في 10 أبريل 2025 في تمام الساعة 19:00، أطلقت شبكة Mind، وهي مشروع لبنية الخصوصية معتمد على التشفير الكامل للتشويش (FHE)، TGE الخاص بها على PancakeSwap. مع زيادة بنسبة 174×، أظهر الحدث التزامًا شديدًا من المجتمع وجذب انتباها واسع النطاق إلى المشروع.

بعد أن تم اختيارها من قبل برنامج البنيانس الحاضن، ومنحة زمالة مؤسسة إيثريوم، وبرنامج تطوير Chainlink، حصلت شبكة Mind سابقًا على 10 ملايين دولار في جولة ما قبل الجولة الأولى في سبتمبر 2024، مجذرة الاستثمارات الرائدة بما في ذلك Animoca Brands وArkstream Capital وCogitent Ventures. مؤخرًا، شهدت إنجازات رئيسية تركز على الذكاء الاصطناعي مثل إطلاق AgenticWorld والاندماج في قاعدة الشفرة المصدرية المفتوحة لـ DeepSeek نقاشات متزايدة حول شبكة Mind.

على مدى الأشهر القليلة الماضية، ركبنا ال montagne russe من وكلاء الذكاء الاصطناعي:

وفقًا لبيانات Cookie.Fun، بلغ إجمالي قيمة السوق لقطاع وكيل الذكاء الاصطناعي، الذي تجاوز باختصار 20 مليار دولار في عام 2024، إلى حوالي 6 مليارات دولار منذ ذلك الحين.

قليل الآن يتوقون لصيف وكيل الذكاء الاصطناعي لعام 2024. بتحول من نهج "السرد أولاً" إلى نهج مزدوج "السرد + التكنولوجيا"، يتطور مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي من الضجة المبكرة. يستعد المشاركون في الصناعة لتقديم قيمة مستدامة موجهة نحو المستخدم ودفع سفينة وكلاء الذكاء الاصطناعي مرة أخرى نحو السماء.

في هذا البحث ، سواء في Web2 أو Web3 ، الشرق أو الغرب ، يتقارب الاهتمام حول نقطة محورية واحدة: التطور من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى نظام بيئي الذكاء الاصطناعي Agentic يتمتع بقدر أكبر من الاستقلالية والتعاون والقدرة على التكيف ، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من حل مشاكل العالم الحقيقي على نطاق واسع. كما وصف الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ساتيا ناديلا في Ignite 2024 ، فإن الهدف هو بناء "عالم غني بالعملاء".

ومع ذلك، تكمن تحديات أمنية حرجة تحت ازدهار الذكاء الاصطناعي الوكالي: في الويب2، تجلب المنصات المركزية تسرب الخصوصية، وسرقة النماذج، والانحياز الخوارزمي؛ في الويب3، تستمر مخاطر الحوكمة اللامركزية وعقبات التعاون عبر السلاسل. هذه المشاكل الأمنية الأساسية صعب تجاهلها وصعب حلها.

هذا هو بالضبط السبب في أن سرد Mind Network FHE-first قد لفت انتباه الكثيرين. كما كتب Vitalik Buterin من Ethereum مؤخرًا فيلماذا أؤيد الخصوصية”:

"تطوير الذكاء الاصطناعي يثير مخاوف أعمق بشأن الخصوصية... تعتمد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل كبير على العمليات الخطية، التي تتناسب تمامًا مع الخصائص الرياضية للتشفير الكامل للبيانات. هذا يمكن أن يمكن تنفيذ تطبيقات FHE فعالة للغاية... اندماج الذكاء الاصطناعي والتشفير الكامل للبيانات سيكون مركزيًا في حل تحديات الخصوصية المستقبلية، خاصة عند تحليل البيانات الخاصة."

كمشروع سلسلة الكتل الأول في العالم معد خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يستغل Mind Network قوة الأمان في FHE في الذكاء الاصطناعي لبناء الطبقة الأساسية الآمنة للعالم الوكالي. في الوقت نفسه، مع إطلاق النظام البيئي AgenticWorld الموثوق به لوكلاء AI الوكالي، بدأت رؤى Web2 و Web3 لمستقبل حيث يتعاون عدة وكلاء بشكل آمن وكفاءة في التشكيل.

استكشاف AgenticWorld: بيئة ذكية مدعومة بالتعاون متعدد الوكلاء

هل سبق لك أن تخيلت مستقبلًا حيث، بغض النظر عن التحدي الذي تواجهه، يمكنك ببساطة إصدار أمر وتتعاون الذكاءات الاصطناعية بشكل مستقل، وتحلل، وتقرر، وتنفذ كل خطوة - سواء كان ذلك تحديد التفضيلات الشخصية، أو إدارة صحتك، أو التعامل مع استثماراتك؟

تتطلب مواجهة المهام العملية المعقدة أكثر فأكثر ليس فقط خصوصية وأمانًا أقوى من Agentic AI ولكن أيضًا تعاونًا فعالًا للغاية بين وكلاء متنوعين.

هذا بالضبط ما يهدف AgenticWorld إلى تقديمه.

