Искусственный интеллект и шифрование: возникновение новой парадигмы и ключевая роль протокола MCP
Переплетение двух технических волн
В последнее время концепция "AI+Crypto" часто появляется в общественном сознании. От появления ChatGPT до того, как крупные AI-компании начали выпускать мультимодальные большие модели, и до попыток различных Протоколов в мире блокчейна интегрировать AI-агентов, слияние этих двух технологических волн стало реальностью.
Эта тенденция возникла из-за взаимодополняемости двух технологических систем в спросе и предложении. ИИ позволяет машинам выполнять задачи и обрабатывать информацию, но все еще существуют ограничения, такие как понимание контекста, недостаточная мотивация и ненадежный вывод. А данные на блокчейне, механизмы стимуляции и рамки управления могут как раз компенсировать эти слабые стороны. С другой стороны, блокчейн-отрасли также нужен ИИ для обработки пользовательского поведения, управления рисками и других повторяющихся задач.
Короче говоря, блокчейн предоставляет структурированную среду для ИИ, а ИИ вносит в блокчейн интеллектуальные возможности принятия решений. Эта глубокая интеграция формирует новую технологическую экосистему. Например, в области DeFi появились "AI-маркетмейкеры", которые с помощью ИИ-моделей в реальном времени анализируют рыночные колебания и динамически регулируют ликвидность. В области управления, поддерживаемые ИИ "агенты управления" начинают предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений.
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне имеют естественные характеристики проверяемости и структурированности, что делает их очень подходящими для обучения AI-моделей. Некоторые проекты уже начали пытаться использовать поведенческие данные на блокчейне для дообучения моделей, в будущем могут появиться специальные "стандарты AI-моделей на блокчейне".
В то же время, механизм стимулирования блокчейна предоставляет AI-системам устойчивую экономическую мотивацию. Через протоколы, такие как MCP, AI-модели могут получать токеновые вознаграждения за выполнение задач, а не полагаться только на оплату за вызовы API. Это означает, что AI-агенты впервые могут действительно участвовать в экономической системе.
С более宏观ной точки зрения, эта тенденция может эволюционировать в "социальную структуру на блокчейне, основанную на AI-агентах". Модели AI больше не будут просто инструментами, они станут системными участниками, которые могут понимать контекст, координировать игры и активно управлять. Эта перспектива уже привлекла большое внимание со стороны капитальных рынков, от венчурного капитала до бирж, которые занимаются соответствующими проектами.
Можно ожидать, что в будущем мире Web3 AI-агенты станут неотъемлемыми участниками системы. Их участие будет постепенно эволюционировать от простых вызовов API к совершенно новой форме "модель как узел" "намерение как контракт". А основой всего этого является семантика и исполняемая парадигма, построенные на новых протоколах, таких как MCP.
MCP Протокол: ключевое звено объединения ИИ и шифрования
С развитием технологий AI большие модели уже обладают стабильным управлением контекстом и способностью к обработке сложных задач. В то же время, развитие технологии блокчейн также создало условия для того, чтобы AI стал коренным участником. На этом фоне появился протокол MCP(Model Context Protocol), который нацелен на предоставление единого стандарта для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI моделей на блокчейне.
MCP не является единой моделью или платформой, а представляет собой полный семантический уровень протокола, охватывающий вызов ИИ, построение контекста, понимание намерений, выполнение на цепи и обратную связь с вознаграждением. Его основная концепция включает:
Механизм идентификации модели: каждая AI модель или агент имеет независимый адрес в цепочке, может получать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты.
Сбор контекста и семантическая интерпретация: абстрагирование состояния на цепочке, данных вне цепочки и исторических взаимодействий, чтобы предоставить модели контекст, необходимый для выполнения задач.
Интерпретация намерений и планирование выполнения: преобразование естественного языка пользователя в структурированный план выполнения.
Механизмы стимулов и обратной связи: стимулирование постоянной оптимизации модели и создания ценности через вознаграждения в виде токенов.
В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипные системы на основе MCP. Например, Base MCP развертывает модели ИИ в качестве доступных для публичного вызова цепочных агентов; Flock создает многопользовательскую кооперативную систему на основе MCP; проекты, такие как LyraOS и BORK, пытаются расширить MCP как базовый уровень для "операционной системы модели".
