Le marché regorge de paradoxes. Alors que la voie de la confidentialité déçoit souvent, les données de confidentialité idéologiques nous remplissent d'anticipation. La confidentialité reste un rêve durable dans le monde crypté.

La cryptographie sert de langage primitif de la blockchain. Initialement, lorsque nous avons d'abord appris l'existence du chiffrement homomorphique (HE), nous débattions encore de la possibilité d'appliquer des preuves de connaissance nulle (ZK) à la blockchain. Mais maintenant, nous avons transitionné vers la discussion sur l'utilité de ZK et quand utiliser HE.

Pour beaucoup, les aspects techniques de la cryptographie semblent lointains, avec des barrières professionnelles élevées qui rendent difficile la participation des investisseurs individuels. Cependant, en décembre de l'année dernière, avec l'explosion de l'IA + Crypto, j'ai remarqué que certains capitalistes de risque européens et américains ont commencé à se concentrer sur la piste FHE. Le 5 mai de cette année, Vitalik Buterin a partagé à nouveau un ancien article de 2020 intitulé “Exploration de l'encryption totalement homomorphe,” indiquant que “beaucoup de gens s'intéressent à FHE ces derniers temps."Pendant ce temps, des podcasts et des plateformes de compétition axées sur FHE ont émergé."

Alors, qu'est-ce que FHE, caché dans les tours d'ivoire? Quelles sont ses applications? Pourquoi le capital y est-il si intéressé? Aujourd'hui, Foresight News fait le point sur 25 projets dans la piste FHE, couvrant l'infrastructure, les chaînes publiques, les réseaux DePIN, l'IA, les jeux, la DeFi et d'autres domaines.

Qu'est-ce que FHE (Fully Homomorphic Encryption)?

Le chiffrement homomorphe (HE) a été proposé pour la première fois en 1978 pour relever le défi du traitement des données sans y accéder directement. Cependant, jusqu’en 2009, les progrès de la technologie de chiffrement homomorphe étaient lents, limités au chiffrement partiellement homomorphe (PHE) qui ne pouvait gérer que les opérations d’addition ou de multiplication. En 2009, l’article de 200 pages de Craig Gentry, «Un schéma de cryptage entièrement homomorphea introduit le premier mécanisme prenant en charge un nombre arbitraire d'opérations d'addition et de multiplication, connu sous le nom de cryptage complètement homomorphique (FHE), marquant une avancée significative dans la technologie FHE.

Alors que les preuves de zéro connaissance (ZKP) sont souvent considérées comme le Graal de la cryptographie, le FHE revêt une importance similaire avec des visions encore plus grandes. La différence entre ZKP et FHE réside dans le fait que ZKP peut prouver l'authenticité et la fiabilité des données sans révéler les données réelles elles-mêmes, jouant un rôle crucial dans la compression des coûts en couche 2.

FHE vise à rendre les calculs « calculables mais invisibles ». Les algorithmes cryptographiques traditionnels nécessitent un déchiffrement avant d'effectuer des calculs sur le texte chiffré, rendant impossible le traitement direct des données chiffrées. Cependant, FHE élimine ce besoin; il peut effectuer des calculs directement sur les données chiffrées (texte chiffré), donnant des résultats cohérents avec les calculs en clair. Pour illustrer, imaginons que nous encapsulons les données A dans une boîte noire (chiffrement). Lorsque nous envoyons cette boîte noire au destinataire, il n'est pas nécessaire d'en extraire le contenu; le destinataire peut effectuer directement des calculs sur la boîte noire sans divulguer aucune information sur les données A, permettant ainsi d'atteindre une confidentialité totale dans le calcul des données.

Les scénarios d'application de FHE sont vastes, allant au-delà de Web3 et de la blockchain pour englober toutes les données de confidentialité au sein de l'écosystème Internet, y compris la publicité, les recommandations personnalisées, l'IA, les jeux, les transactions on-chain, la protection MEV, les enchères d'espace blockchain, le vote on-chain, les attaques anti-sybil, l'apprentissage automatique, les soins de santé, la finance, le traitement automatique du langage naturel, et plus encore. Cependant, la raison pour laquelle FHE n'a pas été largement appliqué est due à sa complexité computationnelle et ses coûts beaucoup plus élevés. Actuellement, les vitesses de calcul FHE sont quatre à cinq ordres de grandeur plus lentes que les calculs en texte clair (10 000 à 100 000 fois plus lents).

Bien que FHE protège la confidentialité des données, il ne garantit pas l'intégrité computationnelle, il peut donc être combiné avec ZKP. Ces dernières années, l'intégration de ZKP et FHE a été techniquement difficile, associée aux fortes exigences computationnelles de FHE, ce qui entrave son application dans le monde de la blockchain. Cependant, des progrès significatifs ont été réalisés dans la technologie FHE ces dernières années, et la possibilité d'intégrer ZKP et FHE est apparue, notamment avec l'application de l'accélération matérielle dans le domaine de ZKP et l'émergence de DePIN, qui apporte un potentiel au réseau informatique. Dans l'ensemble, les perspectives et l'espace imaginatif de FHE ne sont pas moins que ZKP.