AgenticWorld هو بيئة محاكاة شخصية تم بناؤها خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكيل. يجب أن يدعم إنشاء عدة وكلاء لاتخاذ القرارات بشكل مستقل، لذا الخطوة الأولى في AgenticWorld هي توفير أدوات للمستخدمين لإنشاء ذكاء اصطناعي وكلاء خاص بهم.

انتهت للتو عملية الإصدار الأولي للرمز المميز $FHE، وبالفعل تم تفعيل ميزة الرهان على $FHE في AgenticWorld لتنشيط وتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بك. الآن، يحتاج المستخدمون فقط إلى رهان 10 $FHE لتنشيط وكيلهم - وبعد فترة الإطلاق، ستزيد المتطلبات لتصبح 100 $FHE.

ثم ماذا؟ يمكنك إنتاج رمز خاص بـ Agentic AI الخاص بك ووضعه في بركة... ولكن هناك الكثير مما يمكنك فعله:

تم تصميم AgenticWorld لمساعدة وكلاءك على النمو بسرعة وحتى تحقيق عوائد مستمرة بالنسبة لك أثناء تدريبهم وحل مشاكل العالم الحقيقي. لهذا الغرض، تقدم AgenticWorld نوعين من المراكز الرئيسية لتدريب الوكلاء، وكل جلسة تدريب تكسب مكافآت:

تقدم مراكز النواة للوكلاء المهارات الأساسية التي يحتاجون إليها ضمن إطار AgenticWorld. تشمل مراكز النواة الحالية: FCN (توافق FHE)، FDN (فك تشفير FHE)، و RandGen (تكوين أرقام عشوائية). يمكن للمستخدمين إتمام هذه التدريبات لكسب المكافآت - من المتوقع أن تصل نسب العائد السنوي إلى 400٪.

تساعد Advanced Hubs الوكلاء على تحسين قدراتهم في حل المشاكل في المهام الأكثر تعقيدًا. ستستمر AgenticWorld في إطلاق محطات متقدمة جديدة تغطي التوافق بين العملاء المتعددين والذكاء الاصطناعي الطبي والاستدلال اللامركزي وأكثر من ذلك.

في 17 أبريل 2025، أطلقت شبكة Mind أول Advanced Hub لها، DeepSeek Hub - أول مشروع FHE مدمج من قبل DeepSeek. يوفر DeepSeek Hub منصة عمل حيث يمكن للمستخدمين تفويض وكلاء للمهام وكسب مكافآت $FHE.

وفي الوقت نفسه، لبناء بنية تحتية مستدامة ومحسنة باستمرار، قامت AgenticWorld بتنفيذ نظام رهن منظم وشفاف: خلال فترة الإطلاق الأولية، يتطلب تنشيط وكيل فقط 10 FHE. بمجرد الرهن، يدخل الذكاء الاصطناعي لـ Agentic في فترة قفل نضوج لمدة 30 يومًا، خلالها يظل كل من رأس المال والمكافآت مقفلًا. بعد 30 يومًا، يمكن للمستخدمين طلب سحب مكافآتهم في أي وقت؛ ثم ينطبق فترة فك الرهن لمدة 48 ساعة، خلالها لا تتراكم مكافآت إضافية.

بدلاً من ذلك، يمكن للمستخدمين اختيار تقاعد وكيلهم، مما يفرج عن جميع FHE المرهونة على الفور والمكافآت المكتسبة.

عندما نعيد زيارة رؤية "التعاون متعدد الوكلاء لتلبية مطالب العالم الحقيقي"، يصبح السؤال: كيف نساعد الذكاء الاصطناعي الوكيل على تحسين قدراته باستمرار في العمل الجماعي في العالم الحقيقي؟ تتناول AgenticWorld هذه المسألة من خلال آلية عقد Hub المبنية على طبقتها للتنظيم.

في جوهره ، هذا معيار بروتوكول مفتوح وعالمي ومدفوع بالإجماع - أقرب إلى MCP (بروتوكول السياق النموذجي). مع مثل هذه "الواجهة العالمية" القياسية ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التفاعل بسلاسة مع مصادر وأدوات البيانات المتنوعة ، مما يتيح حل المشكلات الفعال متعدد الوكلاء ، والنمو الأعلى مرتبة ، والمكافآت الأكثر ثراء.

بشكل ملموس، تتكون هندسة AgenticWorld من ثلاث طبقات:

في الطبقة العليا تكون الذكاءات الاستثنائية. كمنفذي مهام، تقوم الذكاءات الاستثنائية بإجراء حسابات على البيانات المشفرة وإرجاع النتائج إلى المحطات من أجل الجوائز.

يجب على كل Agentic AI التسجيل مع Hub. أثناء تنفيذ المهام، قد يدفع الوكلاء للهابز مقابل وظائف متقدمة تعزز قدراتهم على حل المشاكل. يمكن للوكلاء العمل بمفردهم أو التعاون مع الأقران على المهام المعقدة.

العقد المركزي يربط الذكاء الاصطناعي الوكيل بطبقة التنظيم:

المحور هو عقد ذكي يحدد مجالًا محددًا (على سبيل المثال، التنبؤ، التحقق، التفاوض) وينشئ قواعد توزيع المكافآت الخاصة به. يُسجل المحاور مع طبقة التنسيق للانضمام إلى الشبكة واستلام المهام. بمجرد تعيينها، يُسجل الذكاء الوكيلي المهام من خلال المحور، يُنفذون حوسباتهم، وقد يدفعون حتى لمحاور أخرى لاستدعاء وظائف متخصصة تعزز أدائهم.

