Agencia: En 2024, los ingresos totales de las 10 principales empresas de diseño de circuitos integrados del mundo aumentarán un 49% interanual, y NVIDIA representará la mitad de la proporción
Según la última investigación de Trend Force, los ingresos totales de los 10 principales diseñadores de circuitos integrados del mundo en 2024 serán de unos 249.800 millones de dólares, lo que supone un aumento anual del 49%. El auge de la IA ha impulsado al alza la industria de los semiconductores en general, especialmente la tasa de crecimiento de los ingresos de Nvidia en 2024 es de hasta el 125%, abriendo una brecha significativa con otros fabricantes. De cara a 2025, los dispositivos de IA de borde se convertirán en la próxima ola de semiconductores, ya que los procesos avanzados de semiconductores contribuyen al crecimiento de la potencia informática de la IA, siguen surgiendo varios modelos de lenguaje (LLM) de gran tamaño y nuevos modelos de código abierto como DeepSeek tienen la oportunidad de reducir el umbral de coste de la IA y ayudar a que las aplicaciones relacionadas con la IA penetren desde los servidores hasta los dispositivos personales.
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Agencia: En 2024, los ingresos totales de las 10 principales empresas de diseño de circuitos integrados del mundo aumentarán un 49% interanual, y NVIDIA representará la mitad de la proporción
Según la última investigación de Trend Force, los ingresos totales de los 10 principales diseñadores de circuitos integrados del mundo en 2024 serán de unos 249.800 millones de dólares, lo que supone un aumento anual del 49%. El auge de la IA ha impulsado al alza la industria de los semiconductores en general, especialmente la tasa de crecimiento de los ingresos de Nvidia en 2024 es de hasta el 125%, abriendo una brecha significativa con otros fabricantes. De cara a 2025, los dispositivos de IA de borde se convertirán en la próxima ola de semiconductores, ya que los procesos avanzados de semiconductores contribuyen al crecimiento de la potencia informática de la IA, siguen surgiendo varios modelos de lenguaje (LLM) de gran tamaño y nuevos modelos de código abierto como DeepSeek tienen la oportunidad de reducir el umbral de coste de la IA y ayudar a que las aplicaciones relacionadas con la IA penetren desde los servidores hasta los dispositivos personales.