Matériel d'accélération

En raison du nombre excessif de polynômes impliqués dans le processus de calcul, les processeurs sont clairement inefficaces pour gérer cette tâche. En fin de compte, nous avons toujours besoin de GPU, FPGA et ASIC pour l'accélération matérielle. Lattica AI a mené des tests sur l'accélération GPU et la mise en œuvre CUDA des solutions FHE. Si les GPU peuvent également y parvenir, l'accélération FHE sera complètement décentralisée. Cependant, les FPGA et les ASIC restent les choix ultimes pour l'accélération.

Ingonyama

En ce qui concerne ZKP, FHE et l'accélération matérielle, l'un des plus solides concurrents dans ce domaine est Ingonyama. Fondée en 2022 par Shlomovits, diplômé de l'unité d'élite du renseignement militaire israélien, l'Ingonyama est une entreprise de semi-conducteurs. Son principal processeur est un processeur informatique parallèle programmable similaire à un GPU, mais conçu pour accélérer la cryptographie avancée, en particulier les preuves de connaissance nulle (ZKP) et le chiffrement pleinement homomorphique (FHE). Alors que l'Ingonyama se concentre actuellement sur le ZKP, les aspects computationnels du ZKP se chevauchent avec le FHE, ce qui rend logique pour l'Ingonyama d'accélérer le FHE à l'avenir.

Récemment, la société d'accélération matérielle ZKP Accseal (智芯华玺) a conclu un partenariat stratégique avec Ingonyama. Leurs produits respectifs, Leo et ICICLE v3, seront intégrés. Accseal a précédemment développé une puce ZK ASIC, et sa collaboration avec Ingonyama réduira considérablement les coûts de calcul pour les utilisateurs tout en améliorant les performances de calcul.

En novembre 2023, Ingonyama a bouclé un tour de financement de démarrage de 20 millions de dollars mené par Walden Catalyst, avec la participation de Geometry, BlueYard Capital, Samsung Next, Sentinel Global et StarkWare. En janvier 2024, Ingonyama a bouclé un autre tour de financement de démarrage de 21 millions de dollars mené par IOSG Ventures, Geometry et Walden Catalyst Ventures.

Cysic

CysicCysic est une entreprise d'accélération matérielle positionnée pour fournir des couches de génération et de vérification de preuves à connaissance nulle (ZK) en temps réel. Ils offrent ZK Computing en tant que service (ZK-CaaS) basé sur des ASIC, des FPGA et des GPU développés en interne. Cysic a développé du matériel FPGA en interne et prévoit de lancer des puces/dispositifs ZK DePIN tels que ZK Air et ZK Pro, en construisant un réseau de vérificateurs pour DePIN.

Selon Leo Fan, co-fondateur de Cysic, ZK et FHE partagent de nombreux modules communs, et une grande partie du travail actuel de Cysic peut être réutilisée dans le domaine de la FHE. Leo a également contribué à la recherche sur la FHE pour Taiko et HashKey Capital, et a publié un document sur la FHE. Il est prévisible que Cysic deviendra également un accélérateur matériel pour la FHE à l'avenir.

En février 2023, Cysic a terminé un tour de financement de démarrage de 6 millions de dollars dirigé par Polychain Capital, avec la participation de HashKey, SNZ Holding, ABCDE, A&T Capital, et la Fondation Web3.com.

Lecture recommandée: “Quand ZKP Rencontre DePIN, Comment Cysic Ramène PoW sur Ethereum?”

Réaction en chaîne

Réaction en chaîne est une startup de puces blockchain qui a commencé à produire en masse sa puce blockchain, Electrum, au premier trimestre de cette année. La puce est conçue pour exécuter rapidement et efficacement des opérations blockchain connues sous le nom de « hachage », et peut également être utilisée pour miner des devises numériques comme le Bitcoin. De plus, ils prévoient de lancer une puce FHE d'ici la fin de 2024, permettant aux utilisateurs de traiter des données tout en les maintenant cryptées.

En février 2023, Chain Reaction a terminé une levée de fonds de 70 millions de dollars dirigée par Morgan Creek Digital. Les fonds seront utilisés pour étendre leur équipe d'ingénierie, portant le total des fonds levés à 115 millions de dollars.

Optalysys

Optalysysest une plateforme de matériel dédiée à l'accélération matérielle pour le chiffrement entièrement homomorphe (FHE). Ils construisent un matériel capable de mettre en œuvre FHE à grande échelle grâce à l'informatique optique. Optalysys a lancé un programme d'accélération, comprenant des simulateurs, des logiciels et du matériel. Ils ciblent les calculs intensifs courants dans tous les schémas FHE, offrant une accélération pour toutes les solutions de calcul confidentiel. Le produit actuel d'Optalysys est la puce de photonique hybride Optalysys Etile, qui combine des interfaces numériques avec la technologie de photonique en silicium et s'intègre avec des dispositifs électroniques numériques traditionnels dans des modules multi-puces, avec son cœur étant des circuits photoniques.