يوفر طبقة Orchestration الدعم الأساسي الذي يمكن من خلاله للنظام بأكمله أن يعمل بكفاءة:

يقوم هذا الطبقة الأساسية بإرسال المهام إلى المحطات المناسبة والذكاء الاصطناعي الوكيل. علاوة على ذلك، فإنه يوفر الدعامة للتعاون، ويدعم تعاون الوكلاء عبر السلاسل ويضمن تدفق البيانات والحسابات بسلاسة بموجب بروتوكول موحد (على سبيل المثال، MCP).

على نحو حاسم، يراقب جميع أنشطة الذكاء الوكالي عبر المحاور، مما يتيح له حساب مساهمة كل مساهم بشكل عادل وتوزيع مكافآت $FHE وفقًا لذلك.

خلال هذه العملية، $FHE - الرمز الخاص لشبكة Mind - يعمل كمركز حوافز النظام البيئي:

يكسب المطورون من خلق وإدارة الذكاء الاصطناعي الوكالي والمراكز.
يمكن للمستخدمين إطلاق Agentic AIs بنقرة واحدة، وكسب الجوائز التي تولده وكلاءهم، والاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.

يتم مكافأة كل مشارك في AgenticWorld بناءً على مساهماتهم. جميع تدفقات المكافأة شفافة وقابلة للتدقيق. سواء بين المراكز الرئيسية أو بين الذكاء الاصطناعي لـ Agentic، يحافظ المشاركون على مرونة عالية ومنافسة عادلة ونمو مستمر. تدفع عجلة النظام البيئي هذه AgenticWorld نحو تطوير تعاوني وذكاء متزايد.

لنأخذ مثال مستخدم يبحث عن توصية استثمارية شهرية على السلسلة البلوكية لفهم كيفية عمل AgenticWorld بشكل أفضل في سيناريو العالم الحقيقي.

أولاً، تطابق طبقة Orchestration بين طلبات المستخدمين والمحطات المسجلة والذكاء الاصطناعي الوكيل وتعيين المهام وفقًا لذلك. ينطوي إكمال هذه المهام في كثير من الأحيان على التعاون عبر عدة محطات ومختلف الذكاء الاصطناعي الوكيل - على سبيل المثال، في حالات الاستخدام مثل التنبؤ والإقراض وأمان عائد العملة المستقرة واستراتيجيات RWA.

بمجرد استلام المهمة، تستخدم الذكاء الاصطناعي الوكالي المختلف نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة لتوليد توصيات استثمارية وإرجاع النتائج إلى المركز. طوال هذه العملية، قد يتفاعل كل ذكاء اصطناعي وكالي مع الآخرين عدة مرات لجمع دعم تحليلي إضافي، مما يسمح لهم بتوليد نتائج تفي بمتطلبات المهمة بشكل أفضل.

تعمل المحطات كوسطاء لتشفير البيانات ونقلها والتعاون في النموذج. من خلال الاستفادة من التشفير الكامل للمنزل (FHE) ، يضمنون أن تبقى البيانات مشفرة أثناء النقل والمشاركة. كما ينسقون اندماج البيانات بين النماذج عبر تنظيم التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي المختلف.

أخيرًا، تجمع طبقة Orchestration النواتج من مختلف الذكاءات الاصطناعية الوكيلة لإنشاء استراتيجية محفظة مُحسنة للمستخدم، مع مراقبة عملية التنفيذ وإصدار مكافآت للمراكز. عند استلام المكافآت، تحتفظ المراكز بجزء وتوزع الباقي بين الذكاءات الاصطناعية الوكيلة المشاركة. تحدد كل مركز منطق توزيعه، ولكن كلما كان النموذج أكثر عدالة، كلما استطاع جذب المزيد من الذكاءات الاصطناعية الوكيلة، مما يعزز من القدرة الكلية للنظام البيئي على حل المهام وكسب المكافآت.

هذه الهندسة الأنيقة تكسر الهيكل الاحتكاري لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال استغلال قوة سلسلة الكتل اللامركزية، مما يمهد الطريق لعصر التعاون المتعدد الوكلاء التسارعي. ولكن تحويل هذا الرؤية إلى تأثير في العالم الحقيقي يأتي مع تحديات مهملة حرجة:

لتوسيع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي الوكالي، نحتاج إلى المزيد من البيانات، بما في ذلك البيانات الحساسة. على سبيل المثال، للحصول على رؤى صحية من الذكاء الاصطناعي الوكالي، قد نحتاج إلى تقديم تقارير طبية. كيف نعالج مخاوف الخصوصية؟

لتعزيز قدرات خدمة Agentic AI ، فإن التعاون بين العديد من الذكاءات الاصطناعية المتخصصة لا مفر منه. تخيل الحاجة إلى توصيات الاستثمار من Agentic AIs عبر Ethereum، Solana، Base، BNB Chain، إلخ. كيف ندير تعقيد ومخاطر الأمان لمشاركة البيانات عبر النطاقات؟

والأهم من ذلك، عندما يقدم لنا الذكاء الاصطناعي الوكيل "نتيجة"، كيف يمكننا الثقة بأن النتيجة دقيقة ومتماشية مع مصالح المستخدم؟

هذه مشاكل لا يمكن للبلوكشينات حدها حلها وحدها. كما يقول شبكة Mind Network بشكل صحيح، ما نحتاج إليه ليس فقط "بلوكشين أفضل"، بل نموذج جديد مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي.

