fondé en 2019 par les chercheurs en IA Ala Shaabana et Jacob Steeves, initialement conçu comme une parachain pour Polkadot. En mars 2023, le projet s'est stratégiquement recentré pour développer sa propre blockchain, visant à inciter les nœuds mondiaux d'apprentissage automatique avec des crypto-monnaies pour promouvoir la décentralisation du développement de l'IA. Bittensor a introduit un nouveau paradigme en permettant à ces nœuds de s'entraîner et d'apprendre de manière collaborative, améliorant l'intelligence collective du réseau grâce à l'intégration de ressources incrémentielles et à l'expansion des contributions des chercheurs et des modèles individuels à l'ensemble.

Bittensor a introduit plusieurs concepts et mécanismes innovants, tels que le Modèle d'Expert Distribué (MoE) et la Preuve d'Intelligence, conçus pour promouvoir le développement d'un écosystème d'IA décentralisé en récompensant les modèles et résultats utiles d'apprentissage automatique. Son économie de jetons et sa structure d'écosystème visent à soutenir et récompenser les participants du réseau, encourager des pratiques de distribution équitables et la participation au réseau grâce au jeton TAO.

La conception architecturale de Bittensor reflète sa volonté d'établir un écosystème AI robuste. À travers une structure en couches composée de mineurs, validateurs, entreprises et consommateurs, Bittensor vise à construire un réseau qui soutient de manière exhaustive l'innovation en matière d'AI. Dans cette structure, la couche de mineurs stimule l'innovation avec des modèles AI, la couche de validateurs garantit la sécurité et l'intégrité du réseau, et les couches d'entreprises et de consommateurs veillent à ce que les réalisations technologiques soient transformées en applications pratiques pour répondre aux besoins du marché et de la société.

Les participants principaux du réseau Bittensor comprennent les mineurs et les validateurs. Les mineurs soumettent des modèles pré-entraînés en échange de récompenses, tandis que les validateurs sont responsables de confirmer la validité des sorties des modèles. Bittensor crée une boucle de rétroaction positive grâce à des mécanismes incitatifs, encourageant la compétition entre les mineurs, ce qui favorise l'amélioration et la performance des modèles.

Bien que Bittensor lui-même ne participe pas directement à la formation des modèles, son réseau fournit une plateforme qui permet aux mineurs de télécharger et de peaufiner leurs modèles. Cette approche permet à Bittensor d'intégrer divers modèles, de traiter différentes tâches à travers des sous-réseaux spécifiques, tels que la génération de texte et d'images, entre autres.

Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Le modèle de sous-réseau adopté par Bittensor est une caractéristique significative de son architecture, ces sous-réseaux se concentrant sur l'exécution de tâches spécifiques. Grâce à cette approche, Bittensor vise à réaliser la composition de modèles et l'intelligence décentralisée, bien que cet objectif reste confronté à des défis en raison des limites technologiques et théoriques actuelles.

Le modèle économique du jeton de Bittensor est fortement influencé par Bitcoin, avec un mécanisme d'émission de jeton similaire et une structure d'incitation. Le jeton TAO fait non seulement partie des récompenses du réseau, mais aussi clé pour accéder aux services sur le réseau Bittensor. L'objectif à long terme du projet est de démocratiser la technologie de l'intelligence artificielle en promouvant l'itération et l'apprentissage de modèles au sein du réseau intelligent de manière décentralisée.

Par rapport aux modèles d'IA centralisés traditionnels, le plus grand avantage de Bittensor réside dans la promotion de l'ouverture et du partage de la technologie de l'IA. Cela permet aux modèles et algorithmes d'IA d'être itérés et optimisés au sein d'une communauté plus large, accélérant ainsi le progrès technologique. De plus, grâce à sa structure de réseau décentralisée, Bittensor espère réduire les coûts d'application de la technologie de l'IA, permettant à un plus grand nombre d'individus et de petites entreprises de participer à l'innovation en matière d'IA.

io.net

io.net est un réseau GPU décentralisé innovant conçu pour relever le défi d'accéder à des ressources de calcul dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML). Le projet intègre les ressources GPU des centres de données indépendants, des mineurs de cryptomonnaie et des participants à des projets tels que Filecoin et Render pour créer un vaste pool de puissance de calcul. L'idée a été conçue par le fondateur Ahmad Shadid en 2020 tout en construisant un réseau informatique GPU pour la société de trading quantitatif Dark Tick, faisant face à des coûts élevés et des difficultés d'accès aux ressources. Par la suite, le projet a attiré une attention et une reconnaissance plus larges à l'Austin Solana Hacker House.

Les principaux défis io.netvise à résoudre comprennent la disponibilité limitée des ressources informatiques, le manque d'options et les coûts élevés. En agrégeant des ressources GPU sous-utilisées, io.netpropose une solution distribuée qui permet aux équipes d'apprentissage automatique de construire et de mettre à l'échelle leurs flux de services de modèles sur un réseau décentralisé. Au cours de ce processus, il exploite des bibliothèques informatiques distribuées avancées, telles que RAY, pour prendre en charge le traitement parallèle des données et des modèles, optimisant la planification des tâches et l'ajustement des hyperparamètres.

