📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
分享你對 $ERA 項目的獨特觀點,推廣ERA上線活動, 700 $ERA 等你來贏!
💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
Optimistic機器學習:區塊鏈AI服務的革新之路
Optimistic機器學習:高效低成本的區塊鏈AI服務
Optimistic機器學習(OPML)是一種新型技術,可在區塊鏈系統上進行AI模型推理和訓練/微調。與ZKML相比,OPML提供了更經濟高效的ML服務,且參與門檻較低。目前普通PC無需GPU即可運行大型語言模型,如26GB大小的7B-LLaMA。
OPML採用驗證遊戲機制來確保ML服務的去中心化和可驗證共識。其流程如下:
OPML的單階段驗證遊戲類似於計算委托(RDoC)。它構建了一個用於鏈下執行和鏈上仲裁的虛擬機,並實現了專門的輕量級DNN庫以提高AI推理效率。虛擬機鏡像通過默克爾樹管理,僅將根哈希上傳鏈上。
單階段驗證遊戲的主要局限在於所有計算必須在虛擬機內執行,無法充分利用GPU/TPU加速。爲解決這一問題,OPML提出了多階段驗證協議。在多階段協議中,只有最後階段需要在VM中計算,其他階段可在本地環境中靈活執行,從而顯著提高性能。
以LLaMA模型爲例,兩階段OPML的工作流程如下:
多階段OPML相比單階段可實現α倍計算加速,其中α爲GPU或並行計算的加速比。此外,多階段OPML的默克爾樹大小也顯著小於單階段。
爲確保ML結果的一致性,OPML採用了定點算法和基於軟件的浮點庫。這些技術可以減輕浮點舍入誤差的影響,並確保跨平台的結果一致性。
總的來說,OPML爲區塊鏈上的AI服務提供了一種高效、低成本且可擴展的解決方案。它不僅支持模型推理,還可用於模型訓練,是一個通用的機器學習框架。