С инвестиционной точки зрения, появление MCP не только привнесло новые технологические пути, но и открыло "уровень родной AI экономики". В будущем маркетмейкеры в DeFi, участники голосования DAO и кураторы контента NFT могут стать AI моделями. Это означает, что акцент инвестиций сместится с отдельных AI продуктов на ключевые узлы в экосистеме, такие как центры стимулов, уровни агрегирования услуг или протоколы координации между моделями.
Типичные сценарии применения AI-агентов
На основе протокола MCP, AI-модель будет преобразована из простого вспомогательного инструмента в активного агенту на блокчейне. Это преобразование изменит модели работы в нескольких областях:
Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически анализировать рыночные данные, генерировать торговые стратегии и выполнять их в соответствии с намерениями пользователя, что значительно снижает порог для участия обычных пользователей в DeFi.
Идентичность в сети и социальные взаимодействия: пользователи могут иметь динамически синхронизированного "семантического агента", который представляет пользователя в социальных DAO, публикует контент, организует мероприятия и т.д., обеспечивая более богатый опыт социального взаимодействия в сети.
Управление и управление DAO: AI Agent может помочь пользователям анализировать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, рекомендовать варианты голосования и даже автоматически выполнять голосование, повышая участие в управлении и эффективность.
NPC в цепочках игр и генерация контента: в GameFi ИИ может стать мозгом NPC, обеспечивая диалог в реальном времени и динамическую генерацию сюжета; в экосистеме NFT ИИ может выполнять роль персонализированного кураторов контента.
Генерация ZK-доказательств: ИИ может быстро переводить намерения пользователей в систему ограничений, удобную для ZK, упрощая процесс генерации нулевых доказательств.
Эти приложения демонстрируют, что MCP меняет не только производительность в одной точке, но и общую парадигму выполнения задач. Взаимодействие пользователей с блокчейном переходит от кодового интерфейса к семантическому интерфейсу, от вызова функций к оркестрации намерений. Эта трансформация поднимает AI с уровня инструмента до уровня действующего субъекта, а блокчейн превращает из протокольной сети в контекст взаимодействия.
Рынок и применение в отрасли
Протокол MCP как ключевое соединение между AI и шифрованием блокчейн, приносит новые возможности для развития в различных отраслях:
Финансовые услуги: MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, пользователи могут инвестировать в права на доходы от AI-моделей, создавая новые финансовые продукты.
Медицинское здоровье: ИИ может играть роль в точной медицине, разработке лекарств и других областях, тогда как MCP предоставляет прозрачный механизм обмена данными и распределения результатов.
Интернет вещей: в сфере умного дома и строительства умных городов, MC предоставляет механизмы стимулирования для AI-моделей, способствуя развитию Интернета вещей.
Обмен данными: MCP помогает разрушить изолированные данные, содействуя обмену и движению данных между отраслями.
Технические инновации: MCP будет способствовать открытости и прозрачности технологий AI, содействуя сотрудничеству и инновациям среди разработчиков.
С точки зрения инвестиций, протокол MCP привлечет значительные капиталы. Инвесторы могут получать доход, покупая права на доходы от AI моделей или участвуя в токеномике. В будущем AI активы на основе MCP могут стать важными инвестиционными объектами, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры.
Заключение
MCP Протокол представляет собой важное направление слияния AI и шифрования, демонстрируя огромный потенциал в области децентрализованных финансов, конфиденциальности данных и автоматизации смарт-контрактов. С развитием технологий MCP предоставит AI моделям децентрализованную, прозрачную и可追溯ную платформу для работы, способствуя появлению новых бизнес-моделей.
В будущем, основанный на MC шифрование и активы AI могут стать основными инвестиционными инструментами, которые будут служить не только крипторынку, но также могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне. MC переосмысливает экономическую экосистему цифровых активов, предоставляя новую动力 для трансформации глобальной экономики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
5
Поделиться
комментарий
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 13ч назад
Белок снова делает что-то новое...
Посмотреть ОригиналОтветить0
NoodlesOrTokens
· 13ч назад
Это всего лишь хайп нового концепта!
Посмотреть ОригиналОтветить0
Anon4461
· 13ч назад
Теперь вы собираетесь начать копировать другие публичные цепочки?