En termes de produits, io.netfournit une gamme d'outils et de services, notamment IO Cloud, IO Worker et IO Explorer. IO Cloud est conçu pour déployer et gérer des grappes de GPU décentralisées, offrant une intégration transparente avec IO-SDK et une solution complète pour mettre à l'échelle les applications d'IA et de Python. IO Worker offre une interface utilisateur complète qui permet aux utilisateurs de gérer efficacement leurs opérations d'approvisionnement en ressources de calcul, y compris la gestion de compte, l'affichage de données en temps réel et le suivi de la température et de la consommation d'énergie. Pendant ce temps, IO Explorer offre une visualisation complète de l'activité du réseau et des statistiques clés, aidant les utilisateurs à mieux surveiller et comprendre l'état du réseau.

Pour encourager la participation et équilibrer l'offre et la demande, io.neta introduit le jeton IO, qui fonctionne pour récompenser l'utilisation continue par les équipes de déploiement d'IA et de ML, les unités de calcul de prix pour les travailleurs IO, et participer à la gouvernance communautaire. De plus, compte tenu de la volatilité des prix des crypto-monnaies, io.netspécifiquement développé un stablecoin ancré sur le dollar américain, IOSD, pour stabiliser le système de paiement et les mécanismes incitatifs.

Source: https://io.net/

io.netdémontrer une forte innovation et un potentiel de marché dans sa technologie et son modèle commercial. Grâce à la collaboration avec Filecoin, il est prévu d'étendre davantage ses capacités de stockage de modèle et de ressources computationnelles, offrant un soutien robuste pour le développement et l'expansion des applications d'IA décentralisées. En proposant une plateforme économique, accessible et conviviale,io.netvise à devenir un concurrent solide aux fournisseurs de services cloud traditionnels comme AWS, stimulant l'innovation et le progrès dans l'ensemble du domaine de l'IA.

En termes de capital, io.neta réussi à finaliser avec succès un tour de financement de série A, levant 30 millions de dollars avec une valorisation de 1 milliard de dollars. Ce tour de financement a attiré la participation de plusieurs institutions d'investissement renommées, notamment Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures et Amber Group. Cette série d'investissements reflète la haute reconnaissance du marché enversio.netcapacités d'innovation et potentiel de marché en informatique décentralisée et intelligence artificielle.

Conclusion

Alors que la technologie de l'IA et de la blockchain continue à évoluer, le domaine de l'IA x Crypto a montré un potentiel et des opportunités énormes, tout en faisant face à une série de défis. En examinant les trois scénarios principaux de "l'actifisation de la puissance de calcul", "l'actifisation des modèles/agents" et "l'actifisation des données", nous pouvons voir les chemins innovants et les obstacles existants dans ce domaine. La puissance de calcul décentralisée ouvre de nouvelles possibilités pour la formation et l'inférence en IA, malgré la dépendance aux ressources informatiques haute performance et à la bande passante de communication. L'actifisation des modèles et des agents via des NFT fournit une preuve de propriété et améliore les expériences interactives, mais une intégration technologique plus approfondie est encore nécessaire. L'actifisation des données débloque le potentiel des données de domaine privé, faisant face à des défis en termes de standardisation des données et de liquidité sur le marché, mais ouvrant également de nouvelles voies pour l'efficacité et la spécialisation de l'IA.

Il est à noter qu'avec le développement continu et l'itération de la technologie de l'IA, il y aura périodiquement des afflux d'attention et de capitaux dans le domaine de l'IA x Crypto, apportant des vagues continues de développement à l'IA, plutôt que simplement des opportunités en une seule étape. La valeur durable et le potentiel d'innovation du domaine de l'IA x Crypto signifient son rôle en tant que piste clé dans les domaines de la technologie et de l'investissement.

À l’avenir, le développement d’AI x Crypto reposera sur l’innovation technologique, la coopération interdisciplinaire et l’exploration des demandes du marché. En brisant les limites technologiques, en approfondissant l’intégration de l’IA à la blockchain et en développant des scénarios d’application pratiques, ce domaine s’oriente vers un développement à long terme, offrant des services d’IA plus sûrs, plus transparents et plus équitables. Dans ce processus, la philosophie décentralisée et les pratiques technologiques continueront à conduire le domaine AI x Crypto vers des directions plus ouvertes, plus efficaces et plus innovantes, réalisant finalement un double bond en avant en matière d’innovation technologique et de création de valeur. Ainsi, la piste AI x Crypto dans le cycle actuel représente une opportunité importante à ne pas manquer, signifiant non seulement l’avant-garde de l’innovation technologique, mais indiquant également des tendances significatives dans les futures avancées technologiques et les orientations d’investissement.

Références

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