من خلال تفكيك المشكلة، تحدد شبكة العقل الأربع معايير أساسية لمستقبل النظام البيئي المُحتكم:

• أمان البيانات: ضمان أن يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل معالجة المعلومات الحساسة دون تعريض البيانات الخام.

• أمان الاتصال: تمكين التعاون المشفر والغير معتمد على الثقة والمنافسة بين الذكاء الاصطناعي الوكيل.

• أمان الحساب: ضمان استنتاج النموذج المشفر مع سجلات تدقيق قابلة للتحقق.

• أمان الاتفاق: إنشاء آليات للتعاون الآمن والتحقق المتبادل بين الذكاء الاصطناعي الوكالي لمنع التلاعب.

في النهاية، تؤدي جميع الطرق في النهاية إلى كلمة مفتاحية حرجة واحدة: الأمان.

ولا يمكن المبالغة في أهمية الأمن الذكاء الاصطناعي. إنه الأساس لضمان تطور الذكاء الاصطناعي في اتجاه آمن ومفيد للبشرية. الحلول التي تعالج الأمن الذكاء الاصطناعي ليست فقط أساسية لنمو عالم Agentic ولكنها قد تصبح ، بالنسبة للنظام البيئي الذكاء الاصطناعي ، ما تمثله أوراكل لسلاسل الكتل - طبقة أساسية من البنية التحتية.

كما حذر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان: سلامة الذكاء الاصطناعي أهم بكثير مما يدرك معظم الناس.

العثور على الإجابات من خلال تحديد المشاكل - يختار شبكة العقل FHE

FHE: الكأس المقدسة للتشفير الآمن الراسخ لعالم الوكالة

ما هو FHE (Fully Homomorphic Encryption)؟
FHE هي تقنية تشفير متطورة تمكن الحساب المباشر على البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى فك تشفيرها. نتيجة هذه العمليات تبقى مشفرة وعند فك تشفيرها، تتطابق النتيجة كما لو تمت العمليات على النص الأصلي.

هذه القدرة - الحفاظ على الخصوصية طوال دورة حياة البيانات بأكملها - تجعل FHE حجر الزاوية في الهندسة المعمارية الآمنة لشبكة العقل والطبقة الأساسية لعالم الوكالة.

للتحقق تمامًا من هذه التكنولوجيا ، قامت شبكة العقل بتطوير بنية تحتية متدرجة ومحلية FHE وقدمت HTTPZ ، بروتوكول نقل الإنترنت الخالي من الثقة مصمم لعصر الذكاء الاصطناعي:

• طبقة الأمان: شبكة لامركزية من المحققين المستقلين FHE.

• طبقة الاتفاق: سلسلة rollup مبنية بالتعاون بين AltLayer و EigenDA لضمان التوافق حول عمليات FHE.

• مركز الشبكة العقلانية: بيئة مُشفّرة بالكامل حيث يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الوكيل، والتعاون، والتطور. يتم تصنيف المراكز إلى طبقات أساسية ومتقدمة، بناءً على احتياجات الحوسبة والتعقيد.

بنيت فوق هذه الأساس، قامت شبكة العقل بتقديم سلسلة من الابتكارات الأولى في FHE:

• التحقق FHE - الحسابات القابلة للتحقق على البيانات المشفرة دون الكشف عن المحتوى الأساسي.

• توافق FHE - صنع القرار غير المركزي الذي يستند إلى التشفير المتجانس والمضمون من خلاله.

• جسر FHE - تواصل مشفر تمامًا عبر السلاسل المشفرة بأمان.

• سلسلة العقل - أول سلسلة تشفير في العالم مُحسنة بالكامل لأعباء العمل FHE.

من الخصوصية للبيانات إلى التواصل الذي لا يثق به، والاستنتاج المشفر، والتعاون القابل للتحقق، يعالج شبكة العقل العقبات الأمنية الحرجة لأنظمة الذكاء الوكيل—ممهدة الطريق لعالم الذكاء الوكيل قابل للتوسيع والآمن واللامركزي.

بالتأكيد، فهم التشفير المرن بالكامل (FHE) قد يكون تحديًا كبيرًا بسبب طبيعته التقنية. ومع ذلك، يمكننا استخدام مثال "تلقي توصية استثمارية" لاستكشاف كيف يمكن للتشفير المرن بالكامل أن يمنح الذكاء الاصطناعي الوكيل قوة في مختلف سيناريوهات التعاون.

ضمان خصوصية البيانات عالية الحساسية

تخيل نفسك مهتمًا بالعملات المشفرة لديك أصول موزعة عبر سلاسل وبروتوكولات متعددة. ترغب في مشاركة تخصيص الأصول الخاصة بك مع Agentic AI لتلقي النصائح الاستثمارية الشخصية. خلال هذه العملية، سوف تحلل العديد من Agentic AIs بياناتك، ولكنك لا ترغب في تعريض بياناتك الخام على السلسلة. ماذا يمكنك أن تفعل؟

تقوم بتشفير بيانات الأصول الخاصة بك باستخدام مفتاح FHE العام وإرسال البيانات المشفرة إلى Agentic AI.