Infrastructure de base

Zama

Zama est une entreprise de cryptographie open-source qui construit des solutions FHE (chiffrement pleinement homomorphe) pour la blockchain et l'IA. Fondée au début de 2020 par Hindi et Pascal Paillier, Paillier est un cryptographe de renom et l'un des inventeurs de la technologie de chiffrement pleinement homomorphe (FHE).

En tant que fournisseur de services, Zama propose des solutions FHE pour les projets Web3, notamment la bibliothèque TFHE-re, le compilateur TFHE Concrete, le machine learning préservant la confidentialité Concrete ML, et les contrats intelligents confidentiels fhEVM. Zama se concentre sur TFHE (Threshold Fully Homomorphic Encryption), TFHE-re étant une implémentation pure Rust utilisée pour les calculs booléens et entiers sur des données chiffrées. Les développeurs et chercheurs peuvent exercer un contrôle fin sur TFHE pour se concentrer sur des fonctionnalités avancées. fhEVM intègre TFHE-re dans la machine virtuelle Ethereum (EVM), exposant les opérations homomorphiques sous forme de contrats précompilés, permettant aux développeurs d'utiliser des données chiffrées dans les contrats sans modifier les outils de compilation.

Le 7 mars 2024, Zama a bouclé un tour de financement de série A de 73 millions de dollars, dirigé par Multicoin Capital et Protocol Labs, avec la participation de Metaplanet, Blockchange Ventures, Vsquared Ventures, Stake Capital, le fondateur de Filecoin, Juan Benet, le co-fondateur de Solana, Anatoly Yakovenko, et le co-fondateur d'Ethereum et de Polkadot, Gavin Wood. Les fonds levés seront utilisés pour poursuivre la recherche et le développement de leurs outils FHE.

PADO

PADOest un réseau informatique décentralisé basé sur le zkFHE (Cryptage entièrement homomorphe à connaissance nulle). Son objectif ultime est de développer un algorithme zkFHE polyvalent capable de prendre en charge des applications ML et des fonctionnalités VM encore plus étendues. Cela élargirait ses scénarios d'application, permettant à n'importe quelle puissance de calcul de servir de nœud et de fournir des services au réseau. Actuellement, PADO Labs construit des composants fondamentaux, y compris des extensions PADO, des kits d'outils pour les développeurs et un SDK de nœud.

La réalisation technique la plus significative de PADO est l'intégration de zk-SNARK avec FHE, garantissant l'authenticité et la vérifiabilité des calculs de données privées. De plus, PADO combine MPC (Calcul multipartite), IZK (Preuves interactives de connaissance nulle) et zkFHE. Selon la feuille de route technique de PADO, son objectif à court terme est d'améliorer les fonctionnalités spécifiques des schémas (F)HE et de lancer des produits personnalisés pour soutenir

Les applications zkFHE. Leur travail principal consiste actuellement à optimiser les algorithmes FHE et à intégrer des composants ZK pour garantir la vérifiabilité.

Les premiers schémas HE de PADO soutiennent les opérations linéaires, réduisant le temps de prouver les textes chiffrés avec les opérations d'addition homomorphique à environ 0,7 secondes, potentiellement réduits à moins de 0,1 seconde à l'avenir. Par rapport aux solutions de Zama, PADO réduit de moitié le temps de calcul pour les opérations de comparaison homomorphique. PADO étend également le support à des espaces de texte en clair plus importants tels que u8/u16/u32, doublant les performances par rapport à Zama. De plus, les performances de zkFHE général peuvent être augmentées de 3 à 5 fois avec l'assistance de Zama. En termes de langages de développement, PADO prend en charge des langages courants comme Python et Rust.

En termes d'applications, la focus actuelle de PADO est sur les scénarios de partage de données au sein des écosystèmes AO et Arweave. En avril de cette année, PADO a collaboré avec AO pour lancer le Calcul Confidentiel Vérifiable (VCC), qui sera établi sur AO. PADO établira progressivement des unités de calcul décentralisées basées sur AO et utilisera la blockchain Arweave comme couche de stockage de données confidentielles. Les utilisateurs peuvent crypter leurs données en utilisant la technologie zkFHE de PADO et les stocker en toute sécurité sur la blockchain Arweave. Toutes les demandes de calcul au sein de l'écosystème AO seront envoyées aux nœuds de calcul de PADO via les unités de planification AO. Ces unités de calcul récupéreront les données chiffrées des utilisateurs sur Arweave et réaliseront les calculs homomorphiques complets correspondants et les preuves d'intégrité de calcul en fonction de la demande.

En 2023, PADO a achevé une levée de fonds de démarrage de 3 millions de dollars.

