Báo cáo thực hành ứng dụng AI: Năm xu hướng và cái nhìn vào năm 2025
Trí tuệ nhân tạo đang từ giai đoạn thảo luận khái niệm chuyển sang ứng dụng thực tiễn. Hiện tại, các doanh nghiệp lớn đang tích cực triển khai vận hành quy mô các sản phẩm AI, điều này đã trở thành chiến trường cạnh tranh chính trong ngành. Báo cáo tình hình AI 2025 mới nhất mang tên "Cẩm nang cho những người xây dựng" tập trung vào toàn bộ quy trình từ ý tưởng đến vận hành quy mô các sản phẩm AI, cung cấp hướng dẫn chiến lược quý giá cho các chuyên gia trong ngành.
Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm, kết hợp với các cuộc phỏng vấn sâu với những người lãnh đạo AI trong ngành, đã hệ thống hóa năm cái nhìn cốt lõi, cung cấp một lộ trình chiến thuật khả thi cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng ứng dụng AI.
1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới
Nghiên cứu cho thấy, các doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm vượt trội hơn rõ rệt về tốc độ quảng bá sản phẩm. Khoảng 47% doanh nghiệp bản địa AI đã đạt được quy mô chính và xác nhận nhu cầu thị trường, trong khi chỉ có 13% doanh nghiệp tích hợp chức năng AI vào sản phẩm hiện có đạt được mức độ này.
Xu hướng chính hiện tại:
Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành tâm điểm, gần 80% nhà phát triển AI bản địa đang tập trung vào lĩnh vực này.
Kiến trúc đa mô hình ngày càng phổ biến, các doanh nghiệp trung bình sử dụng 2.8 mô hình trong các sản phẩm hướng tới khách hàng để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các tình huống ứng dụng khác nhau.
2. Đổi mới mô hình định giá AI
Công nghệ AI đang thúc đẩy các doanh nghiệp suy nghĩ lại về chiến lược định giá sản phẩm và dịch vụ. Khảo sát cho thấy, mô hình định giá kết hợp (phí đăng ký cơ bản cộng với phí sử dụng) đang trở thành xu hướng chủ đạo. Đồng thời, một số doanh nghiệp đang thử nghiệm mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc lợi nhuận của khách hàng.
Cần lưu ý rằng 37% các doanh nghiệp dự định điều chỉnh chiến lược định giá cho các chức năng AI trong năm tới, để phản ánh tốt hơn giá trị mà khách hàng nhận được và tình hình sử dụng thực tế.
3. Chiến lược nhân tài trở thành năng lực cạnh tranh then chốt
AI không chỉ là thách thức công nghệ, mà còn là thách thức quản lý tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các đội AI liên chức năng, bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Triển vọng tương lai:
Hầu hết các doanh nghiệp dự kiến rằng 20-30% nhân sự trong đội ngũ kỹ thuật sẽ tập trung vào lĩnh vực AI.
Tỷ lệ doanh nghiệp tăng trưởng cao có thể đạt 37%.
Việc tuyển dụng nhân tài AI vẫn gặp phải thách thức, thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và máy học vượt quá 70 ngày.
4. Ngân sách AI tăng đáng kể
Các doanh nghiệp đang tăng cường đầu tư vào AI, 10%-20% ngân sách R&D đang được chuyển hướng sang lĩnh vực AI, và xu hướng này sẽ tiếp tục gia tăng vào năm 2025. Điều này cho thấy AI đã trở thành động lực chính cho chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đang thay đổi:
Giai đoạn đầu: Chi phí nhân lực chiếm ưu thế.
Giai đoạn trưởng thành: Tỷ trọng chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và tuân thủ tăng lên.
5. Ứng dụng AI nội bộ của doanh nghiệp phát triển không đồng đều
Mặc dù khoảng 70% nhân viên có quyền sử dụng các công cụ AI nội bộ, nhưng số người sử dụng thường xuyên thực tế chỉ chiếm khoảng một nửa. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành phải đối mặt với những thách thức lớn hơn trong việc thúc đẩy việc sử dụng các công cụ AI.
Các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai các ứng dụng AI trong hơn 7 bối cảnh nội bộ, chủ yếu bao gồm:
Trợ lý lập trình (77% tỷ lệ sử dụng)
Tạo nội dung (65% tỷ lệ sử dụng)
Tìm kiếm tài liệu (57% tỷ lệ sử dụng)
Hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực này đã tăng từ 15% đến 30%.
Sự phát triển bền vững của hệ sinh thái công cụ AI
Mặc dù hệ sinh thái công cụ AI vẫn còn khá phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Khảo sát cho thấy, hiện tại các khung công nghệ, thư viện và nền tảng được sử dụng rộng rãi trong môi trường sản xuất chủ yếu bao gồm: Amazon SageMaker, Apache Spark MLlib, Docker, Hugging Face, Jupyter, Keras, Kubernetes, NumPy, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, v.v.