ИИ и глубокая интеграция блокчейна: Протокол MC открывает новую парадигму Web3
Искусственный интеллект и шифрование: возникновение новой парадигмы и ключевая роль протокола MCP
Переплетение двух технических волн
В последнее время концепция "AI+Crypto" часто появляется в общественном сознании. От появления ChatGPT до того, как крупные AI-компании начали выпускать мультимодальные большие модели, и до попыток различных Протоколов в мире блокчейна интегрировать AI-агентов, слияние этих двух технологических волн стало реальностью.
Эта тенденция возникла из-за взаимодополняемости двух технологических систем в спросе и предложении. ИИ позволяет машинам выполнять задачи и обрабатывать информацию, но все еще существуют ограничения, такие как понимание контекста, недостаточная мотивация и ненадежный вывод. А данные на блокчейне, механизмы стимуляции и рамки управления могут как раз компенсировать эти слабые стороны. С другой стороны, блокчейн-отрасли также нужен ИИ для обработки пользовательского поведения, управления рисками и других повторяющихся задач.
Короче говоря, блокчейн предоставляет структурированную среду для ИИ, а ИИ вносит в блокчейн интеллектуальные возможности принятия решений. Эта глубокая интеграция формирует новую технологическую экосистему. Например, в области DeFi появились "AI-маркетмейкеры", которые с помощью ИИ-моделей в реальном времени анализируют рыночные колебания и динамически регулируют ликвидность. В области управления, поддерживаемые ИИ "агенты управления" начинают предоставлять пользователям персонализированные рекомендации по принятию решений.
С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне имеют естественные характеристики проверяемости и структурированности, что делает их очень подходящими для обучения AI-моделей. Некоторые проекты уже начали пытаться использовать поведенческие данные на блокчейне для дообучения моделей, в будущем могут появиться специальные "стандарты AI-моделей на блокчейне".
В то же время, механизм стимулирования блокчейна предоставляет AI-системам устойчивую экономическую мотивацию. Через протоколы, такие как MCP, AI-модели могут получать токеновые вознаграждения за выполнение задач, а не полагаться только на оплату за вызовы API. Это означает, что AI-агенты впервые могут действительно участвовать в экономической системе.
С более宏观ной точки зрения, эта тенденция может эволюционировать в "социальную структуру на блокчейне, основанную на AI-агентах". Модели AI больше не будут просто инструментами, они станут системными участниками, которые могут понимать контекст, координировать игры и активно управлять. Эта перспектива уже привлекла большое внимание со стороны капитальных рынков, от венчурного капитала до бирж, которые занимаются соответствующими проектами.
Можно ожидать, что в будущем мире Web3 AI-агенты станут неотъемлемыми участниками системы. Их участие будет постепенно эволюционировать от простых вызовов API к совершенно новой форме "модель как узел" "намерение как контракт". А основой всего этого является семантика и исполняемая парадигма, построенные на новых протоколах, таких как MCP.
MCP Протокол: ключевое звено объединения ИИ и шифрования
С развитием технологий AI большие модели уже обладают стабильным управлением контекстом и способностью к обработке сложных задач. В то же время, развитие технологии блокчейн также создало условия для того, чтобы AI стал коренным участником. На этом фоне появился протокол MCP(Model Context Protocol), который нацелен на предоставление единого стандарта для работы, выполнения, обратной связи и получения прибыли AI моделей на блокчейне.
MCP не является единой моделью или платформой, а представляет собой полный семантический уровень протокола, охватывающий вызов ИИ, построение контекста, понимание намерений, выполнение на цепи и обратную связь с вознаграждением. Его основная концепция включает:
Механизм идентификации модели: каждая AI модель или агент имеет независимый адрес в цепочке, может получать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты.
Сбор контекста и семантическая интерпретация: абстрагирование состояния на цепочке, данных вне цепочки и исторических взаимодействий, чтобы предоставить модели контекст, необходимый для выполнения задач.
Интерпретация намерений и планирование выполнения: преобразование естественного языка пользователя в структурированный план выполнения.
Механизмы стимулов и обратной связи: стимулирование постоянной оптимизации модели и создания ценности через вознаграждения в виде токенов.