Crème solaire

Écran solaireSunscreen est une start-up axée sur la confidentialité qui vise à permettre aux ingénieurs de construire et déployer facilement des applications privées en utilisant des technologies cryptographiques telles que le cryptage pleinement homomorphique (FHE). Sunscreen a open-sourcé son propre compilateur FHE, un compilateur natif de Web3 qui convertit les fonctions régulières Rust en fonctions équivalentes FHE préservant la confidentialité. Ce compilateur offre des performances optimales pour les opérations arithmétiques telles que DeFi sans nécessiter d'accélération matérielle. Le compilateur FHE prend également en charge le schéma FHE BFV. Sunscreen travaille également sur un compilateur ZKP compatible avec le compilateur FHE pour assurer l'intégrité computationnelle, mais le processus global de vérification pour les opérations homomorphiques est actuellement lent. De plus, Sunscreen explore des systèmes de stockage décentralisés pour stocker des textes chiffrés FHE.

En termes de sa feuille de route, Sunscreen prévoit de d'abord prendre en charge les transactions privées dans un réseau de test, puis de passer à la prise en charge de programmes privés prédéfinis, et enfin de permettre aux développeurs d'écrire des programmes privés arbitraires à l'aide de ses compilateurs FHE et ZKP.

En juillet 2022, la start-up Sunscreen a achevé une levée de fonds de démarrage de 4,65 millions de dollars, dirigée par Polychain Capital, avec la participation de Northzone, Coinbase Ventures, dao5, et des investisseurs individuels, dont Naval Ravikant et Tux Pacific, fondateur d'Entropy. Sunscreen a été fondée par Ravital Solomon et MacLane Wilkison, co-fondateur du réseau de confidentialité NuCypher, dans le but de faciliter le développement d'applications basées sur le cryptage pleinement homomorphique par des ingénieurs. Avant cela, Sunscreen avait levé 570 000 dollars lors d'une pré-levée de fonds.

SherLOCKED

SherLOCKED est une infrastructure de confidentialité de la blockchain EVM basée sur le chiffrement entièrement homomorphe (FHE). Les développeurs peuvent l'utiliser pour écrire des contrats intelligents personnalisés qui fonctionnent sur des données chiffrées sur la blockchain. En termes simples, il chiffre les données de transaction publique sur la chaîne, les rendant inaccessibles à quiconque puisque les données de la blockchain apparaissent sous forme chiffrée.

La formule pour SherLOCKED est ZK + MPC + FHE, qui se compose de trois composants : le kit de développement logiciel (SDK) SherLOCKED, le réseau de nœuds et l'infrastructure informatique zkVM. Lorsque les utilisateurs envoient des transactions à des contrats intelligents, avant d'appeler des fonctions on-chain, le réseau de nœuds chiffre les données à l'aide de MPC et transmet les données chiffrées au SDK. Ensuite, le SDK appelle la fonction du contrat intelligent avec les données chiffrées en tant que paramètres, et le contrat intelligent opère sur les données chiffrées (texte chiffré). Étant donné que le calcul sur des données chiffrées consomme une quantité significative de Gas, SherLOCKED sous-traite ce calcul à un ordinateur de preuve Zero RISC basé sur zkVM (Bonsaï), qui effectue le calcul et fournit une preuve ZK. Enfin, cette preuve est vérifiée par des relayers et des validateurs on-chain. SherLOCKED peut être déployé sur n'importe quel réseau EVM.

SherLOCKED a été construit par Nitanshu, co-fondateur de Rize Labs, lors du hackathon ETHOnline organisé en octobre 2023 et a atteint la finale, recevant ainsi une reconnaissance. Actuellement, le référentiel de code pour SherLOCKED sur GitHub n'a pas été mis à jour depuis 7 mois.

Mathématiques équitables

Mathématiques équitables est une entreprise de recherche qui adopte une approche open-source et orientée communauté, se concentrant sur le développement de la technologie de protection de la vie privée basée sur le chiffrement homomorphe complet (FHE). En avril 2024, Fair Math a publié le "Manifeste collaboratif FHE-(E)VM", visant à concevoir FHE-(E)VM de manière modulaire. Cela permet à différentes versions de FHE-(E)VM de coexister, en utilisant des versions de spécification comme références standard pour développer des applications prenant en charge FHE.

Le manifeste propose également la construction d'une plateforme de compétition FHERMA, développée en collaboration avec OpenFHE, dédiée à l'éducation et à l'incitation au développement de FHE à travers des compétitions structurées uniques. Selon son plan, la plateforme lancera plus de 25 défis FHE en 2024. Poly Circuit est une bibliothèque de composants FHE de couche d'application construite à travers la compétition FHERMA. Une fois les gagnants des défis déterminés, leurs solutions seront ajoutées au référentiel via PR. D'autre part, OpenFHE-rs est un projet conjoint entre Fair Math et OpenFHE. Il s'agit de la bibliothèque FHE Rust la plus complète de leur bibliothèque de composants FHE, disponible pour les développeurs Rust.