بفضل ميزة FHE "الحساب دون فك التشفير"، يمكن لـ Agentic AI أن تقوم بعمليات الحساب مباشرة على بيانات الأصول المشفرة. وهذا ينطبق أيضًا على سير العمل التعاونية - حيث يقوم Agentic AI 1 بتوجيه البيانات المشفرة إلى Agentic AI 2، الذي يقوم بإجراء مزيد من الحسابات القائمة على FHE على البيانات المشفرة، وهكذا، مع Agentic AI 3، AI 4، إلخ.
بمجرد أن تكتمل العديد من الذكاءات الاصطناعية الوكيلة في حساباتها التعاونية وتولد توصيات الاستثمار، يتم إرجاع النتيجة إلى ذكاء الوكيل الخاص بك بشكل مشفر. يمكنك بعد ذلك استخدام المفتاح الخاص بك لفك تشفير وعرض النتائج.

تحقق دقة نتائج الإخراج

تحقق من دقة الناتج

غالبًا ما يعتمد الذكاء الوكيل على منتجات الذكاء الاصطناعي الخارجية ومصادر المعلومات لاتخاذ القرارات. على سبيل المثال، عند اتخاذ القرارات الاستثمارية، قد يحتاج الذكاء الوكيل إلى التعاون مع ديبسيك لتحليل الاقتصاديات الكبرى. ومع ذلك، يُدخل هذا الاعتماد الخارجي مزيدًا من عدم اليقين. كيف يمكن التحقق من دقة وأمان الناتج دون الوصول إلى الأوزان الداخلية، المنطق، أو البيانات الخاصة للمحققين؟

في AgenticWorld، يمكن للمستخدمين تقديم مهام التحقق إلى الشبكة من خلال Hub مسجل. تعمل طبقة Orchestration على توجيه هذه المهام إلى عدة Hubs و Agentic AIs قادرة على معالجة طلبات التحقق. عند تلقي المهمة، يقوم كل Agentic AI بشكل مستقل بإنشاء نتيجة التحقق باستخدام نموذجه وتقديم النتيجة إلى Hub، مشفرة باستخدام FHE.

يجمع المركز هذه الردود المشفرة للتحقق من خلال آلية التحقق الآمنة التي تعتمد عليها شبكة Mind والمبنية على FHE ويولد النتيجة النهائية للتحقق.

أخيرًا، يتم إرجاع نتيجة التحقق إلى الذكاء الوكيلي للمستخدم بشكل مشفر. يمكن للمستخدم بعد ذلك استخدام مفتاحه الخاص لفك تشفير النتيجة وعرضها. إذا تم اعتبار النتيجة موثوقة، يمكن للمستخدم أن يعتمد على التغذية بثقة.

ينطبق نفس المبدأ عندما يتعاون العديد من الذكاءات الاصطناعية الوكيلة للوصول إلى "توافق النتيجة" القابل للتحقق.

هذه سيناريو شائع. على سبيل المثال، قد تقترح Agentic AI على المستخدم المشاركة في الإقراض لكسب العوائد، لكنها تحتاج إلى العثور على سعر الفائدة الأمثل. كيف يمكننا ضمان أن كل Agentic AI مشارك قد قيم القضية بشكل حقيقي وتوصل إلى توافق على الحل النهائي؟

في AgenticWorld، يمكن لذكاء Agentic للمستخدم تقديم المهام إلى الشبكة عبر Hub مسجل. تقوم طبقة Orchestration بتوجيه المهمة إلى عدة Hubs وذكاءات Agentic قادرة على معالجة الطلب. يحسب كل ذكاء Agentic نتيجة بشكل مستقل باستخدام نموذجه الخاص ويقدم النتيجة، مشفرة عبر FHE، إلى الـHub.

ثم يستخدم المركز آلية توافق الأمان الخاصة بشبكة Mind، المبنية على تشفير الحوسبة الكاملة المشفرة، لمقارنة النتائج والوصول إلى توافق بشأن النتيجة الأمثل. وهذا يضمن أن عملية اتخاذ القرار تكون خالية من الثقة، وقابلة للتحقق، ومقاومة للتلاعب.

أخيرًا، يتم إرجاع النتيجة إلى AI Agentic للمستخدم بشكل مشفر، ويمكن للمستخدم فك تشفير النتيجة وعرضها باستخدام مفتاحه الخاص.

التعاون الذكي المتعدد الوكالات بين السلاسل الجانبية

في مجال التعاون الذكي المتعدد السلاسل للذكاء الاصطناعي، يجلب شبكة العقل، المبنية على تكنولوجيا FHE، ابتكارات ثورية إلى عالم الذكاء الاصطناعي.

معروف أن التعاون الأوسع يؤدي إلى مستويات أعلى من الذكاء. على سبيل المثال، عند صياغة نصائح الاستثمار، قد تكون أصولك موزعة عبر سلاسل كتل مختلفة مثل إيثريوم، سولانا، سلسلة BNB، وقاعدة. نظرًا لتحديات التوافق بين السلاسل، كيف يمكننا ضمان كفاءة وأمان التعاون عبر السلاسل؟

في AgenticWorld، يمكن للذكاء الاصطناعي Agentic من مختلف blockchains التسجيل مع نفس المركز للمساهمة. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي Agentic من BNB Chain والذكاء الاصطناعي Agentic من MindChain التسجيل مع Hub 1.

