La criptografía de homomorfismo completo (FHE) es una tecnología avanzada de cifrado que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados, lo que permite procesar datos mientras se protege la privacidad. FHE tiene aplicaciones potenciales en varios campos, como las finanzas, la atención médica y la computación en la nube, pero su comercialización aún requiere tiempo, siendo el principal desafío su enorme carga computacional y de memoria.
El principio básico de FHE es utilizar polinomios para ocultar la información original. El proceso de cifrado introduce polinomios aleatorios y pequeños polinomios de "error", y solo se puede recuperar el texto en claro si se conoce la clave. Para realizar cálculos de cualquier profundidad, FHE utiliza técnicas como el cambio de clave, el cambio de módulo y el arranque para gestionar el ruido.
El mayor problema que enfrenta actualmente la FHE es la eficiencia computacional, que es millones de veces más lenta que la computación normal. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los EE. UU. (DARPA) está impulsando investigaciones relacionadas, con el objetivo de aumentar la velocidad de cálculo de la FHE a 1/10 de la computación normal. Las principales direcciones de mejora incluyen aumentar la longitud de palabra del procesador, desarrollar chips ASIC dedicados y construir arquitecturas de computación paralela.
En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad en la cadena, así como la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros. Algunos proyectos como Zama, Fhenix, etc., están explorando la aplicación de FHE en la blockchain. Sin embargo, el alto costo computacional de FHE también presenta nuevos desafíos; cómo equilibrar la protección de la privacidad y la eficiencia es un dilema.
En general, FHE es una tecnología orientada al futuro que todavía se encuentra en una etapa temprana. Con el desarrollo de hardware especializado y una mayor inversión de fondos, se espera que FHE traiga profundas transformaciones en campos como la defensa, las finanzas y la medicina. Aunque los desafíos tecnológicos siguen siendo enormes, FHE, como tecnología clave de computación privada, tiene un amplio horizonte de desarrollo en el futuro.
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FHE: Oportunidades y desafíos de la próxima generación de tecnologías de computación privada
FHE: El futuro de la computación privada
La criptografía de homomorfismo completo (FHE) es una tecnología avanzada de cifrado que permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados, lo que permite procesar datos mientras se protege la privacidad. FHE tiene aplicaciones potenciales en varios campos, como las finanzas, la atención médica y la computación en la nube, pero su comercialización aún requiere tiempo, siendo el principal desafío su enorme carga computacional y de memoria.
El principio básico de FHE es utilizar polinomios para ocultar la información original. El proceso de cifrado introduce polinomios aleatorios y pequeños polinomios de "error", y solo se puede recuperar el texto en claro si se conoce la clave. Para realizar cálculos de cualquier profundidad, FHE utiliza técnicas como el cambio de clave, el cambio de módulo y el arranque para gestionar el ruido.
El mayor problema que enfrenta actualmente la FHE es la eficiencia computacional, que es millones de veces más lenta que la computación normal. La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de los EE. UU. (DARPA) está impulsando investigaciones relacionadas, con el objetivo de aumentar la velocidad de cálculo de la FHE a 1/10 de la computación normal. Las principales direcciones de mejora incluyen aumentar la longitud de palabra del procesador, desarrollar chips ASIC dedicados y construir arquitecturas de computación paralela.
En el ámbito de la blockchain, FHE se puede utilizar para proteger la privacidad en la cadena, así como la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, entre otros. Algunos proyectos como Zama, Fhenix, etc., están explorando la aplicación de FHE en la blockchain. Sin embargo, el alto costo computacional de FHE también presenta nuevos desafíos; cómo equilibrar la protección de la privacidad y la eficiencia es un dilema.
En general, FHE es una tecnología orientada al futuro que todavía se encuentra en una etapa temprana. Con el desarrollo de hardware especializado y una mayor inversión de fondos, se espera que FHE traiga profundas transformaciones en campos como la defensa, las finanzas y la medicina. Aunque los desafíos tecnológicos siguen siendo enormes, FHE, como tecnología clave de computación privada, tiene un amplio horizonte de desarrollo en el futuro.