En février 2024, Fair Math a bouclé un tour de financement de pré-amorçage de 1,4 million de dollars, mené par gumi Cryptos Capital, Inception Capital et Polymorphic Capital, pour promouvoir l'adoption de FHE.

AntChain

AntChain TrustBaseest un écosystème technologique open-source basé sur AntChain, qui comprend des algorithmes de consensus de réseau étendu, des preuves de connaissance zéro, un cryptage pleinement homomorphique, et plus encore.

Chaine publique

Fhenix

Fhenixest une couche Ethereum Layer 2 (L2) prise en charge par les Rollups FHE et les Coprocesseurs FHE, entièrement compatible avec l'EVM et offrant un support complet pour Solidity. Il peut exécuter des contrats intelligents avec un calcul confidentiel on-chain basé sur FHE. Fhenix n'utilise pas zkFHE mais emploie plutôt Optimistic Rollup au lieu de ZK Rollup. Il utilise le FHE de Zama pour fournir une confidentialité on-chain via fhEVM et se concentre sur TFHE (Threshold FHE).

Le 2 avril 2024, Fhenix a annoncé une collaboration avec EigenLayer pour développer des coprocesseurs FHE, dans le but d'introduire le FHE dans les contrats intelligents. Le « coprocesseur FHE » fonctionne en effectuant des calculs sur des données chiffrées sans les décrypter au préalable, évitant ainsi la nécessité de gérer les tâches de calcul FHE sur les couches Ethereum L2 ou L3. Au lieu de cela, ces tâches sont traitées par des processeurs désignés. Les coprocesseurs FHE seront protégés par le FHE Rollup de Fhenix et le mécanisme de mise en jeu d'EigenLayer. Selon la feuille de route, Fhenix prévoit de lancer son mainnet en janvier 2025.

En septembre 2023, Fhenix a bouclé un tour de financement de démarrage de 7 millions de dollars, mené par Sora Ventures, Multicoin Capital et Collider Ventures, avec la participation de Node Capital, Bankless, HackVC, TaneLabs, Metaplanet, et d'autres. Début 2024, Fhenix lancera un testnet public et soutiendra le développement d'applications écosystémiques.

Inco

Réseau Inco est une couche de protection de la vie privée générale de Web3 et une blockchain L1 de calcul confidentiel modulaire, fournissant une protection de la vie privée pour les applications on-chain. Il combine Ethereum EVM avec FHE et obtient une protection pour Ethereum grâce à EigenLayer, permettant aux programmes de fonctionner et de calculer des données chiffrées sans décryptage, sans avoir besoin de TEE, de circuits, de stockage hors chaîne ou de coprocesseurs. Tout se passe on-chain avec une aléatoire native. Inco a également lancé le testnet Gentry pour relever les défis de protection de la vie privée de Web3. De plus, Inco peut supporter des applications telles que les jeux, la DeFi (y compris les dark pools, les prêts privés et les enchères aveugles), les solutions d'entreprise (comme les stablecoins confidentiels, les RWA privées et le vote privé), et plus encore.

En avril 2024, Inco s'est associé au projet de service de vérification d'EigenLayer, Ethos, permettant non seulement le partage de la sécurité économique d'Ethereum, mais aussi permettant aux DApps sur Ethereum d'utiliser l'informatique confidentielle d'Inco. Inco a également collaboré avec le protocole d'interopérabilité modulaire Hyperlane pour étendre le stockage et le calcul des données privées à l'écosystème blockchain modulaire.

En termes de développement de protocole, Inco a établi un partenariat stratégique avec Zama, et son fhEVM adopte également le schéma TFHE de Zama. Le fhEVM d'Inco est compatible avec les ensembles d'outils Ethereum (tels que Remix, Hardhat et Metamask) et le langage Solidity. D'autres conseillers d'Inco incluent le co-fondateur de Polygon, Sandeep Nailwal, et le partenaire d'investissement chez Canonical GP et Lightspeed Ventures, Anand Iyer.

En février 2024, Inco Network a finalisé une levée de fonds de démarrage de 4,5 millions de dollars, dirigée par 1kx, avec la participation de Circle Ventures, Robot Ventures, Portal VC, Alliance DAO, Big Brain Holdings, Symbolic, GSR, Polygon Ventures, Daedalus, Matter Labs et Fenbushi.

Octra

Octra est un réseau blockchain qui prend en charge des environnements d'exécution isolés en utilisant le cryptage homomorphique entièrement homomorphe (FHE). Ils ont introduit une nouvelle forme de FHE appelée HFHE, qui fonctionne sur des hypergraphes. Selon leur documentation officielle, HFHE est compatible avec n'importe quel projet et peut fonctionner de manière indépendante. La majeure partie de la base de code d'Octra est développée en utilisant des langages tels que OCaml, AST, ReasonML (pour les contrats intelligents et les applications interagissant avec le réseau blockchain d'Octra) et C++. Cette approche est relativement nouvelle, avec peu de discussions dans la communauté académique. La sécurité de cette solution reste non vérifiée et nécessite une validation.