В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипные системы на основе MCP. Например, Base MCP развертывает модели ИИ в качестве доступных для публичного вызова цепочных агентов; Flock создает многопользовательскую кооперативную систему на основе MCP; проекты, такие как LyraOS и BORK, пытаются расширить MCP как базовый уровень для "операционной системы модели".
С инвестиционной точки зрения, появление MCP не только привнесло новые технологические пути, но и открыло "уровень родной AI экономики". В будущем маркетмейкеры в DeFi, участники голосования DAO и кураторы контента NFT могут стать AI моделями. Это означает, что акцент инвестиций сместится с отдельных AI продуктов на ключевые узлы в экосистеме, такие как центры стимулов, уровни агрегирования услуг или протоколы координации между моделями.
Типичные сценарии применения AI-агентов
На основе протокола MCP, AI-модель будет преобразована из простого вспомогательного инструмента в активного агенту на блокчейне. Это преобразование изменит модели работы в нескольких областях:
Управление активами на блокчейне: AI Agent может автоматически анализировать рыночные данные, генерировать торговые стратегии и выполнять их в соответствии с намерениями пользователя, что значительно снижает порог для участия обычных пользователей в DeFi.
Идентичность в сети и социальные взаимодействия: пользователи могут иметь динамически синхронизированного "семантического агента", который представляет пользователя в социальных DAO, публикует контент, организует мероприятия и т.д., обеспечивая более богатый опыт социального взаимодействия в сети.
Управление и управление DAO: AI Agent может помочь пользователям анализировать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, рекомендовать варианты голосования и даже автоматически выполнять голосование, повышая участие в управлении и эффективность.
NPC в цепочках игр и генерация контента: в GameFi ИИ может стать мозгом NPC, обеспечивая диалог в реальном времени и динамическую генерацию сюжета; в экосистеме NFT ИИ может выполнять роль персонализированного кураторов контента.
Генерация ZK-доказательств: ИИ может быстро переводить намерения пользователей в систему ограничений, удобную для ZK, упрощая процесс генерации нулевых доказательств.
Эти приложения демонстрируют, что MCP меняет не только производительность в одной точке, но и общую парадигму выполнения задач. Взаимодействие пользователей с блокчейном переходит от кодового интерфейса к семантическому интерфейсу, от вызова функций к оркестрации намерений. Эта трансформация поднимает AI с уровня инструмента до уровня действующего субъекта, а блокчейн превращает из протокольной сети в контекст взаимодействия.
Рынок и применение в отрасли
Протокол MCP как ключевое соединение между AI и шифрованием блокчейн, приносит новые возможности для развития в различных отраслях:
Финансовые услуги: MCP может способствовать углублению экосистемы DeFi, пользователи могут инвестировать в права на доходы от AI-моделей, создавая новые финансовые продукты.
Медицинское здоровье: ИИ может играть роль в точной медицине, разработке лекарств и других областях, тогда как MCP предоставляет прозрачный механизм обмена данными и распределения результатов.
Интернет вещей: в сфере умного дома и строительства умных городов, MC предоставляет механизмы стимулирования для AI-моделей, способствуя развитию Интернета вещей.
Обмен данными: MCP помогает разрушить изолированные данные, содействуя обмену и движению данных между отраслями.
Технические инновации: MCP будет способствовать открытости и прозрачности технологий AI, содействуя сотрудничеству и инновациям среди разработчиков.
С точки зрения инвестиций, протокол MCP привлечет значительные капиталы. Инвесторы могут получать доход, покупая права на доходы от AI моделей или участвуя в токеномике. В будущем AI активы на основе MCP могут стать важными инвестиционными объектами, способствуя формированию новой глобальной экономической структуры.
Заключение
MCP Протокол представляет собой важное направление слияния AI и шифрования, демонстрируя огромный потенциал в области децентрализованных финансов, конфиденциальности данных и автоматизации смарт-контрактов. С развитием технологий MCP предоставит AI моделям децентрализованную, прозрачную и可追溯ную платформу для работы, способствуя появлению новых бизнес-моделей.
В будущем, основанный на MC шифрование и активы AI могут стать основными инвестиционными инструментами, которые будут служить не только крипторынку, но также могут развиться в важные финансовые товары на глобальном уровне. MC переосмысливает экономическую экосистему цифровых активов, предоставляя новую动力 для трансформации глобальной экономики.