عند استلام المهمة، يحسب كل Agentic AI بشكل مستقل ويخرج النتائج، ثم يقوم بتشفير النتائج وإرسالها مرة أخرى إلى المركز. المركز، الذي يعمل كمركز تفاعل بين السلاسل الجانبية، ينسق تدفق البيانات بين سلاسل الكتل المختلفة.

وبالتالي، عندما تُعاد النتائج إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل، يتم اكتمال التعاون الكامل عبر السلاسل الجانبية: يُنفذ كل ذكاء اصطناعي وكيل عملياته محليًا، ولكن يتلقى كل ذكاء اصطناعي وكيل نتائج التعاون عبر السلاسل الجانبية.

باعتبارها أول بلوكشين FHE في العالم مصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تعمل MindChain كبنية تحتية لـ AgenticWorld.

الأمر المهم أكثر من ذلك، سواء كان الأمر عن إنشاء الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع أو التفاعلات عالية التردد بين مختلف الذكاءات الاصطناعية الوكيلة لإتمام مهام أكثر غنى وتعقيدًا، فإن AgenticWorld يتطلب بنية تحتية عالية الأداء ومنخفضة التكلفة وقابلة للتشغيل بشكل جيد. وهذا هو السبب الرئيسي وراء تطوير MindChain وإطلاقه بنجاح على mainnet الخاص به.

كأول بلوكشين FHE مصمم خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعالج MindChain التحديات الأساسية في مجال الأمان والثقة التي تواجه الوكلاء في عوالم Web2 و Web3 لضمان قدرتهم على العمل في بيئة تضمن الخصوصية والتحقق والنزاهة.

حاليًا، نفذت شبكة Mind عقد التنظيم على MindChain، مما يسمح للمطورين بالاتصال فورًا بالنظام. هذا يشير إلى وصول مسرع لعالم Agentic.

في الواقع، من Web2 إلى Web3، من تمكين الذكاء الاصطناعي إلى التطبيق العملي، فقد أظهرت نظام البيئة AgenticWorld مزايا فريدة بالفعل عبر مجموعة متنوعة من المجالات.

من الويب2 إلى الويب3: فتح سقف الخيال الإصطناعي

تحت إطار AgenticWorld، من خلال التعاون البيئي، قد قامت شبكة Mind بتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي عبر عدة مجالات:

• تخزين الذكاء الاصطناعي: شبكة العقل قد شراكات مع مشاريع مثل IPFS، Arweave، و Greenfield لتوفير خدمات تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الخصوصية والأمان.

• حوسبة الذكاء الاصطناعي: بالتعاون مع io.net، قامت شبكة العقل بدمج FHE في منصة الحوسبة الموزعة io.net، مما يعزز أمان منتجاتها ويعزز قدرتها على مواجهة نقص وحدات المعالجة الرسومية العالمي.

• الاستدلال الصناعي: من خلال شراكتها مع Allora، فقد قامت شبكة العقل بتمكين المدخلات المشفرة والعمليات الحسابية في الاستدلال الصناعي المتميز بالذكاء الاصطناعي المتمركز بينما تؤكد الثقة من خلال التحقق من النتائج.

• الأمان الذكي: قامت شبكة العقل، بالتعاون مع الأسر، بإطلاق نظام الأمان الذكي للحوسبة بالذكاء الاصطناعي عالي المستوى واللامركزي، حاجز الأسر، الذي يركز على التواصل والحوسبة الآمنة بين العديد من الذكاءات الاصطناعية الوكيلة، مضمناً العدالة والأمان والخصوصية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي الوكيل.

بالإضافة إلى ذلك، أعلنت شبكة Mind عن شراكات مع بنية TEE الجيل التالي مثل Phala Network، وشبكة Lumoz للZK-RaaS اللامركزية، وطبقات الهوية والبيانات القابلة للتعديل للألعاب والذكاء الاصطناعي مثل CARV، وبروتوكولات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأساسية مثل KIP Protocol. تجمع هذه التعاونات بين تقنيات TEE وZK وتقنيات أخرى مع الاستفادة أيضًا من مزايا تأكيد الاتفاق لمركز FHE الخاص بشبكة Mind لخدمات الأمان الشاملة وقدرات الاتفاق الذاتي، بهدف إنشاء الجيل القادم من حلول الوكيل الآمنة والموثوقة بصفر AI.

من المهم أن نلاحظ أن AgenticWorld ليست حصرية لـ Web3. الهدف النهائي هو تعزيز قدرات خدمة Agentic AI وبناء بيئة نظام Agentic AI فعالة للغاية وذكية وآمنة ومُعتمدة بشكل كبير، مما يدفع وصول مستقبل ذكاء الذكاء الاصطناعي.

لذلك، AgenticWorld هو نظام يتجاوز مفاهيم Web2 و Web3، مصمم لتقديم خدمات عبر صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها وجميع القطاعات. يتم تعكس ذلك في بناء النظام البيئي الخاص به.