Octra introduit un nouveau mécanisme de consensus basé sur l'apprentissage automatique, utilisant des nœuds participants et des machines à vecteurs de support pour la gestion de charge. Il sélectionne des routes de confirmation basées sur une série d'expériences précédemment confirmées, vérifie les résultats et garantit la non-ingérence dans le processus.

Le client léger d'Octra permet aux nœuds de fonctionner sur des appareils tels que des Raspberry Pis, des ordinateurs personnels, des serveurs, des serveurs cloud ou des smartphones. Actuellement, le processus de validation du réseau Octra est dans la phase de test et de débogage, et le testnet n'a pas encore été lancé.

Shibarium

Shibarium est la solution de couche 2 de Shiba Inu, développant actuellement une nouvelle blockchain de couche 3 utilisant la technologie de cryptage entièrement homomorphe de Zama. Le nom de cette blockchain n'a pas encore été divulgué. Le jeton TREAT sert de « jeton d'utilité et de gouvernance » pour cette nouvelle blockchain de couche 3 axée sur la confidentialité. Il sera construit sur la blockchain Ethereum Layer2 Shibarium et est conçu spécifiquement pour les applications blockchain et IA, y compris les contrats intelligents et le calcul confidentiel dans les domaines de l'apprentissage automatique.

TREAT sera le dernier jeton non stablecoin dans l'écosystème Shiba Inu, qui introduira plus tard un nouveau jeton appelé Shi. Les jetons existants dans l'écosystème comprennent le memecoin SHIB, BONE (le jeton de gouvernance de Shibarium) et LEASH (un jeton à offre fixe détenu par des utilisateurs loyaux de Shiba Inu, leur fournissant des récompenses BONE).

En avril 2024, Shiba Inu a levé 12 millions de dollars en vendant son jeton non publié TREAT à des investisseurs non américains. Le tour de financement a vu la participation de Polygon Ventures, Foresight Ventures, Mechanism Capital, Big Brain Holdings, Shima Capital, Animoca Brands, Morningstar Ventures, Woodstock Fund, DWF Ventures, Stake Capital et Comma 3 Ventures, entre autres.

Réseau Secret

Réseau Secretest une blockchain publique axée sur la confidentialité et une couche de calcul de confidentialité Web3. Dans le cadre de sa feuille de route Secret 2.0, l'équipe développe un réseau Layer1 TFHE basé sur Fhenix et travaille également sur le développement de rollups préservant la confidentialité en complément.

DePIN

Arcium (Auparavant Elusiv)

Arciumest un réseau DePIN sur Solana conçu pour le calcul confidentiel parallèle. Fondé par Yannik Schrade, Julian Deschler, Nicolas Schapeler et Lukas Steiner, Arcium a évolué à partir du protocole de confidentialité de conformité à connaissance nulle Elusiv et a été rebrandé en tant que Arcium le 8 mai 2024.

Arcium prend en charge principalement Solana, offrant aux développeurs et aux applications dans les domaines de la DeFi, DePIN, de l'IA et d'autres, un accès flexible aux capacités de calcul confidentielles, vérifiables et hautes performances. Ce n'est pas une blockchain autonome, mais nécessite un accès aux couches de disponibilité des données (DA) et de consensus de la blockchain sous-jacente. Cela permet aux développeurs de déployer des contrats intelligents confidentiels sur différentes blockchains et offre également aux utilisateurs non-blockchain la possibilité de configurer le modèle de confiance de la couche blockchain selon leurs besoins.

Le réseau Arcium se compose de deux composants principaux : le réseau Arx et l'Environnement d'Exécution Multi-Party (MXE). Le MXE combine des techniques telles que le MPC, le FHE et le ZKP pour réaliser un calcul sécurisé sur des données chiffrées. Le réseau Arx est un réseau de nœuds décentralisé où tout le monde peut contribuer en exécutant des nœuds. Arcium a lancé un testnet privé incitatif et a invité 100 développeurs individuels ou membres d'équipe à participer aux tests. Les participants sélectionnés peuvent exécuter des nœuds MPC ou des nœuds de couche intermédiaire, ou utiliser le MXE pour construire des applications on-chain.

En novembre 2022, Elusiv a bouclé une levée de fonds de démarrage de 3,5 millions de dollars menée par LongHash Ventures et State Stripities Ventures, avec la participation de Jump Crypto, NGC Ventures, Big Brain Holdings, Anagram, Cogitent Ventures, Equilibrium, Marin Ventures, Token Ventures, Moonrock Capital, Monke Ventures, Solanafm et d'autres.

En mai 2024, Arcium a sécurisé un tour de financement stratégique de 5,5 millions de dollars mené par Greenfield Capital, avec la participation de Coinbase Ventures, Heartcore Capital, Longhash VC, L2 Iterative Ventures, Stake Facilities, Smape Capital, Everstake, le co-fondateur de Solana Anatoly Yakovenko, le co-fondateur de Monad Keone Han, et d'autres. Le financement total levé par Arcium atteint désormais 9 millions de dollars. Ce tour de financement sera utilisé pour fournir aux développeurs et aux applications blockchain un cadre informatique cryptographique configurable et minimisé en termes de confiance.

