FHE, ZK, dan MPC: Analisis Perbandingan Tiga Teknologi Enkripsi

Di era digital saat ini, keamanan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Artikel ini akan membahas tiga teknologi enkripsi canggih: Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE), Bukti Nol Pengetahuan (ZK), dan Perhitungan Aman Multi-Pihak (MPC), serta menganalisis karakteristik dan skenario aplikasi masing-masing.

Bukti Zero-Knowledge (ZK): membuktikan tanpa mengungkapkan

Teknologi bukti nol pengetahuan menyelesaikan masalah bagaimana memverifikasi kebenaran informasi tanpa mengungkapkan informasi spesifik. Ini memungkinkan satu pihak (pembuktian) untuk membuktikan kepada pihak lain (verifikator) kebenaran suatu pernyataan tanpa mengungkapkan informasi lain selain bahwa pernyataan tersebut benar.

Misalnya, dalam skenario penyewaan mobil, pelanggan dapat membuktikan bahwa mereka memiliki status kredit yang baik kepada perusahaan penyewaan mobil melalui skor kredit, tanpa harus menunjukkan rincian transaksi bank. Di bidang blockchain, teknologi ZK digunakan dalam aplikasi seperti koin anonim, seperti Zcash, yang memungkinkan pengguna melakukan verifikasi transaksi sambil melindungi privasi mereka.

Perhitungan Aman Multi-Pihak (MPC): Menghitung Bersama Tanpa Mengungkap

Teknologi komputasi aman multi-partai memungkinkan beberapa pihak berpartisipasi dalam menyelesaikan tugas komputasi tanpa mengungkapkan data input masing-masing. Teknologi ini sangat berguna dalam skenario yang memerlukan perlindungan privasi individu tetapi juga memerlukan kolaborasi dalam komputasi.

Salah satu contoh tipikal adalah menghitung rata-rata gaji beberapa orang, di mana peserta dapat mencapai hasil dengan membagikan sebagian informasi tanpa mengungkapkan jumlah gaji masing-masing secara spesifik. Di bidang cryptocurrency, teknologi MPC digunakan untuk mengembangkan dompet multi-tanda tangan yang aman, meningkatkan keamanan pengelolaan aset.

Enkripsi Homomorfik Penuh (FHE): Perhitungan dalam Status Terenkripsi

Teknologi enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan pada data terenkripsi tanpa perlu mendekripsi. Ini berarti data sensitif dapat dipercayakan kepada pihak ketiga yang tidak tepercaya untuk diproses tanpa mengungkapkan informasi asli.

FHE memiliki aplikasi luas dalam bidang komputasi awan dan kecerdasan buatan, terutama dalam menangani data sensitif seperti catatan medis atau informasi keuangan pribadi. Dalam bidang blockchain, FHE dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat desentralisasi jaringan PoS, mencegah tindakan plagiarisme antar node, serta memperbaiki sistem pemungutan suara terdesentralisasi.

Perbandingan Teknologi

Meskipun ketiga teknologi ini bertujuan untuk melindungi privasi dan keamanan data, mereka berbeda dalam skenario aplikasi dan kompleksitas teknis:

• ZK fokus pada membuktikan kebenaran informasi, cocok untuk skenario verifikasi identitas dan verifikasi izin.
• MPC berfokus pada komputasi aman multi pihak, cocok untuk situasi yang memerlukan kolaborasi data namun harus melindungi privasi masing-masing pihak.
• FHE memungkinkan pemrosesan data dalam keadaan enkripsi, sangat cocok untuk skenario seperti komputasi awan dan layanan AI.

Dalam hal kompleksitas teknis, ZK memerlukan keterampilan matematika dan pemrograman yang mendalam, MPC menghadapi tantangan efisiensi sinkronisasi dan komunikasi, sementara FHE menghadapi hambatan yang cukup besar dalam efisiensi komputasi.

Kesimpulan

Seiring dengan semakin dalamnya tingkat digitalisasi, keamanan data dan perlindungan privasi pribadi menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. FHE, ZK, dan MPC adalah tiga teknologi enkripsi yang memberikan kita alat yang kuat, membantu kita melindungi informasi sensitif di dunia digital. Memahami karakteristik dan skenario aplikasi dari teknologi-teknologi ini sangat penting untuk membangun ekosistem digital yang lebih aman dan lebih privat.