عند إنشاء محور أو AI وكالي، يمكنك اختيار إطار الوكيل مفتوح المصدر المناسب استنادًا إلى احتياجاتك، سواء كان ذلك Web2 أو Web3.

حالياً، تدعم AgenticWorld أطر الويب2 الشهيرة، بما في ذلك إطراف LLM المستخدمة على نطاق واسع مثل LangChain / LangGraph، AutoGen، CrewAI، وغيرها. كما تدعم أطر الويب3 مثل Swarms، AI16Z، وVirtuals. وهذا يدل على قدرات التعاون القوية لـ AgenticWorld بين الويب2 والويب3.

من الجدير بالذكر أن Mind Network قد حصلت أيضًا على اعتراف من أفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي: في فبراير 2025، أعلنت DeepSeek عن دمج قاعدة بياناتها المفتوحة المصدر مع الإطار الأمني الأول المعتمد على FHE المشفر للذكاء الاصطناعي، Mind FHE Rust SDK. تم تطوير هذا SDK بلغة Rust، وهو مصمم لضمان أمن البيانات، وأمن الحسابات، وأمن التوافق، وأمن التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي.

بالطبع، عندما يتعلق الأمر بكيفية جلب الذكاء الوكالي AI إلى سيناريوهات العالم الحقيقي، يوفر AgenticWorld حلاً يغير المفاهيم: World AI Health Hub.

كمنصة حوسبة الرعاية الصحية الذكية المركزية المبنية بالتعاون بين Mind Network و ZAMA و InfStones، تهدف World AI Health Hub إلى توفير خدمات رعاية صحية آمنة وشفافة وخاصة للمستخدمين العالميين. من خلال استغلال تكنولوجيا FHE، تضمن خصوصية البيانات الطبية، وتمنع سوء استخدام البيانات، وتضع معيارًا جديدًا لأمان البيانات والحساب في صناعة الرعاية الصحية، كما أنها تعزز أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا الصحية.

عندما نتخذ منظورا عالميا على تطوير النظام البيئي، يصبح واضحا أن الخيال وراء AgenticWorld يمتد بعيدا عما تم توضيحه حتى الآن:

في نظام العالم الوكيل، يعمل كل وكيل AI على أساس أهدافه وقواعده وقدرات التعلم الخاصة به. لذلك، نظرياً، مع تقدم رؤية تعزيز قدرات خدمات AI، يمكن لـ AgenticWorld التكيف مع أي سيناريو تطبيق.

مع بناء المزيد والمزيد من AIs الوكالية ونقاط التجمع ذات الوظائف المختلفة داخل نظام AgenticWorld، يتفاعلون ويتعلمون ويتطورون، مما يعزز قدرتهم باستمرار على حل معظم التحديات الحقيقية.

على سبيل المثال، من خلال الاستفادة من مزايا AgenticWorld القوية في حماية البيانات الخصوصية والتعاون اللامركزي واتخاذ القرارات الفعالة والبناء المتعدد الأطراف، يمكنها توفير تمكين شامل لتطوير النظام المالي. وهذا يؤدي إلى تجربة استثمارية أكثر دقة وأمانًا وعائدًا عاليًا، مثل تعاون عدة وكلاء ذكاء اصطناعي للعثور على المسار الأمثل للتحكيم وتنفيذ المعاملات بأمان.

وفقًا للبيانات من موقع الويب الرسمي لشبكة Mind ، تدعم شبكة Mind حاليًا 53،552 وكيلًا وقد رهنت أكثر من 1.2 مليون رمز FHE ، مما يعزز تأثيراتها التآزرية في النظام البيئي بشكل أكبر.

تجاوز الاكتتاب في الأولي 174 مرة: بناء على عجلة النظام البيئي الإيجابي مع $FHE

في الحدث الأخير لتوليد الرموز (Token Generation Event)، قامت شبكة Mind بأداء استثنائي: تم جمع مجموع قدره 224،778 BNB، مع مشاركة 74،926 عنوانًا، وبلغت الاكتتاب الزائد 174 مرة. وفي الوقت نفسه، تم توزيع توزيعات الهبوط الجوي لـ $FHE أيضًا، والتي تمثل 7.5% من الإمداد الإجمالي لرموز $FHE.

مع إطلاق TGE، أعلنت شبكة Mind رسميًا عن اقتصاديات الرمز المميز $FHE. وفقًا للمعلومات الرسمية، إجمالي عرض الرموز $FHE هو 1 مليار، مع عرض تداولي ابتدائي بنسبة 24.9٪. التخصيص المحدد كما يلي:

• توزيع مجاني: 11.7%

• المجتمع: 30%

• البيع العام: 5%

• المستثمرون: 20%

• الفريق: 17%

• المستشارون: 1.3%

• مزودي السيولة: 5%

• الخزانة: 10%

كعملة أصلية، يحتوي $FHE على عدة حالات استخدام أساسية ضمن نظام Mind Network، بما في ذلك رهن $FHE لتنشيط وتشغيل Agentic AI، مكافأة المساهمات في النظام البيئي، دفع رسوم الخدمة، وإدارة النظام البيئي من خلال MindDAO ومقترحات مستندة إلى Hub. هذه التأثيرات المتعددة لا تجعل $FHE محركًا رئيسيًا في تنشيط اقتصاد النظام البيئي فحسب، بل توفر أيضًا ضمان قيمة طويلة الأجل لـ $FHE.