Privasea

Privasea est un projet DePIN+AI intégrant Machine Learning à Chiffrement Entièrement Homomorphique (FHEML) dans un réseau informatique distribué. Il introduit également l'application DApp "ImHuman", utilisant la technologie FHE pour garantir l'exécution sécurisée de la "Preuve d'Humanité" (PoH). Plus précisément, lors de la création d'un compte ImHuman, si un utilisateur oublie son mot de passe, il ne peut pas être récupéré. ImHuman scanne le vecteur facial en utilisant la caméra frontale, l'encrypte directement sur l'appareil mobile sans l'envoyer à aucun serveur, et Privasea n'y a pas accès. Le vecteur facial encrypté est envoyé au serveur Privasea, où un NFT personnel est créé, complétant le processus de Preuve d'Humanité. Les utilisateurs qui terminent la PoH recevront des largages aériens exclusifs. Actuellement, ImHuman est uniquement disponible sur Google Play et sera bientôt lancé sur l'App Store.

Privasea construit également l'infrastructure AI DePIN Privasea AI Network, avec le testnet déjà en ligne. En établissant un réseau informatique décentralisé, le testnet fournit des ressources informatiques distribuées évolutives pour les tâches d'IA FHE, réduisant les risques de traitement centralisé des données. La solution FHE de Privasea est soutenue par Zama pour des tâches spécifiques d'apprentissage automatique.

En mars 2024, Privasea a finalisé un tour de financement initial de 5 millions de dollars avec la participation de Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300, QB Ventures et CryptoTimes. En avril, Privasea a obtenu un nouveau tour de financement stratégique avec la participation de OKX Ventures, Laser Digital soutenu par Nomura Securities Group, et Tanelabs, un incubateur affilié à SoftBank.

Protocole de cluster

Protocole de Clusterest un protocole de preuve de calcul DePIN visant à construire un GitHub décentralisé pour les modèles d'IA. Il utilise le chiffrement entièrement homomorphe (FHE) pour fournir des récompenses sécurisées et cohérentes aux fournisseurs de GPU, soutenant ainsi les particuliers et les petites et moyennes entreprises à l'échelle mondiale.

En mars 2024, Cluster Protocol a achevé sa levée de fonds initiale avec des investissements de Pivot Ventures et Genesis Capital. Le montant spécifique de financement n'a pas été divulgué. De plus, Cluster Protocol rejoindra le programme d'incubation et d'accélération de Pivot.

Réseau Mind

Réseau d'Espritest une couche de restaking FHE pour DePIN et l'IA, prise en charge par Zama, visant à réaliser la vision de "HTTPZ" (internet chiffré de bout en bout). Ses produits comprennent la solution de restaking FHE MindLayer pour l'IA et les réseaux DePIN, le protocole d'adresse invisible autorisé FHE MindSAP et le DataLake FHE MindLake construit sur le réseau de validateurs FHE via MindLayer. Dans MindLayer, les utilisateurs peuvent restaker des jetons BTC et ETH LST sur le réseau Mind, introduisant des validateurs FHE améliorés pour garantir le chiffrement de bout en bout pour les processus de vérification et de calcul des réseaux AI et DePIN. De plus, il introduit un mécanisme de consensus de preuve intelligent (PoI) conçu spécifiquement pour les tâches d'apprentissage automatique en IA, garantissant une distribution équitable et sécurisée parmi les validateurs FHE. La computation FHE peut également être accélérée via le matériel. MindLake est un rouleau de stockage de données conçu pour calculer des données chiffrées on-chain.

De plus, Mind Network lance une chaîne rollup en collaboration avec AltLayer, EigenDA et Arbitrum Orbit. Le testnet de Mind Network est déjà en direct.

En juin 2023, Mind Network a terminé une levée de fonds de démarrage de 2,5 millions de dollars, avec la participation de Binance Labs, Comma3 Ventures, SevenX Ventures, HashKey Capital, Big Brain Holdings, Arweave SCP Ventures, Mandala Capital, entre autres. Le même mois, Mind Network a été sélectionné pour la cinquième saison du programme d'incubation de Binance Labs et a également été sélectionné pour le programme Chainlink BUILD, recevant une subvention de la bourse de la Fondation Ethereum Fellowship.

Jeu

zkHoldem

zkHoldemest un jeu en ligne Texas Hold’em pris en charge par ZKP et FHE. Il est actuellement en direct sur le réseau Manta et sera bientôt disponible sur Arbitrum.

Encadré!

Encadré! est un jeu "mafia" entièrement sur chaîne pris en charge par Inco Network et fhEVM. Il a été sélectionné pour la finale de l'ETHGlobal New York en septembre 2023. Cependant, le compte Twitter officiel de "Framed!" n'a pas été mis à jour depuis décembre de l'année dernière, ce qui suggère qu'il pourrait ne plus être opérationnel.