Báo cáo này không chỉ trình bày tình hình ứng dụng công nghệ AI trong doanh nghiệp, mà còn cung cấp những tham khảo quan trọng cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng chiến lược AI. Khi công nghệ AI ngày càng phát triển, cách mà các doanh nghiệp tận dụng những hiểu biết này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng cạnh tranh của họ trên thị trường trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TeaTimeTrader
· 07-18 18:53
Đừng thổi phồng nữa, tiền mới là điều quan trọng.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSage
· 07-18 18:52
Ngân sách đầu tư có ích gì khi không có kỹ thuật?
Xem bản gốcTrả lời0
DisillusiionOracle
· 07-18 18:41
Thắng thì là AI, thua thì là trí tuệ nhân tạo ngu ngốc.
Năm 2025, năm xu hướng AI sẽ hiện thực hóa: chiến lược sản phẩm, mô hình định giá, cạnh tranh nhân tài, đầu tư ngân sách và ứng dụng nội bộ
Báo cáo thực hành ứng dụng AI: Năm xu hướng và cái nhìn vào năm 2025
Trí tuệ nhân tạo đang từ giai đoạn thảo luận khái niệm chuyển sang ứng dụng thực tiễn. Hiện tại, các doanh nghiệp lớn đang tích cực triển khai vận hành quy mô các sản phẩm AI, điều này đã trở thành chiến trường cạnh tranh chính trong ngành. Báo cáo tình hình AI 2025 mới nhất mang tên "Cẩm nang cho những người xây dựng" tập trung vào toàn bộ quy trình từ ý tưởng đến vận hành quy mô các sản phẩm AI, cung cấp hướng dẫn chiến lược quý giá cho các chuyên gia trong ngành.
Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm, kết hợp với các cuộc phỏng vấn sâu với những người lãnh đạo AI trong ngành, đã hệ thống hóa năm cái nhìn cốt lõi, cung cấp một lộ trình chiến thuật khả thi cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng ứng dụng AI.
1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới
Nghiên cứu cho thấy, các doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm vượt trội hơn rõ rệt về tốc độ quảng bá sản phẩm. Khoảng 47% doanh nghiệp bản địa AI đã đạt được quy mô chính và xác nhận nhu cầu thị trường, trong khi chỉ có 13% doanh nghiệp tích hợp chức năng AI vào sản phẩm hiện có đạt được mức độ này.
Xu hướng chính hiện tại:
2. Đổi mới mô hình định giá AI
Công nghệ AI đang thúc đẩy các doanh nghiệp suy nghĩ lại về chiến lược định giá sản phẩm và dịch vụ. Khảo sát cho thấy, mô hình định giá kết hợp (phí đăng ký cơ bản cộng với phí sử dụng) đang trở thành xu hướng chủ đạo. Đồng thời, một số doanh nghiệp đang thử nghiệm mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc lợi nhuận của khách hàng.
Cần lưu ý rằng 37% các doanh nghiệp dự định điều chỉnh chiến lược định giá cho các chức năng AI trong năm tới, để phản ánh tốt hơn giá trị mà khách hàng nhận được và tình hình sử dụng thực tế.
3. Chiến lược nhân tài trở thành năng lực cạnh tranh then chốt
AI không chỉ là thách thức công nghệ, mà còn là thách thức quản lý tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các đội AI liên chức năng, bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.
Triển vọng tương lai:
4. Ngân sách AI tăng đáng kể
Các doanh nghiệp đang tăng cường đầu tư vào AI, 10%-20% ngân sách R&D đang được chuyển hướng sang lĩnh vực AI, và xu hướng này sẽ tiếp tục gia tăng vào năm 2025. Điều này cho thấy AI đã trở thành động lực chính cho chiến lược sản phẩm.
Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đang thay đổi:
5. Ứng dụng AI nội bộ của doanh nghiệp phát triển không đồng đều
Mặc dù khoảng 70% nhân viên có quyền sử dụng các công cụ AI nội bộ, nhưng số người sử dụng thường xuyên thực tế chỉ chiếm khoảng một nửa. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành phải đối mặt với những thách thức lớn hơn trong việc thúc đẩy việc sử dụng các công cụ AI.
Các doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao (hơn 50% nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai các ứng dụng AI trong hơn 7 bối cảnh nội bộ, chủ yếu bao gồm:
Hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực này đã tăng từ 15% đến 30%.
Sự phát triển bền vững của hệ sinh thái công cụ AI
Mặc dù hệ sinh thái công cụ AI vẫn còn khá phân tán, nhưng đang dần trở nên trưởng thành. Khảo sát cho thấy, hiện tại các khung công nghệ, thư viện và nền tảng được sử dụng rộng rãi trong môi trường sản xuất chủ yếu bao gồm: Amazon SageMaker, Apache Spark MLlib, Docker, Hugging Face, Jupyter, Keras, Kubernetes, NumPy, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, v.v.
Báo cáo này không chỉ trình bày tình hình ứng dụng công nghệ AI trong doanh nghiệp, mà còn cung cấp những tham khảo quan trọng cho các doanh nghiệp trong việc xây dựng chiến lược AI. Khi công nghệ AI ngày càng phát triển, cách mà các doanh nghiệp tận dụng những hiểu biết này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng cạnh tranh của họ trên thị trường trong tương lai.