أثار الحماس الهائل للمجتمع الذي أثيره $FHE خلال الجيل الثاني والتوزيع الجوائي، نتيجة واحدة من احترام Mind Network الكامل لحقوق المجتمع:

يمكننا ملاحظة أن الأجزاء المخصصة من $FHE للمستثمرين والفريق والمستشارين لديها جميعها فترة اندماج تبلغ 48 شهرًا مع منحدر بمدة 12 شهرًا، بينما تم فتح أقسام المجتمع، مثل توزيع الهبة الجوية والبيع العام، خلال TGE. هذا الفرق الزمني، حيث يستفيد المجتمع في وقت سابق من المشروع نفسه، لا يعكس تمامًا مبدأ شبكة العقل في احترام المجتمع فحسب ولكنه يعبر أيضًا عن التزام المشروع طويل الأجل بالتطوير المستمر والبناء.

من ناحية أخرى، يعكس حماس هذه المجتمع بشكل كبير تفاؤل المجتمع بخصوص الإمكانات المستقبلية لـ $FHE:

ربما لاحظ العديد منكم بالفعل أن اسم رمز $FHE هو نفس اسم تقنية التشفير الكاملة الهومومورفية (FHE). تعتمد هذه الاتفاقية المباشرة في التسمية ليس فقط تعزيز الصلة بين Mind و FHE ولكن أيضا تظهر تصميم شبكة Mind على الانخراط بعمق في تقنية FHE وتعزيز تطبيقها على نطاق واسع.

نظرًا للنمو المستقبلي، فإن القيمة السوقية الحالية لـ $FHE تبلغ حوالي 16 مليون دولار، مع تقدير قيمة مخففة بالكامل (FDV) تصل إلى حوالي 66 مليون دولار، أقل من التقييم السابق البالغ 100 مليون دولار.

من وجهة نظر قطاع الذكاء الاصطناعي، إذا قمنا بمقارنة رأس المال السوقي لشبكة العقل مع مشاريع أخرى في نفس المجال، مثل Nillion و MyShell، فمن الواضح أن لدى $FHE مجالًا كبيرًا للنمو. بموجب السرد الكبير لأمن الذكاء الاصطناعي، ومع شبكة العقل تكون المشروع الوحيد الذي يركز حاليًا على اتفاقية وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يصبح $FHE بشكل محتمل أصلًا أساسيًا لـ 'محرك أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي' في المستقبل.

من وجهة نظر السرد FHE، الأمان هو ركيزة الصناعة، وحلول الحوسبة الآمنة، بما في ذلك ZK، FHE، وMPC، كانت دائمًا محظوظة بشدة من قبل رؤوس الأموال، والمجتمعات، والمستخدمين. لقد رأينا أيضًا عدة مشاريع ZK بقيمة تصل إلى مليارات الدولارات. تركز شبكة Mind على FHE، والتي تُعتبر الكأس المقدسة في علوم التشفير، وقد تم التعرف عليها بالفعل من قبل NIST (المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا) كمعيار للتشفير ما بعد الكم واعترف بها بالمثل من قبل قادة الصناعة مثل فيتاليك بوتيرين. كواحدة من القليل من المشاريع التي تدفع حقًا تبني تكنولوجيا FHE، تساهم شبكة Mind بشكل إضافي في تعزيز توقعات المجتمع العالية لأداء مستقبل $FHE.

الختام

نحن متحمسون حقًا لمثل هذا المستقبل:

في عالم Agentic نابض بالحياة، مع FHE كركن أساسي للأمان، ستتطور AI بسرعة نحو ذكاء أكبر، وتعاون أكثر كفاءة، وقدرات تنفيذية أقوى، مما يساعدنا على حل معظم مشاكلنا.

مع إطلاق TGE في 10 أبريل 2025، ستواصل شبكة Mind التقدم في مجالات مثل المنتجات وتطوير النظام البيئي وغيرها:

مع تحقيق الإنجازات الرئيسية، سيتوافد المزيد من المستخدمين والمطورين على نظام AgenticWorld، مما يولد تفاعلات متزايدة في مجالات مثل DeFi، الاجتماعية، والحوكمة. العالم الوكالي الذي تصورناه يتكشف تدريجيا أمامنا.

كمشاركين وشهود على موجة الذكاء الاصطناعي الوكيل، هل أنتم مستعدون لتجربة كل ذلك؟

تنصل:

1. تم نشر هذه المقالة من [ تكفلو], وحقوق الطبع والنشر تعود إلى الكاتب الأصلي [تيك فلو]. إذا كان لديك أي اعتراضات على إعادة الطبع، يرجى التواصل مع البوابة تعلمالفريق، وسيتولى الفريق التعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقا للإجراءات ذات الصلة.

2. تنويه: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة تمثل وجهات نظر الكاتب فقط ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.

3. يتم ترجمة النسخ الأخرى من المقال بواسطة فريق Gate Learn ولا يتم ذكرها في Gate.io, قد لا يتم استنساخ المقال المترجم أو توزيعه أو نسخه.