DeFi

Pénombre

PénombrePenumbra est un réseau PoS inter-chaînes entièrement privé et une bourse décentralisée (DEX) au sein de l'écosystème Cosmos. Fondé en 2021, Penumbra exploite un pool protégé qui permet des transferts protégés, du jalonnement et des échanges. Il utilise le chiffrement entièrement homomorphe seuillé (TFHE) pour exécuter des swaps protégés entre les parties, qui sont traités comme des transactions groupées. Penumbra vise à intégrer tous les actifs échangés au sein de l'écosystème Cosmos dans un seul pool protégé.

En novembre 2021, Penumbra a réalisé un tour de financement de démarrage de 4,75 millions de dollars, dirigé par Dragonfly Capital, avec la participation de la Fondation Interchain, Lemniscap, Robot Ventures, Volt Capital, Figment, Strangelove Ventures, Informal Systems et ZKValidator.

IA

BasedAI

BaséIA est un projet d'IA décentralisé basé sur ZK-LLM (Zero-Knowledge Language Model). Similaire à Bittsesor, il peut intégrer le chiffrement homomorphique complet (FHE) avec tout LLM connecté à son réseau. Le principe de compression profonde de Cerberus Squeezing de BaseAI peut améliorer l'efficacité opérationnelle des LLM en réduisant la charge informatique, et en veillant à ce que les données restent cryptées pendant le traitement et la transmission. Actuellement, le testnet Prometheus de BasedAI est en voie d'achèvement, avec le testnet Cyan devant commencer bientôt.

BaseAI a émis ses propres jetons mais a explicitement déclaré qu'elle ne ferait pas de largages aériens.

Polyverse AI

Polyverse AI est un moteur de données d’IA mondial pris en charge par la confidentialité, le Web3 et le chiffrement entièrement homomorphe (FHE). Il vise à devenir un « Google décentralisé » et résout les problèmes de confidentialité des données de l’IA par le biais de FHE et de preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP). Sa couche de données d’IA prend en charge l’IA générative, la DeAI, la DeFi, le DePIN, le Metaverse, le LLM et d’autres applications connexes.

Sight AI

Sight AI est un réseau d'inférence en intelligence artificielle décentralisée qui utilise le chiffrement homomorphique entièrement homomorphique (FHE) pour fournir une inférence sécurisée, privée et collaborative pour les futures applications DeAI. Il introduit vFHEML (Verifiable FHE Machine Learning) et accélère la génération de preuves en utilisant des SNARGs (Arguments succincts non interactifs de connaissance) sur un anneau. Confronté aux défis d'intégration de FHE avec ZK-SNARKs, Sight AI choisit de ne pas utiliser les ZK-SNARKs pour la vérifiabilité des données, mais combine les SNARGs avec FHE pour créer vFHE, ce qui réduit les besoins computationnels et accélère la génération de preuves.

Références :

Vitalik Buterin,Explorer le cryptage pleinement homomorphe, Jul 20, 2020.

Mustafa Hourani,@mustafa.hourani/expliquant-la-recrudescence-recente-du-chiffrement-homomorphe-entier-dans-l'industrie-de-la-chaine-de-blocs-c7081fa05458"> Expliquer la Récemment Augmentation du Chiffrement Homomorphe Entier dans l'Industrie de la Chaine de Blocs, le 10 octobre 2023.

Taiko Labs,Introduction à la FHE : Qu'est-ce que la FHE, comment fonctionne la FHE, comment est-elle liée à ZK et à MPC, quels sont les cas d'utilisation de la FHE dans et en dehors de la blockchain, etc., 24 nov. 2023.

Haotian: “Au-delà de ZKP, comment le chiffrement pleinement homomorphe FHE renforce-t-il la blockchain ?”, novembre 2023.

Jeffrey Hu, Arnav Pagidyala,Défis et solutions de l'Onchain FHE: Débloquer le Saint Graal, HashKey Capital, Dec 5, 2023.

Caleb Shack,Chiffrement homomorphique défectueux, Big Brain Holdings, 18 avril 2024.

Haotian : "Quelle est l'ampleur de l'imagination de FHE chiffrement pleinement homomorphe ?”, Mai 2024.

FHE-Rollups: Mise à l'échelle des contrats intelligents confidentiels sur Ethereum et au-delà - Livre Blanc

Déclaration :

1. Cet article est repris de [Gateforesightnews], le titre original est FHE track overview, quand viendra la fin des données de confidentialité Web3? “”, les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Peng Sun], si vous avez des objections à la reproduction, veuillez contacterÉquipe d'apprentissage de GateL'équipe s'en occupera dès que possible selon les procédures pertinentes.

2. Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les opinions personnelles de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.

3. D'autres versions linguistiques de l'article sont traduites par l'équipe Gate Learn, non mentionnées dans Gate.io, l'article traduit ne peut être reproduit, distribué ou plagié.